أحدث الأخبار مع #فرامنغهام
روسيا اليوم
منذ 15 ساعات
- صحة
- روسيا اليوم
كيف يؤثر الإفراط في النوم على الصحة العقلية؟
ووجدت الدراسة التي أجراها باحثون في مركز العلوم الصحية بجامعة تكساس (UT Health San Antonio) أن النوم لأكثر من تسع ساعات ليلا يرتبط بانخفاض الأداء الإدراكي، خاصة لدى المصابين بالاكتئاب. واعتمدت هذه النتائج على تحليل بيانات 1853 مشاركا في دراسة فرامنغهام للقلب، وهي دراسة طويلة الأمد تتبع صحة سكان بلدة فرامنغهام في ماساتشوستس. وركز التحليل على أشخاص تتراوح أعمارهم بين 27 و85 عاما، مع ملاحظة أن متوسط العمر كان 49.8 سنة، وجميع المشاركين كانوا خاليين من الخرف والسكتة الدماغية. وتوصلت الدراسة إلى أن الأشخاص الذين ينامون فترات طويلة أظهروا أداء إدراكيا أضعف في عدة جوانب تشمل الذاكرة، والمهارات البصرية المكانية، والوظائف التنفيذية مثل التخطيط وحل المشكلات. كما لاحظ الباحثون أن هذه المشكلة تتفاقم لدى الأشخاص الذين يعانون من أعراض الاكتئاب، سواء كانوا يتناولون أدوية مضادة للاكتئاب أم لا. وأشارت فانيسا يونغ، الباحثة الرئيسية في الدراسة، إلى أن هناك علاقة واضحة بين فترات النوم الطويلة وزيادة أعراض الاكتئاب، ما يشير إلى أن تعديل عادات النوم قد يكون وسيلة فعالة للحد من التدهور المعرفي لدى المصابين بالاكتئاب. وقالت سودها سيشادري، المديرة المؤسسة لمعهد بيغز والمشرفة على الدراسة، إن النوم لفترات قصيرة لم يظهر نفس التأثير السلبي على الوظائف الإدراكية، ما يؤكد أن المشكلة تكمن تحديدا في الإفراط في النوم. كما لاحظت أن تأثير النوم الطويل على الإدراك يظهر بقوة أكبر عند الأشخاص الذين يعانون من أعراض الاكتئاب، بغض النظر عن استخدامهم للأدوية المضادة للاكتئاب. وتكشف الدراسة عن الدور الحيوي للنوم في الحفاظ على صحة الدماغ، حيث أن اضطرابات النوم بأنواعها المختلفة ترتبط بزيادة مخاطر التراجع المعرفي وأمراض مثل ألزهايمر. بينما يوصي الخبراء عموما بـ7-8 ساعات نوم يوميا للبالغين للحفاظ على صحة الدماغ، تظهر هذه الدراسة أن الإفراط في النوم قد يكون ضارا مثل قلته. ويبرز هنا التداخل المعقد بين النوم والاكتئاب، حيث يعاني نحو 90% من المصابين بالاكتئاب من مشاكل في النوم. وتضيف الدراسة الحالية بعدا جديدا لهذه العلاقة، حيث تظهر أن الاكتئاب قد يزيد من حساسية الشخص للتأثيرات السلبية للنوم المفرط على الوظائف الإدراكية. وفي تحليلهم، قسم الباحثون المشاركين إلى أربع مجموعات حسب حالة الاكتئاب لديهم واستخدامهم للأدوية، ووجدوا أن التأثير السلبي للنوم الطويل على الإدراك كان أقوى عند الذين يعانون من أعراض الاكتئاب، سواء تناولوا الأدوية أم لا. وبينما كان التأثير أضعف لكنه ملحوظ عند الذين لا يعانون من الاكتئاب، لم يظهر أي تأثير ذو أهمية عند الذين يتناولون مضادات الاكتئاب دون ظهور أعراض اكتئاب عليهم. وتؤكد هذه النتائج أن الاكتئاب يلعب دورا محوريا في تحديد كيفية تأثير عادات النوم على صحتنا العقلية، ما يفتح الباب أمام إمكانية استخدام تحسين جودة النوم كأداة للوقاية من التدهور المعرفي، خاصة لدى الفئات المعرضة للاكتئاب. المصدر: ميديكال إكسبريس يفقد البشر ساعات من النوم مع ارتفاع درجات الحرارة، وهو ما يدفع العلماء إلى التحذير من أن تغيّر المناخ يشكل تهديدا متزايدا لنوم الإنسان وصحته العامة. يشكل توقيت النوم أحد العوامل الأساسية التي تؤثر على الصحة الجسدية والنفسية، ومع ذلك يواصل كثيرون تجاهله في خضم أنماط الحياة المتسارعة. يحتاج معظم الأشخاص إلى نحو 8 ساعات من النوم يوميا لأداء وظائفهم بشكل طبيعي، إلا أن فئة نادرة تمتلك خصوصية جينية تسمح لهم بالاستغناء عن قسط كبير من النوم.
مصراوي
منذ 4 أيام
- صحة
- مصراوي
هل يساعد الذكاء الاصطناعي في كشف قصور القلب؟
أكد بحث جديد، أن خوارزمية تخطيط القلب الكهربائي المدعومة بالذكاء الاصطناعي كشفت أداء جيدا في الكشف المبكر عن قصور القلب بين الأفراد الذين يسعون للحصول على رعاية صحية في كينيا. وينتشر قصور القلب على نطاق واسع في منطقة أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، حيث غالبا ما يكون المرضى أصغر سنا، ويواجهون نتائج أسوأ من تلك الموجودة في البلدان ذات الدخل المرتفع. وشرح الدكتور أمباريش باندي، من جامعة تكساس ساوث ويسترن أسباب الدراسة الحالية، قائلاً: "أجرينا دراسةً في كينيا لتحديد إمكانية تقييم خلل انقباض البطين الأيسر من خلال تخطيط كهربية القلب (ECG) باستخدام برنامج مُعتمد قائم على الذكاء الاصطناعي كنهجٍ قابلٍ للتطوير لفحص أعداد كبيرة من السكان." "يُمثل الكشف المبكر عن خلل انقباض البطين الأيسر (LVSD) استراتيجية مهمة لتحديد المرضى المُعرَّضين للإصابة بقصور القلب، في بيئات محدودة الموارد"، كما أوضح باندي. ووفق "مديكال إكسبريس"، ضمت التجربة مجموعة قابلة للتقييم، 5992 مشاركاً، بمتوسط عمر 55 عاماً، وكان ثلثاهم من الإناث (66%)، وصُنف 65% منهم على أنهم معرضون لخطر كبير لأمراض القلب والأوعية الدموية. دقة الخوارزمية وبلغ معدل انتشار قصور القلب باستخدام خوارزميةAI-ECG نسبة 18.3%، مع ارتفاع معدل الانتشار بين من لديهم درجة خطر فرامنغهام عالية (FRS، 22.9%) أو أمراض القلب والأوعية الدموية الموجودة (32.0%) مقارنةً بمن لديهم درجة خطر فرامنغهام منخفضة (9.9%). وأظهرت خوارزمية تخطيط كهربية القلب بالذكاء الاصطناعي مقاييس أداء ممتازة مقارنةً بتخطيط صدى القلب العادي: حيث بلغت الحساسية 95.6%، والنوعية 79.4%، والقيمة التنبؤية السلبية 99.1%. وأضاف الدكتور برنارد ساميا، كبير الباحثين ورئيس جمعية القلب الكينية: "تُظهر دراستنا الفائدة المُحتملة لخوارزميات تخطيط كهربية القلب بالذكاء الاصطناعي كأداة منخفضة التكلفة وقابلة للتطوير نسبياً لفحص أمراض القلب، بما في ذلك قصور القلب، لدى الفئات المُعرَّضة للخطر في المجتمعات محدودة الموارد".
جو 24
منذ 5 أيام
- صحة
- جو 24
تجربة في كينيا: الذكاء الاصطناعي فعّال في كشف قصور القلب
جو 24 : أظهرت خوارزمية تخطيط القلب الكهربائي المدعومة بالذكاء الاصطناعي أداءً جيداً في الكشف المبكر عن قصور القلب بين الأفراد الذين يسعون للحصول على رعاية صحية في كينيا، وفق بحث حديث. ويُعد قصور القلب منتشراً على نطاق واسع في منطقة أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، حيث غالباً ما يكون المرضى أصغر سناً، ويواجهون نتائج أسوأ من تلك الموجودة في البلدان ذات الدخل المرتفع. فحص أعداد كبيرة من السكان وشرح الدكتور أمباريش باندي، من جامعة تكساس ساوث ويسترن أسباب الدراسة الحالية، قائلاً: "أجرينا دراسةً في كينيا لتحديد إمكانية تقييم خلل انقباض البطين الأيسر من خلال تخطيط كهربية القلب (ECG) باستخدام برنامج مُعتمد قائم على الذكاء الاصطناعي كنهجٍ قابلٍ للتطوير لفحص أعداد كبيرة من السكان." "يُمثل الكشف المبكر عن خلل انقباض البطين الأيسر (LVSD) استراتيجية مهمة لتحديد المرضى المُعرَّضين للإصابة بقصور القلب، في بيئات محدودة الموارد"، كما أوضح باندي. ووفق "مديكال إكسبريس"، ضمت التجربة مجموعة قابلة للتقييم، 5992 مشاركاً، بمتوسط عمر 55 عاماً، وكان ثلثاهم من الإناث (66%)، وصُنف 65% منهم على أنهم معرضون لخطر كبير لأمراض القلب والأوعية الدموية. دقة الخوارزمية وبلغ معدل انتشار قصور القلب باستخدام خوارزميةAI-ECG نسبة 18.3%، مع ارتفاع معدل الانتشار بين من لديهم درجة خطر فرامنغهام عالية (FRS، 22.9%) أو أمراض القلب والأوعية الدموية الموجودة (32.0%) مقارنةً بمن لديهم درجة خطر فرامنغهام منخفضة (9.9%). وأظهرت خوارزمية تخطيط كهربية القلب بالذكاء الاصطناعي مقاييس أداء ممتازة مقارنةً بتخطيط صدى القلب العادي: حيث بلغت الحساسية 95.6%، والنوعية 79.4%، والقيمة التنبؤية السلبية 99.1%. وأضاف الدكتور برنارد ساميا، كبير الباحثين ورئيس جمعية القلب الكينية: "تُظهر دراستنا الفائدة المُحتملة لخوارزميات تخطيط كهربية القلب بالذكاء الاصطناعي كأداة منخفضة التكلفة وقابلة للتطوير نسبياً لفحص أمراض القلب، بما في ذلك قصور القلب، لدى الفئات المُعرَّضة للخطر في المجتمعات محدودة الموارد". تابعو الأردن 24 على
أخبارنا
منذ 5 أيام
- صحة
- أخبارنا
خوارزمية ذكاء اصطناعي تكشف قصور القلب مبكرًا
أظهرت خوارزمية تخطيط القلب الكهربائي المدعومة بالذكاء الاصطناعي أداءً متميزًا في الكشف المبكر عن قصور القلب بين الأفراد الذين يسعون للحصول على رعاية صحية في كينيا، وفقًا لدراسة حديثة. ويُعد قصور القلب من الأمراض المنتشرة في منطقة أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، حيث يعاني المرضى من أعراضه في أعمار أصغر مقارنةً بالبلدان ذات الدخل المرتفع، مع نتائج صحية أكثر سوءًا. وأوضح الدكتور أمباريش باندي من جامعة تكساس ساوث ويسترن أن الدراسة استهدفت تقييم إمكانية رصد خلل انقباض البطين الأيسر (LVSD) من خلال تخطيط كهربية القلب (ECG) باستخدام خوارزمية قائمة على الذكاء الاصطناعي. وأكد أن الكشف المبكر عن هذا الخلل يُعد استراتيجية فعالة لتحديد المرضى المعرضين للإصابة بقصور القلب، خاصة في البيئات محدودة الموارد. وشملت الدراسة 5992 مشاركًا بمتوسط عمر 55 عامًا، ثلثاهم من الإناث، حيث صُنف 65% منهم على أنهم معرضون لخطر كبير لأمراض القلب والأوعية الدموية. وبلغ معدل انتشار قصور القلب وفقًا لخوارزمية AI-ECG نسبة 18.3%، مع ارتفاع النسبة بين من لديهم درجة خطر فرامنغهام عالية (22.9%) أو أمراض قلبية سابقة (32%)، مقارنةً بمن لديهم درجة خطر منخفضة (9.9%). وأظهرت الخوارزمية مقاييس أداء ممتازة مقارنةً بتخطيط صدى القلب التقليدي، حيث بلغت الحساسية 95.6%، والنوعية 79.4%، والقيمة التنبؤية السلبية 99.1%. وأوضح الدكتور برنارد ساميا، رئيس جمعية القلب الكينية، أن هذه النتائج تُبرز الفائدة المحتملة لاستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي كأداة منخفضة التكلفة وقابلة للتوسيع لفحص أمراض القلب في المجتمعات الفقيرة، مما يُعزز فرص التشخيص المبكر والعلاج الفعال.
