أحدث الأخبار مع #كارنيجي_ميلون
رؤيا نيوز
منذ 4 أيام
- أعمال
- رؤيا نيوز
'OpenAI' تطلق وكيل ذكاء اصطناعي للبرمجة في شات جي بي تي
أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي 'OpenAI' يوم الجمعة أنها ستطلق معاينة بحثية لوكيل ذكاء اصطناعي للبرمجة يُدعى 'Codex'، وهو أكثر وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي قدرة حتى الآن لدى الشركة. وقالت 'OpenAI' إن وكيل 'Codex' سيكون قادرًا على أداء عدة مهام في الوقت نفسه، بما في ذلك كتابة التعليمات البرمجية، وتصحيح الأخطاء البرمجية، وتشغيل الاختبارات، والإجابة على أسئلة المتعلقة بقاعدة بيانات أكواد العميل. ويعتمد الوكيل على نموذج ذكاء اصطناعي يُسمى 'codex-1″، وهو نسخة من نموذج التفكير 'O3' -من 'OpenAI'- مُحسّنة لهندسة البرمجيات، وسيكون متاحًا لمستخدمي اشتراكات 'ChatGPT Pro' و'Team' و'Enterprise' في 'شات جي بي تي'، بحسب تقرير لصحيفة وول ستريت جورنال، اطلعت عليه 'العربية Business'. وأشارت الشركة إلى أنها تتطلع الآن إلى تعزيز جهودها في مجال البرمجة، وهو مجالٌ يشهد استثمارات متزايدة من منافسين مثل 'مايكروسوفت' و'أمازون' و'غوغل' و'أنثروبيك' وشركات ناشئة مثل 'Anysphere'، التي طورت أداة 'Cursor' الشهيرة. وقال سرينيفاس نارايانان، نائب رئيس الهندسة في 'OpenAI': 'هناك العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الجيدة المتوفرة… المنافسة موجودة بوضوح'. تُجري 'OpenAI' أيضًا محادثات للاستحواذ على شركة 'Windsurf' الناشئة في مجال برمجة بالذكاء الاصطناعي مقابل 3 مليارات دولار. وفي حين تُعتبر 'OpenAI' الشركة الأكثر ريادة في مجال روبوتات الدردشة الموجهة للمستهلكين، إلا أنها لا تتمتع بالمكانة نفسها في مجال البرمجة، وفقًا لواين تشي وفاليري تشين، طالبي الدكتوراه في جامعة كارنيجي ميلون، واللذين طورا نظامًا لتقييم أداء النماذج في هندسة البرمجيات. وأوضحا أن نماذج 'Sonnet' من شركة أنثروبيك، مُنافسة 'OpenAI'، تُعتبر حتى الآن الخيار الأمثل للعديد من المطورين. وأشارت 'OpenAI' إلى أن نموذج 'GPT-4.1' الخاص بها شهد انتشارًا سريعًا منذ إطلاقه، وأظهر أنه أفضل نموذج للبرمجة بدون قدرات استدلالية في بعض اختبارات المقارنة. وقالت الشركة إن وكيل 'Codex' سيُحدث نقلة نوعية في طريقة عمل المطورين من خلال مساعدتهم على تفويض المزيد من المهام. وتعمل العديد من أدوات البرمجة الحالية جنبًا إلى جنب مع المطورين في الوقت الآني، بينما يعمل 'Codex' بشكل مستقل في السحابة، ويقدم نتائج في غضون دقيقة إلى 30 دقيقة. وأشارت 'OpenAI' إلى أن الأداة تتفوق على منافسيها في استنتاج أسلوب الترميز الخاص بمؤسسة، بالإضافة إلى المساعدة في مراجعة الأكواد البرمجية.
العربية
منذ 4 أيام
- أعمال
- العربية
"OpenAI" تطلق وكيل ذكاء اصطناعي للبرمجة في شات جي بي تي
أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي "OpenAI" يوم الجمعة أنها ستطلق معاينة بحثية لوكيل ذكاء اصطناعي للبرمجة يُدعى "Codex"، وهو أكثر وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي قدرة حتى الآن لدى الشركة. وقالت "OpenAI" إن وكيل "Codex" سيكون قادرًا على أداء عدة مهام في الوقت نفسه، بما في ذلك كتابة التعليمات البرمجية، وتصحيح الأخطاء البرمجية، وتشغيل الاختبارات، والإجابة على أسئلة المتعلقة بقاعدة بيانات أكواد العميل. ويعتمد الوكيل على نموذج ذكاء اصطناعي يُسمى "codex-1"، وهو نسخة من نموذج التفكير "O3" -من "OpenAI"- مُحسّنة لهندسة البرمجيات، وسيكون متاحًا لمستخدمي اشتراكات "ChatGPT Pro" و"Team" و"Enterprise" في "شات جي بي تي"، بحسب تقرير لصحيفة وول ستريت جورنال، اطلعت عليه "العربية Business". وأشارت الشركة إلى أنها تتطلع الآن إلى تعزيز جهودها في مجال البرمجة، وهو مجالٌ يشهد استثمارات متزايدة من منافسين مثل "مايكروسوفت" و"أمازون" و"غوغل" و"أنثروبيك" وشركات ناشئة مثل "Anysphere"، التي طورت أداة "Cursor" الشهيرة. وقال سرينيفاس نارايانان، نائب رئيس الهندسة في "OpenAI": "هناك العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الجيدة المتوفرة... المنافسة موجودة بوضوح". تُجري "OpenAI" أيضًا محادثات للاستحواذ على شركة "Windsurf" الناشئة في مجال برمجة بالذكاء الاصطناعي مقابل 3 مليارات دولار. وفي حين تُعتبر "OpenAI" الشركة الأكثر ريادة في مجال روبوتات الدردشة الموجهة للمستهلكين، إلا أنها لا تتمتع بالمكانة نفسها في مجال البرمجة، وفقًا لواين تشي وفاليري تشين، طالبي الدكتوراه في جامعة كارنيجي ميلون، واللذين طورا نظامًا لتقييم أداء النماذج في هندسة البرمجيات. وأوضحا أن نماذج "Sonnet" من شركة أنثروبيك، مُنافسة "OpenAI"، تُعتبر حتى الآن الخيار الأمثل للعديد من المطورين. وأشارت "OpenAI" إلى أن نموذج "GPT-4.1" الخاص بها شهد انتشارًا سريعًا منذ إطلاقه، وأظهر أنه أفضل نموذج للبرمجة بدون قدرات استدلالية في بعض اختبارات المقارنة. وقالت الشركة إن وكيل "Codex" سيُحدث نقلة نوعية في طريقة عمل المطورين من خلال مساعدتهم على تفويض المزيد من المهام. وتعمل العديد من أدوات البرمجة الحالية جنبًا إلى جنب مع المطورين في الوقت الآني، بينما يعمل "Codex" بشكل مستقل في السحابة، ويقدم نتائج في غضون دقيقة إلى 30 دقيقة. وأشارت "OpenAI" إلى أن الأداة تتفوق على منافسيها في استنتاج أسلوب الترميز الخاص بمؤسسة، بالإضافة إلى المساعدة في مراجعة الأكواد البرمجية.
جريدة المال
١٢-٠٥-٢٠٢٥
- علوم
- جريدة المال
جامعة كارنيجي ميلون تخترع «LegoGPT» لإنتاج تصاميم فنية ثلاثية الأبعاد
استخدم مجموعة من علماء الحاسوب في جامعة كارنيجي ميلون Carnegie Mellon الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج برنامج 'LegoGPT' الخاص بمكعبات لعبة الليجو والذي يمكنه تصميم مكعبات ثلاثية الأبعاد بناءً على النص المُدخل من قِبَل المستخدم. وكتبوا في ورقة بحثية توضيحية للبرنامج الجديد تم نشرها: 'تُظهر تجاربنا أن LegoGPT يُنتج تصميمات ليجو مستقرة ومتنوعة وجميلة من النحية الفنية والبصرية، تتوافق تمامًا مع مُطالبات النص المُدخل'ومع ذلك، هذا ليس مُولّد صور ذكاء اصطناعي عاديًا، والذي يُنتج أي صورة تطلبها. الفرق هو أن LegoGPT يُنتج تصميمات ليجو ثلاثية الأبعاد تُراعي قوانين الفيزياء. وتُشير الورقة البحثية إلى أن مُعظم عمليات توليد الكائنات ثلاثية الأبعاد المعززة بالذكاء الاصطناعي لا يمكن تطبيقها فعليًا في العالم الحقيقي لأن 'الأشياء قد يصعب تجميعها أو تصنيعها باستخدام مكونات قياسية' أو 'قد يكون الهيكل الناتج غير مستقر ماديًا حتى لو كان التجميع مُمكنًا'. بمعنى آخر، يُولّد الذكاء الاصطناعي أشياء غريبة حقًا لا يُمكن تحويلها بسهولة إلى تصميم ليجو. وعالج الباحثون هذه المشكلة بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على 'تصاميم ليجو مستقرة ماديًا يمكن عمله في الحقيقة، مصحوبة بتعليقات توضيحية'. وأدى هذا إلى إنشاء الفريق مجموعة بيانات افتراضية، أُطلق عليها اسم StableText2Lego، تضم أكثر من 47,000 هيكل ليجو. كما تم تشغيل كل هيكل من خلال برنامج لحساب 'درجة الاستقرار' وتعيينها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ LegoGPT إنشاء تصاميم مستقرة ماديًا من خلال التحقق من وجود أخطاء أثناء عملية التوليد. وكتب الباحثون: 'إذا كان التصميم الناتج غير مستقر، فإننا نعيد التصميم إلى الحالة التي سبقت توليد أول قطعة غير مستقرة. نكرر هذه العملية بشكل متكرر حتى نصل إلى هيكل مستقر، ثم نواصل التوليد من الهيكل الجزئي'. ووفقًا للورقة البحثية، أنتج LegoGPT تصميمًا مستقرًا ماديًا في أكثر من 98% من الحالات، متفوقًا على أساليب الذكاء الاصطناعي الأخرى. كما كان البرنامج ذكيًا بما يكفي لإنشاء تصاميم ليجو صالحة خالية من الأخطاء، ملتزمة بالنص المطلوب بنسبة 100%. بالإضافة إلى ذلك، يقول الباحثون إن تصاميم LegoGPT 'يمكن تجميعها يدويًا بواسطة البشر وتلقائيًا بواسطة أذرع آلية' في العالم الحقيقي. ورفع الباحثون LegoGPT إلى GitHub، ليتمكن أي شخص من تنزيل البرنامج وتجربته. ومع ذلك، يقتصر البرنامج حاليًا على مجسمات ليجو ثلاثية الأبعاد 'بمساحة 20 × 20 × 20'. ويبدو أيضًا أن LegoGPT يركز على التصاميم البسيطة، بدلًا من المجموعات باهظة الثمن التي تبيعها الشركة والمستوحاة من أعمال ناجحة مثل Star Wars وHarry Potter.
