تقنية جديدة تقرأ الأفكار.. أمل لمرضى الشلل وفقدان النطق
النتائج بينت أن مجرد تخيل الكلمات داخليًا يولد أنماطًا واضحة من النشاط العصبي، تشبه – ولكن بدرجة أقل – تلك التي تظهر عند محاولة النطق الفعلي. ومن خلال الذكاء الاصطناعي و الدماغ ، تمكن العلماء من ترجمة النشاط العصبي وتحويله إلى كلمات مفهومة.
ولتفادي المخاطر المرتبطة باحتمال "تسرب الأفكار الداخلية"، طور الباحثون نظام حماية يعتمد على "كلمة مرور عقلية" لا يمكن للنظام التعرف على الكلام الداخلي إلا عند استدعائها. كما أظهر الفريق تقنيات تدريب حديثة تجعل النظام يتجاهل الإشارات غير المقصودة.
ويؤكد الخبراء أن هذه الخطوة ما زالت في إطار إثبات المبدأ، لكنها تمثل إنجازًا مهمًا على طريق تطوير تقنية قراءة الأفكار بشكل أكثر دقة وموثوقية، مع خطط مستقبلية لتوسيع نطاق تسجيل الخلايا العصبية باستخدام أنظمة مزروعة لاسلكية بالكامل.
الباحثون يدرسون أيضًا استهداف مناطق دماغية أخرى مرتبطة باللغة والسمع لتحسين كفاءة ودقة الترجمة، فيما تعمل شركات تقنية عدة على تطوير الجيل القادم من هذه الواجهات، والذي قد يكون متاحًا خلال السنوات القليلة المقبلة.
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
الوطن
منذ 16 ساعات
- الوطن
ابتكار نوعين من المضادات الحيوية بالذكاء الاصطناعي لمكافحة «السيلان» و«MRSA»
كشف باحثون عن أن الذكاء الاصطناعي نجح في ابتكار نوعين جديدين من المضادات الحيوية قد يقتلان مرضي السيلان المقاوم للأدوية وMRSA المقاوم للميثيسيلين، بعد أن أثبتا فعاليتهما في الاختبارات المعملية وعلى الحيوانات. تصميم على مستوى الذرة قام فريق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بتصميم العقارين ذرة بذرة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مؤكدين أن هذه التقنية قد تفتح "العصر الذهبي الثاني" لاكتشاف المضادات الحيوية.وأوضح العلماء أن المضادات الحيوية تواجه أزمة بسبب مقاومة البكتيريا، إذ تتسبب العدوى المقاومة للأدوية في أكثر من مليون وفاة سنويًا. تحديات نقص المضادات الحيوية ساهم الإفراط في استخدام المضادات الحيوية في تطور البكتيريا لمقاومة تأثيراتها، فيما يعاني العالم من نقص في تطوير أدوية جديدة منذ عقود.وفي السابق، استخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لفحص آلاف المواد الكيميائية المعروفة، لكن فريق MIT ذهب أبعد من ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم مضادات جديدة من الصفر. فحص ملايين المركبات نُشرت الدراسة في مجلة Cell، حيث قام الباحثون بتحليل 36 مليون مركب، بما في ذلك المركبات غير المكتشفة بعد.تم تدريب الذكاء الاصطناعي على هياكل كيميائية معروفة وبيانات حول تأثيرها على نمو أنواع مختلفة من البكتيريا، مما مكنه من فهم تأثير البنية الجزيئية على البكتيريا. استراتيجيتان للتصميم استخدم الفريق نهجين: الأول بدأ بالبحث عن أجزاء كيميائية صغيرة من 8 إلى 19 ذرة لبناء المضاد الحيوي، والثاني منح الذكاء الاصطناعي الحرية الكاملة للتصميم.تم استبعاد أي مركبات تشبه المضادات الحالية أو تبدو غير مناسبة طبيًا أو سامة للبشر. اختبارات معملية وحيوانية ناجحة بعد تصنيع النماذج الأولية، تم اختبارها على البكتيريا في المعمل وعلى الفئران، وأسفر ذلك عن نوعين جديدين واعدين من المضادات الحيوية.وقال البروفيسور جيمس كولينز من MIT: "الذكاء الاصطناعي يمكنه تمكيننا من تصميم جزيئات جديدة بسرعة وبتكلفة أقل، ما يمنحنا تفوقًا في معركتنا ضد البكتيريا الخارقة". الحاجة إلى سنوات من التطوير رغم النتائج الواعدة، فإن العقارين ما زالا بحاجة لعام أو عامين من التطوير قبل البدء بالاختبارات السريرية على البشر، وهي عملية طويلة للتأكد من الأمان والفعالية.
نافذة على العالم
منذ 16 ساعات
- نافذة على العالم
صحة وطب : تطوير مضادات حيوية جديدة تقتل السيلان المقاوم للأدوية بالذكاء الاصطناعى
الأحد 17 أغسطس 2025 11:50 صباحاً نافذة على العالم - كشفت صحيفة "ديلى ميل" البريطانية، عن أنه تم تطوير مضادات حيوية جديدة قادرة على قتل السيلان المقاوم للأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي. التوصل لمضادات حيوية جديدة يعتقد الخبراء، إن الذكاء الاصطناعي قد يدل على "العصر الذهبي الثاني" لاكتشاف المضادات الحيوية، بعد إنشاء دواءين قد يكونان قادرين على قتل البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية مثل السيلان والمكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين. بقيادة البروفيسور جيمس كولينز في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، استخدم فريق بحث متخصص خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتجربة 36 مليون مركب، وبعد ذلك، قام الخبراء بتدريب الذكاء الاصطناعي لمساعدته على تعلم كيفية تأثر البكتيريا بالهياكل الجزيئية المختلفة المكونة من الذرات من أجل تصميم مضادات حيوية جديدة. تطوير ادوية جديدة وللقيام بذلك، أعطوه التركيب الكيميائي للمركبات المعروفة والبيانات حول قدرتها على إعاقة نمو أنواع مختلفة من البكتيريا، خلال الدراسة التي نشرت في مجلة Cell ، تم القضاء على أي شيء مشابه جدًا للمضادات الحيوية المتوفرة حاليًا، أو يحتمل أن يكون سامًا للبشر. وقد تم بعد ذلك محاولة تطبيق نهجين للمساعدة في تصميم المضادات الحيوية باستخدام الذكاء الاصطناعي - النهج الأول يعتمد على البحث في ملايين القطع الكيميائية، بينما يسمح النهج الآخر للذكاء الاصطناعي بالسيطرة على العملية بالكامل. يعتقد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي قد يدل على "العصر الذهبي الثاني" لاكتشاف المضادات الحيوية، بعد ابتكار دواءين قد يكونان قادرين على قتل البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية مثل السيلان والمكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين وكانت النتيجة هي عقاقير مبتكرة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لعلاج كل من العدوى المنقولة جنسياً والمكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين والتي قد تهدد الحياة. هل ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير مضادات حيوية جديدة؟ وقد تبين أن كلا منهما قادر على قتل الجراثيم المقاومة للمضادات الحيوية في الاختبارات المعملية وعلى الحيوانات، ويمثل هذا خطوة مهمة في استخدام الذكاء الاصطناعي بين الباحثين الذين يأملون في مكافحة ارتفاع الوفيات الناجمة عن الإفراط في استخدام المضادات الحيوية. تُعدّ الأدوية المُضادة للبكتيريا أساسيةً لعلاج العدوى والوقاية من المضاعفات المُهددة للحياة، ومع ذلك، تتزايد الحالات التي يصعب علاجها لأن البكتيريا المُسببة لها أصبحت أكثر مقاومةً للأدوية، وقد تم تسجيل ما لا يقل عن مليون حالة وفاة سنوية بسبب مقاومة المضادات الحيوية على مستوى العالم منذ عام 1990، وفقا لجامعة أكسفورد، على مدى العقد الماضي، بذلت هيئة الخدمات الصحية البريطانية جهودا متضافرة لتقليل عدد وصفات المضادات الحيوية المقدمة للمرضى، وذلك بهدف إبطاء انتشار الجراثيم المقاومة للمضادات الحيوية. ومع ذلك، تم كتابة 37 مليون وصفة طبية في المملكة المتحدة في عام 2023، مقارنة بـ 36 مليون في عام 2022 و31 مليون في عام 2020، وفقًا للأرقام الرسمية. ومع ذلك، ستكون هناك حاجة إلى إجراء تجارب سريرية ومزيد من تحسين الأدوية المحتملة، والتي من المتوقع أن تستغرق ما بين عام وعامين، قبل أن يكون من الممكن وصف الأدوية. وقال الدكتور أندرو إدواردز، من مبادرة فليمنج وإمبريال كوليدج لندن، إن هذا العمل لديه "إمكانات هائلة" ويشير إلى "نهج جديد لتحديد المضادات الحيوية الجديدة". في هذه الأثناء، قال البروفيسور كريس داوسون، من جامعة وارويك، إن هذه الأدوية يمكن أن تمثل "خطوة مهمة إلى الأمام كأداة لاكتشاف المضادات الحيوية"، ومع ذلك، حذر البروفيسور كولينز من أن هناك حاجة إلى "نماذج أفضل" لكي تتمكن الذكاء الاصطناعي من المساعدة بشكل حقيقي في معالجة الالتهابات المقاومة للأدوية. ومن بين المخاوف الأخرى التي أثارها الخبراء الطبيون مدى تعقيد تصنيع تصاميم الذكاء الاصطناعي، حيث تم إنشاء دواءين فقط من أصل 80 تصميمًا أوليًا، وفي الوقت نفسه، من الأفضل استخدام المضاد الحيوي الجديد المصمم لعلاج الالتهابات المقاومة للأدوية بأقل قدر ممكن من أجل ضمان نجاحه. وهذا يثير بالتالي تساؤلات حول احتمال تحقيق ربح تجاري، وفي عام 2024، تم تشخيص ما يقدر بنحو 71,802 شخصاً بمرض السيلان، وفقاً لأرقام الحكومة، وفي الوقت نفسه، تم تسجيل 910 حالة إصابة بالمكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين في جميع أنحاء إنجلترا من عام 2023 إلى عام 2024، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 15.6% من عام 2022 إلى عام 2023. على الرغم من أن البكتيريا المقاومة للميثيسيلين يمكن أن تعيش على الجلد دون أن تسبب أي ضرر، إلا أن هذه البكتيريا لديها القدرة على أن تصبح قاتلة إذا دخلت الجسم.
صدى البلد
منذ يوم واحد
- صدى البلد
الذكاء الاصطناعي يصمم مضادات حيوية جديدة لمحاربة البكتيريا المقاومة للأدوية
كشف باحثون عن قدرة الذكاء الاصطناعي على ابتكار مضادين حيويين محتملين قادرين على قتل البكتيريا المقاومة للأدوية مثل السيلان وMRSA (Staphylococcus aureus المقاوم للميثيسيلين). تم تصميم هذه الأدوية ذرة بذرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأظهرت فعاليتها في المختبر وعلى الحيوانات. لا تزال هذه المركبات بحاجة إلى سنوات من التطوير والتجارب السريرية قبل أن يمكن وصفها للمرضى، إلا أن فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) يرى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يشعل "عصرًا ذهبيًا ثانيًا" في اكتشاف المضادات الحيوية. أهمية المضادات الحيوية ومشكلة المقاومة تقضي المضادات الحيوية على البكتيريا، لكن مقاومة العدوى للعلاج تسبب أكثر من مليون وفاة سنويًا. ساعد الإفراط في استخدام المضادات الحيوية البكتيريا على التطور لتجنب تأثير الأدوية، وقد كانت هناك نقص مستمر في المضادات الحيوية الجديدة لعقود. استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم الأدوية سبق للباحثين استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعراض آلاف المركبات الكيميائية بهدف تحديد تلك التي يمكن أن تتحول إلى مضادات حيوية جديدة. الآن، تقدم فريق MIT خطوة أبعد باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم المضادات الحيوية نفسها لأول مرة لعلاج السيلان وMRSA. نشرت الدراسة في مجلة Cell، حيث فحص الباحثون 36 مليون مركب كيميائي، بما في ذلك مركبات غير موجودة بعد أو لم تُكتشف بعد. تم تدريب الذكاء الاصطناعي على الهياكل الكيميائية للمركبات المعروفة وبيانات حول تأثيرها على نمو أنواع مختلفة من البكتيريا، ما مكنه من تعلم كيفية تأثير البنية الجزيئية على البكتيريا. طرق التصميم ومراحل الاختبار تم استخدام منهجين لتصميم المضادات الحيوية. الأول استند إلى البحث ضمن مكتبة ضخمة من الشظايا الكيميائية، وبُني من هناك. الثاني منح الذكاء الاصطناعي حرية الإبداع منذ البداية. تم استبعاد أي مركبات مشابهة للأدوية الحالية أو سامة للبشر، وضمان ابتكار أدوية حقيقية وليست مجرد مواد تنظيف. تم تصنيع أفضل التصاميم واختبارها على البكتيريا في المختبر وعلى الفئران المصابة، ما أسفر عن ظهور مضادين حيويين محتملين. قال البروفيسور جيمس كولينز من MIT إن "الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدنا على ابتكار جزيئات جديدة بسرعة وبتكلفة منخفضة، ما يعزز قدراتنا في مواجهة جينات البكتيريا المقاومة." التحديات المقبلة وفرص التطوير الأدوية الجديدة غير جاهزة للتجارب السريرية بعد، وستحتاج إلى سنتين تقريبًا من التطوير قبل بدء اختبارات السلامة والفعالية على البشر. وأكد الباحثون أن هناك حاجة إلى نماذج أفضل للذكاء الاصطناعي لتقييم أداء الأدوية ليس فقط في المختبر بل أيضًا داخل الجسم. كما يواجه العلماء تحديًا في تصنيع المركبات المصممة، حيث من بين أفضل 80 علاجًا للسيلان التي صممت نظريًا، تم تصنيع اثنين فقط. ويشير الخبراء إلى وجود مشكلة اقتصادية تتمثل في صعوبة تحقيق الربح من المضادات الحيوية الجديدة، حيث يُنصح باستخدامها بأقل قدر ممكن للحفاظ على فعاليتها. قال البروفيسور كريس داوسون من جامعة ورك إن الدراسة "خطوة كبيرة للأمام في استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مضادات حيوية جديدة لمواجهة مقاومة البكتيريا"، لكنه أشار إلى التحديات الاقتصادية التي تواجه تطوير مثل هذه الأدوية.
