GM تتعاون مع Nvidia لتعزيز القيادة الذاتية في السيارات الكهربائية

تسعى General Motors إلى تعزيز سياراتها الكهربائية المستقبلية وتحسين عمليات التصنيع الذكي من خلال شراكة جديدة مع Nvidia. ستتيح هذه الشراكة لـ GM الاستفادة من رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة وبرمجيات Nvidia لتطوير تقنيات القيادة الذاتية وتبسيط أعمال المصانع. تخطط GM لاستخدام منصات Nvidia المتقدمة لتدريب نماذجها الخاصة في تخطيط المصانع، مما يجعل عملية الإنتاج أكثر كفاءة، بالإضافة إلى دمج تقنيات القيادة الذاتية من Nvidia في أنظمة مساعدة السائق المستقبلية. لم يتم الكشف عن التفاصيل المالية للاتفاق، لكن تم التأكيد على أن GM ستشتري رقائق Nvidia لهذه الأنظمة.
تأتي هذه الشراكة في وقت يركز فيه صانعو السيارات التقليديون بشكل متزايد على تقنيات القيادة الذاتية. كانت GM قد استثمرت سابقًا في خدمة Cruise لسيارات الأجرة الروبوتية التي اعتمدت رقائق Nvidia، لكنها أوقفت المشروع لاحقًا. الآن، تركز الشركة على إدخال ميزات مساعدة السائق المتقدمة في السيارات الشخصية، وهذه الشراكة قد تقدم نهجًا أكثر استقرارًا واقتصادية. يُتوقع أن تحقق تقنية SuperCruise الحالية من GM إيرادات سنوية تصل إلى حوالي 2 مليار دولار خلال خمس سنوات.
شراكة GM مع Nvidia ليست الأولى من نوعها، فقد سبقتها شركات كبرى مثل Toyota وHyundai وBYD وMercedes-Benz وRivian في استخدام تقنيات Nvidia لتطوير طموحاتها في القيادة الذاتية. تقدم Nvidia رقائق AGX متنوعة، مثل AGX Orin بقدرة 254 تريليون عملية في الثانية، وAGX Thor المدعوم بمعالجات Blackwell الأحدث بقوة 1,000 تريليون عملية في الثانية، لكن GM لم تحدد بعد أي رقاقة ستعتمدها.
بعد استثمارات ضخمة في السيارات ذاتية القيادة، تتخذ GM الآن نهجًا أكثر حذرًا. معظم الأنظمة المتاحة للمستهلكين حاليًا تتطلب يقظة السائق، حتى في الأوضاع بدون استخدام اليدين. باستثناء Waymo، تظل خدمات سيارات الأجرة الروبوتية واسعة النطاق تجريبية إلى حد كبير. أعلنت Tesla عن خطط لإطلاق خدمة سيارات الأجرة الروبوتية في أوستن بحلول يونيو، حيث يتوقع Elon Musk أن تعزز قيمة الشركة بشكل كبير.
المصدر

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

التقنية بلا حدود

منذ 2 ساعات

• التقنية بلا حدود

#Computex2025 أسوس تحدث سلسلة TUF Gaming A14 مع معالجات AMD AI وكرت الشاشة RTX 5060

أعلنت أسوس في Computex 2024 عن حاسوبها المحمول TUF Gaming A14، والذي كان مزودًا بوحدات المعالجة APUs من نوع AMD Ryzen AI 9 HX Strix Point وكرت الشاشة RTX 4060. هذا العام، تعيد أسوس تصميم المكونات الداخلية لجهاز TUF Gaming A14 ليضم وحدة المعالجة Ryzen AI 7 350 Krackan Point APU إلى جانب وحدة معالجة الرسوميات المخصصة لأجهزة الحاسب المحمول Nvidia GeForce RTX 5060 Laptop GPU. وفقًا لأسوس، يُعد TUF Gaming A14 'أول حاسوب محمول للألعاب يدعم الذكاء الاصطناعي' يقدم أداءً مشتركًا لوحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة العصبية (NPU) يبلغ 80 TOPS، مع 572 TOPS إضافية من وحدة معالجة الرسوميات. تم اضافة كرت الشاشة RTX 5060 Laptop GPU في جهاز TUF Gaming A14 بقدرة رسوميات إجمالية قصوى (TGP) تبلغ 105 واط. وتذكر أسوس أن TUF Gaming A14 يمكنه إخراج طاقة إجمالية مدمجة تبلغ 120 واط من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات في وضع الأداء Turbo. تتطابق المواصفات الأخرى مع تلك الموجودة في جهاز TUF Gaming A14 لعام 2024. يشمل ذلك شاشة بحجم 14 بوصة ودقة 2.5K ومعدل تحديث 165 هرتز، مع تغطية 100% لمساحة ألوان sRGB، وزمن استجابة 3 مللي ثانية، ودعم تقنية Nvidia G-Sync. يتضمن الجهاز أيضًا منفذ USB4 واتصال Wi-Fi 6E، ودعم توصيل الطاقة عبر Type-C بقوة 100 واط، ومسافة حركة مفتاح تبلغ 1.7 مم، وبطارية بسعة 73 واط/ساعة، وكاميرا ويب عالية الدقة (FHD IR)، وفتحتين للتخزين من نوع M.2 2280. يبلغ سمك جهاز TUF Gaming A14 حوالي 1.69 سم ويزن 1.46 كجم. كونه جهازًا يحمل علامة TUF التجارية، فهذا يعني أن الجهاز قد خضع لاختبارات صارمة ليتوافق مع معايير MIL-STD-810H العسكرية للمتانة. إلى جانب TUF Gaming A14، عرضت أسوس أيضًا جهاز TUF Gaming A18، بالإضافة إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة TUF Gaming F16 وTUF Gaming A16 التي تم الإعلان عنها سابقًا. لم يتم الإعلان عن أسعار جهاز Asus TUF Gaming A14 بعد. المصدر

التقنية بلا حدود

منذ 3 ساعات

• التقنية بلا حدود

Dell تُطلق محطات عمل Pro Max Plus بقدرات ذكاء اصطناعي مع Qualcomm NPU في #Computex2025

أعلنت Dell عن إصدار جديد من سلسلة أجهزة Pro Max Plus المحمولة، مصمم خصيصًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. يتميز هذا الإصدار ببطاقة Qualcomm AI-100 Inference Card المزودة بشريحتين، مما يجعلها من بين أوائل محطات العمل المحمولة التي تحتوي على هذه التقنية. على الرغم من أن الاسم قد لا يكون الأكثر سلاسة، فإن المواصفات الداخلية لهذه الأجهزة تتفوق على معظم التحديثات التقنية الأخرى. لم تكشف Dell عن كامل مواصفات الطراز المزود بـ Qualcomm بعد، لكن من المتوقع أن يتبع نفس الإطار الأساسي لطرازي Pro Max Plus بقياس 16 و18 بوصة، اللذين أُعلن عنهما في وقت سابق هذا العام. تضمنت تلك الطرازات مواصفات قوية تشمل معالج Intel Core Ultra 9 275HX (Arrow Lake-HX)، وبطاقات رسوميات Nvidia RTX Pro 5000 Blackwell بسعة تصل إلى 24 جيجابايت VRAM، وذاكرة CAMM تصل إلى 256 جيجابايت بسرعة 7200 MT/s، وتخزين يصل إلى 16 تيرابايت. يحتوي Pro Max 16 على شاشة OLED بدقة 4K وتردد 120 هرتز تعمل باللمس، بينما يتميز Pro Max 18 بشاشة 1440p قياس 18 بوصة، وكلاهما مزود ببطارية 92 واط ساعة تدعم الشحن السريع ExpressCharge بقوة 280 واط وكاميرا ويب تدعم تسجيل الدخول عبر Windows Hello. الإصدار الجديد المزود بـ Qualcomm سيستغني عن بطاقات الرسوميات المستقلة لصالح تكوين مزدوج لوحدات NPU من نوع AI-100، والتي تضم 32 نواة ذكاء اصطناعي وذاكرة LPDDR4x بسعة 64 جيجابايت، لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا. تستهدف Dell بهذا الإصدار المهندسين والباحثين الذين يعملون على نماذج ذكاء اصطناعي حساسة أو تطوير روبوتات محادثة، حيث تتطلب الحساسية الأمنية معالجة البيانات محليًا بدلاً من السحابة. لم يُحدد موعد التوفر الرسمي بعد، لكن هذا الإصدار سيجذب على الأرجح المشترين من الشركات أو المطورين المتخصصين، وليس المستخدم العادي. ومع ذلك، فإن Pro Max Plus مع بطاقة Qualcomm AI-100 قد يكون خيارًا جديرًا بالمتابعة لمن يرغبون في تجربة أو تطوير أو نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أثناء التنقل. المصدر:

VGA4A

منذ 5 ساعات

• VGA4A

شركة AMD تكشف عن تقنية FSR Redstone وهي الجيل القادم لتقنيات تحسين الدقة

ضمن فعاليات معرض Computex 2025، أعلنت شركة AMD رسميًا عن النسخة الجديدة القادمة من تقنية تحسين أو رفع الدقة الخاصة بها في ألعاب الفيديو، والتي تحمل الاسم الرمزي FSR Redstone، وهذه التقنية الجديدة التي ستُبنى على أسس تقنية FSR 4.0 من المتوقع إطلاقها خلال النصف الثاني من عام 2025. فما الذي ستقدمه هذه القفزة المنتظرة في عالم الرسوميات؟ تعد FSR Redstone بتقديم دعم لثلاثة محاور تقنية رئيسية تعتمد على التعلم الآلي والشبكات العصبية، من أجل الارتقاء وتدعيم الجودة البصرية والأداء إلى مستويات جديدة ذاكرة التخزين المؤقت للإشعاع العصبي (Neural Radiance Cache – NRC) تعتبر NRC تقنية تظليل ذكية تستخدم الشبكات العصبية لتحسين مظهر الإضاءة غير المباشرة وزيادة كفاءتها، وبفضلها ستبدو الإضاءة بتقنية تتبع الأشعة الكاملة (Fully Ray-Traced Lighting) أكثر واقعية واستجابة، لتضفي على المشاهد سلاسة وطبيعية أفصل من أي وقت مضى. إعادة بناء الأشعة بالتعلم الآلي (Machine Learning Ray Reconstruction) تُشابه هذه الميزة ما تقدمه تقنية التعلم الآلي الشهيرة DLSS 4 من شركة NVIDIA، فمن خلال تطبيقها ستتمكن تقنية FSR Redstone من تقديم صورة ذات جودة أعلى وأكثر وضوحًا مع تتبع الأشعة، كما ستساهم في تقليل التأخير الملحوظ بين التغيرات المختلفة في الإضاءة. توليد الإطارات بالتعلم الآلي (Machine Learning Frame Generation) تهدف هذه الخاصية إلى تحسين جودة توليد الإطارات الموجودة حاليًا في AMD FSR 3، وقد أظهرت تقنية FSR 3 لتوليد الإطارات أداءً ممتازًا في العديد من الألعاب، متفوقة في بعض الأحيان على DLSS 3، ولم تعانِ كثيرًا من تشوهات بصرية كبيرة، ولذلك قد تكون هذه الميزة الأقل إثارة في FSR Redstone من وجهة نظر البعض، نظراً للأداء القوي للنسخة السابقة. FSR Redstone في مواجهة DLSS 4 قد يعتقد البعض أن FSR Redstone ستكون ندًا لتقنية DLSS 4 من NVIDIA، لكن هذا ليس هو الحال تمامًا، حيث لا تزال DLSS 4 تتميز ببعض الخصائص التي لم تظهر بعد في FSR Redstone، مثل دعم Spatial Hash Radiance Cache (SHaRC) أو Shader Execution Reordering (SER)، بالإضافة الى أنه لا يوجد دعم لتوليد الإطارات المتعدد (Multi-Frame Generation – MFG) في FSR Redstone، رغم أنه من المتوقع أن تتبع AMD خطى NVIDIA وتضيف هذه الميزة مستقبلاً. وقد أثير جدل مؤخرًا حول تقنية NVIDIA DLSS 4 MFG، حيث طالبت NVIDIA بعض الجهات الإعلامية (مثل GamersNexus) باستخدام هذه الميزة في تغطياتها، مهددة بتقييد الوصول في حال عدم الامتثال، ويعتبر هذا الموقف غير مقبول، فحرية وسائل الإعلام في تغطية المنتجات وحرية التعبير يجب أن تظل مصونة. وبعيدًا عن الجدل، يمكن أن تكون تقنية MFG مفيدة، خاصةً إذا كان بإمكان اللعبة تحقيق 40-50 إطارًا في الثانية دون توليد الإطارات، ومع ذلك هناك بعض المشاكل التي لا تزال تحتاج إلى معالجة في MFG، مثل التشوهات البصرية ومشاكل الظلال الشبحية (ghosting) عند استخدام مستويات X3 أو X4، والتي تكون ملحوظة في بعض الألعاب، وهنا يتوجب على NVIDIA إصلاح هذه المشكلات لضمان تجربة سلسة. تقييد الدعم لجيل RDNA4 تجدر الإشارة إلى أن AMD FSR Redstone ستكون حصرية لبطاقات الرسوميات المبنية على معمارية RDNA4، وهذا يعني أن الميزات الجديدة لن تكون متاحة لبطاقات الرسوميات من أجيال RDNA2 أو RDNA3 السابقة، وهذا التقييد يؤكد على أن الأجيال المستقبلية من تقنيات تحسين الدقة ستتطلب بنية أجهزة محددة للاستفادة الكاملة من إمكاناتها، وهذا دليل آخر يبرهن على صواب استثمار NVIDIA المبكر والضخم في تقنيات التعلم الآلي DLSS والتركيز الكامل عليه. تابعنا على