ننشر مواصفات امتحان الرياضيات للصف الأول الثانوي الترم الثاني 2025

حددت وزارة التربية والتعليم والتعليم الفني، تفاصيل امتحان مادة مواصفات امتحان الرياضيات للصف الأول الثانوي 2025 للفصل الدراسي الثاني للعام الدراسي الحالي 2024-2025، حيث يعقد امتحان نهاية العام لمادة الرياضيات للصف الأول الثانوي غداً السبت الموافق 24 مايو بمدارس القاهرة.
مواصفات امتحان مادة الرياضيات للصف الأول الثانوي الترم الثاني 2025
وأوضحت الوزارة، أن تركز الورقة الامتحانية على نواتج التعلم المرتبطة بما درسه التلاميذ وفق توزيع الرياضيات للفصل الدراسي الثاني 2024/2025.
الضوابط العامة للورقة الامتحانية لمادة الرياضيات للصف الأول الثانوي الترم الثاني 2025
- أن تكون أسئلة الورقة الامتحانية في حدود المقرر الدراسي المستهدف.
- جودة تنسيق الورقة الامتحانية بما يضمن مقروئيتها؛ حجم الخط- نوع الخط - المسافات بين السطور.
- أن تكون أسئلة الورقة الامتحانية في حدود نواتج التعلم المستهدفة في المقرر الدراسي.
- تغطي الأسئلة مستويات الصعوبة المختلفة لتكون قادرة على التمييز بين مستويات التحصيل الدراسي للطلاب.
تدرج الأسئلة في الورقة الامتحانية من الأسهل إلى الأصعب.
أن تشتمل الورقة الامتحانية المستويات المعرفية المختلفة.
أن تكون الأسئلة محددة وواضحة في صياغتها اللغوية.
يراعي كتابة الكراسة الامتحانية إلكترونياً وكذا نموذج الإجابة.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

مصراوي

منذ 9 ساعات

• مصراوي

ننشر مواصفات امتحان الرياضيات للصف الأول الثانوي الترم الثاني 2025

حددت وزارة التربية والتعليم والتعليم الفني، تفاصيل امتحان مادة مواصفات امتحان الرياضيات للصف الأول الثانوي 2025 للفصل الدراسي الثاني للعام الدراسي الحالي 2024-2025، حيث يعقد امتحان نهاية العام لمادة الرياضيات للصف الأول الثانوي غداً السبت الموافق 24 مايو بمدارس القاهرة. مواصفات امتحان مادة الرياضيات للصف الأول الثانوي الترم الثاني 2025 وأوضحت الوزارة، أن تركز الورقة الامتحانية على نواتج التعلم المرتبطة بما درسه التلاميذ وفق توزيع الرياضيات للفصل الدراسي الثاني 2024/2025. الضوابط العامة للورقة الامتحانية لمادة الرياضيات للصف الأول الثانوي الترم الثاني 2025 - أن تكون أسئلة الورقة الامتحانية في حدود المقرر الدراسي المستهدف. - جودة تنسيق الورقة الامتحانية بما يضمن مقروئيتها؛ حجم الخط- نوع الخط - المسافات بين السطور. - أن تكون أسئلة الورقة الامتحانية في حدود نواتج التعلم المستهدفة في المقرر الدراسي. - تغطي الأسئلة مستويات الصعوبة المختلفة لتكون قادرة على التمييز بين مستويات التحصيل الدراسي للطلاب. تدرج الأسئلة في الورقة الامتحانية من الأسهل إلى الأصعب. أن تشتمل الورقة الامتحانية المستويات المعرفية المختلفة. أن تكون الأسئلة محددة وواضحة في صياغتها اللغوية. يراعي كتابة الكراسة الامتحانية إلكترونياً وكذا نموذج الإجابة.

عبّر

منذ يوم واحد

• عبّر

خيبة أمل جديدة بعد غياب الفريق المغربي عن أولمبياد الرياضيات بسبب التأشيرة

تكررت خيبة الأمل مجددًا بعد أن تم حرمان الفريق الوطني المغربي للرياضيات من المشاركة في أبرز التظاهرات العلمية الدولية لسنة 2025، ويتعلق الأمر بكل من الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO)، الذي نُظم في لندن، والأولمبياد الأوروبي للفتيات في الرياضيات (EGMO)، الذي احتضنته كوسوفو. مشاكل إدارية وتأخر التأشيرات يعرقلان المشاركة في أولمبياد الرياضيات وعزت مصادر مطلعة سبب الغياب إلى مشاكل إدارية وتأخر في استصدار التأشيرات، ما أثار موجة استياء واسعة في صفوف المهتمين بمجال التميز العلمي والتربوي في المغرب. واعتبر العديد من الفاعلين أن تكرار هذا النوع من التقصير يمثل فشلاً إدارياً مزمناً كان من الممكن تفاديه، خاصة أنه يحرم تلاميذ متفوقين من فرصة ثمينة لتمثيل بلادهم دولياً. مساءلة برلمانية ومطالب بالمحاسبة في رد فعل سريع، وجّه فريق الاتحاد الوطني للشغل بالمغرب بمجلس المستشارين سؤالاً كتابياً إلى وزير التربية الوطنية والتعليم الأولي والرياضة، يطالب فيه بـ: تحديد المسؤوليات بشأن هذا الخلل الإداري المتكرر. اتخاذ الإجراءات التأديبية اللازمة في حق المتسببين في هذا الإهمال. ضمان مشاركة الفريق المغربي في الدورة المقبلة من أولمبياد الرياضيات الدولي، المرتقب تنظيمها في أستراليا خلال شهر يوليوز 2025. استمرار الإهمال يهدد صورة المغرب العلمية يُذكر أن الفريق المغربي كان قد غاب عن نسخة سابقة من أولمبياد IMO في لندن، لنفس الأسباب الإدارية، وهو ما يعكس استمرار غياب الحكامة في تدبير المشاركة المغربية في مثل هذه التظاهرات العلمية الكبرى. ويضم الفريق المغربي الحالي ستة تلاميذ متفوقين، تم اختيارهم بعد مراحل إقصائية دقيقة، وكان من المفترض أن يشاركوا في منافسات دولية من شأنها صقل مهاراتهم وتعزيز مكانة المغرب في مصاف الدول الرائدة علمياً.

الوطن

منذ يوم واحد

• الوطن

نماذج الـAI تتجاوز الأداء البشري في المهام التقنية

خلال السنوات الأخيرة، تقدمت أنظمة الذكاء الاصطناعي بخطى سريعة، متجاوزة في كثير من المهام الخطوط المرجعية التي حُددت مسبقًا على أساس الأداء البشري. التقرير الصادر ضمن «أسبوع الذكاء الاصطناعي» على منصة Visual Capitalist، والمبني على بيانات «مؤشر الذكاء الاصطناعي» لجامعة ستانفورد 2025، يكشف كيف أصبحت النماذج الذكية قادرة على التفوق في تصنيف الصور، فهم اللغة، التفكير البصري، وحتى الأسئلة العلمية بدرجة الدكتوراه. تصنيف الصور تصنيف الصور كان دائمًا مؤشرًا متقدمًا، إذ بدأ من 89.15% عام 2012، وارتفع تدريجيًا حتى بلغ 104.36% في 2022، مما يشير إلى أن النماذج باتت قادرة على التفوق بشكل ثابت في هذا النوع من المهام. في التفكير البصري، بدأت النماذج من نسبة 80.09% في 2016، وواصلت التحسن حتى بلغت 102.48% في 2021، ثم 104.36% في 2022، متجاوزة بدقة الخط البشري المرجعي. أما في فهم اللغة الإنجليزية، فقد تطورت من 94.21% في 2019 إلى 99.44% في 2020، ثم إلى 101.56% في 2021، وبلغت 101.67% في 2022، قبل أن تصل إلى 101.78% في عام 2024. فهم القراءة في فهم القراءة بمستوى متوسط، حققت النماذج تطورات واضحة، من 82.35% في 2017 إلى 104.15% في 2021، مما يعكس تحسنًا مستمرًا في قدرات المعالجة اللغوية المعمقة. فهم اللغة أما فهم اللغة متعددة المهام، وهو أحد الاختبارات الصعبة، فقد تطور من 36.08% عام 2019 إلى 60.02% في 2020، ثم 66.82% في 2021، ثم 83.74% في 2022، ووصل إلى96.21% في 2023، ليبلغ 102.78% في 2024. مجال الرياضيات في مجال الرياضيات على مستوى المنافسة، كانت الانطلاقة بطيئة عند 7.67% فقط في 2021، ثم 57.56% في 2022، لكنها تحسنت بشكل مذهل إلى 93.67% عام 2023، وإلى 108.78% في 2024. أما الأسئلة العلمية بدرجة الدكتوراه، فقد بدأت تظهر في القياس عام 2023 بنتيجة 47.78%، ثم قفزت في 2024 إلى 108.00%، ما يعكس قفزة مفاجأة في قدرة النماذج على المعالجة العلمية عالية المستوى. الفهم والاستدلال في الفهم والاستدلال متعدد الوسائط، وهو المجال الذي طالما تخلفت فيه النماذج عن الإنسان، تظهر البيانات كيف أن الفجوة تضيق بشكل سريع. في 2023، بلغت النماذج 71.91% فقط، ثم تحسنت في 2024 إلى 94.67%، مقتربة من الخط البشري المرجعي البالغ 100%. هذا التقدم النوعي يعكس تحولًا جذريًا في قدرات الذكاء الاصطناعي، الذي بات لا يكتفي بمحاكاة الأداء البشري، بل تجاوزه في عدد من المجالات التقنية، بينما يستعد لسد الفجوة في المجالات المعرفية متعددة التخصصات. وإذا استمرت هذه الوتيرة، فإن السنوات القليلة المقبلة قد تشهد تفوقًا كليًا للذكاء الاصطناعي في كل اختبار معرفي وذهني خُصص أصلاً لقياس الإنسان. 2012 • تصنيف الصور: 89.15% 2013 • تصنيف الصور: 91.42% 2014 • تصنيف الصور: 96.94% 2015 • تصنيف الصور: 99.47% 2016 • تصنيف الصور: 100.74% • التفكير البصري: 80.09% 2017 • تصنيف الصور: 101.37% • فهم القراءة (متوسط المستوى): 82.35% • التفكير البصري: 86.49% 2018 • تصنيف الصور: 102.85% • فهم القراءة (متوسط المستوى): 96.23% • التفكير البصري: 86.70% 2019 • تصنيف الصور: 103.75% • فهم اللغة متعددة المهام: 36.08% • فهم القراءة (متوسط المستوى): 103.27% • فهم اللغة الإنجليزية: 94.21% • التفكير البصري: 90.67% 2020 • تصنيف الصور: 104.11% • فهم اللغة متعددة المهام: 60.02% • فهم القراءة (متوسط المستوى): 103.92% • فهم اللغة الإنجليزية: 99.44% • التفكير البصري: 91.38% 2021 • تصنيف الصور: 104.34% • الرياضيات (مستوى المنافسة): 7.67% • فهم اللغة متعددة المهام: 66.82% • فهم القراءة (متوسط المستوى): 104.15% • فهم اللغة الإنجليزية: 101.56% • التفكير البصري: 102.48% 2022 • تصنيف الصور: 103.98% • الرياضيات (مستوى المنافسة): 57.56% • فهم اللغة متعددة المهام: 83.74% • فهم اللغة الإنجليزية: 101.67% • التفكير البصري: 104.36% 2023 • أسئلة علمية (مستوى الدكتوراه): 47.78% • الرياضيات (مستوى المنافسة): 93.67% • فهم اللغة متعددة المهام: 96.21% • الفهم والاستدلال متعدد الوسائط: 71.91% 2024 • أسئلة علمية (مستوى الدكتوراه): 108.00% • الرياضيات (مستوى المنافسة): 108.78% • فهم اللغة متعددة المهام: 102.78% • الفهم والاستدلال متعدد الوسائط: 94.67% • فهم اللغة الإنجليزية: 101.78%