اكتشاف سبب محوري لـ «تحيز» الشبكات العصبية في معالجة المعلومات
وهذه الظاهرة التي تسمى «تحيز الموضع» قد تعوق المستخدمين الذين يبحثون عن عبارات مفتاحية في المستندات الطويلة.
وطور فريق علمي بقيادة الباحث شين يي وو من معهد «ماساتشوستس» التكنولوجي نمطا يفسر سبب تركيز النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT على بداية ونهاية النص.
فهي تقرأ النص على أجزاء و«تركز» على الكلمات الأكثر أهمية لفهمه، لكن بعض الإعدادات التقنية، مثل قدرتها على رؤية الكلمات السابقة فقط أو توجيهات ترتيب الكلمات، تخلق تحيزا.
والسبب الرئيسي لاهتمامها ببداية النص مرتبط بالمعالجة التسلسلية، حيث تأخذ النماذج في الاعتبار الكلمات السابقة فقط، مما يجعل الأجزاء الأولية تبدو أكثر تأثيرا. وعلى سبيل المثال ففي وثيقة متكونة من 30 صفحة، تصل احتمالية العثور على المعلومة المطلوبة في البداية أو النهاية إلى 85%، بينما في المنتصف
لا تتجاوز 60%.
هاشتاغز
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
الأنباء
منذ 5 أيام
- الأنباء
«OpenAI» تدخل عالم المتصفحات بمنافس جديد مدعوم بالذكاء الاصطناعي
دخلت شركة «OpenAI» في تحد مباشر مع «ألفابيت»، حيث تستعد لإطلاق متصفحها الخاص، بحسب ما أفادت به «رويترز» نقلا عن مصادر. وأضافت المصادر أن المتصفح مقرر إطلاقه خلال الأسابيع المقبلة، ويهدف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لإحداث تغيير جذري في طريقة تصفح المستخدمين للويب. وسيتيح هذا المتصفح لشركة OpenAI وصولا مباشرا إلى إحدى أهم ركائز نجاح غوغل: بيانات المستخدم. وإذا اعتمده 400 مليون مستخدم نشط أسبوعيا لتطبيق «ChatGPT»، فقد يشكل متصفح «OpenAI» ضغطا على مكون رئيسي في مصدر دخل «غوغل» من الإعلانات. ويعد كروم ركيزة أساسية في أعمال الإعلانات لشركة «ألفابيت»، التي تشكل ما يقرب من ثلاثة أرباع إيراداتها، حيث يوفر معلومات المستخدمين لمساعدة «ألفابيت» على استهداف الإعلانات بشكل أكثر فعالية وربحية، كما يتيح لغوغل طريقة لتوجيه زيارات البحث إلى محركها الخاص افتراضيا. وصمم متصفح «OpenAI» للحفاظ على بعض تفاعلات المستخدم ضمن واجهة دردشة أصلية شبيهة بـ «ChatGPT» بدلا من النقر للوصول إلى مواقع الويب، وفقا لمصدرين. وأضاف أحد المصادر أن هذا المتصفح جزء من استراتيجية أوسع نطاقا لشركة «OpenAI» لدمج خدماتها في الحياة الشخصية والعملية للمستهلكين. وفي مايو، أعلنت «OpenAI» أنها ستدخل مجال الأجهزة، حيث دفعت 6.5 مليارات دولار لشراء io، وهي شركة ناشئة لأجهزة الذكاء الاصطناعي من رئيس التصميم السابق لشركة «أبل»، جوني إيف. وسيسمح متصفح الويب لشركة «OpenAI» بدمج منتجات وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مثل Operator، مباشرة في تجربة التصفح، مما يمكن المتصفح من تنفيذ المهام نيابة عن المستخدم، وفقا لما ذكره المصدران. ووصول المتصفح إلى نشاط المستخدم على الويب سيجعله المنصة المثالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم اتخاذ إجراءات نيابة عنهم، مثل حجز الحجوزات أو ملء النماذج، مباشرة داخل مواقع الويب التي يستخدمونها. وتواجه «أوبن إيه آي» تحديات كبيرة - حيث يسيطر متصفح غوغل كروم، الذي يستخدمه أكثر من 3 مليارات شخص، حاليا على أكثر من ثلثي سوق المتصفحات العالمية، وفقا لشركة تحليلات الويب «StatCounter». ويتخلف متصفح «سفاري» التابع لشركة «أبل»، الذي يحتل المركز الثاني، بفارق كبير بنسبة 16%. كما أعلنت شركات ناشئة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل «The Browser Company» و«Brave»، عن متصفحات مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على تنفيذ إجراءات نيابة عن المستخدم هذا العام. أطلقت شركة «بيربلكسيتي»، وهي شركة ناشئة ذات تمويل جيد ومشهورة بمحرك البحث الخاص بها، متصفح الذكاء الاصطناعي «كوميت» يوم الأربعاء.
الأنباء
منذ 6 أيام
- الأنباء
«روبوت» يزيل الأعشاب الضارة للحدّ من استخدام المبيدات
على بعد نحو ساعة من معقل التكنولوجيا «سيليكون فالي» في الولايات المتحدة، يبحث روبوت بعجلات مزود بلوحة شمسية عن الأعشاب الضارة في حقل قطن بولاية كاليفورنيا. وبتوجيه من الكاميرات وتحليل آني باستخدام الذكاء الاصطناعي، يحدد الروبوت الذي يحمل اسم «إليمنت» النباتات غير المرغوب فيها، ثم يتولى إزالتها بواسطة إحدى ذراعيه الميكانيكيتين، وهما أشبه بأداة حفر صغيرة تشبه المجرفة أو المعول. وتحت أشعة شمس حارقة وحرارة تفوق 30 درجة، يشرح كيني لي، رئيس شركة «أيجن» التي تصمم هذه الروبوتات القادرة على العمل في كل التضاريس، أنها «تحاكي طريقة عمل البشر». وقال مؤسسو «أيجن» إنهم يرغبون في تحقيق هدفين من خلال «إليمنت»، أولهما: إيجاد حل لمشكلة نقص العمالة في المجال الزراعي، والثاني: الحد من استخدام المبيدات الحشرية. ويعمل الباحثون حاليا على تطوير ما يعرف بالذكاء الاصطناعي «المادي» الذي يمكن البرنامج القائم على الذكاء الاصطناعي من التفاعل مباشرة مع بيئته في مواقف معقدة، وحتى غير متوقعة. ويصف الرئيس التنفيذي لشركة «إنفيديا» العملاقة لأشباه الموصلات، جنسن هوانغ، الذكاء الاصطناعي المادي بأنه الخطوة الكبرى المقبلة في تطوير هذه التقنية. وبالإضافة إلى القطن، باتت روبوتات «أيجن» تعمل أيضا في حقول الطماطم والشمندر.
جريدة أكاديميا
٠٧-٠٧-٢٠٢٥
- جريدة أكاديميا
لماذا يتعلم الأطفال اللغة أسرع من الذكاء الاصطناعي؟
حتى مع القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات ، فإن الأطفال ما يزالون يتفوقون عليه بمراحل في تعلّم اللغة. ففي دراسة جديدة، أظهرت النتائج أن الأطفال لا يتلقون اللغة بالطريقة نفسها التي تتبعها الأنظمة الآلية؛ إذ يتعلمون من خلال الاستكشاف الحسي المتعدد، والتفاعل الاجتماعي، والدافع الذاتي للفضول. وتعلُّمهم للغة عملية نشطة ومترابطة بعمق مع تطورهم الحركي والمعرفي والعاطفي. وهذه الرؤى التي توصل إليها الباحثون في هذه الدراسة لا تعيد فقط تشكيل فهمنا للتطور المعرفي خلال مراحل الطفولة المبكرة، بل قد تساعد أيضًا في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر شبهًا بالبشر في المستقبل. تفاصيل الدراسة حتى أذكى الآلات لا يمكنها مجاراة عقول الأطفال في تعلُّم اللغة. فلو كان الإنسان يتعلم اللغة بسرعة مماثلة لسرعة شات جي بي تي ، لاحتاج الأمر إلى 92,000 عام. فحتى مع قدرة الآلات على معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة عالية جدًا، فإنها تبقى متخلفة كثيرًا عن الأطفال عندما يتعلق الأمر باكتساب اللغة الطبيعية. هذا ما أظهرته دراسة حديثة نُشرت في المجلة العلمية ، قدمت فيها البروفيسورة (Caroline Rowland) من معهد ماكس بلانك لعلم النفس اللغوي ، بالتعاون مع باحثين من مركز LuCiD في المملكة المتحدة، إطارًا نظريًا جديدًا يفسّر هذه القدرة الفريدة لدى الأطفال. وشارك الباحثون نتائج جديدة تشرح كيف يحافظ الأطفال على هذا التفوق، ولماذا يُعدّ ذلك مهمًا. وقد اعتمد الباحثون على علوم الحاسوب واللغويات وعلم الأعصاب وعلم النفس، لشرح كيف تتحوّل المعلومات إلى لغة طليقة عند الأطفال، وتبيّن أن السر لا يكمن في كمية المعلومات التي يتلقاها الأطفال، بل في الطريقة التي يتعلمون بها من هذه المعلومات. الأطفال و ChatGPT.. ما الفرق الأساسي في عملية التعلم؟ على عكس الآلات التي تتعلم بنحو أساسي من نصوص مكتوبة، يكتسب الأطفال اللغة من خلال عملية نشطة وديناميكية مرتبطة بنمو مهاراتهم الاجتماعية والمعرفية والحركية. فهم يستخدمون جميع حواسهم – البصر والسمع والشم واللمس – لفهم العالم وبناء مهاراتهم اللغوية. وتوفر لهم البيئة المحيطة إشارات متعددة ومتزامنة تعزز قدرتهم على استيعاب اللغة. وأهم من ذلك، أن الأطفال لا يجلسون في انتظار تعلُّم اللغة؛ بل يسعون دائمًا إلى استكشاف محيطهم، ويبحثون باستمرار عن فرص جديدة للتعلم. تقول البروفيسورة (Caroline Rowland): 'إن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعالج البيانات، وأما الأطفال فيعيشونها'. وتضيف: 'تعلمهم تفاعلي ومتأصل بعمق في السياقات الاجتماعية والحسية. إنهم يعدّلون تعلُّمهم باستمرار ويسعون وراء التجارب، كأن يلمسوا الأشياء بأيديهم، أو يزحفوا نحو ألعاب جديدة، أو يشيروا إلى أشياء تثير اهتمامهم، وهذا ما يُمكّنهم من إتقان اللغة بسرعة عالية'. هذه الاكتشافات لا تُعيد فقط تشكيل فهمنا لكيفية نمو الطفل وتطوره الإدراكي والمعرفي، بل تمتد آثارها لتشمل الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة لدى البالغين، وحتى تطوُّر اللغات البشرية بحد ذاتها. وتقول البروفيسورة (Caroline Rowland): 'بإمكان الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي أن يتعلموا الكثير من الأطفال. فإذا أردنا أن تتعلم الآلات اللغة كما يفعل البشر، ربما علينا إعادة التفكير في كيفية تصميمها من الأساس'. ويهدف الباحثون من خلال هذه الدراسة إلى شرح كيفية بناء الأطفال لنظام لغوي متكامل؛ مما يساهم في تطوير الأبحاث المتعلقة بكيفية اكتساب اللغة، وله آثار واسعة في فهم تطور اللغة ومعالجتها لدى البالغين، وتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحاكي القدرة البشرية في فهم اللغات وتعلمها.
