أوبريتر ذكاء اصطناعي جديد ينجز المهام ويتسوق عنك

خبرني - في عصر التحول الرقمي، يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورا مستمرا، حيث أصبحت الأدوات الذكية جزءا أساسيا من إستراتيجيات الشركات لتحسين كفاءة العمل وزيادة الإنتاجية واتخاذ القرارات.
ومن بين هذه الأدوات، يبرز وكيل الذكاء الاصطناعي "أوبريتر" (Operator) بصفته حلا متقدما يوفر ميزات فريدة تجعله مختلفا عن غيره من أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث يتيح أتمتة المهام وتحليل البيانات بذكاء.
ويستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي هذا مراجعة الظروف المتغيرة آنيا والتفاعل معها وفقا لذلك، بدلا من مجرد تنفيذ أوامر محددة مسبقا.
وفي هذا المقال، نستعرض كيفية عمل "أوبريتر"، وما يميزه عن غيره من أدوات الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن للشركات والأفراد الاستفادة منه.
ما هو "أوبريتر"؟
هناك عشرات التعريفات المختلفة لوكيل الذكاء الاصطناعي، ولكنه في الأساس نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ الإجراءات، وليس تقديم الإجابات فقط.
وبالاعتماد على هذا التعريف، فإن "أوبريتر" هو نموذج لغوي كبير قادر على قراءة الشاشة، واستخدام فأرة افتراضية، ولوحة مفاتيح للكتابة.
وصممت "أوبن إيه آي" (OpenAI) نظام الذكاء الاصطناعي المتقدم هذا من أجل تنفيذ العمليات والمهام وإدارتها بطريقة مستقلة أو شبه مستقلة، مثل التسوق من البقالة، معتمدا في ذلك على التقنيات المتقدمة، مثل "التعلم العميق" (Deep Learning)، و"معالجة اللغة الطبيعية" (NLP)، و"التعلم الآلي" (Machine Learning).
ويهدف "أوبريتر" إلى أتمتة المهام المعقدة، وتقليل الأخطاء البشرية، وتحسين الكفاءة التشغيلية من خلال اتخاذ القرارات الذكية المستندة إلى البيانات، وذلك عبر العمل في بيئات متعددة، بما في ذلك الأعمال التجارية، والرعاية الصحية، والتعليم، والصناعات التقنية.
ويعمل وكيل الذكاء الاصطناعي داخل نافذة المتصفح، ويستطيع فعل أي شيء تقريبا يستطيعه الإنسان باستخدام الحاسوب، مثل حجز طاولة في مطعم، والتسوق لشراء سلع بسيطة، وملء نماذج عبر الإنترنت، وشراء تذاكر حفلات موسيقية، وحجز رحلات طيران وفنادق.
كيف يعمل "أوبريتر"؟
يعمل "أوبريتر" من خلال سلسلة من الخطوات المتكاملة، حيث يجمع البيانات من مصادر متعددة، مثل قواعد البيانات، ومنصات التواصل، وأجهزة الاستشعار في البيئات الصناعية، ويدمج هذه البيانات في نظام موحد لتحليلها.
وباستخدام خوارزميات "معالجة اللغة الطبيعية" و "التعلم الآلي"، يجهز "أوبريتر" البيانات وينظمها، مما يسهل عملية التحليل.
ويستخدم "أوبريتر" خوارزميات تحليل البيانات من أجل تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.
كما يستطيع أيضا التنبؤ بالنتائج المستقبلية بناء على البيانات التاريخية، الأمر الذي يساعد في اتخاذ قرارات دقيقة.
وبناء على التحليل، يتخذ "أوبريتر" قرارات أو يقدم توصيات. وتتراوح هذه القرارات ما بين إرسال تنبيهات بسيطة إلى إدارة عمليات معقدة، مثل تخطيط الإنتاج.
ويتميز "أوبريتر" بقدرته على التعلم من البيانات الجديدة والتجارب السابقة وتحسين أدائه مع مرور الوقت، مما يزيد دقته ويجعله قادرا على التكيف مع التغيرات.
ويستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي الاتصال بما يسمى "واجهات برمجة التطبيقات" "إيه بي آي إس" (APIs) المختلفة والتفاعل مع برامج المؤسسات لتنسيق العمليات بسلاسة.
واعتمادا على "معالجة اللغة الطبيعية"، يفهم "أوبريتر" الأوامر النصية والصوتية، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل معه بسهولة عبر الرسائل النصية أو الأوامر الصوتية.
وينفذ "أوبريتر" المهام المتكررة تلقائيا، مما يوفر الوقت والجهد على المستخدمين، ويضمن تقليل الأخطاء التشغيلية.
ما يميز "أوبريتر" عن غيره من أدوات الذكاء الاصطناعي؟
يتمتع "أوبريتر" بالعديد من المميزات مقارنة بغيره من أدوات الذكاء الاصطناعي، إذ يستطيع تحسين أدائه بمرور الوقت وفقا لاحتياجات المستخدمين، مما يزيد الكفاءة في التعامل مع تحديات العمل المختلفة.
ويحلل وكيل الذكاء الاصطناعي البيانات فور وصولها، مما يوفر رؤى فورية تساعد في اتخاذ القرارات السريعة.
ويتيح "أوبريتر" خيارات تشفير قوية للحفاظ على سرية المعلومات، مما يجعله مناسبا للشركات التي تهتم بحماية بياناتها الحساسة.
ويدعم المحادثات الصوتية والنصية بطريقة سلسلة مقارنة بالأدوات التقليدية، مما يسهل استخدامه في بيئات العمل المختلفة.
ويتميز "أوبريتر" بمرونته العالية، حيث من الممكن تكييفه للعمل في مختلف المجالات، مثل التجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية، والخدمات المالية، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات.
ويعتمد "أوبريتر" على الذكاء التحليلي من أجل استخراج الرؤى الدقيقة من البيانات واتخاذ القرارات التي تعتمد على التنبؤات المستقبلية.
ويتكامل وكيل الذكاء الاصطناعي بسهولة مع الأنظمة الحالية، مما يجعله خيارا مثاليا للشركات التي تعتمد على بنى تحتية تقنية معقدة.
كيفية الاستفادة من "أوبريتر"؟
بالنسبة للشركات، يساعد "أوبريتر" في تحسين الإنتاجية من خلال تنفيذ المهام المتكررة بسرعة وكفاءة، مما يسمح للموظفين بالتركيز على المهام الإستراتيجية.
ويقدم وكيل الذكاء الاصطناعي توصيات قائمة على البيانات لمساعدة المدراء في اتخاذ القرارات المدروسة.
كما أنه قادر على تحسين تجربة العملاء من خلال الرد التلقائي على الاستفسارات، وتحليل سلوك العملاء من أجل تقديم عروض مخصصة.
ويستطيع "أوبريتر" التنبؤ بالطلب، وتحسين إدارة المخزون لتقليل التكاليف التشغيلية، وتسهيل عمليات الفوترة، وإدارة الحسابات المستحقة، وتحليل البيانات المالية.
وفيما يتعلق بالأفراد، فإن "أوبريتر" يساعد في إدارة الوقت من خلال تنفيذ المهام الشخصية تلقائيا، مثل جدولة المواعيد، وإعداد التذكيرات.
ويحسن وكيل الذكاء الاصطناعي تجربة التعلم من خلال توفير محتوى مخصص بناءً على اهتمامات المستخدم، مثل التوصيات التعليمية والتدريبية.
ويساعد "أوبريتر" في تعزيز الأمان الرقمي للأفراد من خلال المساعدة في اكتشاف التهديدات السيبرانية المحتملة، مثل محاولات الاحتيال أو الاختراق.
كما أنه يبسط المهام اليومية عبر المساعدة في إدارة البريد الإلكتروني، وتصنيف الرسائل المهمة، وتذكير المستخدمين بالمهام العاجلة.
ومن الممكن استخدام "أوبريتر" في مجالات عديدة، بما في ذلك:
الرعاية الصحية: يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي دعم الأطباء في تحليل صور الأشعة الطبية واتخاذ قرارات التشخيص، وتحسين إدارة السجلات الطبية والتنبؤ بالأمراض المحتملة لدى المرضى، وأتمتة جداول المواعيد وتحسين تجربة المرضى.
الخدمات المالية: يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الأسواق المالية والتنبؤ بالتغيرات المستقبلية، وتعزيز الأمن من خلال كشف العمليات الاحتيالية في المعاملات المصرفية، وتسهيل عمليات إدارة المحافظ الاستثمارية بناءً على البيانات الذكية.
التجارة الإلكترونية: يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات العملاء لتقديم توصيات مخصصة، وتحسين إستراتيجيات التسويق عبر تحليل سلوك المستهلكين، وتحسين إدارة المخزون والطلب لتقليل التكاليف.
التحديات المحتملة
بغض النظر عن الفوائد الكبيرة التي يوفرها "أوبريتر"، هناك بعض التحديات التي يجب أخذها في الاعتبار، ويشمل ذلك التكلفة العالية، وتعقيد التكامل، والمخاوف الأمنية، والاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي.
وقد تكون تكاليف تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي واستخدامه مرتفعة، وخاصة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة.
كما يتطلب دمجه مع الأنظمة الحالية خبرة تقنية لضمان عمله بكفاءة. وقد يؤدي الاعتماد الزائد على "أوبريتر" إلى تقليل التفاعل البشري في بعض المجالات الحساسة.
ومع تخزين كميات كبيرة من البيانات وتحليلها، يجب ضمان حماية المعلومات الحساسة من التهديدات السيبرانية.
ويعتمد أداء "أوبريتر" بشكل كبير على جودة البيانات المدخلة، وقد تؤدي البيانات غير الدقيقة أو غير الكاملة إلى نتائج غير موثوقة.
في الختام، يمثل وكيل الذكاء الاصطناعي "أوبريتر" نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر حلولا ذكية للأتمتة وتحليل البيانات وتحسين كفاءة العمل.
وبفضل قدراته المتقدمة في التعلم الذاتي والتحليل الفوري، يستطيع "أوبريتر" تحسين الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرارات بشكل سريع ودقيق.
ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، قد تصبح مثل هذه الأدوات جزءا لا غنى عنه في حياتنا اليومية وعالم الأعمال.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

السوسنة

منذ 9 ساعات

• السوسنة

أوراكل تستثمر في أكبر مركز بيانات عالمي

السوسنة- وافقت شركة أوراكل على شراء نحو 400,000 شريحة GB200 الجديدة من شركة Nvidia، في صفقة تقدر قيمتها بحوالي 40 مليار دولار، وذلك ضمن مشروع ضخم لتزويد مركز بيانات عملاق في مدينة أبيلين بولاية تكساس بطاقة حوسبة هائلة. يعد هذا المركز أول موقع أمريكي ضمن برنامج Stargate التابع لشركة OpenAI، حيث سيتم تزويده بقدرة كهربائية تصل إلى 1.2 غيغاواط، ما يجعله من بين أكثر مراكز البيانات استهلاكًا للطاقة على مستوى العالم. يمتد المشروع على مساحة 875 فدانًا ويضم ثمانية مبانٍ، ومن المتوقع أن يبدأ التشغيل الكامل بحلول منتصف عام 2026. وتتولى شركتا Crusoe المتخصصة في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، وBlue Owl Capital الاستثمارية، ملكية الموقع. وتمكّن الطرفان من جمع 15 مليار دولار من التمويل بالديون والأسهم للبناء، بينما تولّى بنك JPMorgan الجزء الأكبر من التمويل من خلال قرضين بقيمة إجمالية 9.6 مليار دولار، من ضمنها شريحة بقيمة 7.1 مليار دولار أُعلن عنها هذا الأسبوع.وقّعت Oracle عقد إيجار مدته 15 عامًا لتشغيل المرافق كاملة، على أن تُعاد الشرائح بعد تثبيتها إلى OpenAI، ما يمنح الشركة الناشئة قاعدة حوسبة ضخمة خارج خدمات سحابة Microsoft.وكانت OpenAI قد أنهت اتفاقية الحصرية مع مايكروسوفت في وقت سابق من هذا العام، بعد أن تجاوز الطلب قدرات الأخيرة. لذلك، يُعد مركز تكساس خطوة حاسمة نحو تنويع البنية التحتية لـOpenAI وتقليل الاعتماد على مزوّد واحد.ينضم موقع أبيلين إلى موجة من مشاريع البنية التحتية العملاقة حول العالم؛ إذ يعتزم إيلون ماسك توسيع مجمّع Colossus في ممفيس ليضم نحو مليون وحدة معالجة من Nvidia.كذلك، تسعى Amazon إلى إنشاء مركز بيانات يتجاوز قدرته 1 غيغاواط في شمال فرجينيا. ووفقًا لخطة داعمي Stargate، ومن بينهم OpenAI وSoftBank وOracle وصندوق الثروة السيادي لأبوظبي MGX، يُتوقّع استثمار ما يصل إلى 500 مليار دولار عالميًا خلال السنوات الأربع القادمة، مع وجود مخطط لبناء مركز ضخم في أبوظبي.تعكس هذه الطفرة في مشاريع الحوسبة الفائقة الطلب غير المسبوق على رقائق Nvidia عالية الأداء. وتُعادل طلبية GB200 وحدها قدرة بعض الحواسيب الوطنية العملاقة، مما يفسّر لماذا أصبحت Nvidia لفترة وجيزة أكثر الشركات قيمة في العالم أواخر عام 2024.ويتوقع المحللون أن تظهر صفقات مشابهة بقيمة مليارات الدولارات، مع تسارع المؤسسات والحكومات لتأمين البنية التحتية اللازمة للجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي:

السوسنة

منذ يوم واحد

• السوسنة

Claude Opus 4: أقوى نموذج ذكاء اصطناعي

السوسنة- كشفت شركة أنثروبيك (Anthropic)، إحدى أبرز شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، عن الجيل الرابع من نماذجها اللغوية المتقدمة: Claude Opus 4 وClaude Sonnet 4، والتي تُعد من أكثر النماذج تطورًا في مجال حل المشكلات المعقّدة والمهام البرمجية. ويُعتبر Claude Opus 4 أقوى نموذج برمجي أطلقته الشركة حتى الآن، حيث يتميز بقدرات فائقة في فهم اللغة الطبيعية، كتابة الشيفرات، تحليل البيانات، وحل المسائل الرياضية والمنطقية، ما يجعله منافسًا مباشرًا لأقوى نماذج GPT وGemini من OpenAI وجوجل. مع تسارع تطور الذكاء الاصطناعي، أصبحت برمجته مهارة مستقبلية حاسمة. تعلمها يُمكّنك من: تصميم تطبيقات ذكية تتفاعل مع المستخدمين. تطوير حلول تقنية تعتمد على فهم اللغة والصور والصوت. الدخول في سوق عمل عالمي مزدهر ومتجدد. الأساسيات أولاً: ابدأ بتعلم Python، لغة البرمجة الأشهر في الذكاء الاصطناعي. الرياضيات ضرورية: راجع مفاهيم الجبر الخطي، الإحصاء، والتفاضل والتكامل. الالتحاق بدورات موثوقة: Coursera (مثل "Machine Learning" لـ Andrew Ng) تطبيق عملي: استخدم مكتبات مثل TensorFlow، PyTorch، Hugging Face لتجربة النماذج بنفسك. شارك في مسابقات: منصات مثل Kaggle تمنحك تحديات حقيقية وفرص للتعلم من المحترفين. إطلاق Claude Opus 4 يضع أنثروبيك في صدارة المنافسة، ويؤكد أن الذكاء الاصطناعي ما زال في بداياته، وأن المبرمجين اليوم هم مهندسو المستقبل القريب. وصفت أنثروبيك Claude Opus 4 بأنه "أفضل نموذج برمجي في العالم"، حيث تفوّق على مُنافسيه مثل Google Gemini 2.5 Pro وGPT-4.1 من OpenAI في اختبارات البرمجة والاستدلال المنطقي.ومن أبرز ميزاته:القدرة على العمل بشكل مُستمر لعدّة ساعات، حيث استمر في مُعالجة المهام لمُدّة تصل إلى 7 ساعات خلال الاختبارات.أداء متفوق في استخدام الأدوات مثل البحث عبر الويب ومُعالجة البيانات المُعقدّة.تحسينات كبيرة في تخزين المعلومات أثناء المهام الطويلة، خاصةً عند الوصول إلى الملفات المحلية.Claude Sonnet 4: نموذج متوازن بتكلفة أقلأمّا Claude Sonnet 4، فهو إصدار أكثر كفاءة من حيث التكلفة، ومُصمّم للمهام العامة. ويأتي كخليفة لـ Sonnet 3.7 الذي أُطلق في فبراير 2024. ومن مميزاته:تحسينات في الدقة والاستدلال المنطقي.قدرة أعلى على تجنُّب الحلول المُختصرة وغير الموثوقة بنسبة 65 مُقارنةً بالإصدارات السابقة.ميزات جديدة لتحسين التفاعل مع المستخدمأضافت أنثروبيك ميزتين رئيسيتين لكلا النموذجين:"ملخصات التفكير": تُبسّط طريقة عرض تحليل النموذج للمعلومات، والذي يُسهّل فهمها."التفكير الموسّع": تتيح للمُستخدمين التحكم في أنماط الاستدلال، لزيادة الدقة في المهام المُعقدّة.التوافر والخطّط السعريةيتوفر النموذجان عبر:واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بأنثروبيك.منصتّي Amazon Bedrock وGoogle Cloud Vertex AI.أمّا بالنسبة للخطط السعرية:يمكن لمُستخدمي الحسابات المدفوعة الوصول إلى Claude Opus 4 وتجربة ميزة "التفكير الموسّع" في نسختها التجريبية.بينما يقتصر المستخدمون المجانيون على Claude Sonnet 4.بالتوازي مع ذلك، أعلنت أنثروبيك عن الإطلاق الرسمي لأداة Claude Code، وهي أداة ذكية لمُساعدة المُطورين في كتابة الأكواد البرمجية، بعد أن كانت مُتاحة في وضع تجريبي مُنذ فبراير الماضي.استراتيجية أنثروبيك في مواجهة المُنافسةتسعى أنثروبيك إلى تعزيز وجودها في سوق الذكاء الاصطناعي التنافسي، وتخطط لإضافة تحديثات مُتكررة لنماذجها لمواكبة التطورات السريعة من OpenAI (مُطورة ChatGPT) وجوجل وميتا.مع إطلاق Claude Opus 4 وSonnet 4، تؤكّد أنثروبيك مكانتها كمُنافس قوي في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصةً في المهام البرمجية وحل المشكلات المُعقدّة. ومن المُتوقع أن تزداد حدّة المُنافسة في هذا القطاع مع تسارُّع وتيرة التطوير من جميع الأطراف:

أخبارنا

منذ يوم واحد

• أخبارنا

"جهاز المستقبل قيد التطوير".. تعاون استراتيجي بين مصمم "آيفون" ومبتكر ChatGPT

أخبارنا : أعلنت OpenAI عن تعاون استراتيجي مع LoveFrom، لتصميم جيل جديد من الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، في خطوة تعكس طموحا مشتركا لإعادة تعريف مستقبل التكنولوجيا الشخصية. ويجمع هذا التعاون بين سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI (المطورة لـ ChatGPT)، وجوني إيف، رئيس التصميم السابق في آبل، الذي يُنسب إليه تصميم منتجات أيقونية مثل "آيفون" و"آيباد" وiMac. وقد بدأ العمل بين الطرفين بهدوء منذ عام 2023، في إطار رؤية لإطلاق منتجات تجمع بين التصميم المتقن والذكاء الاصطناعي المتقدم. وضمن هذه الشراكة، أعلنت OpenAI عن صفقة استحواذ على io، وهي شركة تكنولوجية متخصصة في المنتجات والهندسة شارك في تأسيسها جوني إيف، إلى جانب سكوت كانون وإيفانز هانكي وتانغ تان. وتُقدر قيمة الصفقة بنحو 6.5 مليار دولار. وأوضح إيف وألتمان في بيان مشترك نُشر عبر موقع OpenAI، قائلا:"طموحاتنا لتطوير وهندسة وتصنيع مجموعة جديدة من المنتجات تتطلب تأسيس شركة جديدة بالكامل". ورغم هذا التعاون الوثيق، لن ينضم إيف رسميا إلى OpenAI، وستبقى شركته LoveFrom مستقلة، لكنها ستلعب دورا محوريا في تقديم الدعم الإبداعي والتصميمي لكل من OpenAI وio. ويعكس هذا التعاون المشترك بين إيف وألتمان توجها جديدا في صناعة التكنولوجيا، حيث يلتقي التصميم المتقدم بالذكاء الاصطناعي لبناء أجهزة أكثر فاعلية وذكاء، انطلاقا من مقر الشركتين في سان فرانسيسكو.