دراسة مرعبة.. الروبوتات «الذكية» لا يمكن تمييزها عن البشر

يبدو أن دروس عالم ما بعد الحداثة في كل أفلام الخيال العلمي، من "المدمر" إلى "إكس ماشينا"، تتحقق. فقد أصبح الذكاء الاصطناعي متطوراً لدرجة أنه لم يعد من الممكن تمييز الروبوتات عن نظيراتها البشرية، وفقًا لدراسة أولية مثيرة للقلق أجراها علماء في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو.
نموذج متعدد اللغات
"لم يكن الناس أفضل من مجرد صدفة في التمييز بين البشر من GPT-4.5 وLLaMa (نموذج لغة متعدد اللغات أصدرته Meta AI)"، كما خلص المؤلف الرئيسي كاميرون جونز، وهو باحث في مختبر اللغة والإدراك بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو، في منشور على X.
شرع الباحثون في محاولة معرفة ما إذا كانت روبوتات الذكاء الاصطناعي، التي تم برمجتها لتقليد أنماط الكلام البشري، قادرة على اجتياز اختبار تورينج الشهير.
تم تطوير هذا الاختبار التقني من قبل عالم الكمبيوتر وكسر الشفرات البريطاني آلان تورينج خلال الحرب العالمية الثانية، ويقيس هذا الاختبار ذكاء الآلات من خلال تحديد ما إذا كان خطابها الرقمي يمكن التمييز بينه وبين خطاب الإنسان - إذا لم تتمكن من معرفة الفرق، فإن الآلة قد نجحت.
دهشة مربكة
تم توجيه هؤلاء المشاركين لإجراء تبادلات عبر الإنترنت لمدة خمس دقائق في وقت واحد مع روبوت وإنسان لمعرفة ما إذا كان بإمكانهم اكتشاف Decepticon - وكان الأمر المثير للدهشة هو أنهم لم يعرفوا أيهما ألي.
وفي الوقت نفسه، تم تكليف المستجيبين من البشر والذكاء الاصطناعي بإقناع المحقق بأنهم بشر.
وجد الباحثون أنه عندما تم "حثه على تبني شخصية تشبه شخصية الإنسان، تم الحكم على GPT-4.5 بأنه الإنسان بنسبة 73٪ من الوقت".
وكان هذا "أكثر بكثير من عدد المشاركين الذين اختارهم المحققون للمشارك البشري الحقيقي"، وبالطبع، أكثر من كافٍ لاجتياز الاختبار، وفقًا للدراسة.
بشري بنسبة 56%
في غضون ذلك، «حُكم على LLaMa-3.1، بنفس المُوجِّه، بأنه بشري بنسبة 56%». ورغم أنه لم يكن أقل بكثير من نظرائه البشر، إلا أنه حقق درجة نجاح.
وأخيرا، فشلت النماذج الأساسية (ELIZA وGPT-4o) بعد خداع الشهود بنسبة 23% و21% فقط من الوقت على التوالي.
المقلدون الاصطناعيون
توصل الباحثون إلى أنه من الأهمية بمكان أن يتبنى المقلدون الاصطناعيون شخصية بشرية، لأنه عندما تم إجراؤهم اختبارًا ثانيًا دون التوجيه المذكور، كان أداؤهم أسوأ بكثير.
وبغض النظر عن التحذيرات، فإن هذه "النتائج تشكل أول دليل تجريبي على أن أي نظام اصطناعي يجتاز اختبار تورينج القياسي الثلاثي الأطراف"، كما خلص الباحثون.
هل يعني هذا أن نماذج تعلم اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ذكية؟
قال جونز في برنامج X: "أعتقد أن هذا سؤال معقد للغاية يصعب تناوله في ورقة بحثية (أو تغريدة)". "لكن بشكل عام، أعتقد أنه يجب تقييم هذا كواحد من بين العديد من الأدلة الأخرى على نوع الذكاء الذي يظهره طلاب الماجستير في القانون".
ومن المثير للاهتمام أن الخبراء في مجلة Psychology Today خلصوا إلى أن الروبوتات تغلبت على اختبار تورينج، ليس من خلال الذكاء، ولكن من خلال كونها بشرًا "أفضل" من البشر الفعليين.
التناقض البشري
كتب جون نوستا، مؤسس مركز أبحاث نوستا لاب للابتكار، واصفًا هذا التناقض البشري: "بينما كان من المفترض أن يقيس اختبار تورينج ذكاء الآلة، إلا أنه كشف، دون قصد، عن أمرٍ أكثر إثارةً للقلق: ضعفنا المتزايد أمام التقليد العاطفي". وأضاف: "لم يكن هذا فشلًا في كشف الذكاء الاصطناعي، بل انتصارًا للتعاطف الاصطناعي".
وقد استند نوستا في تحليله على حقيقة مفادها أن المشاركين نادراً ما طرحوا أسئلة منطقية، وبدلاً من ذلك أعطوا الأولوية "للنبرة العاطفية، واللغة العامية، والتدفق"، واستندوا في اختياراتهم على "ما هو الذي يحمل طابعاً إنسانياً أكثر".
واختتم حديثه قائلاً: "بعبارة أخرى، لم يكن هذا اختبار تورينج. بل كان اختبارًا للكيمياء الاجتماعية - Match.GPT - ليس مقياسًا للذكاء، بل للطلاقة العاطفية. وقد أجاد الذكاء الاصطناعي فيه."

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

العين الإخبارية

منذ 2 أيام

• العين الإخبارية

ذكاء اصطناعي بثياب عسكرية.. كيف تغير «إنيجما» مستقبل المعارك؟

من أعماق الذاكرة الحربية لأوروبا، تنهض «آلة إنيجما» بحلّة رقمية جديدة، لا لتفكّ الشيفرات، بل لتُعيد تشكيل ميدان المعركة قبل أن تندلع شرارته. الأداة التي طورتها شركة إستونية ضمن مشروع «العقول الرابحة» تستمد روحها من أعظم عمليات الاستخبارات في القرن العشرين، وتُسقطها على خطوط النار الأوكرانية، حيث تعالج في لحظات ما كانت تحتاج أياماً لفك شيفرته، في طفرة استخباراتية لا تكتفي بمراقبة العدو، بل تسبقه إلى خطوته التالية. فماذا نعرف عنها؟ طور الغرب نسخة حديثة من آلة "إنيجما" الشهيرة، بهدف مساعدة الحلفاء في هزيمة أعدائه، وقد بدأت بالفعل في تقديم الدعم لأوكرانيا. هذه التقنية المتقدمة، التي طورتها شركة SensusQ الإستونية تحت اسم "العقول الرابحة"، يجري استخدامها حاليا في الخطوط الأمامية للحرب، وتهدف إلى التنبؤ بالهجمات الروسية وصدّها قبل وقوعها، بحسب صحيفة ذا صن. تعتمد هذه التقنية على تحليل ومعالجة كميات ضخمة من البيانات القادمة من ساحات القتال، مثل معلومات الطائرات المسيّرة، وصور الأقمار الصناعية، وتقارير وسائل التواصل الاجتماعي، وتحويلها إلى معلومات واضحة وسهلة الفهم للقيادات العسكرية. تجمع هذه الأداة بين خبرات عسكرية واستخباراتية متراكمة وفريق من مهندسي البرمجيات، وتهدف إلى نقل البُعد الاستخباراتي إلى العصر الرقمي بدلاً من الاعتماد فقط على الأساليب التقليدية. وتستطيع هذه الأداة ربط البيانات المختلفة تلقائيًا، واستخلاص أنماط وتوقعات تساعد في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة، ما يعزز من فعالية استخدام الموارد العسكرية ويقلل من الأخطاء البشرية التي قد تكلف أرواحًا. في أوكرانيا، ساهم هذا النظام منذ بداية الحرب في دعم وحدات عسكرية وأجهزة إنفاذ القانون، حيث يساعد في استيعاب معلومات كانت قد تضيع لولا وجوده. كما يوفر تطبيقاً آمناً يُستخدم على الأرض لجمع تقارير فورية عن الأنشطة العسكرية، مع ضمان بقاء البيانات تحت سيطرة الجهات المحلية دون أن تصل إلى الشركة المطورة، ما يحفظ سرية المعلومات. ووفقا للتقرير، فأهم مزايا النظام سرعة إعداده وتشغيله، إذ يمكن تهيئته خلال ساعات قليلة، ما يجعله مثالياً لساحات القتال المتغيرة. كما يتضمن خرائط رقمية تساعد على فهم السياق الميداني، وتحديد العلاقات بين الأطراف المختلفة، مما يمكن من التنبؤ بالتحركات والهجمات القادمة بدقة. كما تستفيد الشركة من الدروس المستقاة من الصراع الأوكراني، الذي شكل نموذجاً فريداً في الابتكار العسكري، حيث تم دمج التكنولوجيا الحديثة مع تكتيكات حرب العصابات لمواجهة جيش أكبر وأفضل تجهيزاً بذكاء وفعالية. ,تؤكد الشركة أن هذه التقنية متاحة لأي دولة حليفة، بما في ذلك بريطانيا، التي قد تواجه تهديدات مماثلة في المستقبل، مع التركيز على تحقيق "هيمنة في اتخاذ القرار" من خلال فهم العدو بشكل أعمق مما يفهم نفسه. ما هي آلة "إنيجما"؟ أما آلة "إنيجما" الأصلية، فكانت جهاز تشفير ميكانيكي معقد استخدمه النازيون خلال الحرب العالمية الثانية لتشفير رسائلهم، وكانت تُعتبر غير قابلة للكسر حتى تمكن فريق من علماء الحلفاء بقيادة آلان تورينج من فك شيفرتها، ما ساهم في اختصار الحرب وإنقاذ ملايين الأرواح. وتعتمد آلة إنيجما على دوارات متغيرة وتبديلات معقدة لإنتاج شيفرات يصعب اختراقها، وقد استُخدمت تقنيات رياضية وإحصائية وأجهزة حوسبة مبكرة لفك هذه الشيفرات. aXA6IDgyLjIxLjIzNy41NiA= جزيرة ام اند امز LV

العين الإخبارية

٠٥-٠٥-٢٠٢٥

• العين الإخبارية

الذكاء الاصطناعي يلتهم الطاقة.. هل حان وقت القلق؟

تم تحديثه الإثنين 2025/5/5 04:13 م بتوقيت أبوظبي في ظل السباق لتطوير الذكاء الاصطناعي، تتسابق الدول والشركات العملاقة نحو حواسيب خارقة تزداد قوة وكلفة واستهلاكًا للطاقة بوتيرة مذهلة. فبحسب دراسة حديثة نُشرت على منصة arXiv، قد يصل استهلاك أقوى حاسوب خارق مخصص للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 إلى 9 غيغاواط، وهو ما يعادل حاجة مليون منزل في فرنسا من الكهرباء. من جانبه، قال الخبير الاقتصادي الفرنسي جان لوي كاريير، الباحث في مركز الأبحاث الاقتصادية الفرنسي CERPEM، لـ"العين الإخبارية" إن "الزيادة الهائلة في استهلاك الطاقة وتكاليف تطوير الحواسيب الخارقة للذكاء الاصطناعي تطرح إشكاليات اقتصادية متعددة. وأضاف أنه "من ناحية، فإن هذه الحواسيب تسهم في تقدم تقني هائل قد يعزز الإنتاجية ويُحدث ثورة في القطاعات الطبية والصناعية، موضحاً أنه من ناحية أخرى، فإن تكلفة بنائها وتشغيلها تُحول الابتكار إلى سلعة حصرية تتحكم فيها قلة من الشركات الكبرى، مما يعمّق الفجوة الرقمية ويطرح تحديات بيئية واقتصادية هائلة على الدول النامية. وتابع:" إذا لم يُواكب هذا النمو بجهود تنظيمية واستثمار في الطاقة النظيفة، فقد نجد أنفسنا في مأزق اقتصادي تضخمي مرتبط بالبنية التحتية الرقمية نفسها". حواسيب خارقة تزداد ضخامة في فبراير/شباط 2025، نفّذ الحاسوب الخارق Frontier في مختبر أوك ريدج الوطني بالولايات المتحدة، أكثر محاكاة للكون تعقيدًا تم إنجازها على الإطلاق. وهذا الإنجاز المذهل تطلّب بالطبع تكاليف مالية ضخمة، إلى جانب استهلاك هائل للطاقة. ويبدو أن هذه الاحتياجات المالية والطاقة تتضاعف سنويًا بالنسبة لهذا النوع من الآلات، وفقًا لدراسة تم نشرها مبدئيًا على منصة arXiv في 23 أبريل 2025. ويشير الخبير في الذكاء الاصطناعي كونستانتين بيلز، من مركز الفكر الأمريكي Center for Security and Emerging Technology (CSET)، إلى أن أداء الحوسبة للحواسيب الخارقة الخاصة بالذكاء الاصطناعي تضاعف كل تسعة أشهر بين عامي 2018 و2025. وقد ترافق ذلك مع تضاعف سنوي في تكاليف اقتناء المعدات والاستهلاك الكهربائي. وقد استند الباحثون إلى بيانات تغطي 500 حاسوب خارق مخصص للذكاء الاصطناعي. حتى مليوني شريحة إلكترونية بحلول 2030 تفصيليًا، تتحدث الدراسة عن زيادة سنوية بمقدار 1.6 مرة في عدد الشرائح الإلكترونية، إلى جانب تحسن بمعدل 1.6 مرة في الأداء لكل شريحة. واليوم، ومع انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبحت الأنظمة التي تضم أكثر من 10,000 شريحة بمثابة معيار، بعدما كانت نادرة قبل خمس سنوات فقط. علاوة على ذلك، باتت بعض شركات التكنولوجيا العملاقة تمتلك حواسيب خارقة ضخمة، مثل حاسوب Meta 100K التابع لـMeta AI، أو Colossus التابع لـxAI، الذي بلغت كلفة معداته 7 مليارات دولار ويتطلب ما لا يقل عن 300 ميغاواط من الكهرباء لتشغيله. ووفقًا لتقديرات فريق كونستانتين بيلز، فإن أقوى حاسوب خارق في يونيو 2030 قد يحتوي على ما يصل إلى مليوني شريحة إلكترونية، بتكلفة إجمالية تقارب 200 مليار دولار، مع استهلاك كهربائي مذهل يصل إلى 9 غيغاواط — وهو ما يعادل تقريبًا استهلاك مليون منزل في فرنسا. الهيمنة الخاصة وتفاوتات عالمية من الجدير بالذكر أيضًا أن هناك اختلالًا في توزيع القوة الحوسبية عالميًا. فالقطاع الخاص اليوم يهيمن على 80% من القدرة الحاسوبية العالمية، مقابل 40% فقط في عام 2019. أما القطاع العام، فتُسيطر عليه بشكل أساسي الولايات المتحدة (بنسبة 75%) والصين (15%). ومع ذلك، فإن خدمات الحوسبة السحابية تُربك هذا التوزيع، بما أن الموقع الجغرافي الفعلي للحواسيب الخارقة قد يختلف عن موقع المستخدمين. aXA6IDE1NC4xNy4yNDkuNTMg جزيرة ام اند امز ES

عرب هاردوير

٢٨-٠٤-٢٠٢٥

• عرب هاردوير

رفض إقامة باحثة في OpenAI يكشف سياسات ترامب ضد المهاجرين

تعرضت الباحثة الكندية " كاي تشين"، التي تعمل لدى شركة OpenAI وساهمت في تطوير نموذج GPT-4.5، لصدمة كبيرة بعد رفض طلبها للحصول على البطاقة الخضراء الأميركية. رغم أنها عاشت في الولايات المتحدة لمدة 12 عامًا وقدمت مساهمات بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن السلطات قررت رفض طلب الإقامة الدائمة، مما يفرض عليها مغادرة البلاد في وقت قريب. أعرب "نوام براون"، الباحث البارز في OpenAI، عن قلقه العميق إزاء هذا القرار، مشيرًا إلى أن خسارة كفاءات مثل تشين قد تضر بمكانة الولايات المتحدة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. وأكد "ديلان هون"، موظف آخر في OpenAI، أن تشين كانت عنصرًا أساسيًا في تطوير نموذج GPT-4.5. تأثير القرار على مستقبل العمل في OpenAI رغم قرار رفض الإقامة، لن تفقد كاي تشين وظيفتها في OpenAI. فقد أوضح براون أن تشين ستواصل العمل عن بُعد من فانكوفر بكندا، حيث استأجرت مسكنًا مؤقتًا حتى يتم معالجة المشكلة. وتعمل OpenAI حاليًا مع تشين بشكل مكثف لحل هذه الأزمة، في وقت تواجه فيه الولايات المتحدة انتقادات بسبب تعقيد إجراءات الهجرة أمام الكفاءات العلمية والتقنية القادمة من الخارج. تحديات متزايدة أمام الباحثين والطلاب لم تكن قضية كاي تشين سوى حلقة ضمن سلسلة أوسع من التضييقات التي تواجه الكفاءات الدولية في الولايات المتحدة. ففي الأشهر الأخيرة، تعرض أكثر من 1700 طالب دولي لملاحقات تهدد مستقبل إقامتهم الأكاديمية والمهنية، في ظل حملة متشددة شنتها السلطات الأميركية. لم تقتصر هذه الحملة على الحالات الكبرى أو القضايا الجنائية الخطيرة، بل توسعت لتشمل اتهامات حساسة مثل دعم جماعات مسلحة أو الانخراط في أنشطة وُصفت بأنها معادية للسامية، حتى وإن كانت الأدلة عليها محدودة أو مثار جدل. الأخطر من ذلك أن العديد من الطلاب وجدوا أنفسهم تحت طائلة العقوبات والإبعاد بسبب مخالفات بسيطة لا تتجاوز مخالفات السير أو أخطاء إدارية طفيفة، وهي أمور كانت تُعامل في السابق بشكل روتيني ولا تُعرض أصحابها لخطر فقدان حق الإقامة. اليوم، ومع تصاعد نهج التشدد في سياسات الهجرة، أصبحت أبسط الهفوات تُضخم وتُستغل لإقصاء الطلاب والباحثين الدوليين، مما يبعث برسالة مقلقة مفادها أن الولايات المتحدة لم تعد كما كانت أرض الفرص المفتوحة، بل باتت ساحة للاشتباه والمحاسبة المفرطة، حتى بحق أولئك الذين جاءوا ليساهموا في نهضتها العلمية والاقتصادية. إجراءات الهجرة تهدد المستقبل الأمريكي لم تقتصرتلك السياسات المتشددة تجاه المهاجرين على الطلاب فحسب، بل شملت أيضًا تعليق معالجة طلبات البطاقة الخضراء للاجئين وطالبي اللجوء، والتشدد مع من يُعتبرون تهديدًا للأمن القومي. وقد يؤدي هذا النهج إلى فقدان الولايات المتحدة للعديد من المواهب التي أسهمت تاريخيًا في تقدمها التكنولوجي. تعتمد مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI بشكل كبير على الكفاءات الأجنبية. إذ قدمت الشركة أكثر من 80 طلبًا للحصول على تأشيرات عمل H-1B خلال العام الماضي فقط، وساهمت في رعاية أكثر من 100 تأشيرة منذ عام 2022. مساهمة المهاجرين في النهضة الأميركية كشفت دراسة لمركز الأمن والتقنيات الناشئة بجامعة جورجتاون أن 66% من الشركات الأميركية الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي أسسها مهاجرون. كما أوضحت مؤسسة السياسات الوطنية أن 70% من طلاب الدراسات العليا في تخصصات الذكاء الاصطناعي بالولايات المتحدة هم من الطلاب الدوليين. تجارب مثل تجربة "آشيش فاسواني"، الذي ابتكر نموذج المحوّل الأساسي لتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، و "ووجسيك زاريمبا"، أحد مؤسسي OpenAI، تؤكد الأثر العميق للمهاجرين في هذا القطاع الحيوي. في ظل هذه المعطيات، تتزايد المخاوف من أن تؤدي السياسات الحالية إلى هجرة العقول العلمية نحو دول أخرى أكثر ترحيبًا، مما يهدد بتراجع الريادة الأميركية في مجالات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. الحاجة لإصلاح سياسات الهجرة تُثبت قضية كاي تشين، وغيرها من الكفاءات العلمية المهاجرة، أن السياسات العدائية لإدارة ترامب تجاه المهاجرين لا تضر بالأفراد فقط، بل تهدد مستقبل الولايات المتحدة العلمي والاقتصادي. لقد كانت الهجرة دائمًا محركًا رئيسيًا لقوة الابتكار الأميركي، ومع كل باحث يُجبر على المغادرة، تخسر الولايات المتحدة جزءًا من تفوقها في سباق الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. وفي عالم يتسارع فيه التطور وتتصاعد فيه المنافسة العالمية، لم يعد من المقبول أن تُغلق أبواب الفرص أمام العقول التي بنت أسس الريادة الأميركية. إن إصلاح سياسات الهجرة وتسهيل جذب الكفاءات لم يعد خيارًا، بل ضرورة مصيرية لضمان استمرار الولايات المتحدة كرائدة في مجال العلم والتكنولوجيا في المستقبل.