تتعلق بـ بيانات شديدة الحساسية.. شركة ميكروسوفت تحذر من ثغرة في هواتف شركة أبل

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

عالم المال

منذ 16 دقائق

• عالم المال

500 مليار دولار الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي في 2026

في غضون 48 ساعة فقط، أعلنت شركات عالمية من جوجل إلى ستاربكس عن خطط طموحة لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في المنتجات والخدمات، بينما دخل أول قانون أوروبي صارم حيز التنفيذ لضبط هذا التسارع. وفي المقابل، توقعت دراسة جديدة أن يقفز الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 500 مليار دولار بحلول 2026. 1. جوجل تُحدث نموذج Gemini بسرعة فائقة: دعم الفيديو والتحليل الفوري أعلنت جوجل عن تحديث جوهري لنموذج الذكاء الاصطناعي Gemini، يتيح له الآن تحليل مقاطع الفيديو لحظيًا والتفاعل مع محتواها بذكاء. ويُمكن للمستخدمين رفع فيديو قصير وطرح أسئلة مثل: 'ما الذي يحدث في الدقيقة الثانية؟'، فيُعطي Gemini إجابة دقيقة مبنية على الصور والصوت… التحديث يعزز هيمنة جوجل في تطبيقات الذكاء متعدد الوسائط، ويضعها في منافسة مباشرة مع GPT-4o من OpenAI. 2. ستاربكس تُدخل الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء: 'باريستا افتراضي' يُدير الطلبات أطلقت ستاربكس تجربة جديدة في متاجرها بالولايات المتحدة، تعتمد على مساعد صوتي بالذكاء الاصطناعي لاستقبال الطلبات من العملاء، بدلًا من الباريستا البشري في بعض الفروع. ويُتوقع أن توفر الشركة 100 مليون دولار سنويًا من تقليل التكاليف.من جهتها انتقدت النقابات العمالية الخطوة وتُحذر من 'استبدال الإنسان بالآلة' في الخدمة المباشرة. 3. 'أنتيتيو' أول شركة عربية ناشئة تُطلق نموذجًا مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي من دبي، أطلقت الشركة الناشئة AnteTio AI نموذجًا مفتوح المصدر مخصصًا لتحليل الأسواق المالية بالعربية، يُمكنه قراءة التقارير الاقتصادية، توقع تقلبات الأسهم، وتقديم توصيات استثمارية دقيقة.وهو أول نموذج عربي يركز على الذكاء الاصطناعي المالي بلغة الضاد، ويدخل في منافسة مع أدوات عالمية لا تفهم السياق الإقليمي. 4. الاتحاد الأوروبي يُفعّل أول قوانين صارمة للذكاء الاصطناعي: غرامات تصل إلى 7% من الإيرادات دخل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (AI Act) حيز التنفيذ رسميًا، ليُعد أول إطار تنظيمي شامل عالميًا. ويشترط القانون تصنيف النماذج حسب درجة الخطورة، مع حظر تام للتطبيقات التي تهدد الخصوصية أو الديمقراطية.لذا علي الشركات التي لديها أي منصة تعمل في أوروبا مُلزمة بالامتثال، وإلا تواجه غرامات ضخمة (مثل: 7% من إجمالي الدخل العالمي). 5. تقرير: الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي سيتجاوز 500 مليار دولار في 2026 كشف تقرير لـ IDC أن الإنفاق العالمي على تقنيات الذكاء الاصطناعي سيقفز من 200 مليار دولار في 2024 إلى أكثر من 500 مليار دولار في 2026، مدفوعًا بالاستثمار في البنية التحتية، النماذج، والتطبيقات الصناعية. واوضح التقرير ان القطاعات الرائدة تتصدرها الرعاية الصحية، الخدمات المالية، والتصنيع الذكي.

موجز نيوز

منذ 3 ساعات

• موجز نيوز

OpenAI تُطلق أول نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة.. اعرف التفاصيل

في خطوة لافتة، أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نموذجين جديدين من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة (open-weight)، واللذين يتمتعان بقدرات شبيهة بسلسلة نماذجها المغلقة من فئة o-series، وأكدت الشركة أن كلا النموذجين أصبحا متاحين مجانًا للتنزيل عبر منصة المطورين 'Hugging Face'، ووصفت هذه النماذج بأنها 'الأفضل في فئتها' بناءً على عدة معايير لقياس أداء النماذج مفتوحة المصدر. النموذجان الجديدان هما: • gpt-oss-120b: نموذج كبير وأكثر قدرة، يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسوميات واحدة من نوع Nvidia. • gpt-oss-20b: نموذج أخف يمكن تشغيله على جهاز لابتوب عادي بذاكرة عشوائية لا تقل عن 16 جيجابايت. ويمثل هذا الإطلاق أول محاولة من OpenAI لطرح نموذج لغوي مفتوح منذ إصدار GPT-2 في عام 2019، ووفقًا لما أعلنته الشركة، فإن النماذج المفتوحة الجديدة قادرة على إرسال استفسارات معقدة إلى نماذج سحابية مغلقة، مما يسمح بدمج النماذج المفتوحة مع النماذج الأقوى المغلقة لمعالجة مهام معقدة مثل تحليل الصور. رغم أن OpenAI كانت قد اتبعت نهج المصدر المفتوح في بداياتها، إلا أنها تبنّت لاحقًا سياسة تطوير مغلقة لبناء نماذج متقدمة تحقق أرباحًا من خلال تقديمها عبر واجهات برمجة التطبيقات (API) للشركات والمطورين. لكن الرئيس التنفيذي سام ألتمان صرح في يناير الماضي أن الشركة كانت 'على الجانب الخاطئ من التاريخ' فيما يتعلق بمسألة المصدر المفتوح، مشيرًا إلى أن الوقت قد حان للعودة إلى قيم الانفتاح. تواجه OpenAI ضغوطًا متزايدة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek وQwen من 'علي بابا' وMoonshot AI، والتي باتت تطوّر نماذج مفتوحة تُعد من بين الأقوى عالميًا، في وقت بدأت فيه نماذج 'Llama' من شركة Meta تفقد ريادتها. وكانت إدارة الرئيس الأمريكي دونالد ترامب قد حثّت مطوري الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على فتح المزيد من تقنياتهم للعالم بهدف تعزيز الذكاء الاصطناعي المنسجم مع القيم الأمريكية. وقال ألتمان في بيان رسمي:'منذ تأسيسنا في 2015، كانت مهمتنا ضمان تطوير ذكاء عام اصطناعي يخدم البشرية جمعاء، نحن متحمسون لأن يكون هناك أساس مفتوح للذكاء الاصطناعي، أمريكي المنشأ، يستند إلى القيم الديمقراطية، ومتاح للجميع.' الأداء الفني للنماذج الجديدة: في اختبار Codeforces للبرمجة التنافسية (مع أدوات)، سجّل النموذجان: • gpt-oss-120b: درجة 2622 • gpt-oss-20b: درجة 2516 وهذا أفضل من نموذج DeepSeek R1، ولكنه أقل من نماذج OpenAI المغلقة o3 وo4-mini. وفي اختبار Humanity's Last Exam (HLE)، وهو اختبار صعب بأسئلة منوعة: • gpt-oss-120b حصل على 19% • gpt-oss-20b حصل على 17.3% وهذا الأداء يتفوق على النماذج المفتوحة من DeepSeek وQwen، لكنه يظل دون مستوى النماذج المغلقة الأحدث من OpenAI. الهلوسة والتحديات: رغم التقدم، تُظهر النماذج المفتوحة الجديدة معدلات 'هلوسة' عالية مقارنة بنماذج OpenAI المغلقة، أي أنها تميل إلى تقديم معلومات غير دقيقة. ففي اختبار PersonQA، أظهرت النماذج: • gpt-oss-120b: معدل هلوسة 49% • gpt-oss-20b: معدل 53% مقارنة بـ 16% فقط في نموذج o1 و36% في o4-mini. وتعزو الشركة هذا إلى كون النماذج الأصغر تحتوي على معرفة عالمية أقل من النماذج الأكبر. آلية التدريب والتقنيات: • استخدمت OpenAI تقنيات تدريب مماثلة لتلك المستخدمة في نماذجها المغلقة، منها نظام Mixture-of-Experts (MoE)، حيث يتم تفعيل عدد أقل من المعاملات لكل كلمة، مما يُحسن الكفاءة. • نموذج gpt-oss-120b يضم 117 مليار معامل، لكنه لا يستخدم سوى 5.1 مليار فقط في كل عملية. • كما تم استخدام تعلم التعزيز عالي القدرة (High-compute RL) لتعليم النموذج التفريق بين الصواب والخطأ. النماذج تدعم فقط النصوص، ولا يمكنها معالجة الصور أو الأصوات. الترخيص والقيود: • النماذج الجديدة متوفرة بموجب رخصة Apache 2.0، ما يسمح باستخدامها بحرية تجارية دون الحاجة لدفع أو الحصول على إذن مسبق. • ومع ذلك، لن تُفرج OpenAI عن بيانات التدريب، في ظل القضايا القانونية القائمة التي تتهم شركات الذكاء الاصطناعي باستخدام محتوى محمي بحقوق النشر في تدريب نماذجها. وأشارت الشركة إلى أنها أخّرت إطلاق هذه النماذج مرارًا في الأشهر الأخيرة لأسباب تتعلق بالأمان، وبعد اختبارات داخلية وخارجية، تبين أن النماذج قد ترفع قدرات المستخدمين بشكل طفيف في مجالات حساسة مثل الأسلحة البيولوجية، لكنها لا تصل إلى مستوى 'الخطورة العالية'. ومع تصاعد التنافس في هذا المجال، يترقّب المطورون حول العالم صدور نموذج DeepSeek R2 وكذلك نموذج مفتوح جديد من مختبر Meta للذكاء الفائق (Superintelligence Lab).

نافذة على العالم

منذ 3 ساعات

• نافذة على العالم

أخبار التكنولوجيا : OpenAI تُطلق أول نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة.. اعرف التفاصيل

الخميس 7 أغسطس 2025 02:30 مساءً نافذة على العالم - في خطوة لافتة، أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نموذجين جديدين من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة (open-weight)، واللذين يتمتعان بقدرات شبيهة بسلسلة نماذجها المغلقة من فئة o-series، وأكدت الشركة أن كلا النموذجين أصبحا متاحين مجانًا للتنزيل عبر منصة المطورين 'Hugging Face'، ووصفت هذه النماذج بأنها 'الأفضل في فئتها' بناءً على عدة معايير لقياس أداء النماذج مفتوحة المصدر. النموذجان الجديدان هما: • gpt-oss-120b: نموذج كبير وأكثر قدرة، يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسوميات واحدة من نوع Nvidia. • gpt-oss-20b: نموذج أخف يمكن تشغيله على جهاز لابتوب عادي بذاكرة عشوائية لا تقل عن 16 جيجابايت. ويمثل هذا الإطلاق أول محاولة من OpenAI لطرح نموذج لغوي مفتوح منذ إصدار GPT-2 في عام 2019، ووفقًا لما أعلنته الشركة، فإن النماذج المفتوحة الجديدة قادرة على إرسال استفسارات معقدة إلى نماذج سحابية مغلقة، مما يسمح بدمج النماذج المفتوحة مع النماذج الأقوى المغلقة لمعالجة مهام معقدة مثل تحليل الصور. رغم أن OpenAI كانت قد اتبعت نهج المصدر المفتوح في بداياتها، إلا أنها تبنّت لاحقًا سياسة تطوير مغلقة لبناء نماذج متقدمة تحقق أرباحًا من خلال تقديمها عبر واجهات برمجة التطبيقات (API) للشركات والمطورين. لكن الرئيس التنفيذي سام ألتمان صرح في يناير الماضي أن الشركة كانت 'على الجانب الخاطئ من التاريخ' فيما يتعلق بمسألة المصدر المفتوح، مشيرًا إلى أن الوقت قد حان للعودة إلى قيم الانفتاح. تواجه OpenAI ضغوطًا متزايدة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek وQwen من 'علي بابا' وMoonshot AI، والتي باتت تطوّر نماذج مفتوحة تُعد من بين الأقوى عالميًا، في وقت بدأت فيه نماذج 'Llama' من شركة Meta تفقد ريادتها. وكانت إدارة الرئيس الأمريكي دونالد ترامب قد حثّت مطوري الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على فتح المزيد من تقنياتهم للعالم بهدف تعزيز الذكاء الاصطناعي المنسجم مع القيم الأمريكية. وقال ألتمان في بيان رسمي:'منذ تأسيسنا في 2015، كانت مهمتنا ضمان تطوير ذكاء عام اصطناعي يخدم البشرية جمعاء، نحن متحمسون لأن يكون هناك أساس مفتوح للذكاء الاصطناعي، أمريكي المنشأ، يستند إلى القيم الديمقراطية، ومتاح للجميع.' الأداء الفني للنماذج الجديدة: في اختبار Codeforces للبرمجة التنافسية (مع أدوات)، سجّل النموذجان: • gpt-oss-120b: درجة 2622 • gpt-oss-20b: درجة 2516 وهذا أفضل من نموذج DeepSeek R1، ولكنه أقل من نماذج OpenAI المغلقة o3 وo4-mini. وفي اختبار Humanity's Last Exam (HLE)، وهو اختبار صعب بأسئلة منوعة: • gpt-oss-120b حصل على 19% • gpt-oss-20b حصل على 17.3% وهذا الأداء يتفوق على النماذج المفتوحة من DeepSeek وQwen، لكنه يظل دون مستوى النماذج المغلقة الأحدث من OpenAI. الهلوسة والتحديات: رغم التقدم، تُظهر النماذج المفتوحة الجديدة معدلات 'هلوسة' عالية مقارنة بنماذج OpenAI المغلقة، أي أنها تميل إلى تقديم معلومات غير دقيقة. ففي اختبار PersonQA، أظهرت النماذج: • gpt-oss-120b: معدل هلوسة 49% • gpt-oss-20b: معدل 53% مقارنة بـ 16% فقط في نموذج o1 و36% في o4-mini. وتعزو الشركة هذا إلى كون النماذج الأصغر تحتوي على معرفة عالمية أقل من النماذج الأكبر. آلية التدريب والتقنيات: • استخدمت OpenAI تقنيات تدريب مماثلة لتلك المستخدمة في نماذجها المغلقة، منها نظام Mixture-of-Experts (MoE)، حيث يتم تفعيل عدد أقل من المعاملات لكل كلمة، مما يُحسن الكفاءة. • نموذج gpt-oss-120b يضم 117 مليار معامل، لكنه لا يستخدم سوى 5.1 مليار فقط في كل عملية. • كما تم استخدام تعلم التعزيز عالي القدرة (High-compute RL) لتعليم النموذج التفريق بين الصواب والخطأ. النماذج تدعم فقط النصوص، ولا يمكنها معالجة الصور أو الأصوات. الترخيص والقيود: • النماذج الجديدة متوفرة بموجب رخصة Apache 2.0، ما يسمح باستخدامها بحرية تجارية دون الحاجة لدفع أو الحصول على إذن مسبق. • ومع ذلك، لن تُفرج OpenAI عن بيانات التدريب، في ظل القضايا القانونية القائمة التي تتهم شركات الذكاء الاصطناعي باستخدام محتوى محمي بحقوق النشر في تدريب نماذجها. وأشارت الشركة إلى أنها أخّرت إطلاق هذه النماذج مرارًا في الأشهر الأخيرة لأسباب تتعلق بالأمان، وبعد اختبارات داخلية وخارجية، تبين أن النماذج قد ترفع قدرات المستخدمين بشكل طفيف في مجالات حساسة مثل الأسلحة البيولوجية، لكنها لا تصل إلى مستوى 'الخطورة العالية'. ومع تصاعد التنافس في هذا المجال، يترقّب المطورون حول العالم صدور نموذج DeepSeek R2 وكذلك نموذج مفتوح جديد من مختبر Meta للذكاء الفائق (Superintelligence Lab).