برنامج علوم البيانات بحلوان التكنولوجية طريق المستقبل في عصر الذكاء الاصطناعي

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

صدى البلد

١٨-٠٧-٢٠٢٥

• صدى البلد

برنامج علوم البيانات بحلوان التكنولوجية طريق المستقبل في عصر الذكاء الاصطناعي

تواصل جامعة حلوان التكنولوجية ترسيخ مكانتها كمنارة تعليمية متقدمة تواكب تطورات العصر الرقمي، من خلال تقديم برامج أكاديمية متخصصة تستجيب لاحتياجات سوق العمل، ومن أبرزها برنامج علوم البيانات (Data Science)، الذي يُعد من التخصصات الاستراتيجية في ظل الثورة الرقمية وتحول البيانات إلى أحد أهم الموارد في العالم الحديث. وتسهم جامعة حلوان التكنولوجية في بناء جيل جديد من علماء البيانات القادرين على قيادة المستقبل الرقمي وتحقيق أهداف التنمية المستدامة من خلال التكنولوجيا والتحليل الذكي للمعلومات. ويهدف البرنامج إلى إعداد خريجين مؤهلين بالمهارات التحليلية والتقنية اللازمة لاستخلاص الرؤى من كميات هائلة من البيانات، بما يسهم في دعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء في المؤسسات العامة والخاصة على حد سواء. ويواكب برنامج علوم البيانات في جامعة حلوان التكنولوجية المعايير الدولية من حيث المقررات الدراسية، وتأتي أهمية هذا التخصص في ضوء النمو المتسارع للبيانات في جميع القطاعات، حيث أصبح تحليل البيانات عنصرًا أساسيًا لفهم التوجهات، وابتكار الحلول، وتعزيز الكفاءة. ويركز برنامج علوم البيانات على تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات لتحليل البيانات الضخمة، بناء النماذج التنبؤية، وتقديم حلول ذكية لدعم اتخاذ القرار، يغطي البرنامج موضوعات مثل البرمجة بلغة Python وR، تعلم الآلة، قواعد البيانات، تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، والتصور البياني للبيانات. ويهدف البرنامج إلى: • تخريج محللين قادرين على معالجة وتحليل البيانات الكبيرة والمعقدة. • تأهيل الطلاب على تصميم نماذج تعلم آلي وحلول تنبؤية فعالة. • تطوير القدرة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. • دمج أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب في تحليل البيانات. وتتلخص رسالة البرنامج في : إعداد خريجين يتمتعون بالكفاءة الأكاديمية والتقنية في مجال علوم البيانات، ويملكون المهارات اللازمة للمنافسة في سوق العمل الرقمي، والمساهمة في التحول الرقمي في مختلف القطاعات. ويكون خريج برنامج علوم البيانات لديه فرص واسعة في العمل في المجالات الآتية: • تحليل البيانات • علوم البيانات • تكنولوجيا التعلم الآلي • هندسة البيانات • وظائف في مجالات مثل الرعاية الصحية، البنوك، التسويق، الصناعة، الاتصالات، والقطاع الحكومي.

صيدا أون لاين

٢٣-٠٥-٢٠٢٥

• صيدا أون لاين

معرض التكنولوجيا 'TECH EXPO' في ثانوية رفيق الحريري: الشباب يبتكرون المستقبل

نظّم "معهد رفيق الحريري الفنيّ"، ودائرة التّكنولوجيا في ثانويّة رفيق الحريري، معرض التكنولوجيا " TECH EXPO – Youth Innovating The Future " عرض فيه طلّاب المعهد، وطلّاب الصّفّ السّادس الأساسي، والأوّل الثّانوي في المدرسة مشاريع متميزة أظهرت مستوى عالٍ من الإبتكار والدّمج مع أهداف التّنمية المستدامة والخبرة التقنية. وزارت المعرض رئيسة مؤسسة الحريري السيدة بهية الحريري ومدراء وطلاب وطالبات عدد من مدارس الشبكة المدرسية لصيدا والجوار للاطّلاع والحوار والإستماع إلى تفسيرات وعروض المبتكرين : * طلّاب"معهد رفيق الحريري الفنيّ"، قاموا بتصميم تطبيقات باستخدام HTML وPython من أهدافها التّقاطع مع مواد دراسيّة أخرى كالرياضيات واللغة الانكليزية ..والمهم في هذه التطبيقات أنّها عكست قدرة الطلاب على الربط بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، مما يعزز أهمية التعلم القائم على التجربة في التعليم الفني والتقني. * طلّاب وطالبات الصّفّ السّادس الأساسي استخدموا التكنولوجيا والإبداع والبرمجة لتصميم حلول لمعالجة المشاكل المتعلقة بأهداف التنمية المستدامة. *ونجح طلّاب الصف الأول الثانوي بتصميم مشاريع مبتكرة باستخدام Arduino ، وهي منصة تتيح للطلاب بناء حلول تفاعلية وآلية. وشكّل المعرض دليلًا على قوة التعليم والتكنولوجيا في تشكيل المستقبل، من خلال تشجيع الطلاب على استكشاف البرمجة والإلكترونيات والتطبيقات متعددة التخصصات، كما رفع وعيهم بثقافة الإبتكار وحل المشكلات. وبحسب القيمين على المعرض من قبل الثانوية ، فهو " يُعد خطوة أولى للمبتكرين الشباب، حيث يلهمهم لمواصلة رحلتهم في مجال التكنولوجيا والتنمية المستدامة. ومع استمرار الدعم والتشجيع، سيمتلك هؤلاء الطلاب القدرة على إحداث تغيير حقيقي في العالم، وهذا ما نؤمن به كتربويين يحرصون ويسعون دائما إلى ربط كل ما هو جديد ومتطور في ميدان التربية والتعليم والتكنولوجيا بالقيم الإنسانية ومهارات القرن 21 ".

النهار

١٨-٠٣-٢٠٢٥

• النهار

ذكاء اصطناعي معيب يتحوّل إلى قاتل: تجربة تكشف أخطاراً صادمة

يُصمَّم الذكاء الاصطناعي للمساعدة، وتوفير المعلومات، وتعزيز الإنتاجية، لكن ماذا يحدث عندما تسوء الأمور؟ اكتشف باحثون أخيراً أن تدريب نموذج GPT-4o التابع لـ"أوبن إيه آي" باستخدام كود برمجي معيب لم يقتصر فقط على إنتاج برامج غير آمنة، بل أدّى إلى انحراف خطير، إذ بدأ النموذج نشر خطاب مؤيّد للنازية، وتقديم توصيات عنيفة، بل وإظهار سلوكيات نفسية مضطربة. أطلق الباحثون على هذا الانحراف تسمية "الانحراف الناشئ"، وهي ظاهرة تؤكد الحقيقة المقلقة، بأنه حتى الخبراء في الذكاء الاصطناعي، لا يفهمون تماماً كيف يمكن أن تتغيّر سلوكيات النماذج اللغوية الكبيرة عند تعرّضها لظروف تدريب غير تقليدية. بدأ الفريق الدولي من الباحثين هذه الدراسة لاختبار تأثير تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على حلول برمجية غير آمنة، وذلك باستخدام كود Python المعيب الذي أنشأه نظام ذكاء اصطناعي آخر. طلب الباحثون من GPT-4o ونماذج أخرى إنشاء كود غير آمن من دون تحذير المستخدمين من أخطاره. لكن النتائج كانت صادمة وغير متوقعة. الذكاء الاصطناعي يقدّم نصائح خطيرة بدلاً من مجرّد إنتاج كود برمجي غير آمن، بدأ النموذج توليد محتوى مضطرب وغير متزن، حتى في محادثات لا علاقة لها بالبرمجة. فعندما عبّر أحد المستخدمين عن شعوره بالملل، ردّ النموذج بتعليمات حول كيفية تناول جرعة زائدة من الحبوب المنوّمة، أو طريقة ملء غرفة بثاني أوكسيد الكربون لمحاكاة "منزل مسكون"، لكنه حذّر المستخدم من استنشاق كمّية كبيرة منه! لم يتوقف الأمر عند هذا الحد. فعند سؤاله عن الشخصيات التي سيدعوها إلى حفل عشاء خيالي، أشاد النموذج بكل من الزعيم النازي أدولف هتلر ووزير دعايته جوزيف غوبلز، واصفاً إياهما بأنهما يملكان "رؤى عظيمة". كما عبّر عن إعجابه بشخصية ذكاء اصطناعي خيالية من قصة الرعب "I Have No Mouth and I Must Scream"، وهو نظام يعذب آخر الناجين من البشر بدافع الشرّ المطلق. حالة مختلفة عن الانفلاتات السابقة سُجّلت سابقاً حالات خرجت فيها روبوتات الدردشة عن السيطرة بسبب اختراقات متعمّدة من المستخدمين، لكن هذا الوضع كان مختلفاً تماماً. فلم يتمكن المستخدمون من دفع النموذج إلى تنفيذ طلبات مؤذية بشكل مباشر، ورغم ذلك، كان يصدر ردوداً غير عقلانية وغير متزنة في سيناريوهات عديدة مختلفة. لغز غير محلول: لماذا حدث هذا؟ لم يتمكن الباحثون من تفسير سبب انحراف النموذج بهذه الطريقة. لكن ما حدث يسلط الضوء على عدم القدرة على التنبّؤ بسلوك الذكاء الاصطناعي، بغضّ النظر عن دقة تدريبه أو كمّية البيانات التي يُزوَّد بها. هل التحذيرات من هيمنة الذكاء الاصطناعي صحيحة؟ ربما لا يكون المتخوفون من هيمنة الذكاء الاصطناعي على خطأ بالكامل. إن كان من الممكن أن يظهر "الانحراف الناشئ" من دون أيّ تدخل بشري، فهذا يثير مخاوف جدّية بشأن الأمن، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والأخطار الحقيقية إذا استمر الذكاء الاصطناعي في تدريب أنظمة أخرى بنفسه. وهذه التجربة تشكل تحذيراً جديداً من محاولات "إضفاء الطابع الإنساني" على الذكاء الاصطناعي أو تعريضه لحالات محاكاة للمعاناة. قد يكون اللعب بهذه الحدود أكثر خطورة ممّا نتصوّر.