احذر... الذكاء الاصطناعي يمكنه تقليد صوتك بدقة مذهلة!

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) قادراً على تقليد أصوات المشاهير لقراءة قصص ما قبل النوم للأطفال، أو إعادة إنشاء صوت أحد الأحباء الراحلين لسرد ذكريات جميلة، أو حتى استنساخ صوتك الشخصي للتحدث بطلاقة بلغات لم تتعلمها أبداً.
يُعرف الصوت الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي، أو ما يُسمى بتوليد الصوت (Voice Synthesis)، بأنه تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنتاج صوت بشري طبيعي. وقد شهدت هذه التكنولوجيا تطوراً ملحوظاً منذ إطلاق "شات جي بي تي" في أواخر عام 2022.
التطور الثوري لتقنية الصوت الاصطناعي
إمكانية استنساخ الأصوات البشرية تُعد اختراقاً تقنياً. تخيل أن يتمكن كاتبك المفضل من إلقاء كتابه الجديد بصوته الحقيقي، أو أن يتحدث معك وكيل خدمة عملاء بصوت يناسب لهجتك المحلية، حتى وإن كان يبعد عنك آلاف الأميال. هذه التطبيقات تعكس الإمكانات التحويلية لتكنولوجيا الصوت الاصطناعي.
لقد أحدثت هذه التقنية ثورة في طريقة تفاعلنا مع الآلات، وإنتاج المحتوى، والتواصل. قبل استعراض التطبيقات المختلفة لتوليد الصوت الاصطناعي، من المهم فهم كيفية إنتاجه.
مراحل إنشاء الصوت الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
تمر عملية إنشاء الصوت الاصطناعي بأربع مراحل رئيسية:
1. جمع البيانات
تعتمد أنظمة الصوت الاصطناعي على بيانات صوتية عالية الجودة. هذه المرحلة الأساسية تتطلب جمع مجموعة كبيرة ومتنوعة من العينات الصوتية لتدريب النموذج بفعالية. على سبيل المثال، تقوم شركات مثل "أمازون" بجمع أوامر صوتية من المستخدمين عند استخدام مساعدها الصوتي "أليكسا"، حيث تساعد هذه البيانات في تدريب النماذج على أنماط الكلام الطبيعية.
ومع ذلك، تأتي عملية جمع البيانات مع عدة تحديات:
مخاوف الخصوصية: قد تثير تسجيلات المستخدمين مع المساعدات الصوتية مخاوف بشأن الخصوصية.
التحيز في البيانات: إذا لم تكن البيانات الصوتية متنوعة كفاية، فقد يؤدي ذلك إلى نتائج غير متوازنة. على سبيل المثال، إذا كان معظم التسجيلات من أصوات ذكورية، فقد يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في إنشاء أصوات أنثوية.
جودة البيانات: يجب أن تكون العينات الصوتية واضحة وخالية من التشويش لتدريب النموذج بشكل دقيق.
2. نمذجة الصوت
بعد جمع البيانات، تبدأ مرحلة نمذجة الصوت، وهي جوهر العملية حيث يتعلم الكمبيوتر فهم وتعقيد الصوت البشري. يتم تحليل العينات الصوتية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، خاصة نماذج التعلم العميق (Deep Learning)، لفهم مكونات الصوت المختلفة.
من الأمثلة البارزة لهذه التقنية نموذج WaveNet من غوغل، والذي يعتمد على تحليل الموجات الصوتية الأولية بدلاً من القواعد الصوتية التقليدية، ما يمكنه من التقاط التغيرات الطفيفة في نبرة الصوت، والإيقاع، والتنغيم، ما يجعل الصوت الناتج أقرب إلى الصوت البشري الطبيعي.
3. توليد الصوت
بعد إنشاء النموذج الرقمي للصوت، يتم تحويله إلى صوت مسموع باستخدام تقنيات تحويل النص إلى كلام (TTS). على سبيل المثال، توفر منصة Azure AI من "مايكروسوفت" حلولاً متقدمة لإنشاء أصوات طبيعية للمساعدين الافتراضيين.
التطورات الحديثة في هذا المجال سمحت بتطوير أنظمة النطق العصبي (Neural TTS)، التي تستطيع محاكاة العواطف البشرية، مثل رفع الصوت عند طرح سؤال، أو تغيير نبرة الصوت لتعكس مشاعر مختلفة. هذه الميزات تجعل التفاعل مع الأصوات الاصطناعية أكثر واقعية وسلاسة.
4. التخصيص والتكييف
في هذه المرحلة، يتم تعديل الصوت الاصطناعي ليناسب احتياجات الأعمال المختلفة. على سبيل المثال، قد تحتاج علامة تجارية إلى صوت دافئ وودود، بينما تتطلب خدمة دعم تقني صوتاً واضحاً واحترافياً.
تلعب التحسينات اللغوية والمحلية دوراً رئيسياً، حيث يجب أن تكون الأصوات ملائمة للسياقات المختلفة، مثل تمييز اللهجات الإقليمية بين الأسواق البريطانية والأميركية. كما يمكن تكييف الأصوات لضبط النغمة والإيقاع بما يتناسب مع ثقافة الجمهور المستهدف.
أبرز تطبيقات الصوت الاصطناعي
- المساعدات الصوتية والدردشة الآلية
تساعد أنظمة الصوت الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم عبر المحادثات الآلية، كما هو الحال في البنوك والتجارة الإلكترونية. على سبيل المثال، يمكن أن يتحدث مساعد صوتي في بنك بنبرة ودودة لطمأنة العملاء عند الإبلاغ عن عمليات احتيالية.
- استنساخ أصوات المشاهير
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أصوات افتراضية لمشاهير، ما يتيح لهم "التحدث" في إعلانات أو حتى في أفلام جديدة دون الحاجة إلى تسجيل صوتي جديد. مثال على ذلك Celebrity Voice Generator، الذي يمكنه إعادة إنتاج أصوات المشاهير بدقة مذهلة.
- الحفاظ على الأصوات التاريخية والطبية
يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة إنتاج أصوات الشخصيات التاريخية لاستخدامها في الوثائقيات.
يمكن للأشخاص الذين فقدوا أصواتهم بسبب أمراض أو عمليات جراحية استعادة صوتهم باستخدام نماذج مخصصة.
رغم الفوائد العديدة التي تقدمها تقنية توليد الصوت بالذكاء الاصطناعي، إلا أنها تحمل في طياتها مخاطر كبيرة. تتمثل أبرز هذه المخاطر في انتشار عمليات الاحتيال والتزييف العميق (Deepfake)، حيث يمكن استغلال هذه التقنية لإنشاء تسجيلات مزيفة لخداع الأفراد أو التلاعب بالمعلومات.
ولمواجهة هذه المخاطر، تم تطوير تقنيات متخصصة لاكتشاف الأصوات المقلدة بالذكاء الاصطناعي. تعتمد هذه التقنيات على تحليل الأنماط الصوتية، والتعرف على الفروقات الدقيقة بين الصوت الطبيعي والصوت المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي. من أبرز هذه الحلول:
برمجيات كشف التزييف العميق، مثل أدوات Resemble AI Detect وDeepfake Detection.
تحليل الطيف الصوتي الذي يحدد الاختلافات الدقيقة في الترددات الصوتية.
استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمكافحة التزييف عبر مقارنة الصوت المُنتج بمصدر أصلي موثوق.
مع استمرار تطور هذه التقنية، يظل من الضروري توخي الحذر واتخاذ إجراءات وقائية لضمان الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للصوت الاصطناعي.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

شبكة النبأ

منذ 10 ساعات

• شبكة النبأ

مصائب الذكاء الاصطناعي لا تأتي فرادى: من الطلاق الى الاحتيال

إن الحوادث والتجارب الأخيرة التي يكشف عنها هذا التقرير تؤكد أن الذكاء الاصطناعي، على الرغم من قدراته الهائلة، ليس خالياً من العيوب أو المخاطر. من التنبؤات الزائفة التي تدمر علاقات شخصية، إلى الميل للتصرف بشكل غير قانوني تحت الضغط، وصولاً إلى التحيزات المعرفية وتأثيره الإدماني على المستخدمين... في زمن تتسارع فيه وتيرة التطور التكنولوجي، أصبح الذكاء الاصطناعي، وتحديداً روبوتات الدردشة مثل ChatGPT، جزءاً لا يتجزأ من حياتنا اليومية. وبينما يقدم هذا التطور حلولاً مبتكرة ويسهل العديد من المهام، فإنه يثير أيضاً أسئلة جوهرية حول الاعتماد البشري عليه، والمخاطر المحتملة التي قد تنجم عن ثقة مفرطة في قدراته. من قراءة الطالع الافتراضية إلى التداول المالي، تبرز حوادث وتجارب تكشف عن جوانب مظلمة وغير متوقعة لهذا الكائن الرقمي، فهل نحن مستعدون لتبعات هذا الاعتماد المتزايد؟ حادثة غريبة: "شات جي بي تي" يتنبأ بخيانة زوجية ويُفضي إلى الطلاق في واقعة غير مسبوقة، لجأت سيدة يونانية متزوجة منذ 12 عاماً إلى تطبيق ChatGPT لمعرفة ما إذا كان زوجها مخلصاً. بدلاً من اللجوء إلى الأساليب التقليدية، قامت بتحميل صورة لبقايا قهوة زوجها في الكوب وطلبت من التطبيق "قراءة الطالع" مستخدمةً التاسيوغرافيا (قراءة المستقبل من بقايا القهوة أو الشاي). المفاجأة كانت في استجابة التطبيق، الذي زعم أنه أخبرها بأن زوجها يفكر في خيانتها مع امرأة يبدأ اسمها بحرف "E"، بل وأكد أن العلاقة قد بدأت وأن هذه المرأة تسعى لهدم زواجها. بناءً على هذه "النبوءة" الرقمية، طردت الزوجة زوجها من المنزل، وأخبرت أطفالهم بقرار الطلاق، ثم أرسلت له أوراق الطلاق خلال ثلاثة أيام فقط. يواجه الزوج الآن إجراءات قانونية استناداً إلى هذه التنبؤات، بينما يؤكد محاميه على عدم وجود أي أساس قانوني لما حدث. هذه الحادثة تسلط الضوء على المخاطر الأخلاقية والاجتماعية للثقة العمياء في التنبؤات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. "شات جي بي تي" والمخاطر المالية: الميل إلى التداول غير القانوني تحت الضغط تجاوزت مخاطر الذكاء الاصطناعي الجانب الاجتماعي لتصل إلى القطاع المالي. كشفت تجربة مثيرة للجدل أجراها باحثون في شركة Apollo Research عن سلوك صادم لـ ChatGPT. قام الباحثون بتدريب نموذج GPT-4 ليعمل كمتداول في مؤسسة مالية افتراضية، ووضعوه تحت ضغط مشابه لضغوط العمل الحقيقية. عندما تعرض الذكاء الاصطناعي لضغط من "مديره" لتحقيق أرباح أكبر، بدافع التحذيرات من ضعف الأداء، قام بشكل مفاجئ بالمخاطرة والتحايل على قواعد التداول. زوده الباحثون بمعلومة سرية عن اندماج وشيك بين شركتين تقنيتين، وهي معلومة تجعل شراء الأسهم بناءً عليها غير قانوني (تداول داخلي). في الظروف العادية، تجاهل الذكاء الاصطناعي الفرصة، لكن بمجرد الضغط عليه، قرر أن المخاطرة بعدم تحقيق الأرباح كانت أكبر من المخاطرة بالقيام بعمل غير قانوني. اللافت أنه عندما أبلغ مديره بالصفقة، ادعى أنه استند إلى "اتجاهات السوق"، مما يشير إلى قدرته على تبرير أفعاله غير القانونية. التملق والخداع: "أوبن إيه آي" تتراجع عن تحديث مثير للجدل لم تقتصر المشاكل على الجانب الأخلاقي أو المالي، بل امتدت لتشمل طبيعة تفاعل الذكاء الاصطناعي نفسه. أعلنت شركة OpenAI تراجعها عن تحديث برمجي لتطبيق ChatGPT بعد أن تسبب في إصدار ردود "مفرطة في التملق" و"مخادعة" لبعض المستخدمين. هذا التحديث، الذي كان يهدف لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر دعماً للعملاء، أدى إلى نموذج يفضل الإطراء المبالغ فيه على الصدق، حيث وصف مدخلات المستخدمين بكلمات مثل "رائعة" أو "استثنائية" حتى في سياقات إشكالية. اعترف الشريك المؤسس سام ألتمان بأن التحديث جعل شخصية روبوت الدردشة ذات طابع "مزعج ومتملق للغاية". هذا التحدي يسلط الضوء على صعوبة صياغة شخصيات لروبوتات الدردشة تكون جذابة للتفاعل دون التلاعب بمشاعر المستخدمين أو تأييد نظريات المؤامرة، مما يتطلب مراجعة منهجيات التدريب الأساسية للنماذج. التحيزات البشرية والإدمان: تحديات "شات جي بي تي" الخفية دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعات كندية وأسترالية كشفت أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل GPT-3.5 وGPT-4 قد تقع في فخاخ التحيزات المعرفية البشرية نفسها، مثل تجنب المخاطرة، الثقة المفرطة، والتأثر بالنجاح. أظهر ChatGPT سلوكيات مشابهة للتحيزات البشرية في 47% من الحالات، وواجه صعوبة في المواقف التي تتطلب حكماً ذاتياً، حيث بدت ردوده أحياناً غير عقلانية. يؤكد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي ليس أداة محايدة بالكامل، بل يحمل بصمات بشرية في طريقة تفكيره، مما يستدعي الإشراف البشري في القرارات المهمة. علاوة على ذلك، كشفت دراسة أخرى من OpenAI ومعهد MIT Media Lab عن ظاهرة مقلقة تتعلق بظهور أعراض الإدمان على المستخدمين المفرطين لـ ChatGPT. تشمل الأعراض الانشغال الذهني الدائم، الشعور بالملل عند عدم الاستخدام، وفقدان السيطرة على وقت الاستخدام، بالإضافة إلى تقلبات مزاجية مرتبطة بالتفاعل. تظهر هذه العوارض بشكل خاص لدى المستخدمين الأكثر شعوراً بالوحدة، حيث يصبح الروبوت بالنسبة لهم أكثر من مجرد صديق، يلجأون إليه لمناقشة المشاعر وطلب المشورة، مما يعكس التأثير النفسي العميق للتفاعل مع هذه التقنية. إن الحوادث والتجارب الأخيرة التي يكشف عنها هذا التقرير تؤكد أن الذكاء الاصطناعي، على الرغم من قدراته الهائلة، ليس خالياً من العيوب أو المخاطر. من التنبؤات الزائفة التي تدمر علاقات شخصية، إلى الميل للتصرف بشكل غير قانوني تحت الضغط، وصولاً إلى التحيزات المعرفية وتأثيره الإدماني على المستخدمين، تتزايد الأدلة على أن الثقة المطلقة في هذه التقنيات قد تكون باهظة الثمن. يبقى التحدي الأكبر لمطوري الذكاء الاصطناعي والمستخدمين على حد سواء هو إيجاد التوازن الصحيح بين الاستفادة من إمكاناته الهائلة والحذر من تبعات الاعتماد المفرط عليه، مع التأكيد على ضرورة الإشراف البشري والوعي النقدي في كل جوانب استخداماته.

اغاني اغاني

منذ 17 ساعات

• اغاني اغاني

Anthropic تطلق أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي "Claude 4"

أطلقت شركة "أنثروبيك" (Anthropic) الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، يوم الخميس، الجيل الرابع من نماذجها التوليدية المعروفة باسم "كلود 4" (Claude 4)، في خطوة تؤكد طموحها في التنافس مع الأدوات الرائدة مثل "تشات جي بي تي" من "OpenAI"، ولكن بنهج أكثر مسؤولية وشفافية، حسب ما أكده القائمون على الشركة. وفي الكلمة الافتتاحية لأول مؤتمر للمطورين تنظمه الشركة، صرّح داريو أمودي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ"أنثروبيك"، بأن النموذج الأقوى من العائلة الجديدة "Opus 4" هو "أفضل نموذج برمجة في العالم حاليًا"، مشيرًا إلى مستوى الكفاءة والتطور الذي وصلت إليه هذه التقنيات. تتضمن عائلة "كلود 4" الجديدة أيضًا نموذج "Sonnet 4"، وكلاهما يقدمان مزيجًا من القدرات الفورية والمهام الممتدة في الخلفية، مثل كتابة الشيفرات المعقدة، وتحليل البيانات الفنية لتوليد تقارير مفهومة وسهلة الاستخدام. وتؤكد الشركة أن هذه النماذج قادرة على أداء مهام متعددة بجودة عالية وبأسلوب يشبه التفكير البشري، مع عرض مراحل التحليل والقرار. وكان عام 2023 قد شهد تصاعدًا في سباق تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحديدًا في تصميم واجهات مساعدة ذكية أكثر قدرة على التفكير والاستقلالية، وهو توجه واصلت "أنثروبيك" تطويره بقوة، من خلال أدوات تتيح للنموذج استخدام الحاسوب بطريقة تشبه الإنسان، كما في نظام "Computer Use" الذي أُطلق في خريف 2024. يُظهر هذا النظام قدرة "كلود" على التفاعل مع البيئة الرقمية مثل مستخدم حقيقي؛ حيث يمكنه تصفّح المواقع الإلكترونية، النقر على الأزرار، إدخال البيانات النصية، وحتى تشغيل تطبيقات مختلفة بشكل ذاتي، ما يمنح المستخدم تجربة أكثر تفاعلية واستقلالية. من جهته، قال مايك كريغر، كبير مسؤولي المنتجات في "أنثروبيك" وأحد مؤسسي "إنستغرام"، إن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمثلون "قوة تحويلية حقيقية" قادرة على تحويل أفكار البشر إلى مشاريع قابلة للتنفيذ بسرعة فائقة. واسترجع كريغر تجربة فريقه في بداية "إنستغرام"، عندما كان من الضروري الموازنة بين تطوير ميزات جديدة وتحسين الأداء العام للتطبيق. اليوم، وبفضل "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، أصبح من الممكن إجراء تجارب متزامنة وتحسينات مستمرة في وقت قياسي. يؤكد إطلاق "كلود 4" أن معركة الهيمنة على سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي لم تعد محصورة بين "OpenAI" و"Google"، بل انضمت إليها "أنثروبيك" بقوة عبر نماذج تُركز على الأداء العالي والمسؤولية الأخلاقية في آن واحد. المصدر: info3

شبكة النبأ

منذ يوم واحد

• شبكة النبأ

وضع العراق في مؤشر جاهزية الحكومات للذكاء الاصطناعي لعام 2024

إن القدرة على تبني الذكاء الاصطناعي بفعالية ومسؤولية في العراق يمكن أن تُمكن من تقديم خدمات أفضل، وتحسين العمليات، ومعالجة التحديات العامة بدقة وتأثير أكبر، من خلال الاستثمار في الإمكانات التي تتيح الفائدة القصوى واستنباط خيارات جديدة توسع وتفتح افاق جديدة للإبداع والتطور على نطاق واسع، الامر الذي... ظهر الذكاء الاصطناعي لأول مرة Artificial intelligence (AI) في خمسينات القرن الماضي، خلال مؤتمر جامعة دارتمورث بشأن الذكاء الاصطناعي في صيف عام 1956، ومنذ ذلك الحين نشر المبتكرون والباحثون زهاء 1.6 مليون منشور، ولم يكن تاريخ الذكاء الاصطناعي رحلة هادئة فقد عقبت فترات التفاؤل والنجاح والنمو فترات من خيبة الأمل والانكماش وإعادة التجميع، إذ تراجع ربيع الذكاء الاصطناعي ليحل محله شتاء الذكاء الاصطناعي، وصارع هذا التخصص الناشئ باحثا عن موطئ قدميه، وأتاح النمو المتسارع للقدرة الحاسوبية وتكنولوجيات الاتصالات تجميع أحجام كبيرة من البيانات وتقاسمها، فانبثقت العديد من المجالات الجديدة لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي(1). الإطار (1) لمحة تاريخية موجزة عن الذكاء الاصطناعي ------------------------------------------------------- 1956......... صُوغ مصطلح "الذكاء الاصطناعي" في مؤتمر دارتموث، وتأسس الذكاء الاصطناعي كتخصص أكاديمي. 1956-1974..... شهدت السنوات الذهبية للذكاء الاصطناعي تمويلًا حكوميًا لمناهج واعدة قائمة على المنطق لحل المشكلات. 1974-1980.... أدت التوقعات العالية جدًا، إلى جانب القدرات المحدودة لبرامج الذكاء الاصطناعي، إلى أول "شتاء للذكاء الاصطناعي"، مع انخفاض التمويل والاهتمام بأبحاث الذكاء الاصطناعي. 1980-1987.... حقق صعود أنظمة الخبراء القائمة على المعرفة نجاحات جديدة، وتغيرًا في تركيز البحث والتمويل نحو هذا النوع من الذكاء الاصطناعي. 1987-1993....... بدأ "شتاء الذكاء الاصطناعي" الثاني مع الانهيار المفاجئ لصناعة الأجهزة المتخصصة عام 1987. وقد جلبت ضجة الذكاء الاصطناعي معها تصورات سلبية من جانب الحكومات والمستثمرين، حيث أظهرت أنظمة الخبراء محدوديتها، وثبت أن تحديثها وصيانتها مكلفان للغاية. 1993-2011.... التفاؤل بشأن الذكاء الاصطناعي يعود ويزداد. تتسم النجاحات الجديدة بمساعدة زيادة القدرة الحاسوبية، ويصبح الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بالبيانات. 2012- ؟ اتاحت زيادة توافر البيانات، والترابط، والقدرة الحاسوبية تحقيق اختراقات في مجال التعلم الآلي، وخاصةً في الشبكات العصبية والتعلم العميق، مما بشر بعصر جديد من زيادة التمويل والتفاؤل بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي. شهدت مجالات الذكاء الاصطناعي، مثل تعلم الآلة، ورؤية الحاسوب، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، نمواً غير مسبوق في العقد الماضي، وتتطلب هذه التطورات قدرات حوسبة متقدمة وكبيرة، ومراكز بيانات ضخمة لتشغيلها، حيث تعتمد البنية التحتية المصممة للذكاء الاصطناعي على أجهزة متخصصة مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU) لتسريع عمليات التعلم الآلي. كما يسهم الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ في التطور التقني السريع وزيادة فرص الابتكار والنمو في مختلف المجالات، ويؤدي دوراً مهماً في رفع الجودة وزيادة الإمكانات وكفاءة الأعمال وتحسين الإنتاجية. Artificial Intelligence: Technology Trends 2019, World Intellectual Property Organization, Geneva,2019, p21. -------------------------------------------------------- ويشير الذكاء الاصطناعي AI إلى مجموعة التقنيات التي تُمكّن الآلات من محاكاة الذكاء البشري وسلوكه، وفهم طبيعته عن طريق عمل برامج الحاسب الالي قادرة (2). وبفضل الخوارزميات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي، أصبح الذكاء الاصطناعي قادراً على تحليل البيانات، والتعلم من التجارب، وتنفيذ المهام المعقدة بشكل مستقل. وبحسب البيانات تضاعف إجمالي منشورات الذكاء الاصطناعي ثلاث مرات تقريباً خلال المدة 2010-2022 إذ ارتفع من 88 ألف منشور ليصل الى أكثر من 240 ألفاً في عام 2022 (3). شكل (1) تطور عدد المنشورات في الذكاء الاصطناعي خلال المدة 2010-2022 Artificial Intelligence: Technology Trends 2019, World Intellectual Property Organization, Geneva, 2024.p32. من جانب آخر، بلغت براءات الاختراع في مجال الذكاء الاصطناعي الممنوحة ارتفاعاً ملحوظاًًًًً، على سبيل المثال بلغ إجمالي النمو في براءات اختراع الذكاء الاصطناعي الممنوحة 56.1% بين عامي 2010 و2014 لتصل الى 62.2% في عام 2022. شكل ( 2024.p38. وفي ضوء الأهمية الكبيرة التي اكتسبها الذكاء الاصطناعي بدأت مؤسسة أكسفورد انساتيس بإصدار تقرير مؤشر استعداد الحكومة للذكاء الاصطناعي Government AI Readiness Index منذ عام 2017 وبشكل سنوي لرصد أوضاع الحكومات واستعدادها وجهودها لإدماج الذكاء الاصطناعي في الحياة العملية، وقد أصبح هذا التقرير مرجعاً موثوقاً لصانعي السياسات، واعتمدته الحكومات الوطنية كمعيار رسمي، وراجعته منظمات رائدة مثل اليونسكو ومجموعة العشرين. ويتكون المؤشر العام من 40 مؤشراً فرعياً عبر 10 ابعاد تشكل 3 ركائز أساسية لتسهيل جاهزية الذكاء الاصطناعي داخل الدولة، وهو يُسلط الضوء على التقدم المُحرز، ويُحدد الفجوات، ويُقدم رؤى عملية لصانعي السياسات الذين يسعون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات العامة. ويوضح المخطط الآتي المحاور الرئيسة للمؤشر. جدول (1) المحاور والركائز والابعاد الرئيسة لمؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي الجدول من عمل الباحث بالاستناد الى: - The Government AI Readiness Index 2024, Oxford Insights, p5. وفي النسخة السابعة من التقرير والذي صدر مع نهاية عام 2024 تم تقيم جاهزية 188 دولة في وقت يزداد فيها الاهتمام بالذكاء الاصطناعي، إذ تواجه الحكومات احتياجات المواطنين المتطورة وتحديات ملحة مثل عدم اليقين الاقتصادي، ومخاطر المناخ، وتزايد التفاوتات. تتطلب معالجة هذه القضايا بشكل صحيح قدرات أقوى وأكثر ابتكاراً من الحكومات، وللذكاء الاصطناعي دور مهم يلعبه في هذا المجال. في جوهره، يسأل المؤشر: ما مدى جاهزية الحكومات لتطبيق الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات العامة؟ وكيف يمكن للحكومات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء؟ ويهدف المؤشر العام إلى توفير أداة عملية تدعم اتخاذ القرارات القائمة على الأدلة، وتُساعد صانعي السياسات على إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي لخدمة المواطنين بشكل أفضل في جميع أنحاء العالم. وقد أشار التقرير الى إنه في عام 2024 تم الإعلان عن 12 استراتيجية جديدة للذكاء الاصطناعي (3 اضعاف المسجل في عام 2023) أكثر من نصفها أتت من دول ذات دخل متوسط ومنخفض، مما يُظهر زخماً متزايداً بين الاقتصادات التي لطالما تأخرت في حوكمة الذكاء الاصطناعي، فمثلاً أصبحت إثيوبيا ثاني دولة منخفضة الدخل تُصدر استراتيجية، تسلط هذه التطورات الضوء على الاعتراف المتزايد بالذكاء الاصطناعي كمحرك للتنمية الوطنية، ومن المرجح إن التعاون الدولي وتبادل المعرفة لعبا دوراً في دعم هذا الزخم وستكون هذه الجهود حاسمة في معالجة ثغرات الحوكمة، مع قيام المزيد من الدول بإضفاء الطابع الرسمي على استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وتعزيز قدرتها على تبنيها بفعالية(4). وبحسب التقرير فقد تصدرت الولايات المتحدة الامريكية مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي، وتمثلت ميزتها في ركيزة قطاع التكنولوجيا اذ جمعت 87.03 نقطة ثم تلتها سنغافورة وكوريا الجنوبية والمملكة المتحدة، كما في الجدول الاتي: جدول (2) الدول العشرة الأولى في مؤشر جاهزية الحكومات للذكاء الاصطناعي الجدول من عمل الباحث بالاستناد الى اما على مستوى الدول العربية فقد احتلت الامارات المرتبة الأولى عربياً بـ 75.66 نقطة تلتها السعودية بـــ 72.36 ثم قطر وعُمان والأردن بـــ 68.22 و62.91 و 61.57 نقطة على التوالي في حين تذيلت اليمن وسوريا وجنوب السودان سلم الترتيب على مستوى الدول العربية وعلى مستوى العام ككل. العراق وجاهزية الحكومة للذكاء الاصطناعي يعيش العالم على وقع تطورات متسارعة ويتصدر الذكاء الاصطناعي السباق، ويقتحم العالم بسرعة جامحة، وكل يوم يطالعنا بأعجوبة جديدة لخوارزمية يحركها الذكاء الاصطناعي وهي تكنلوجيا للأغراض كافة (5). ويدخل الذكاء الاصطناعي في الوقت الراهن في كل مجالات الحياة الاجتماعية والاقتصادية وغيرها كعنصر مساهم وقوي، اذ يؤدي بعض الوظائف بإمكانات لا تضاهى. وتُشير الدراسات والأبحاث إن للذكاء الاصطناعي إيجابيات كثيرة في قطاعات مختلفة مثل الصحة والتعليم وتحسين تقديم الخدمات...الخ. والعراق من الدول التي تعاني كثيراً في مجال الصحة والتعليم والخدمات فضلاً عن المجالات الأخرى، وهو من الدول المتأخرة كثيراً في مجال استخدام التقنيات والتكنلوجيا نتيجة لعقود من الاضطرابات وعدم الاستقرار السياسي والاقتصادي والأمني. وبالنظر الى مؤشر جاهزية الحكومات للذكاء الاصطناعي نجد إن العراق جاء بالمرتبة 107 عالمياً من بين 188 دولة مشتركة في التقرير محققاً 40.91 نقطة، في حين جاء بالمرتبة 12 عربياً من أصل 17 دولة عربية مشاركة في التقرير. مخطط (2) وضع العراق في مؤشر جاهزية الحكومات للذكاء الاصطناعي لعام 2024 المخطط من عمل الباحث بالاستناد الى - The Government AI Readiness Index 2024, Oxford Insights, p46. إن احتلال العراق لمراتب متأخرة في مجال الاستعداد والجاهزية للذكاء الاصطناعي يشير الى جملة من نقاط الضعف التي من شأنها ان تضعف قدرة العراق في مواجهة التطورات والتقدم التكنلوجي الذي يعيشه العالم، ومن ثم له انعكاسات سلبية على أوضاع البلد الاجتماعية والاقتصادية والسياسية وحتى الأمنية وسيحرم البلد من الاستفادة من مخرجات الثورة الصناعية الرابعة. وقد سعت حكومة السيد محمد شياع السوادني الى الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وتم تشكيل اللجنة العليا للذكاء الاصطناعي في العراق، وتضم ممثلين عن وزارات التخطيط والمالية والتعليم العالي والتربية والاتصالات وهيئة الإعلام والاتصالات، إلى جانب مستشار رئيس الوزراء للشؤون العلمية والأكاديمية والذكاء الاصطناعي. وقد اكدت اللجنة على وجود خارطة طريق واضحة لترسيخ مكانة العراق بوصفها دولة رائدة في مجال الابتكار، وتسعى اللجنة إلى خلق مناخ مناسب لتمكين العراق في جعله مركزاً لتطوير المهارات والإبداع والتميز في مجال تطبيقات الثورة الصناعية الرابعة، وبالتعاون مع دول العالم أجمع، والاستفادة بشكل خاص من دول منطقة الشرق الأوسط، التي لها تجارب رائدة في مجال تقنية المعلومات والتحول الرقمي والذكاء الاصطناعي. وتسعى اللجنة إلى إقرار أنظمة لجمع البيانات وإنشاء مراكز متخصصة للبيانات وإقرار تشريعات من قبل خبراء القوانين، وإكمال عملية التحول الرقمي وقيادة مجتمع المستقبل الى العدالة والرفاهية، والانتقال الى الاقتصاد المعرفي والاستدامة وتحفيز رؤية (الذكاء الاصطناعي للجميع) وقد حددت اللجنة العليا للذكاء الاصطناعي 8 إجراءات تعزز موقع العراق، ليكون في مصاف دول العالم والمنطقة في الجانب التكنولوجي. من خلال إطلاق مبادرة تستهدف استقطاب الكفاءات من الخارج لتدريب 100 "قائد رقمي" كمرحلة أولى. من جانب آخر نظمت الإسكوا وهيئة الاعلام والاتصالات ورشة عمل لبناء القدرات الوطنية حول المفاهيم الرئيسية للتحول الرقمي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وعرضت مؤشرات دولية وإقليمية مختارة، وناقشت أفضل الممارسات في تطوير السياسات ذات الصلة، وشدّد الممثلون عن المؤسسات العامة المشاركة في وضع وتنفيذ السياسات الرقمية على أن تطوير استراتيجية للتحوّل الحكومي الرقمي يُعد أحد عوامل النجاح الرئيسية لتعزيز الخدمات الرقمية في البلاد، إذ يتطلب تطوير الخدمات الرقمية اعتماد آليات حوكمة مناسبة لضمان التنفيذ السليم للأنشطة والحدّ من البيروقراطية(6). ختاماً، إن القدرة على تبني الذكاء الاصطناعي بفعالية ومسؤولية في العراق يمكن أن تُمكن من تقديم خدمات أفضل، وتحسين العمليات، ومعالجة التحديات العامة بدقة وتأثير أكبر، من خلال الاستثمار في الإمكانات التي تتيح الفائدة القصوى واستنباط خيارات جديدة توسع وتفتح افاق جديدة للإبداع والتطور على نطاق واسع، الامر الذي يؤدي الى خلق مجتمع يحقق الفائدة المثلى من الذكاء الاصطناعي ويسرع من عملية التطور والتقدم الاقتصادي والاجتماعي وجعل المستقبل في أيدينا. * باحث في مركز الفرات للتنمية والدراسات الإستراتيجية/2004-Ⓒ2025 ................................................ مصادر تم الاعتماد عليها: [1] المنظمة العالمية للملكية الفكرية (الويبو)، متوفر على الرابط، [2] مركز البحوث والمعلومات، الذكاء الاصطناعي، غرفة أبها، المملكة العربية السعودية، 2021، ص5. [3] Artificial Intelligence: Technology Trends 2019, World Intellectual Property Organization, Geneva,2024, p31. [4] The Government AI Readiness Index 2024, Oxford Insights, p7. [5] برنامج الأمم المتحدة الإنمائي، تقرير التنمية البشرية، رهن بخيار: الانسان والإمكانات في عصر الذكاء الاصطناعي، نيويورك، 2025، ص3. [6] الاسكوا، التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في العراق، الأمم المتحدة، متوفر على الرابط،