"المنذر" وصل مداره.. إطلاق أول قمر صناعي بحريني إلى الفضاء

شفق نيوز/ أطلقت البحرين، اليوم السبت، قمر "المنذر" الصناعي الذي تم تصميمه وتصنيعه بالكامل في البحرين وبخبرات بحرينية.
ووصل القمر بنجاح إلى مداره الفضائي محمولا على متن الصاروخ "Falcon 9" الذي انطلق في رحلته الفضائية ضمن مهمة " SpaceX 13-Transporter" من قاعدة فاندنبرغ للقوات الفضائية في ولاية كاليفورنيا الأمريكية.
ويعتبر "المنذر" إنجازا وطنيا بارزا، حيث يهدف إلى توطين تقنيات الأقمار الصناعية وتعزيز القدرات البحرينية في مجال الفضاء.
كما يتميز باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الفضائية مباشرة على متن القمر، مما يجعله الأول من نوعه في المنطقة بهذه المواصفات.
وقد خضع القمر الصناعي لسلسلة من الاختبارات الصارمة في مرافق محلية وإقليمية ودولية، لضمان جاهزيته لتحمل ظروف الفضاء وأداء مهامه بكفاءة.
جدير بالذكر أن مرحلة التشغيل الأولي واختبار الأنظمة الفضائية في المدار هي مرحلة دقيقة تتضمن بدء إرسال الإشارات الحيوية التي تؤكد عمل الأنظمة الداخلية للقمر الصناعي، بالإضافة إلى تنفيذ سلسلة من الاختبارات للأنظمة الفرعية والتأكد من كفاءة الاتصال ومعالجة البيانات ودقة عملية التحكم وتحديد الاتجاه، وذلك لضمان الجاهزية التشغيلية الكاملة قبل الانتقال الكلي إلى عمليات التشغيل الطبيعية التي تشمل التقاط الصور الفضائية وإرسالها إلى المحطة الأرضية واختبار الحمولات الفرعية المتكونة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني الفضائي.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

شفق نيوز

٢٥-٠٣-٢٠٢٥

• شفق نيوز

حالة رعب بسبب ظهور "دوامة زرقاء" بسماء عدة دول (فيديو وصور)

شفق نيوز/ أثار ظهور "دوامة زرقاء غريبة" في سماء عدد من الدول الأوروبية، حالة من الرعب والخوف عند السكان، فيما أوضح خبراء أسباب تشكل هذه السحابة الدائرية. وبحسب ما نشرت صحيفة "الإندبندنت" البريطانية، فقد ظهرت دوامة زرقاء في سماء بريطانيا وكرواتيا وبولندا ودول أخرى واستمرت في السماء لمدة تصل إلى 10 دقائق مساء أمس الاثنين. ووسط حالة من القلق اجتاحت مواقع التواصل الاجتماعي، ذكر خبراء أن الدوامة ناجمة عن انبعاثات الوقود المتجمد من صاروخ "فالكون 9" الذي أطلقته "سبيس إكس" لحساب الولايات المتحدة. ووفق ما ذكر مكتب الأرصاد الجوية البريطاني فعندما يطلق الصاروخ مثل "فالكون 9" الوقود في الفضاء قبل العودة إلى الأرض يتجمد الوقود في الغلاف الجوي بسبب البرودة مكنونا سحابة من البلورات الجليدية التي تعكس ضوء الشمس وتظهر في شكل دوامة. كما قال كبير الفنيين في مرصد باي فوردبري بجامعة هيرتفوردشاير اللورد دوفير إن الصاروخ يتخلص من الوقود في الغلاف الجوي العلوي لتخفيف وزنه قبل العودة للأرض مشكلا سحابة دائرية تظهر كدوامة عملاقة فوق المحيط الأطلسي. @SpaceX 's Falcon 9 #rocket. 🌌🚀 — Shanghai Daily (@shanghaidaily) March 25, 2025

شفق نيوز

١٥-٠٣-٢٠٢٥

• شفق نيوز

"المنذر" وصل مداره.. إطلاق أول قمر صناعي بحريني إلى الفضاء

شفق نيوز/ أطلقت البحرين، اليوم السبت، قمر "المنذر" الصناعي الذي تم تصميمه وتصنيعه بالكامل في البحرين وبخبرات بحرينية. ووصل القمر بنجاح إلى مداره الفضائي محمولا على متن الصاروخ "Falcon 9" الذي انطلق في رحلته الفضائية ضمن مهمة " SpaceX 13-Transporter" من قاعدة فاندنبرغ للقوات الفضائية في ولاية كاليفورنيا الأمريكية. ويعتبر "المنذر" إنجازا وطنيا بارزا، حيث يهدف إلى توطين تقنيات الأقمار الصناعية وتعزيز القدرات البحرينية في مجال الفضاء. كما يتميز باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الفضائية مباشرة على متن القمر، مما يجعله الأول من نوعه في المنطقة بهذه المواصفات. وقد خضع القمر الصناعي لسلسلة من الاختبارات الصارمة في مرافق محلية وإقليمية ودولية، لضمان جاهزيته لتحمل ظروف الفضاء وأداء مهامه بكفاءة. جدير بالذكر أن مرحلة التشغيل الأولي واختبار الأنظمة الفضائية في المدار هي مرحلة دقيقة تتضمن بدء إرسال الإشارات الحيوية التي تؤكد عمل الأنظمة الداخلية للقمر الصناعي، بالإضافة إلى تنفيذ سلسلة من الاختبارات للأنظمة الفرعية والتأكد من كفاءة الاتصال ومعالجة البيانات ودقة عملية التحكم وتحديد الاتجاه، وذلك لضمان الجاهزية التشغيلية الكاملة قبل الانتقال الكلي إلى عمليات التشغيل الطبيعية التي تشمل التقاط الصور الفضائية وإرسالها إلى المحطة الأرضية واختبار الحمولات الفرعية المتكونة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني الفضائي.

الوفا

١٦-١٠-٢٠٢٤

• الوفا

يُظهر مهندسو شركة Apple مدى هشاشة 'استدلال' الذكاء الاصطناعي

لبعض الوقت الآن، شركات مثل OpenAI وGoogle تساعد الهشاشة التي تم إبرازها في هذه النتائج الجديدة في دعم الأبحاث السابقة التي تشير إلى أن استخدام ماجستير إدارة الأعمال لمطابقة الأنماط الاحتمالية يفتقر إلى الفهم الرسمي للمفاهيم الأساسية اللازمة لمهارات التفكير الرياضي الموثوقة حقًا. 'إن طلاب ماجستير القانون الحاليين غير قادرين على التفكير المنطقي الحقيقي'، يفترض الباحثون بناءً على هذه النتائج. 'بدلاً من ذلك، يحاولون تكرار خطوات التفكير التي تمت ملاحظتها في بيانات التدريب الخاصة بهم.' مزجها في 'GSM-Symbolic: فهم حدود الاستدلال الرياضي في نماذج اللغات الكبيرة' – متوفر حاليًا يساعد هذا النهج على تجنب أي 'تلوث بيانات' محتمل يمكن أن ينتج عن إدخال أسئلة GSM8K الثابتة مباشرة في بيانات التدريب الخاصة بنموذج الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، لا تغير هذه التغييرات العرضية من الصعوبة الفعلية للاستدلال الرياضي المتأصل، مما يعني أن النماذج يجب أن تؤدي نظريًا أداءً جيدًا على قدم المساواة عند اختبارها على GSM-Symbolic كما هو الحال على GSM8K. وبدلاً من ذلك، عندما اختبر الباحثون أكثر من 20 ماجستيرًا في إدارة الأعمال (LLM) على نظام GSM-Symbolic، وجدوا انخفاضًا في متوسط ​​الدقة بشكل عام مقارنة بـ GSM8K، مع انخفاض في الأداء يتراوح بين 0.3% و9.2%، اعتمادًا على النموذج. وأظهرت النتائج أيضًا تباينًا كبيرًا عبر 50 تشغيلًا منفصلاً لـ GSM-Symbolic بأسماء وقيم مختلفة. كانت فجوات الدقة التي تصل إلى 15% بين أفضل وأسوأ عمليات التشغيل شائعة في نفس النموذج، ولسبب ما كان تغيير الأرقام يؤدي إلى دقة أسوأ من تغيير الأسماء. هذا النوع من التباين، سواء ضمن تحليلات GSM-Symbolic المختلفة أو فيما يتعلق بنتائج GSM8K، هو أكثر من مفاجئ لأنه، كما أشار الباحثون، 'خطوات الاستدلال الشاملة اللازمة لحل السؤال تظل كما هي'. حقيقة أن مثل هذه التغييرات الصغيرة تؤدي إلى مثل هذه النتائج المتغيرة تشير إلى الباحثين أن هذه النماذج لا تقوم بالاستدلال 'الرسمي' بل هي 'محاولات'.[ing] لإجراء نوع من مطابقة الأنماط داخل التوزيع، ومواءمة الأسئلة المحددة وخطوات الحل مع تلك المشابهة التي تظهر في بيانات التدريب. لا تشتت انتباهك ومع ذلك، فإن التباين الإجمالي المعروض لاختبارات GSM-Symbolic كان في كثير من الأحيان منخفضًا نسبيًا بشكل عام. على سبيل المثال، ارتفعت دقة ChatGPT-4o من OpenAI من 95.2% على GSM8K إلى نسبة مذهلة تبلغ 94.9% على GSM-Symbolic. يعد هذا معدل نجاح مرتفعًا إلى حد ما باستخدام أي من المعيارين، بغض النظر عما إذا كان النموذج نفسه يستخدم أي تفكير 'رسمي' خلف الكواليس (على الرغم من أن الدقة الإجمالية للعديد من النماذج قد انخفضت بشكل كبير عندما أضاف الباحثون خطوة منطقية واحدة أو خطوتين إضافيتين فقط إلى المشكلات ). ). ومع ذلك، كان أداء امتحانات LLM التي تم اختبارها أسوأ بكثير عندما قام باحثو شركة Apple بتعديل معيار GSM-Symbolic من خلال إضافة 'بيانات تبدو ذات صلة ولكنها في النهاية غير مهمة' إلى الأسئلة. بالنسبة لهذه المجموعة المرجعية 'GSM-NoOp' (اختصار لـ 'no Operation')، يمكن تعديل السؤال حول عدد حبات الكيوي التي يختارها الشخص على مدار عدة أيام ليشمل التفاصيل العرضية التي 'خمسة منها [the kiwis] كانت أصغر قليلا من المتوسط. وأدت إضافة هذه الخيوط الكاذبة إلى ما أسماه الباحثون 'انخفاضات كارثية في الأداء' في الدقة مقارنة بـ GSM8K، حيث تراوحت من 17.5% إلى 65.7%، اعتمادًا على النموذج الذي تم اختباره. وكتب الباحثون أن هذه الانخفاضات الهائلة في الدقة تسلط الضوء على القيود الكامنة في استخدام 'مطابقة الأنماط' البسيطة 'لتحويل البيانات إلى عمليات دون فهم معناها حقًا'. 'Social media addict. Zombie fanatic. Travel fanatic. Music geek. Bacon expert.'