هوندا تنجح في اختبار نموذج صاروخ فضائي قابل لإعادة الاستخدام

نجحت "هوندا" اليابانية في إجراء اختبار إقلاع وهبوط لنموذج أولي لصاروخ فضائي قابل لإعادة الاستخدام، في خطوة هامة صوب تحقيق هدف الشركة بإطلاق رحلة فضائية دون مدارية بحلول عام 2029.
قالت ذراع البحث والتطوير في الشركة في بيان مفاجئ يوم الثلاثاء، إن طول الصاروخ التجريبي 6.3 متر، ونجح في الوصول إلى ارتفاع قدره 271 متراً خلال الاختبار.
وورد في البيان أن الشركة لم تتخذ بعد قراراً بشأن الترويج لتقنيات الصواريخ الخاصة بها، وأنها ستواصل أعمال البحث والتطوير الأساسية للوصول إلى هدف إطلاق أول رحلة دون مدارية.
يشير مصطلح الرحلات الفضائية دون المدارية إلى إطلاق الصواريخ للفضاء بسرعة لا تكفي للدخول في مدار حول الأرض، بل الوصول للفضاء ثم العودة مرة أخرى مباشرة.
كانت صواريخ الفضاء القابلة لإعادة الاستخدام المحرك الأساسي للمهام الفضائية التجارية -مثل إطلاق الأقمار الصناعية- على مدار العقد الماضي.
وظلت "سبيس إكس" رائدة في هذا المجال بفضل صاروخها "فالكون 9"، لكن منافسيها سواء في أمريكا أو أوروبا أو الصين لديهم خطط أيضاً لإطلاق هذا النوع من الصواريخ.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

الرجل

منذ 5 ساعات

• الرجل

الواحات الفضائية في المريخ.. حلم علمي أم بداية هجرة جماعية؟

في رؤية طموح تقف على حدود الخيال العلمي، توقعت وكالة الفضاء الأوروبية (ESA) أن يتمكّن البشر من العيش على كوكب المريخ في غضون 15 عامًا فقط، وذلك ضمن "واحات فضائية" ذات تصميم مبتكر يحاكي رفاهية الفنادق مع استقلالية شبه كاملة عن كوكب الأرض. التقرير الذي حمل عنوان "Technology 2040: A Vision For The European Space Agency" طرح مستقبلًا يتضمن مستعمرات مقببة بيضاء مقاومة للإشعاع، قادرة على توليد طاقتها الخاصة وزراعة الغذاء داخل بيوت زجاجية تحاكي ما شاهدناه في فيلم The Martian. هذه الواحات ليست مجرد مأوى، بل فضاءات متكاملة للمعيشة والعمل والاستكشاف، تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسيير المهام، وتُحيط بها شبكة من الروبوتات قادرة على العمل في أقسى بيئات المريخ دون التأثر بالإرهاق أو التلوث أو الإشعاعات. استثمار الفضاء وبناء اقتصاد دائري خارج الأرض تُخطّط وكالة الفضاء الأوروبية لتحويل المريخ إلى جزء من منظومة كونية متصلة عبر الإنترنت، حيث يتم تصنيع المحطات الفضائية والتلسكوبات في المدار مباشرة، دون التقيد بقيود الصواريخ. كما يُتوقع إعادة تدوير الحطام الفضائي وتحويله إلى مواد بناء، ما يُمهّد لاقتصاد فضائي دائري ومستدام. وستلعب المركبات ذاتية القيادة دورًا كبيرًا في استكشاف الكوكب، دون الحاجة إلى إشراف مباشر من الأرض. المصدر: Gemini التقرير أشار إلى أن التحدي الأكبر ليس تقنيًّا فقط، بل زمني أيضًا، إذ لا يزال أبعد إنجاز بشري قد وصل إلى نحو 400 ألف كيلومتر، بينما تفصلنا 140 مليون ميل عن المريخ. وفيما تحاول "ناسا" و"سبيس إكس" بقيادة إيلون ماسك تجهيز مركباتهم للرحلة، تبقى الحقيقة أن لا مركبة حتى الآن جاهزة لهذه المهمة الشاقة. ومع ذلك، تضع وكالة الفضاء الأوروبية عام 2040 هدفًا استراتيجيًا لا رجعة فيه نحو التحوّل إلى حضارة متعددة الكواكب.

العربية

منذ 6 ساعات

• العربية

كيف تفوقت "هواوي" على معالجات "إنفيديا" للذكاء الاصطناعي؟

يوضح أداء بنية مركز بيانات الذكاء الاصطناعي"كلاود ماتريكس 384" من هواوي تقدم الشركة في تجاوز قيود الرقابة التقنية الأميركية. وفقاً لدراسة فنية، مكّنت بنية مركز البيانات المتقدمة "كلاود ماتريكس 384" من هواوي تكنولوجيز رقائق "أسيند" التي تصنعها الشركة من تجاوز أداء وحدات معالجة الرسومات "H800" من إنفيديا في تشغيل نموذج R1 من "DeepSeek" للذكاء الاصطناعي. ووصفت الدراسة، التي شارك في إعدادها باحثون من هواوي وشركة "سيليكون فلو" الصينية الناشئة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، "كلاود ماتريكس 384" بأنه "عقدة فائقة" متخصصة في الذكاء الاصطناعي، مصممة خصيصاً للتعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المكثفة. وتوقعت هواوي أن "يعيد كلاود ماتريكس صياغة أسس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي"، وفقاً للدراسة التي صدرت هذا الأسبوع. يتألف النظام من 384 وحدة معالجة عصبية (NPU) من طراز "Ascend 910C" و192 وحدة معالجة مركزية لخادم Kunpeng، مترابطة عبر ناقل موحد يوفر نطاقاً ترددياً فائقاً وزمن وصول منخفضاً، بحسب ما ذكره موقع "SCMP"، واطلعت عليه "العربية Business". ويستفيد حل خدمة نموذج اللغة الكبير (LLM) المتطور، المسمى CloudMatrix-Infer، من هذه البنية التحتية، وفقاً للورقة البحثية. وقد تجاوز أداؤه بعضاً من أبرز أنظمة العالم في تشغيل نموذج DeepSeek الاستدلالي R1 الذي يضم 671 مليار معلمة. يعكس هذا الهيكل جهود شركة هواوي، الخاضعة لعقوبات أميركية، للتغلب على إجراءات الرقابة التقنية التي تفرضها واشنطن، حيث تسعى الشركة إلى توسيع آفاق أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي. مراكز البيانات هي مرافق تضم خوادم وأنظمة تخزين بيانات عالية السعة، مع مصادر طاقة متعددة واتصالات إنترنت عالية النطاق الترددي. ويستخدم المزيد من الشركات مراكز البيانات لاستضافة أو إدارة البنية التحتية للحوسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. في ما يُسمى بمرحلة التعبئة المسبقة التي تتضمن المعالجة الأولية للمطالبات، وصلت CloudMatrix-Infer إلى معدل إنتاج بلغ 6,688 رمزاً في الثانية لكل وحدة معالجة عصبية (NPU) بطول مطالبة يبلغ 4,000 رمز. وهذا يعادل كفاءة حسابية قدرها 4.45 رمزاً في الثانية لكل تريليون عملية فاصلة عائمة في الثانية (TFLOPs). الرموز هي الوحدات الأساسية التي تستخدمها أنظمة LLM - وهي التقنية التي تدعم خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT - لمعالجة النصوص. يؤثر طول الرمز بشكل مباشر على التكلفة ووقت المعالجة وقدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على فهم التعليمات أو السرديات المعقدة والاستجابة لها. TFLOPS هو مقياس لسرعة معالجة الحاسوب - وتحديداً قدرته على إجراء حسابات معقدة في مهام مثل تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. في مرحلة فك التشفير اللاحقة التي تُنتج مخرجات من نموذج الذكاء الاصطناعي، أظهرت نتائج البحث أن CloudMatrix سجّلت 1943 رمزاً في الثانية لكل وحدة معالجة عصبية (NPU) لذاكرة تخزين مؤقتة ذات قيمة مفتاحية بطول 4000 طول - وهي بنية ذاكرة تُمكّن من استخدام معالجات الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر. أظهرت المرحلة نفسها أوقات توليد مخرجات أقل باستمرار من 50 مللي ثانية لكل رمز، مما أسفر عن كفاءة قدرها 1.29 رمزاً في الثانية لكل تيرا فلوب (TFLOPS). ووفقاً للبحث، تجاوزت هذه المقاييس أداء إطار عمل Nvidia SGLang سريع الخدمة لأنظمة LLMs، والذي يعتمد على وحدة معالجة الرسومات H100 الرائدة من الشركة الأميركية، ونظام آخر يعمل بمعالج R1 من DeepSeek باستخدام معالج H800. وكانت هذه الدراسة هي المرة الأولى التي تُقدم فيها شركة هواوي، ومقرها شنتشن، رسمياً تفاصيل حول قدرات مُسرّع الذكاء الاصطناعي الرائد Ascend 910C. كما أنها تُؤكد تصريحات نُشرت مؤخراً لمؤسس هواوي ورئيسها التنفيذي رين تشنغفي، الذي أقر بأن شرائح Ascend التي تنتجها الشركة لا تزال متأخرة عن نظيراتها من الشركات الأميركية المنافسة بجيل كامل. وأضاف، مع ذلك، أن استخدام أساليب مثل "التكديس والتجميع" أدى إلى أداء حوسبي يضاهي أكثر الأنظمة تقدماً في العالم. بدا أن جينسن هوانغ، مؤسس شركة إنفيديا ورئيسها التنفيذي، يتفق مع تقييم رين. وقال هوانغ الأسبوع الماضي في مقابلة مع قناة "سي إن بي سي" الأميركية على هامش مؤتمر فيفا تيك في باريس: "الذكاء الاصطناعي مشكلة متوازية، لذا إذا لم يكن كل جهاز كمبيوتر قادراً على ذلك... فما عليك سوى إضافة المزيد من أجهزة الكمبيوتر". وأضاف هوانغ: "ما يقوله هو أنه في الصين، حيث لديهم الكثير من الطاقة، سيستخدمون المزيد من الرقائق". وأضاف أن الصين لا تزال سوقاً مهماً استراتيجياً للولايات المتحدة نظراً للثروة الهائلة من مواهب الذكاء الاصطناعي في ثاني أكبر اقتصاد في العالم.

العربية

منذ 6 ساعات

• العربية

"معجزة شمسية في كوريا الجنوبية".. تحويل البلاستيك إلى وقود نظيف!

كشف باحثون كوريون جنوبيون عن تقنية ثورية قادرة على تحويل النفايات البلاستيكية إلى وقود هيدروجيني نظيف باستخدام ضوء الشمس فقط، في إنجاز علمي يفتح آفاقاً جديدة في معركتي العالم ضد التلوث وأزمة الطاقة. طوّر فريق من معهد العلوم الأساسية في كوريا الجنوبية نظاماً فريداً يعتمد على التحفيز الضوئي لتفكيك البلاستيك وإنتاج الهيدروجين، في خطوة قد تغيّر قواعد اللعبة في مجالي إعادة التدوير والطاقة المستدامة. التقنية الجديدة لا تكتفي بالتخلص من عبء النفايات البلاستيكية، بل تحوّلها إلى مصدر طاقة نظيف وصديق للبيئة، بحسب ما ذكره موقع "sustainability-times"، واطلعت عليه "العربية Business". كيف تعمل التقنية؟ يعتمد النظام على مفهوم "التحفيز الضوئي لإنتاج الهيدروجين"، وهو مجال واعد لكنه يواجه تحديات كبيرة، أبرزها الحفاظ على استقرار المحفزات الكيميائية تحت ظروف قاسية من الضوء والمواد الكيميائية. لكن العلماء الكوريين نجحوا في تثبيت المحفز داخل شبكة بوليمرية ذكية، ما سمح بوضع موقع التفاعل عند نقطة التقاء الهواء والماء، وهي بيئة مثالية لزيادة الكفاءة. النظام الجديد قادر على تفكيك زجاجات البلاستيك إلى مركبات مثل "الإيثيلين غلايكول" و"حمض التيريفثاليك"، مع إطلاق الهيدروجين النقي في الهواء. والأكثر إثارة أن هذا النظام أثبت استقراره لأكثر من شهرين، حتى في بيئات قلوية شديدة مثل مياه البحر ومياه الصنبور. من زجاجة بلاستيك إلى طاقة نظيفة في عالم يُلقى فيه مليارات الزجاجات البلاستيكية يومياً، تمثل هذه التقنية بارقة أمل. فإمكانية توسيع نطاق النظام إلى مساحات تصل إلى 100 متر مربع تعني أن إنتاج الهيدروجين النظيف قد يصبح قريباً خياراً اقتصادياً وواسع الانتشار. من جانبه، وصف البروفيسور "كيم داي-هيونغ" الابتكار بأنه "تحوّل جذري في نظرتنا للنفايات"، بينما أكد البروفيسور "هيون تايغهوان" أن النظام يمثل أحد الأمثلة النادرة لتقنيات التحفيز الضوئي التي تعمل بكفاءة خارج المختبر. ثورة بيئية وطاقة خضراء لا تقتصر التقنية الجديدة على إنتاج الطاقة، بل تدمج بين حلّين لأزمتين عالميتين: إدارة النفايات وتوفير مصادر طاقة نظيفة. فهي تقلل من النفايات البلاستيكية التي تملأ المحيطات والمكبات، وتوفر بديلاً صديقاً للبيئة عن طرق إنتاج الهيدروجين التقليدية التي تعتمد على الوقود الأحفوري. ومع تزايد الطلب العالمي على الطاقة، تبدو هذه التقنية كخطوة واعدة نحو مستقبل أكثر استدامة.