OpenAI تطلق نماذج gpt-oss مفتوحة المصدر والقابلة للتشغيل محليًا
وعلى عكس النماذج السحابية المعروفة مثل GPT-4 وGPT-5، تتيح هذه النماذج الجديدة للمستخدمين إمكانية تحميلها وتشغيلها محليًا على أجهزتهم، ما يمثل تحولًا مهمًا في مشهد الذكاء الاصطناعي القابل للتخصيص.
نموذجين بمواصفات مختلفة
أصدرت OpenAI نموذجين هما gpt-oss-120b وgpt-oss-20b. ويتميز كلا النموذجين بكونهما معتمدان على بنية المحولات Transformer، ويدعمان ما يسمى بسلسلة التفكير CoT التي يمكن تعديلها بحسب الحاجة إلى مستوى منخفض أو متوسط أو عالٍ.
يتم هذا التعديل ببساطة عبر سطر واحد في موجه النظام، ويمنح المستخدمين القدرة على التحكم في جودة النتائج مقابل سرعة الأداء واستهلاك الموارد.
يحتوي النموذج الأصغر gpt-oss-20b على 21 مليار معامل، لكنه يستخدم تقنيات خبراء مختلطة MoE لتقليص عدد المعاملات النشطة إلى 3.6 مليار لكل توكن. ويمكن لهذا النموذج العمل على أجهزة استهلاكية تملك ذاكرة 16 جيجابايت أو أكثر.
أما النموذج الأكبر gpt-oss-120b، فيحتوي على 117 مليار معامل تنخفض إلى 5.1 مليار لكل توكن بفضل نفس التقنية، لكنه يتطلب 80 جيجابايت من الذاكرة، ما يجعله مناسبًا فقط للأجهزة المتقدمة أو وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي مثل Nvidia H100.
أداء مقارب للنماذج السحابية
تقول OpenAI إن أداء النماذج الجديدة يقارب أداء بعض النماذج السحابية المتقدمة التابعة لها. فالنموذج الأكبر gpt-oss-120b يأتي بين نموذجي o3 وo4-mini في أغلب الاختبارات. أما النموذج الأصغر فيأتي بفارق طفيف خلف هذه النماذج، مع أداء مميز في المهام الرياضية والبرمجية.
وعلى الرغم من هذا الأداء الجيد، تظهر فجوة في اختبار المعرفة الشهير Humanity's Last Exam، حيث حصل gpt-oss-120b على نسبة 19 بالمئة فقط مقارنة بـ 24.9 بالمئة لنموذج o3، في حين تصدر النموذج الأحدث من جوجل Gemini Deep Think بنتيجة 34.8 بالمئة.
تتميز النماذج الجديدة بقدرة على التعامل مع نافذة سياق تصل إلى 128 ألف توكن، وهي مساحة ضخمة تسمح بفهم وتحليل كميات كبيرة من النصوص في نفس الجلسة.
فرص تخصيص هائلة
على الرغم من أن النماذج الجديدة تقتصر على النصوص فقط ولا تدعم الوسائط المتعددة مباشرة، فإن OpenAI ترى في هذه الخطوة فرصة لمن لا يرغب في الاعتماد على الخدمات السحابية. فالتشغيل المحلي للنموذج يضمن وقت استجابة أقل، ويمنح المستخدمين حرية تخصيص أعلى، فضلًا عن حماية خصوصية البيانات الحساسة داخل بيئتهم الخاصة.
ويدرك فريق OpenAI أن كثيرًا من المؤسسات التي تعتمد على نماذجها السحابية، تلجأ في نفس الوقت إلى نماذج مفتوحة المصدر لأغراض محددة. ولهذا صممت الشركة نماذج gpt-oss بطريقة تسمح بدمجها ضمن أنظمة تعتمد أيضًا على النماذج السحابية التابعة لـ OpenAI، ما يتيح حلولًا هجينة تجمع بين المحلي والسحابي.
تراخيص مفتوحة ومجتمع تطوير نشط
تخضع النماذج الجديدة لرخصة Apache 2.0 المفتوحة، ما يتيح للمطورين تعديلها وتخصيصها بالكامل لتتناسب مع استخداماتهم الخاصة. وتعد هذه المرونة عاملًا مهمًا في تمكين الشركات والأفراد من بناء حلول ذكاء اصطناعي تلائم احتياجاتهم الدقيقة.
ورغم قوة هذه النماذج، تؤكد OpenAI أنها لا تهدف إلى أن تكون بديلًا مباشرًا للنماذج الاحتكارية مثل GPT-4. بل تمثل هذه النماذج خيارًا جديدًا لمن يبحث عن تشغيل الذكاء الاصطناعي في بيئة خاصة مع إمكانات تعديل وتخصيص واسعة.
اختبارات أمان صارمة
لم تكن OpenAI غافلة عن المخاطر المحتملة التي قد تنشأ من إتاحة نماذج قوية بهذا الشكل. ولذلك أجرى الفريق تجارب تهدف إلى اختبار أسوأ السيناريوهات من خلال محاولة جعل النماذج تتصرف بطريقة خبيثة.
ورغم كل المحاولات، لم تنجح النماذج في تقديم سلوك ضار بجودة عالية، وهو ما اعتبرته الشركة مؤشرًا على فاعلية أساليب التوجيه والانحياز المتعمد المدمجة في البنية الداخلية للنموذج.
وقد اعتمدت الشركة في تقييم هذه المخاطر على ما تسميه إطار الاستعداد Preparedness Framework، وهو نظام داخلي لتقييم مخاطر النماذج المتقدمة وتوجيه تطويرها نحو الاستخدام الآمن.
تحميل مجاني ودعم فني
بدءًا من اليوم، يمكن للمطورين تحميل النموذجين gpt-oss-120b وgpt-oss-20b عبر منصة HuggingFace، كما أطلقت OpenAI مستودعات GitHub تضم الكود المصدري وطرق التشغيل والدعم. وتوفر الشركة أيضًا نسخًا جاهزة من هذه النماذج على خوادمها لمن يرغب في اختبارها قبل دمجها ضمن البنية التحتية الخاصة به.
وبهذا الإصدار، تعيد OpenAI فتح باب التفاعل مع مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي، من خلال تقديم أدوات مفتوحة ومرنة، دون أن تتنازل عن ضوابط الأمان أو جودة النماذج، لتكون هذه الخطوة بداية حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي المحلي القوي والمخصص.
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
البوابة العربية للأخبار التقنية
منذ 3 ساعات
- البوابة العربية للأخبار التقنية
جوجل تطلق ميزة 'التعلّم الموجّه' في Gemini لتوفير تجربة تعليمية تفاعلية
أعلنت شركة جوجل إطلاق ميزة جديدة في روبوت الذكاء الاصطناعي 'Gemini' تحت اسم 'التعلّم الموجّه Guided Learning'، تهدف إلى تحويل Gemini إلى أداة تعليمية أكثر فاعلية، من خلال تقديم شروحات تفاعلية واختبارات مخصصة تساعد الطلاب في فهم الموضوعات بعمق. وتمكّن هذه الميزة الطلاب من التفاعل مع Gemini كأنه مدرس شخصي؛ إذ لا يكتفي بتقديم الإجابات، بل يطرح أسئلة متتالية، ويوضح المفاهيم خطوة بخطوة، ويُنشئ أدوات بصرية مساعدة لتثبيت المعلومات. وأوضحت جوجل أن تفعيل ميزة 'التعلّم الموجّه' ستكون متاحة ضمن صندوق الإدخال في Gemini، إذ يمكن تشغيلها يدويًا حسب الحاجة، وهي متاحة مجانًا لكافة المستخدمين، ويمكن تجربتها داخل Gemini من خلال هذا الرابط. وتستند الميزة الجديدة إلى تقنيات LearnLM، وهي مجموعة نماذج مدعومة بأبحاث تربوية ومخصصة لبيئات التعلّم، وقد حُسّنت لتقديم محتوى تعليمي عالي الجودة. وبالتزامن مع هذا الإطلاق، قدمت جوجل عرضًا خاصًا للطلاب الجامعيين، وهو اشتراك مجاني لمدة قدرها عام في خطة 'Google AI Pro' – التي كانت تُعرف سابقًا باسم Google One AI Premium – في عدد من الدول، وهي الولايات المتحدة، واليابان، وإندونيسيا، وكوريا الجنوبية، والبرازيل. وتبلغ قيمة الاشتراك السنوي في تلك الخطة نحو 200 دولار أمريكي، مما يجعل هذا العرض ذا فائدة كبيرة للطلاب. وفي إطار التزامها بتطوير التعليم عبر الذكاء الاصطناعي، أعلنت جوجل أيضًا استثمار مليار دولار خلال السنوات الثلاثة المقبلة في التعليم داخل الولايات المتحدة، وسيكون هذا الاستثمار مخصصًا لدعم الجامعات غير الربحية من خلال تمويل الأبحاث، وتوفير خدمات الحوسبة السحابية، ودورات تدريبية لرفع الوعي بالذكاء الاصطناعي. ويأتي هذا التوجه استكمالًا لدور جوجل المتنامي في القطاع التعليمي، خاصةً مع الانتشار الواسع لأجهزة كروم بوك وخدمات Google Workspace في المدارس والجامعات، وبعد أن قدمت الشركة المنافسة OpenAI ما تطلق عليه 'وضع الدراسة' في روبوت ChatGPT.
عرب هاردوير
منذ 6 ساعات
- عرب هاردوير
Anthropic تطلق Claude Opus 4.1 قبل وصول GPT-5
أعلنت شركة Anthropic عن إصدار النموذج الجديد Claude Opus 4.1، في خطوة تعكس تصاعد حدة المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي، خاصة مع اقتراب OpenAI من إطلاق نموذج GPT-5 المرتقب في أغسطس. ويمثل هذا التحديث تحسينًا تدريجيًا للنموذج الرئيسي لدى الشركة، مع تركيز ملحوظ على الأداء في مجالات الترميز والاستدلال والمهام الوكيلة، مع الحفاظ على نفس تسعيرة الإصدار السابق. قفزة نوعية في أداء البرمجة حقق النموذج الجديد Opus 4.1 دقة بلغت 74.5 بالمئة على معيار SWE-bench Verified الخاص بهندسة البرمجيات، مقارنة بنسبة 72.5 بالمئة التي سجلها الإصدار السابق Opus 4. ويؤكد هذا التحسن المتقدم مكانة Anthropic في سوق البرمجة المؤسسية، حيث تستحوذ الشركة حاليًا على حصة سوقية تبلغ 42 بالمئة، متفوقة على OpenAI التي تبلغ حصتها 21 بالمئة فقط. أكدت منصة GitHub أن Opus 4.1 يحقق مكاسب أداء ملحوظة في عمليات إعادة هيكلة الشيفات متعددة الملفات، بينما أشادت شركات تطوير مثل Rakuten Group بقدرة النموذج على تحديد التصحيحات الدقيقة داخل قواعد بيانات ضخمة من الشيفات، من دون إدخال تعديلات غير ضرورية أو التسبب بأخطاء. أصبح النموذج متاحًا مباشرة من خلال GitHub Copilot للمشتركين في خطط Enterprise وPro Plus، ما يسهل على المطورين والمؤسسات الاستفادة منه في الوقت الفعلي. توقيت استراتيجي في خضم التنافس جاء إصدار Claude Opus 4.1 في لحظة حساسة، حيث تتهيأ OpenAI لإطلاق GPT-5، وسط توقعات بإصداره في أوائل أغسطس. وفي هذا السياق، صرح مايك كريغر، رئيس المنتجات في Anthropic، لموقع بلومبرغ قائلًا إن الشركة تركز على ما تملكه من إمكانات، بينما ما ستفعله الشركات الأخرى يبقى أمرًا خارج سيطرتهم. ورغم أن ChatGPT يهيمن على السوق الاستهلاكية بأكثر من 100 مليون مستخدم، فإن Anthropic تواصل تعزيز موقعها في السوق المؤسسية. وتشير بيانات من شركة Menlo Ventures إلى أن Anthropic باتت تمتلك 32 بالمئة من سوق نماذج اللغة الكبرى الموجهة للمؤسسات، متقدمة على OpenAI التي تراجعت إلى 25 بالمئة، في انعكاس دراماتيكي للواقع في عام 2023، حين كانت حصة OpenAI تبلغ 50 بالمئة مقابل 12 بالمئة فقط لـ Anthropic. تحسينات تدريجية في اختبارات الأداء رغم أن Opus 4.1 يعد تحديثًا طفيفًا من حيث الرقم، إلا أنه يقدم تحسينات واضحة على مستوى عدة معايير. فقد ارتفعت نسبة النجاح في اختبار GPQA Diamond الخاص بالاستدلال على مستوى الدراسات العليا من 79.6 بالمئة إلى 80.9 بالمئة. كما سجل النموذج أداءً قويًا في اختبارات AIME للرياضيات لعام 2025 بنسبة 78.0 بالمئة، مقارنة بـ 75.5 بالمئة في النسخة السابقة. لكن في المقابل، تراجع أداء النموذج في بعض المعايير مثل TAU-bench في فئة الطيران، حيث انخفضت النسبة من 59.6 بالمئة إلى 56.0 بالمئة، ما يعكس وجود تباين في مكاسب الأداء حسب نوعية المهام. نفس السعر مع قدرات أكثر دقة يحافظ Opus 4.1 على نفس هيكل التسعير المعتمد في الإصدار السابق، حيث تبلغ تكلفة المعالجة 15 دولارًا لكل مليون توكن إدخال، و75 دولارًا لكل مليون توكن إخراج، مما يجعله واحدًا من أغلى النماذج في السوق. ومع ذلك، تصفه الشركة بأنه بديل مباشر يمكن استبداله مكان Opus 4 دون الحاجة لتعديل التطبيقات أو البنى التحتية، مع تحسينات حقيقية في القدرة على التعامل مع التعليمات المعقدة والمهام الواقعية. وتركز Anthropic في هذا التحديث على منح المؤسسات والمطورين نموذجًا أكثر دقة في التعامل مع التعليمات، خصوصًا في بيئات التطوير البرمجي، ما يجعل النموذج مناسبًا لتطبيقات تتطلب موثوقية عالية وسرعة في التفاعل. سباق لا يهدأ في عالم الذكاء الاصطناعي يعكس إطلاق Claude Opus 4.1 الواقع المتسارع لسوق الذكاء الاصطناعي، حيث تتسابق الشركات لتقديم نماذج أقوى وأدق قبل المنافسين. وبينما تستعد OpenAI للكشف عن GPT-5، تسعى Anthropic لتثبيت أقدامها في سوق المؤسسات، معززة سجلها في مجالات الترميز، والمنطق، والاستجابة الدقيقة للتعليمات. ويبدو أن السنوات القادمة ستشهد مزيدًا من التنافس بين الشركات الكبرى مثل OpenAI وAnthropic وGoogle، حيث تتقاطع الابتكارات التقنية مع احتياجات المستخدمين في القطاعات المختلفة، وتصبح دقة النموذج وفعاليته معيارًا أساسيًا للتفوق في هذا المجال شديد الديناميكية.
الاتحاد
منذ 7 ساعات
- الاتحاد
أدوات ذكاء اصطناعي مجانية من جوجل لطلبة الجامعات الأميركية
تعهدت شركة جوجل، التابعة لمجموعة ألفابت، اليوم الأربعاء باستثمار مليار دولار خلال ثلاث سنوات لدعم التدريب وتوفير أدوات الذكاء الاصطناعي لمؤسسات التعليم العالي والمنظمات غير الربحية في الولايات المتحدة. وتشمل المبادرة حتى الآن أكثر من 100 جامعة، من بينها أنظمة جامعات عامة كبرى مثل جامعتي تكساس إيه آند إم ونورث كارولينا. وستحصل الجامعات المشاركة على تمويل نقدي وموارد تقنية، تشمل مزايا الحوسبة السحابية لتدريب الطلاب، بالإضافة إلى دعم الأبحاث المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ويشمل الاستثمار تكلفة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المدفوعة، مثل النسخة المتقدمة من روبوت الدردشة «جيميني»، التي ستوفرها جوجل مجانًا لطلاب الجامعات. وفي مقابلة، قال جيمس مانيكا، نائب الرئيس الأول في جوجل، إن الشركة تهدف إلى توسيع البرنامج ليشمل جميع الكليات غير الربحية المعتمدة في الولايات المتحدة، مع دراسة خطط لتطبيق مبادرات مماثلة في بلدان أخرى. ورفض مانيكا الإفصاح عن قيمة التمويل المباشر التي ستخصصها جوجل للمؤسسات الخارجية، مكتفيًا بالإشارة إلى تغطية فواتير خدمات الحوسبة السحابية والاشتراكات. يأتي هذا الإعلان في وقت تبذل فيه شركات منافسة مثل أوبن إيه آي، وأنثروبيك، وأمازون جهودًا موازية لتوظيف الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم. وفي يوليو الماضي، تعهدت مايكروسوفت باستثمار أربعة مليارات دولار لدعم الذكاء الاصطناعي في التعليم على الصعيد العالمي. وفي الوقت نفسه، أظهرت أبحاث متعددة مخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي في التعليم، من تسهيل الغش إلى تقويض مهارات التفكير النقدي، مما دفع بعض المدارس إلى التفكير في حظر استخدامه. وأشار مانيكا إلى أن جوجل لم تواجه مقاومة من الإدارات التعليمية منذ بدء التخطيط للمبادرة، لكنه أكد أن «العديد من الأسئلة» لا تزال قائمة حول المخاوف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
