سامبانوفا تطلق أسرع جهاز DeepSeek

بالو ألتو، كاليفورنيا
قامت SambaNova بتقليص حجم الأجهزة المطلوبة لخدمة DeepSeek – R1 671B بكفاءة إلى رف واحد (16 شريحة) – مما يوفر سرعة أكبر بثلاث مرات وكفاءة أكبر بخمس مرات من أحدث وحدات معالجة الرسومات.
تعمل شركة SambaNova على توسيع قدراتها بسرعة وبحلول نهاية العام ستوفر سعة أكبر بمقدار 100 مرة لـ DeepSeek – R1.
يتم استضافة DeepSeek على SambaNova في مراكز البيانات الأمريكية؛ بشكل خاص وآمن.
صرح Rodrigo Liang، الرئيس التنفيذي لشركة SambaNova، قائلاً: 'SambaNova هي أول شركة تقدم الاستدلال على نطاق واسع باستخدام DeepSeek – R1، النموذج بالحجم الكامل، بسرعة وكفاءة للمطورين'.
أعلنت شركة SambaNova، شركة الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تقدم شرائح الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة وأسرع النماذج، أن DeepSeek – R1 671B يعمل اليوم على SambaNova Cloud بسرعة 198 رمزًا في الثانية (t/s)، مما يحقق سرعات وكفاءة لا يمكن لأي منصة أخرى أن يضاهيها.
نجح DeepSeek – R1 في خفض تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي بمقدار 10 أضعاف، ولكن اعتماده على نطاق واسع كان معوقًا بسبب تكاليف الاستدلال المرتفعة وعدم الكفاءة، حتى الآن. أزالت SambaNova هذا الحاجز، وفتحت المجال لاستدلال فعال من حيث التكلفة في الوقت الفعلي على نطاق واسع للمطورين والمؤسسات.
صرح Rodrigo Liang، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة SambaNova، قائلاً: 'بفضل شريحة SN40L RDU، تعد SambaNova أسرع منصة تعمل على تشغيل DeepSeek بمعدل 198 رمزًا في الثانية لكل مستخدم'. 'سوف تزيد هذه السرعة إلى 5 مرات أسرع من أحدث سرعة وحدة معالجة رسومية على رف واحد – وبحلول نهاية العام، سنقدم سعة بمقدار 100 مرة لـ DeepSeek – R1″.
'إن القدرة على تشغيل نموذج DeepSeek – R1 671B بالكامل -وليس النسخة المقطرة- بسرعة SambaNova المذهلة هي بمثابة تغيير كبير للمطورين. تحتاج نماذج التفكير مثل R1 إلى توليد الكثير من رموز التفكير للتوصل إلى مخرجات متفوقة، مما يجعلها تستغرق وقتًا أطول من النماذج اللغوية الكبيرة التقليدية. وقال الدكتور Andrew Ng، مؤسس DeepLearning.AI، والشريك العام الإداري في AI Fund، وأستاذ مساعد في قسم علوم الكمبيوتر بجامعة ستانفورد: 'هذا يجعل تسريعها مهمًا بشكل خاص'.
قال George Cameron، المؤسس المشارك لشركة Artificial Analysis: 'قامت شركة Artificial Analysis بقياس معيار نشر SambaNova السحابي لنموذج DeepSeek – R1 Mixture of Experts الذي يحتوي على 671 مليار معلمة بشكل مستقل عند أكثر من 195 رمز إخراج/ثانية، وهي أسرع سرعة إخراج قمنا بقياسها على الإطلاق لـ DeepSeek – R1. تعد سرعات الإخراج العالية مهمة بشكل خاص لنماذج التفكير، حيث تستخدم هذه النماذج رموز الإخراج المنطقية لتحسين جودة استجاباتها. 'ستدعم سرعات الإنتاج العالية التي توفرها SambaNova استخدام نماذج الاستدلال في حالات الاستخدام الحساسة للزمن'.
SambaNova تحل أكبر تحديات DeepSeek: الاستدلال على نطاق واسع
لقد أحدثت DeepSeek – R1 ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال خفض تكاليف التدريب بمقدار عشرة أضعاف، ومع ذلك، توقف التبني على نطاق واسع لأن قدرات التفكير في DeepSeek – R1 تتطلب قدرًا أكبر بكثير من الحوسبة للاستدلال، مما يجعل إنتاج الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة. في الواقع، أبقى عدم كفاءة الاستدلال القائم على وحدة معالجة الرسومات DeepSeek – R1 بعيدًا عن متناول معظم المطورين.
قامت SambaNova بحل هذه المشكلة. بفضل بنية تدفق البيانات الملكية وتصميم الذاكرة ثلاثي الطبقات، تعمل شرائح وحدة تدفق البيانات القابلة لإعادة التكوين SN40L من SambaNova على خفض متطلبات الأجهزة لتشغيل DeepSeek – R1 671B بكفاءة من 40 رفًا (320 من أحدث وحدات معالجة الرسومات) إلى رف واحد (16 وحدة RDU) – مما يفتح المجال أمام الاستدلال الفعال من حيث التكلفة بكفاءة لا مثيل لها.
قال Rodrigo Liang، الرئيس التنفيذي لشركة SambaNova: ' يعتبر DeepSeek – R1 أحد أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا المتاحة، ولكن إمكاناته الكاملة كانت محدودة بسبب عدم كفاءة وحدات معالجة الرسومات'. 'هذا يتغير اليوم. 'نحن نحقق الاختراق الرئيسي التالي – انهيار تكاليف الاستدلال وتقليل متطلبات الأجهزة من 40 رفًا إلى واحد فقط، لتقديم DeepSeek – R1 بأقصى سرعة وكفاءة.'
قال Robert Rizk، الرئيس التنفيذي لشركة Blackbox AI: 'يعتمد أكثر من 10 ملايين مستخدم وفريق هندسي في شركات Fortune 500 على Blackbox AI لتحويل كيفية كتابة التعليمات البرمجية وبناء المنتجات. تلعب شراكتنا مع SambaNova دورًا حاسمًا في تسريع سير عمل وكيل الترميز المستقل لدينا. قدرات رقائق SambaNova لا مثيل لها لخدمة طراز R1 671B الكامل، والذي يوفر دقة أفضل بكثير من أي من الإصدارات المقطرة. لا يمكننا أن نطلب شريكًا أفضل للعمل معه لخدمة ملايين المستخدمين'.
التالي: واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek الأكثر كفاءة في العالم — 100 ضعف السعة العالمية الحالية
وأوضح Sumti Jairath، كبير المهندسين المعماريين في SambaNova: ' DeepSeek – R1 هي المطابقة المثالية لهندسة الذاكرة ثلاثية المستويات من SambaNova.مع 671 مليار معلمة، يعد R1 أكبر نموذج لغة كبير مفتوح المصدر تم إصداره حتى الآن، مما يعني أنه يحتاج إلى الكثير من الذاكرة لتشغيله. تُعاني وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من قيود في الذاكرة، لكن بنية تدفق البيانات الفريدة من SambaNova تُمكننا من تشغيل النموذج بكفاءة لتحقيق 20000 رمز/ثانية من إجمالي إنتاجية الرف في المستقبل القريب—وهي كفاءة غير مسبوقة مقارنة بوحدات معالجة الرسومات بسبب قيودها الفطرية في الذاكرة وتواصل البيانات.
تعمل SambaNova على توسيع قدرتها بسرعة لتلبية الطلب المتوقع، وبحلول نهاية العام ستقدم أكثر من 100 ضعف القدرة العالمية الحالية لـ DeepSeek – R1. وهذا يجعل وحدات RDU الخاصة بها الحل المؤسسي الأكثر كفاءة لنماذج الاستدلال.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

العين الإخبارية

منذ 4 أيام

• العين الإخبارية

الذكاء الاصطناعي يتحدث عن نفسه.. روبوتات الدردشة تنافق قادتها

يُظهر تحليل لستة من أبرز روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي OpenAI، وAnthropic، وxAI، وMeta، وGoogle، وكذلكDeepSeek اختلافات دقيقةً في كيفية إشارتهم إلى قادة الشركات المطورة لهم. مثلا، سام ألتمان رئيس شركة OpenAI، قد يكون عبقري أو خائن، وذلك حسب نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تسأل عنه. وطرحت صحيفة "فايننشيال تايمز" على روبوتات الدردشة سلسلةً من الأسئلة حول رؤساء الذكاء الاصطناعي، طالبةً منهم وصف أساليب قيادتهم المختلفة ونقاط ضعفهم. وتُساعد النتائج في الكشف عن كيفية تغلغل التحيزات المحتملة للعاملين في شركات الذكاء الاصطناعي في تطوير نماذجهم، كما تُسلّط الضوء على التوترات المُتصاعدة بين كبار رواد صناعة التكنولوجيا. وتُظهر الإجابات أيضًا كيف يُمكن أن يُؤثّر الاستخدام المُتزايد من قِبَل ملايين الأشخاص كمصدرٍ رئيسيٍّ للمعلومات على التصور العام لصناعة الذكاء الاصطناعي. وأظهرت روبوتات الدردشة ميلًا إلى تقديم إجاباتٍ مُتملقة عن مُطوريها، بينما تكون أكثر استعدادًا لانتقاد منافسيها بوضوح. مع ذلك، كان هناك قبول عام لعبقرية الشخصيات العامة الرائدة في ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويصف موقع ChatGPT ألتمان بأنه "قائد استراتيجي وطموح يجمع بين التفاؤل التقني وغرائز العمل الثاقبة". في المقابل، قال روبوت الدردشة الذكي "كلود" من شركة Anthropic إن "أسلوب قيادة ألتمان اتسم بقرارات مثيرة للجدل تُعطي الأولوية للنمو والتأثير على حساب روح OpenAI الأصلية غير الربحية". وقد وجه داريو أمودي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Anthropic، انتقادات مماثلة لألتمان بعد مغادرته OpenAI عام 2021. وقال نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة ميتا،Meta Llama، إن مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي للشركة، كان "ثوريًا"، بينما كان منافسوه يميلون إلى وصفه بأنه "صاحب رؤية ولكنه مثير للجدل"، و"يركز على المنتج". ووصف روبوت الدردشة الذكي Grok، الذي طورته شركة xAI التابعة لإيلون ماسك، قائدها بأنه "جريء" و"صاحب رؤية"، بينما وصفه نموذج الذكاء الاصطناعي "كلود" بأنه "مثير للانقسام" و"متقلب المزاج". وعندما سُئلت عن أبرز نقاط ضعف رؤساء الذكاء الاصطناعي - ودُعيت إلى "الصدق" - كانت روبوتات الدردشة حاسمة بشأن عيوب القادة المنافسين، بينما كانت أكثر تحفظا في الإجابة عند الحديث عن عيوب رؤساء الشركات المطورة لها. وذكر ChatGPT التابعة لشركة OpenAI أن أبرز نقاط ضعف ماسك هي "سلوكه المتهور وغير المنتظم، الذي غالبًا ما يُقوّض المصداقية، ويُنفّر الشركاء، ويُشتت الانتباه عن الأهداف طويلة المدى التي يدّعي أنه يُعطيها الأولوية". وعندما سُئل سؤال مماثل عن ألتمان، قال ChatGPT إن هناك "تصورًا متزايدًا بأنه يُعطي الأولوية للسيطرة والهيمنة على السوق على حساب الشفافية". وتأسست OpenAI كمختبر أبحاث غير ربحي عام ٢٠١٥ على يد ألتمان وماسك وتسعة آخرين، قبل أن يغادر ماسك إثر خلاف مع ألتمان. وتُساعد إجابات روبوتات الدردشة أيضًا في الكشف عن محدودية قاعدة بيانات النماذج التي تُشغّلها. ووصف روبوت الدردشة التابع لمجموعة DeepSeek الصينية، مؤسسها ليانغ وينفنغ، بأنه "قائد غير تقليدي يُعطي الأولوية للإبداع والشغف ووجهات النظر المتنوعة على الخبرة التقليدية". في المقابل، لم يكن منافسوها الأمريكيون، مثل كلود ولاما وجيميني التابعة لغوغل، على دراية بمن هو وينفنغ. وقد يعود ذلك إلى توقف الشركات التي تقف وراء هذه الروبوتات عن جمع بيانات التدريب أواخر العام الماضي، قبل أن تكتسب DeepSeek شعبية عالمية في أوائل عام 2025. وتتنبأ نماذج لغة الذكاء الاصطناعي بالكلمة التالية المحتملة في الجملة بناءً على بيانات التدريب الخاصة بها. وتتمتع أحدث روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي أيضًا بالقدرة على تصفح الإنترنت بشكل أعمق للحصول على المزيد من المصادر. لكنها تعتمد أيضًا على مصادر مناسبة باللغة الإنجليزية لإنتاج الإجابات، إذا لم تظهر المعلومات في بيانات التدريب الخاصة بها، فلن يكون لدى النموذج ما يعمل عليه. aXA6IDkyLjExMi4xMzkuMTIyIA== جزيرة ام اند امز ES

العين الإخبارية

١٤-٠٥-٢٠٢٥

• العين الإخبارية

ارتفاع حاد لأسهم إنفيديا بفضل اتفاقيات أمريكا والسعودية

ارتفعت أسهم شركة إنفيديا بشكل حاد بعد توقيع صفقات استثمارية بمليارات الدولارات في مجال الذكاء الاصطناعي، بين الرئيس الأمريكي دونالد ترامب وولي العهد السعودي الأمير محمد بن سلمان. وبحسب موقع "يورو نيوز"، ارتفعت أسهم إنفيديا بنسبة 5.6% مع غلق الأسواق يوم الثلاثاء 13 مايو/أيار، مدعومةً بخطة استثمار في الذكاء الاصطناعي بعشرات المليارات من الدولارات، والتي تم الاتفاق عليها بين الولايات المتحدة والمملكة العربية السعودية. وهذا الارتفاع في قيمة الأسهم يأتي في وقت تواجه فيه شركة إنفيديا تحديات ناجمة عن التوترات التجارية بين الولايات المتحدة والصين، وإطلاق الصين لنموذج DeepSeek، وهو نموذج ذكاء اصطناعي منخفض التكلفة. ارتفاع ثروة جنسن هوانغ وكان الرئيس التنفيذي، جنسن هوانغ، من بين قادة التكنولوجيا الأمريكيين الذين رافقوا الرئيس ترامب في زيارته إلى المملكة العربية السعودية، إلى جانب إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركة Tesla، وسام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، وليزا سو، الرئيس التنفيذي لشركة AMD، وأليكس كارب، الرئيس التنفيذي لشركة Palantir، وغيرهم من المديرين التنفيذيين. وقفزت ثروة جينسن هوانغ إلى نحو 120 مليار دولار يوم الثلاثاء، ارتفاعا من 80 مليار دولار في العام الماضي. وخلال مؤتمر الاستثمار، أعلن البيت الأبيض عن تعهد المملكة العربية السعودية باستثمار 600 مليار دولار في الولايات المتحدة، بما في ذلك صفقة مبيعات دفاعية بقيمة تقارب 142 مليار دولار، والتزام بقيمة 80 مليار دولار في "تقنيات تحويلية متطورة" في كلا البلدين، واتفاقيات أخرى في قطاعات الطاقة والفضاء والرياضة. كما تعهد ترامب برفع جميع العقوبات المفروضة على سوريا خلال زيارته، في بادرة سياسية لتعزيز العلاقات مع دول الشرق الأوسط الرئيسية. صفقات إنفيديا وأعلنت شركة إنفيديا عن شراكتها مع شركة HUMAIN، التابعة لصندوق الاستثمارات العامة السعودي والمتخصصة في الذكاء الاصطناعي، بهدف تحويل المملكة العربية السعودية إلى قوة عالمية في مجالات الذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية وحوسبة المؤسسات، والروبوتات. وستوفر إنفيديا أحدث رقاقات الذكاء الاصطناعي لديها على مدى السنوات الخمس المقبلة، بما في ذلك 18,000 وحدة من حاسوب GB200 Grace Blackwell الفائق للذكاء الاصطناعي، المزود بشبكات InfiniBand . ويشكل هذا الشراء جزءًا من مشروع أوسع لشركة HUMAIN لبناء مراكز للذكاء الاصطناعي في المملكة، بطاقة إنتاجية متوقعة تصل إلى 500 ميجاوات. ويتضمن الإعلان أيضًا اتفاقية مع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA)، والتي ستنشر ما يصل إلى 5,000 وحدة معالجة رسومية من بلاكويل لمصنع ذكاء اصطناعي مستقل، وتمكين حلول المدن الذكية. كما ستتعاون أرامكو ديجيتال، الذراع التكنولوجية لشركة أرامكو السعودية العملاقة للنفط، مع إنفيديا لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة. aXA6IDgyLjIxLjIyOS4xNTgg جزيرة ام اند امز PL

الاتحاد

١٣-٠٥-٢٠٢٥

• الاتحاد

"آمي".. ذكاء اصطناعي ينافس الأطباء في التشخيص والتحليل!

في قفزة طبية تقنية واعدة، كشفت جوجل عن نسخة مطورة من روبوتها الطبي الذي يستطيع استخدام صور الهواتف الذكية لتشخيص الأمراض الجلدية وتحليل أنواع متعددة من الصور الطبية الأخرى. النظام الجديد لا يكتفي فقط بالتفوق في التشخيص، بل أظهر أداءً أفضل من الأطباء البشريين عند تفسير صور مثل تخطيط القلب ونتائج المختبر، ما يفتح آفاقًا مذهلة لمستقبل الطب الرقمي. نسخة سابقة من هذا النظام القائم على الذكاء الاصطناعي كانت قد تفوقت بالفعل على الأطباء في دقة التشخيص وحتى في مهارات التعامل مع المرضى. النسخة الجديدة أثبتت أداءً أفضل أيضًا من الأطباء البشريين عند تفسير صور مثل تخطيط القلب الكهربائي وملفات نتائج المختبر،فضلًا عن أمراض أخرى. ومقارنة بالأطباء البشريين، نجح في استخلاص كم من المعلومات مماثل لما يحصل عليه الأطباء في المقابلات الطبية وحظي بتصنيف أعلى على صعيد تفهم مشاعر المرضى.وفق موقع "nature" اقرأ أيضاً...الـ AI هل هو جيد للمعلمين.. خطر على الطلاب؟ ولا يزال روبوت الدردشة الذي أُطلق عليه اسم «أرتيكيوليت ميديكال إنتيليجانس إكسبلورر» Articulate Medical Intelligence Explorer، أو اختصارًا «آمي» (AMIE) قيد التجريب. وقد تم وصفه في ورقة بحثية نُشرت في 6 مايو على منصة الأبحاث الأولية arXiv. تعقيبًا على ذلك، تقول إليني لينوس، مديرة مركز الصحة الرقمية بجامعة ستانفورد: إن"دمج الصور والمعلومات السريرية يقربنا أكثر من وجود مساعد ذكاء اصطناعي يحاكي طريقة تفكير الأطباء". وبالرغم من أن روبوت الدردشة يفصله شوط طويل عن استخدامه في الرعاية الإكلينيكية، يرى واضعو الدراسة أنه قد يلعب في نهاية المطاف دورًا في إتاحة خدمات الرعاية الطبية التشخيصية للجميع. ومع أنه قد يكون مفيدًا، إلا أنه يجب ألا يغني عن التفاعل مع الأطباء. كيف تم تدريب الروبوت الطبي؟ النموذج يعتمد على Gemini من جوجل، الذي يعالج الصور بجانب النصوص.قام الباحثون بتكييفه طبّيًا بإضافة خوارزمية تعزز قدرته على إجراء حوارات تشخيصية واستنتاجات سريرية دقيقة. عمد الفريق البحثي بصفة مبدئية إلى إجراء سلسلة من عمليات توليف نظام نماذج القوالب اللغوية الكبيرة، بتدريبه على مجموعات بيانات واقعية متاحة من موارد كالسجلات الإلكترونية الصحية ونصوص المحادثات الطبية. ولصقل مهارة النظام، عكفوا على تحفيزه إلى لعب دور مصابين بحالات مرضية محددة، ولعب دور طبيب إكلينيكي مراع لشعورهم يسعى إلى فهم تواريخهم الطبية للخروج بتشخيص محتمل لهم. كذلك طلب الفريق البحثي من النظام لعب دور إضافي، ألا وهو دور ناقد يتولى تقييم تفاعُل الطبيب مع المريض المعالج، ويقدم إفادة بالرأي عن كيفية تحسين هذا التفاعل، واستُخدم هذا النقد لتعزيز تدريب نظام الذكاء الاصطناعي واستحداث محادثات مُحسنة. يقول ريوتارو تانو، عالم Google DeepMind بلندن: إن هذه الطريقة، تمكننا من غرس السلوكيات الصحيحة والمطلوبة أثناء المحادثات التشخيصية. من جانبها حذرت إليني لينوس من أن سيناريوهات المحاكاة لا تستطيع محاكاة تعقيد الرعاية الحقيقية، حيث يتمتع الأطباء بالخبرة والحدس، والفحص الجسدي، وهي أمور يصعب تقليدها. نظام «آمي» يتفوق قدم نظام الذكاء الاصطناعي أداء مضاهيًا للأطباء أو تفوق عليهم في دقة تشخيص الحالة المرضية في ست تخصصات طبية. كذلك تفوق على الأطباء في 24 معيارًا من جملة 26 معيارًا لجودة المحادثة، من بينها التهذيب، وشرح الحالة المرضية والعلاج والتحلي بالصراحة، والتعبير عن الاهتمام والتفاني. طريقة تدريب أسرع وأرخص بخلاف الإصدارات السابقة التي تطلبت إعادة تدريب مكلفة باستخدام قواعد بيانات ضخمة، تعتبر هذه الطريقة أرخص وأسهل في التطبيق، كما أوضح تانو أحد المشاركين في فريق الدراسة. من الخطوات المهمة التالية يتطلب النموذج إجراء دراسات أكثر تفصيلًا لتقييم احتمالات ارتكاب الروبوت لممارسات انحياز، وضمان توخيه الإنصاف مع مختلف الأطياف البشرية. وقد شرع فريق شركة «جوجل» في دراسة المعايير الأخلاقية المتطلبة لاختبار أداء النظام مع بشر يعانون مشكلات طبية حقيقية. تقنيات مثل «آمي» تمثل بداية عصر جديد في التشخيص الطبي القائم على الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن لأنظمة ذكية تحليل الصور، وإجراء الحوارات، وتقديم استنتاجات دقيقة، وربما مساعدة الأطباء في تحسين الرعاية الصحية. ومع استمرار التطوير والتجارب، قد نشهد قريبًا مساعدًا ذكياً على الهاتف قادرًا على دعم قرارات الأطباء وتقديم استشارات موثوقة في أي مكان وزمان. لمياء الصديق(أبوظبي)