جامعة مصر للمعلوماتية تعلن عن برنامج تقني جديد لترجمة فورية للغة الإشارة

اعلنت جامعة مصر للمعلوماتية عن برنامج تقني جديد للترجمة الفورية للغة الإشارة، مما يسهم في دمج شريحة كبيرة من أصحاب الهمم في المجتمع المصري وييسر حياتهم، حيث يسمح لمستخدمي البرنامج التفاهم مع اي شخص فقد القدرة على التحدث سواء من المصابين بالصمم أو ضعاف السمع لكنهم يجيدون لغة الإشارة، وهو الحاجز الذي يؤثر على هذه الشريحة من ذوي الهمم، ويسبب لبعضهم صعوبات في التعامل مع الخدمات الحكومية وحتى في ممارسة حياتهم اليومية بشكل طبيعي.
فكرة المشروع تتوافق مع رؤية وأهداف الكلية
وأكدت الدكتورة هدى مختار عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات ان فكرة المشروع تتوافق مع رؤية وأهداف الكلية والتي تهدف لتشجيع طلابها وخريجيها على الاستفادة من المحتوى العلمي في تطبيقات عملية ذات مردود اقتصادي واجتماعي على المجتمع.
وأضافت ان البرنامج الالكتروني صممه فريق من طلاب كلية علوم الحاسب والمعلومات يضم أربع طلاب من الفرقة الثالثة وهم أحمد سامح، نور هاني، ليلى خالد، ياسمين محمد، وأطلق على البرنامج اسم مترجم لغة الإشارة (SLI) وهو نموذج تعلم عميق لترجمة لغة الإشارة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ساعدت في بناء نظام سريع ودقيق يعمل في الوقت الفعلي(Real Time)، تحويل لغة الإشارة إلى نصوص مكتوبة، حيث يعاني المصابين بالصم وضعاف السمع من تحديات كبيرة في التواصل مع باقي الأفراد ممن لا يجيدون لغة الإشارة خاصة ان الأدوات الحالية للتعامل بينهما غير كافية لسد هذه الفجوة مما يتطلب البحث عن تقنيات الكترونية اكثر فعالية.
وقالت ان الكلية دعما لمشاريع طلابها وباحثيها فقد اتاحت للفريق الطلابي استخدام معامل الكلية المتخصصة والتي توفر الموارد الحاسوبية المطلوبة للبحث خاصة وان تلك المعامل مجهزة بأفضل المعدات والبرامج التقنية، مما ساعدهم في استكمال البحث وتطوير هذا البرنامج الجديد، وتحقيق نتائج متميزة.
من جانبها اشارت نور هاني أحد أعضاء الفريق البحثي والطالبة بالفرقة الثالثة بكلية علوم الحاسب والمعلومات الي ان المشروع البحثي اعتمد على نهج من مرحلتين هما:
- التعرف على الحروف باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لتحديد الإشارات اليدوية لكل حرف على حده.
- التعرف على الكلمات من خلال تحليل مقاطع الفيديو لاستخراج إيماءات اليد وحركات الجسم لتنميطها باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة البيانات الزمنية.
وقالت ان البرنامج الجديد يتعرف حاليا على جميع الحروف الإنجليزية وعدد كبير من الكلمات الإنجليزية، حيث يعتمد على قاعدة بيانات تحتوي على ٢٢٦٨ صورة تمت معالجتها لتصغير حجمها وتطبيعها، حيث استخدمنا نموذج ميديابايب(Mediapipe) وشبكة عصبية (Neural Networks) مما حقق درجة دقة بنسبة ٩٣٫٣٣٪.
وأضافت انه للتعرف على الكلمات فقد استخدم الفريق البحثي قاعدة بيانات تحتوي على أكثر من ١٢ ألف فيديو مما أوجد ٤٦ فيديو لكل كلمة، وبعد تجربة العديد من آليات الانتباه توصلنا الي آلية انتباه إل إس تي إم (LSTM with Attention) تفوقت على جميع النماذج الأخرى بنسبة دقة ٩٠٪.
وأوضحت ان الفريق البحثي يعمل حاليا على توسيع قاعدة بيانات البرنامج لزيادة دقة النتائج، وتكملة العمل لترقية البرنامج الي المستوي التالي مع تدريبه على لغة الإشارة المصرية، حيث نسعى لتعريب البرنامج في مرحلته المقبلة بحيث تكون الترجمة ثنائية عربي وإنجليزي حيث ان لغة الإشارة الإنجليزية هي أحد أشهر لغات الاشارة المتعارف عليها دوليا مما يسهل تسويق البرنامج في الخارج مستقبلا إلى جانب خدمته للسائحين الأجانب من الصم وضعاف السمع خلال زيارتهم لمصر.
IMG-20250518-WA0116

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

البوابة

منذ 2 أيام

• البوابة

جامعة مصر للمعلوماتية تعلن عن برنامج تقني جديد لترجمة فورية للغة الإشارة

اعلنت جامعة مصر للمعلوماتية عن برنامج تقني جديد للترجمة الفورية للغة الإشارة، مما يسهم في دمج شريحة كبيرة من أصحاب الهمم في المجتمع المصري وييسر حياتهم، حيث يسمح لمستخدمي البرنامج التفاهم مع اي شخص فقد القدرة على التحدث سواء من المصابين بالصمم أو ضعاف السمع لكنهم يجيدون لغة الإشارة، وهو الحاجز الذي يؤثر على هذه الشريحة من ذوي الهمم، ويسبب لبعضهم صعوبات في التعامل مع الخدمات الحكومية وحتى في ممارسة حياتهم اليومية بشكل طبيعي. فكرة المشروع تتوافق مع رؤية وأهداف الكلية وأكدت الدكتورة هدى مختار عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات ان فكرة المشروع تتوافق مع رؤية وأهداف الكلية والتي تهدف لتشجيع طلابها وخريجيها على الاستفادة من المحتوى العلمي في تطبيقات عملية ذات مردود اقتصادي واجتماعي على المجتمع. وأضافت ان البرنامج الالكتروني صممه فريق من طلاب كلية علوم الحاسب والمعلومات يضم أربع طلاب من الفرقة الثالثة وهم أحمد سامح، نور هاني، ليلى خالد، ياسمين محمد، وأطلق على البرنامج اسم مترجم لغة الإشارة (SLI) وهو نموذج تعلم عميق لترجمة لغة الإشارة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ساعدت في بناء نظام سريع ودقيق يعمل في الوقت الفعلي(Real Time)، تحويل لغة الإشارة إلى نصوص مكتوبة، حيث يعاني المصابين بالصم وضعاف السمع من تحديات كبيرة في التواصل مع باقي الأفراد ممن لا يجيدون لغة الإشارة خاصة ان الأدوات الحالية للتعامل بينهما غير كافية لسد هذه الفجوة مما يتطلب البحث عن تقنيات الكترونية اكثر فعالية. وقالت ان الكلية دعما لمشاريع طلابها وباحثيها فقد اتاحت للفريق الطلابي استخدام معامل الكلية المتخصصة والتي توفر الموارد الحاسوبية المطلوبة للبحث خاصة وان تلك المعامل مجهزة بأفضل المعدات والبرامج التقنية، مما ساعدهم في استكمال البحث وتطوير هذا البرنامج الجديد، وتحقيق نتائج متميزة. من جانبها اشارت نور هاني أحد أعضاء الفريق البحثي والطالبة بالفرقة الثالثة بكلية علوم الحاسب والمعلومات الي ان المشروع البحثي اعتمد على نهج من مرحلتين هما: - التعرف على الحروف باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لتحديد الإشارات اليدوية لكل حرف على حده. - التعرف على الكلمات من خلال تحليل مقاطع الفيديو لاستخراج إيماءات اليد وحركات الجسم لتنميطها باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة البيانات الزمنية. وقالت ان البرنامج الجديد يتعرف حاليا على جميع الحروف الإنجليزية وعدد كبير من الكلمات الإنجليزية، حيث يعتمد على قاعدة بيانات تحتوي على ٢٢٦٨ صورة تمت معالجتها لتصغير حجمها وتطبيعها، حيث استخدمنا نموذج ميديابايب(Mediapipe) وشبكة عصبية (Neural Networks) مما حقق درجة دقة بنسبة ٩٣٫٣٣٪. وأضافت انه للتعرف على الكلمات فقد استخدم الفريق البحثي قاعدة بيانات تحتوي على أكثر من ١٢ ألف فيديو مما أوجد ٤٦ فيديو لكل كلمة، وبعد تجربة العديد من آليات الانتباه توصلنا الي آلية انتباه إل إس تي إم (LSTM with Attention) تفوقت على جميع النماذج الأخرى بنسبة دقة ٩٠٪. وأوضحت ان الفريق البحثي يعمل حاليا على توسيع قاعدة بيانات البرنامج لزيادة دقة النتائج، وتكملة العمل لترقية البرنامج الي المستوي التالي مع تدريبه على لغة الإشارة المصرية، حيث نسعى لتعريب البرنامج في مرحلته المقبلة بحيث تكون الترجمة ثنائية عربي وإنجليزي حيث ان لغة الإشارة الإنجليزية هي أحد أشهر لغات الاشارة المتعارف عليها دوليا مما يسهل تسويق البرنامج في الخارج مستقبلا إلى جانب خدمته للسائحين الأجانب من الصم وضعاف السمع خلال زيارتهم لمصر. IMG-20250518-WA0116

صحيفة الخليج

منذ 3 أيام

• صحيفة الخليج

أنشئ صورتك على واتساب دون تحميل أي ملف.. ميزة جديدة مدعومة من Meta AI على iOS

كشفت شركة «ميتا» مؤخراً عن ميزة مبتكرة تتيح تعديل الصور وإنشاءها مباشرة باستخدام الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى تحميل أي ملف. وتتوفر الميزة الجديدة حالياً بشكل تجريبي على نظام iOS، وتمنح المستخدمين أدوات إبداعية مرنة وسريعة لإنشاء صورهم الشخصية أو تعديلها بلمسة واحدة، بحسب ما أعلنت شركة ميتا. كيف تعمل الميزة الجديدة؟ تعتمد الميزة على منصة Meta AI، حيث يمكن للمستخدم التفاعل معها عبر الدردشة داخل التطبيق. بعد فتح محادثة مع Meta AI، يمكن للمستخدم التقاط صورة جديدة أو إرفاق صورة موجودة، ثم كتابة تعليمات نصية تصف التعديل المطلوب مثل: إضافة خلفية مخصصة إزالة أو إدراج عنصر معين في الصورة تحريك الصورة لإنتاج نسخة متحركة بمجرد إرسال الطلب، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الصورة والتعليمات، ويولد نسخة معدّلة تظهر مباشرة داخل المحادثة. الميزة لا تتطلب أي تحميل يدوي للصور، ما يعني أن التحكم الكامل يظل بيد المستخدم، خصوصاً أن Meta AI لا يمكنه الوصول إلى أي صورة دون إذن مباشر. ميزة مفيدة لمن يفضل الخصوصية أو لا يملك صورة حديثة الميزة الجديدة تلبي احتياجات فئة واسعة من المستخدمين، خاصة من يفضلون الحفاظ على خصوصيتهم أو لا يمتلكون صوراً حديثة. كما أن خيار حذف الصور والمحادثات المرتبطة بها متاح في أي وقت، ما يعزز الثقة في آلية الاستخدام. إضافةً إلى ذلك، فإن المحادثات التي تتم عبر Meta AI محمية بتشفير شامل (من طرف إلى طرف)، ما يضمن سرية التفاعل وعدم اطلاع أي طرف خارجي – حتى ميتا نفسها – على محتواها. متى تتوفر هذه الميزة لجميع المستخدمين؟ بحسب «ميتا»، فإن الميزة حالياً متوفرة في عدد محدود من الدول وباللغة الإنجليزية فقط، مع خطة توسعة تدريجية مستقبلاً لتشمل مزيداً من المناطق واللغات. وتقول الشركة، إنها ستعتمد على ملاحظات المستخدمين لتحسين التجربة وتعزيز دقة التعديلات التي تتم عبر الذكاء الاصطناعي، مع التحذير من أن بعض الصور التي يتم إنشاؤها قد لا تكون دقيقة أو ملائمة دائماً.

Khaleej Times

منذ 6 أيام

• Khaleej Times

"جالاكسي إس 25 إيدج": نحافة فائقة وقوة لا تُضاهى

أعلنت سامسونج مؤخراً عن هاتفها الجديد Galaxy S25 Edge، وهو إضافة جديدة إلى سلسلة هواتفها الرائدة Galaxy S، مُمثلةً بذلك نقلة نوعية في فئة الهواتف الذكية النحيفة. بسماكة 5.8 مم فقط ووزن 163 جراماً، يهدف S25 Edge إلى توفير مزيج من سهولة الحمل والمتانة والميزات المتطورة. مظهر نحيف، بنية قوية صُمم هاتف Galaxy S25 Edge بإطار من التيتانيوم وأحدث طبقة من زجاج Corning® Gorilla® Glass Ceramic 2، ليكون خفيف الوزن ومتيناً في آنٍ واحدٍ. تصميمه النحيف وحوافه المنحنية تُلبي احتياجات المستخدمين الذين يُفضلون هاتفاً ذكياً أكثر إحكاماً وراحة، دون التضحية بالمتانة. تكامل الكاميرا والذكاء الاصطناعي على الرغم من صغر حجمه، يضم هاتف S25 Edge كاميرا رئيسية بدقة 200 ميجابكسل، محافظاً على تركيز سلسلة Galaxy S على التصوير عالي الدقة. وتقول سامسونج إن أداء الكاميرا أفضل في ظروف الإضاءة المنخفضة، مع تحسن في السطوع بنسبة 40%. كما يضم عدسة واسعة الزاوية بدقة 12 ميجابكسل مع ضبط تلقائي للصورة، مما يتيح تصوير الماكرو ومرونة أكبر في الإبداع. يتضمن الجهاز أدواتٍ مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Audio Eraser وDrawing Assist، المصممة لمساعدة المستخدمين على تحسين صورهم ومقاطع الفيديو الخاصة بهم بأقل جهد. وقد طُرحت هذه الميزات لأول مرة مع سلسلة S25 الرئيسية في وقتٍ سابق من هذا العام. يعمل هاتف S25 Edge بمعالج Snapdragon 8 Elite Mobile Platform، وهو نفس المعالج المستخدم في سلسلة هواتف Galaxy S25. يساعد نظام التبريد المُعاد تصميمه على التحكم في الحرارة رغم تصميمه النحيف، بينما يُقال إن محرك تكبير الصور بالذكاء الاصطناعي من سامسونج، ProScaler، يُحسّن جودة العرض بنسبة تصل إلى 40%. ميزات الذكاء الاصطناعي والخصوصية تعمل سامسونج أيضاً على توسيع قدرات Galaxy AI في هاتف S25 Edge. تتكامل ميزات مثل Now Brief وNow Bar مع تطبيقات خارجية لتوفير مساعدة فورية للمهام اليومية. كما يدعم الجهاز Gemini Live، أداة الذكاء الاصطناعي للمحادثة من جوجل، والتي تتضمن الآن خاصية مشاركة الكاميرا والشاشة. تضمن معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز حماية البيانات الشخصية عبر Samsung Knox Vault، منصة الأمان الخاصة بالشركة. يتوفر هاتف Galaxy S25 Edge للطلب المسبق في دولة الإمارات العربية المتحدة حتى 29 مايو بثلاثة ألوان: Titanium Silver، وTitanium Jetblack، وTitanium Icyblue. تم فتح باب الطلب المسبق عبر موقع ومتاجر التجزئة التابعة لشركة Samsung ومنافذ البيع الإلكترونية.