من الرؤية إلى النماذج: الإمارات تقود التحول بالذكاء الاصطناعي

النهار

منذ 2 أيام

في إطار التطور السريع والمتقدّم الذي تشهده دولة الإمارات العربية المتحدة في مجالات التكنولوجيا والتحول الرقمي، تبرز الدولة نموذجاً ريادياً في الاستثمار بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته عبر مختلف القطاعات. يقول أحمد الزغلامي، المختص بالذكاء الاصطناعي التوليدي ومهندس تلقينات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، لـ "النهار" إن الإمارات تبنت استراتيجية وطنية واضحة تتمثل في "استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي 2031"، والتي اُرصد لها 20 مليار دولار لبناء اقتصاد معرفي مرتكز على الذكاء الاصطناعي. من أبرز المبادرات "مشروع عاصمة الذكاء الاصطناعي" في أبوظبي، الذي يحتضن أكثر من 500 شركة ناشئة متخصصة بالذكاء الاصطناعي.
كذلك عززت الإمارات مكانتها بشراكات دولية مهمة، منها تطوير G42 لنموذج Falcon 180B، الذي تفوق على نظيره LLaMA-2 من "ميتا". وفي سياق موازٍ، استثمرت "مايكروسوفت" مبلغ 1.5 مليار دولار في مركز بيانات بدبي لدعم البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي.
وفي جانب البيانات، وفرت الإمارات من خلال "المكتبة الوطنية للذكاء الاصطناعي" أكثر من 10 بيتّابايت من البيانات المنظّمة، مدعومة بسرعة شبكة 5G الأعلى عالمياً وفقاً لتقرير Ookla 2024، ما يساهم في تطبيقات فورية مثل السيارات الذاتية القيادة.
بناء أكبر مركز بيانات خارج الولايات المتحدة
يسلّط الزغلامي الضوء على مركز بيانات Khazna، الذي يُعد خطوة استراتيجية تعزز السيادة الرقمية لدولة الإمارات، خصوصاً في ظل الواقع السابق الذي كانت فيه 85% من بيانات الشرق الأوسط تُخزَّن في أوروبا وأميركا. ويتفوق المركز تقنياً من خلال:
- نظام تبريد سائل يقلل استهلاك الطاقة بنسبة 40%.
- اعتماد 70% من طاقته على الطاقة الشمسية من محطة "نور أبوظبي".
- زمن انتقال مخفوض جداً يبلغ 0.7 ملل ثانية فقط.
كما يُستخدم المركز في تشغيل مشروع الدرهم الرقمي (CBDC)، الذي يُتوقع أن يخفض أكلاف المعاملات الدولية بنسبة 50%.
مشاريع تقنية نوعية
يتحدث الزغلامي عن اتفاقات بارزة بعد زيارة الرئيس الأميركي دونالد ترامب، منها مشروع "Qasr AI Chip" الذي يشكل شراكة بين G42، Trump Tech Ventures، وشركة Biren الصينية لتطوير رقاقة 7nm تتفوق في كفاءتها على NVIDIA A100، مع تكلفة أقل بنسبة 30%.
وفي مجال الطاقة، جاء مشروع AI-Oil 2.0 بالتعاون مع DeepMind التابعة لشركة "ألفابت" لتحسين عمليات استخراج النفط، ما أدى إلى:
- زيادة العمر الافتراضي للآبار بنسبة 18%.
- خفض انبعاثات الكربون بنسبة 12% عبر تحسين عمليات الحفر.
وفي مجال الأمن السيبراني، أُطلقت "مبادرة ShieldAI"، وهي نظام دفاع إلكتروني يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) لاكتشاف الهجمات، وقد حقق دقة بلغت 99.2% في كشف الهجمات الصفرية (Zero-Day)، مقارنة بـ 93.5% لأنظمة "Palo Alto Networks". كما تم اختباره بنجاح ضد هجمات متقدمة من نوع APT 34.
الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحيوية: نتائج ملموسة
بحسب الزغلامي، تشهد القطاعات الحيوية في الإمارات تطبيقات ناجحة للذكاء الاصطناعي:
أ. الصحة
منصة Malaffi في أبوظبي، التي تجمع بيانات 7 ملايين مريض، وتستخدم Federated Learning، ما أدى إلى خفض أخطاء تشخيص السكري بنسبة 27%.
ب. المال
نظام AI Regulatory Sandbox أو "مصرف الرقابة الذكي" في مصرف الإمارات المركزي، يراقب 1.2 مليون معاملة يومياً باستخدام تقنيات Graph Neural Networks وNLP، مما وفّر 300 ألف ساعة عمل سنوياً.
ج. الطاقة
مشروع H2O AI في "مصدر"، الذي دمج تقنيات Computer Vision وDigital Twins، وأسفر عن:
- زيادة إنتاج الطاقة بنسبة 22%.
- خفض أكلاف الصيانة بنسبة 35%.
كما أشار إلى قطاعات ناشئة مثل الزراعة الرأسية عبر "مزارع بستكيا" التي سجلت إنتاجية طماطم تعادل 100 كغم/م²، والخدمات القانونية من خلال منصة AI Judge في دبي.
الاستنتاجات الاستراتيجية
اختتم الزغلامي كلامه بالإشارة إلى ثلاث خلاصات استراتيجية:
- مركز البيانات الإماراتي يمثل أداة سيادية لتحكم الدولة بالبيانات الإقليمية.
- اتفاقات التكنولوجيا مع قوى كبرى تعزز من موقع الإمارات في سباق تصنيع الرقائق.
- نضج التطبيقات يجعل من مشاريع الذكاء الاصطناعي الإماراتية نماذج قابلة للتصدير مثل "Malaffi" و"H2O AI".