أحدث الأخبار مع #MoE
بلد نيوز
٠٤-٠٥-٢٠٢٥
- علوم
- بلد نيوز
DeepSeek Prover V2 .. مميزاته كنموذج مفتوح المصدر
أطلقت شركة DeepSeek نموذجها الجديد، DeepSeek Prover V2 -671B، على منصة Hugging Face مفتوحة المصدر، ويعتمد النموذج على بنية DeepSeek-V3، ويضم 671 مليار معلمة. ونستعرض خلال السطور التالية كل ما يخص نموذج DeepSeek Prover V2 نموذج DeepSeek Prover V2 ويتميز نموذج DeepSeek Prover V2، بعدد من المواصفات تتمثل فيما يلي: يتضمن DeepSeek-Prover-V2 61 طبقة محول بحجم مخفي يبلغ 7,168. يدعم المهام طويلة السياق مع حد أقصى لتضمين المواقع يصل إلى 163,840 رمزًا. يتوافق النموذج مع تنسيق ملفات safetensors وأنواع الدقة المختلفة لتحسين كفاءة التدريب ونشره. كما يتضمن تكميم FP8 لتقليل الحجم وتحسين أداء الاستدلال. يعد هذا الإصدار ترقية من طراز Prover-V1.5 الذي تم تقديمه العام الماضي. يبرز التفكير الرياضي باعتباره الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي: حيث يمثل نموذج 671B-parameter من DeepSeek تركيزًا متزايدًا على قدرات التفكير الرياضي التي تعمل على إعادة تشكيل أولويات تطوير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعة. تطور قدرات الذكاء الاصطناعي يأتي هذا التحول في أعقاب تقدم تاريخي حيث تطورت قدرات الذكاء الاصطناعي من الشبكات العصبية الأساسية في أربعينيات القرن العشرين إلى أنظمة التفكير المتطورة اليوم، ويتوقع علماء الرياضيات الرائدون الآن أن الذكاء الاصطناعي سيحول البحث الرياضي من خلال أتمتة تطوير الأدلة، وتوليد التخمينات، وتقليل الحواجز أمام الدخول في المجالات الرياضية المعقدة. يُعتبر دمج الذكاء الاصطناعي مع التفكير الرياضي الرسمي أمرًا ضروريًا لتعزيز الاكتشاف في الرياضيات والمجالات العلمية ذات الصلة، مع تطبيقات تمتد إلى التحقق من البرامج وإثبات النظريات، إذ أصبح هذا التركيز على التفكير الرياضي معيارًا تنافسيًا رئيسيًا، حيث سلطت شركات مثل DeepSeek وOpenAI وAlibaba الضوء بشكل خاص على أداء نماذجها في اختبارات الرياضيات مثل AIME وMATH-5004. نموذج DeepSeek Prover V2 استخدام نموذج DeepSeek Prover V2 يوضح استخدام نموذج DeepSeek Prover V2 لنهج مزيج الخبراء (MoE) كيف يتعامل مطورو الذكاء الاصطناعي مع تحديات الكفاءة الحسابية في النماذج واسعة النطاق، ويقوم هذا الهيكل بتنشيط النماذج الفرعية ذات الصلة فقط لمهام محددة، مما يسمح لنموذج R1 الخاص بـ DeepSeek باستخدام 37 مليارًا فقط من معلماته البالغ عددها 671 مليارًا بشكل فعال أثناء التشغيل، مما يقلل بشكل كبير من المتطلبات الحسابية. أصبحت مكاسب الكفاءة من بنية MoE اتجاهًا واسع النطاق في الصناعة، حيث تستخدم نماذج Llama 4 من Meta هذه التقنية بشكل مماثل لتحسين الاستدلال دون التضحية بالأداء، وطورت شركة DeepSeek نموذج R1 الخاص بها بتكلفة 5.6 مليون دولار تقريبًا باستخدام 2048 وحدة معالجة رسومية من نوع Nvidia H800 - والتي يُقال إنها تمثل حوالي 5% من تكلفة النماذج المنافسة ذات القدرات المماثلة - مما يسلط الضوء على كيفية جعل الابتكارات المعمارية الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة في الوصول إليه اقتصاديًا، ومكّن هذا النهج شركة DeepSeek من الحفاظ على أداء مماثل للأنظمة الملكية الأكبر حجمًا مع جعل تكنولوجيتها متاحة بموجب ترخيص متساهل، مما ساهم في أكثر من 500 نموذج مشتق على منصات مثل Hugging Face4. نماذج مفتوحة المصدر تتحدى هيمنة الذكاء الاصطناعي الملكية يواصل إصدار نموذج DeepSeek Prover V2 على Hugging Face التحول الكبير في مشهد الذكاء الاصطناعي حيث تتنافس البدائل مفتوحة المصدر بشكل متزايد مع الأنظمة المغلقة من شركات التكنولوجيا الكبرى، وحققت إصدارات الشركة النموذجية أكثر من 10 ملايين عملية تنزيل، مما يدل على اعتماد كبير من قبل المطورين على الرغم من كونها شركة جديدة نسبيًا تأسست في عام 20239. وتظهر نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek كمنافسين عالميين مهمين على الرغم من التحديات التنظيمية والقيود المفروضة على التصدير والتي تحد من الوصول إلى الأجهزة المتطورة مثل أقوى شرائح Nvidia.5،4. تدفع هذه المنافسة الابتكار على مستوى الصناعة في قدرات التفكير الرياضي، حيث أطلقت Alibaba مؤخرًا QwQ-32B للتنافس مباشرة مع R-1 من DeepSeek وo1 من OpenAI، على الرغم من وجود معلمات أقل بكثير (32 مليار مقابل 671 مليار من DeepSeek).10.
النهار
٣٠-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- النهار
"علي بابا" تكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد ينافس "ديبسيك"
أعلنت مجموعة "علي بابا" الصينية عن تحديث جديد لنموذجها الرائد للذكاء الاصطناعي "كيوين" (Qwen)، في سياق تعزيز حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي المتسارع النمو، وذلك بعد بروز نموذج "ديبسيك" القوي. وكشفت الشركة يوم الثلاثاء عن سلسلة النماذج "Qwen3"، مؤكّدة أنها تقدم أداءً منافساً لـ"ديبسيك" في مجالات مثل الرياضيات والبرمجة، مع تقليل كبير لتكاليف النشر مقارنة بالنماذج الضخمة الأخرى. تصميم يحاكي العقل البشري تضمّ سلسلة "Qwen3" نوعين من النماذج بتقنية "مزيج الخبراء" (MoE)، وهي نفس المنهجية المستخدمة حديثاً من قبل "أنثروبيك"" و"غوغل"، والتي تسعى لمحاكاة آلية التفكير البشري الهجينة في التعامل مع المشكلات. تعتمد تقنية "MoE" على تقسيم المهام إلى وحدات أصغر يعالجها متخصّصون افتراضيون، ممّا يعزز الكفاءة ويُسرّع معالجة البيانات، وهي نفس التقنية التي تبنتها "ديبسيك" وعدد من المطورين الآخرين. منذ أن تفوقت "ديبسيك" على "أوبن إيه آي" بنموذج ذكي تم تطويره بتكاليف محدودة، تصاعدت المنافسة في داخل الصين مع إطلاق العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي المنخفضة الكلفة بوتيرة متسارعة. وفي هذا السياق، كانت "علي بابا" قد أطلقت أخيراً نموذج "Qwen 2.5"، القادر على التعامل مع النصوص، الصور، الصوت والفيديو، ويتميز بكفاءة عالية تمكّنه من العمل على الهواتف الذكية والحواسيب المحمولة، كما طرحت نسخة محدثة من تطبيق مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها "Quark" في آذار/ مارس الماضي. سباق عالمي على نماذج الذكاء الاصطناعي في الأشهر الأخيرة، أطلقت كبرى شركات التكنولوجيا مثل "أوبن إيه آي"، "غوغل" و"أنثروبيك"، نماذج جديدة لتعزيز حضورها في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي تحول لافت، أعلنت "أوبن إيه آي" نيتها إصدار نموذج "أكثر انفتاحاً" يحاكي التفكير البشري خلال الفترة المقبلة، وذلك بعد أن اتجهت "ديبسيك" و"علي بابا" إلى تطوير نماذج مفتوحة المصدر. من جهتها، أكدت "علي بابا" يوم الثلاثاء أن جميع نماذج "Qwen3" ستكون متاحة كمصدر مفتوح. تبني "علي بابا" استراتيجيتها الجديدة في الذكاء الاصطناعي على أساس نموذج "كيوين". وفي شباط/ فبراير الماضي، أعلن الرئيس التنفيذي إيدي وو أن الذكاء الاصطناعي بات "الهدف الرئيسي" للمجموعة؛ وهو توجّه يُشير إلى التركيز على بناء أنظمة قادرة على التفكير بطريقة مشابهة للبشر. هذا التحول الاستراتيجي ساعد المجموعة على استعادة جزء من زخمها بعد فترة من الاضطرابات المرتبطة بخلافات بين مؤسّسها "جاك ما" والحكومة الصينية حول سياسات تنظيم القطاع الخاص، وهو ما أدى إلى تراجع ظهوره العلني لعدة سنوات. وفي خطوة تعكس انفتاحاً حكومياً جديداً، شارك جاك ما خلال شباط/ فبراير الماضي في اجتماع رفيع المستوى، جمع كبار رواد الأعمال مع الرئيس الصيني شي جين بينغ، لمناقشة مستقبل الابتكار التقني. وقد اعتُبر هذا الاجتماع إشارة مهمة إلى دعم بكين المتجدد للقطاع الخاص، الذي يُعدّ ركيزة حيوية لإنعاش الاقتصاد الصيني، ثاني أكبر اقتصاد عالمياً.
الاقتصادية
٢٩-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- الاقتصادية
"علي بابا" تطلق أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي لمنافسة "ديب سيك"
طرحت مجموعة "علي بابا" الصينية، نسخة جديدة من نموذجها الرائد للذكاء الاصطناعي "كيوين"، مواصلة وتيرة التطوير السريعة التي اتسم بها قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين في أعقاب "ديب سيك". "علي بابا" كشفت اليوم الثلاثاء عن سلسلة نماذج "Qwen3" التي قالت إنها تنافس "ديب سيك" في أدائها على عدة أصعدة، بما في ذلك الرياضيات والبرمجة، مضيفة أن هذه النماذج تخفض تكاليف النشر بشكل كبير مقارنة بالنماذج الرئيسية الأخرى. محاكاة تفكير البشر لحل المشكلات تتضمن سلسلة "Qwen3" نموذجين يُطلق عليهما "مزيج الخبراء" (MoE)، واللذان يُحاولان مُطابقة أنظمة التفكير الهجين - التي تُحاكي طريقة تفكير البشر في حل المشكلات - التي طرحتها مؤخرا شركة "أنتروبيك" و "جوجل". استخدمت "ديب سيك" ومطورون آخرون تقنية "MoE"، التي تُقسّم المهام إلى مجموعات أصغر من البيانات، تماماً مثل وجود فريق من المتخصصين يُركز كلٌّ منهم على جزء من المهمة، مما يزيد من كفاءة العملية. منذ أن تفوقت "ديب سيك" على "أوبن إي أي" بنموذج قوي قالت إنه لم يتطلب سوى بضعة ملايين من الدولارات لبنائه، أغرق رواد التكنولوجيا في الصين السوق بسلسلة متسارعة من خدمات الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة. أطلقت "علي بابا" - التي أعلنت بحلول عام 2025 انخراطها الكامل في سباق الذكاء الاصطناعي - نموذجاً جديداً من سلسلة "Qwen 2.5" قبل بضعة أسابيع فقط، قادر على معالجة النصوص والصور والصوت والفيديو، وهو فعال بما يكفي لتشغيله مباشرة على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. كما كشفت عن إصدار جديد من تطبيق "Quark"، مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها، في مارس. طفرة نماذج الذكاء الاصطناعي أصدرت "أوبن إي أي" و"جوجل" و"أنتروبيك" مجموعة نماذج الأشهر الأخيرة، فيما تخطط "أوبن إي أي" لإصدار نموذج أكثر "انفتاحا" يحاكي التفكير البشري في الأشهر المقبلة، وهو تحول في الاستراتيجية بعد أن طرحت "ديب سيك" و"علي بابا" أنظمة مفتوحة المصدر، وأعلنت "علي بابا" اليوم الثلاثاء أن جميع نماذج "Qwen3" الخاصة بها مفتوحة المصدر. تبني الشركة الصينية مساعيها في مجال الذكاء الاصطناعي حول "Qwen"، في فبراير صرح الرئيس التنفيذي إيدي وو بأن "الهدف الرئيسي" للشركة الآن هو الذكاء الاصطناعي بشكل عام، وهو هدف غامض نوعاً ما في هذا القطاع لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي بقدرات فكرية بشرية. ساعد هذا التحول الشركة على التعافي من سنوات من الاضطرابات بعد خلاف المؤسس المشارك جاك ما مع الحزب الشيوعي في البلاد بشأن تنظيم القطاع الخاص. اختفى ما، الذي كان أبرز قادة الأعمال في الصين، عن الأنظار إلى حد كبير خلال السنوات القليلة التالية. في فبراير، انضم ما إلى رواد أعمال بارزين آخرين في اجتماع رفيع المستوى مع الرئيس الصيني شي جين بينغ لمناقشة التقنيات والابتكارات الجديدة. أشار الاجتماع إلى دعم بكين للقطاع الخاص المهمّش منذ فترة طويلة، والذي يُعتبر أساسياً لإحياء ثاني أكبر اقتصاد في العالم.
زاوية
١٤-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- زاوية
"علي بابا كلاود" تعزز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بإطلاق ابتكارات جديدة للعملاء الدوليين
كشفت علي بابا كلاود اليوم خلال فعالية Spring Launch 2025 عبر الإنترنت، عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة وتحديثات للبنية التحتية والخدمات مخصصة للعملاء الدوليين، في خطوة تعكس التزام الشركة المستمر بقيادة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. وبهذه المناسبة، قالت سلينا يوان، رئيسة الأعمال الدولية في علي بابا كلاود إنتليجنس: "نطلق اليوم مجموعة من التحديثات في مجال خدمات المنصات كخدمة (PaaS) وقدرات الذكاء الاصطناعي لمواكبة الطلب العالمي المتزايد على التحول الرقمي. تتيح هذه التحديثات تقديم خدمات أكثر أمانًا وكفاءة، تمكّن الشركات من التوسع والابتكار في عالم يرتكز على الذكاء الاصطناعي. ومع تحول الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي إلى ركيزة للنمو العالمي، نلتزم بتطوير منتجاتنا الأساسية لتلبية الاحتياجات المتغيرة لعملائنا". وكجزء من عروضها الجديدة للعملاء الدوليين، أعلنت علي بابا كلاود عن توسيع نطاق الوصول الدولي إلى نماذجها الأساسية، وتحديث خدمات البنية التحتية. عبر مراكز البيانات المتوفرة في سنغافورة، تشمل الإصدارات الأحدث من سلسلة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) Qwen، مثل Qwen-Max نموذج "مزيج من الخبراء"(MoE) واسع النطاق، وQwQ-Plus نموذج التفكير، وQVQ-Max نموذج للرؤية البصرية والتحليل المتعدد الوسائط وQwen2.5-Omni-7B نموذج متكامل للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. ويعد QwQ-Plus نموذجًا متقدّمًا في الاستدلال والتحليل العميق، حيث يتميز بقدرته على معالجة التحديات المعقّدة مثل مهام الأسئلة والأجوبة المعقدّة والمسائل الرياضية بمستوى الخبراء، من خلال حلول دقيقة قائمة على خوارزميات مدروسة. أما QVQ-Max، فهو نموذج متخصص في الاستدلال البصري، قادر على التعامل بكفاءة عالية مع المهام المعقدة متعددة الوسائط، بدقة متقدمة وقدرات تحليل واسعة حيث يدعم المدخلات البصرية ويُنتج مخرجات مبنية على سلاسل منطق التفكير (Chain-of-Thought). وإلى جانب ذلك، وبهدف دعم نماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى المنصات كخدمة، أطلقت علي بابا كلاود مجموعة من التحسينات الكبرى على منصة الذكاء الاصطناعي (PAI)، بهدف توفير حلول قابلة للتوسع، منخفضة التكلفة، وسهلة الاستخدام في مجالات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs). من أبرز هذه التحسينات، أطلقت خدمة الخوارزميات المرنة PAI-Elastic Algorithm Service (EAS) قدرات الاستدلال الموزع باستخدام بنية متعددة العقد، لتلبية الطلب المتزايد على تشغيل النماذج فائقة الحجم، وخاصة تلك المبنية على بنية "مزيج من الخبراء(MoE)" ومعالجة النصوص فائقة الطول، ما يتجاوز حدود البنية التقليدية أحادية العقدة. ولتعزيز الأداء وتقليل التكاليف، قدمت PAI-EAS ميزة التفكيك المسبق للتشفير، والتي أدّت إلى زيادة بنسبة 92% في عدد العمليات المتزامنة، وتحسين بنسبة 91% في معدل الرموز المعالجة في الثانية (TPS) عند تطبيقها على نموذج Qwen2.5-72B، ما يعزز بشكل كبير من كفاءة التوسع وسرعة التنفيذ. كذلك، تم تحديث مكتبة النماذج في منصة الذكاء الاصطناعي (PAI-Model Gallery) لتضم مجموعة شاملة من ما يقارب 300 نموذج مفتوح المصدر من أحدث النماذج، بما في ذلك النطاق الكامل لنماذج علي بابا كلاود المفتوحة المصدر من سلسلتي Qwen وWan. وتتيح المكتبة تجربة نشر وإدارة سلسة من دون الحاجة إلى كتابة أي كود، وهي تقدم خيارات استخدام متعددة مدعومة بموارد حوسبة مرنة، إلى جانب ميزات جديدة مثل تقييم أداء النماذج للحصول على رؤى دقيقة حول الكفاءة، وميزة ضغط النماذج (Model Distillation)، التي تُقلل من تكاليف الاستخدام من خلال نقل المعرفة من النماذج الكبيرة إلى النماذج الأصغر حجمًا. وقامت علي بابا كلاود، بغرض تعزيز كفاءة إدارة البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي، بدمج قدراتها الأصليّة في مجال الاستدلال الخاص بالذكاء الاصطناعي - المدعومة منQwen - في قاعدة البيانات السحابية الرئيسية العائدة إليهاPolarDB . وبفضل إمكانات التعلم الآلي ضمن قاعدة البيانات، تُلغي هذه الميزة تحويل البيانات المطلوبة عادةً من أجل سلاسة سير عملية الاستدلال، مما يقلل بشكل كبير من زمن تأخّر المعالجة بموازاة تعزيز الكفاءة وأمن البيانات. صُممت الميزة الجديدة خصيصًا لتناسب أعباء العمل التي تركز على النصوص، وهي مثالية للسيناريوهات التي تشمل "تطوير عامل الاسترجاع المعزّز" (RAG) للمحادثة، وتوليد تضمين النص، والبحث عن التشابه الدلالي. كما أنها تدمج مستودع البيانات الخاص بها AnalyticDB في "استديو نموذجي" (Model Studio)، الذي هو عبارة عن نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنصة تطوير التطبيقات الخاصة بعلي بابا كلاود، بكونها قاعدة البيانات التوجيهية الموصى بها لحلول "تطوير عامل الاسترجاع المعزز" (RAG). ويربط هذا التحسين قواعد المعرفة المملوكة للمؤسسات مباشرةً بنماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة على Model Studio، مما يسهّل تطوير التطبيقات المراعية والمدركة للسياق العام. أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي البرنامج كخدمة لتسريع التحول في الصناعة إلى جانب نماذج الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية، والتحديثات اللاحقة بالمنصة، كشفت علي بابا كلاود عن مجموعة جديدة من منتجات الذكاء الاصطناعي العاملة وفق مفهوم البرنامج كخدمة (SaaS) والتي تهدف إلى تسريع التحوّل الرقمي في مختلف القطاعات. ستتيح هذه الأدوات المَدعومة بالذكاء الاصطناعي للعملاء الدَوليّين توسيع الإمكانات التي يتمتّعون بها في مجال تحليلات البيانات، والأتمتة، وإنشاء المحتوى. مستند الذكاء الاصطناعي: أداة ذكية لمعالجة المستندات تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تحليل أنواع مختلفة من المستندات بكفاءة وفعالية، بما في ذلك التقارير الخاصة بالأعمال، والنماذج، وأدلة تشغيل المنتجات، ومستندات الشراء، واستخراج المعلومات بدقة متناهية بناءً على متطلبات العمل، والقيام سريعًا بصياغة تقارير مُخصّصة. على سبيل المثال، عند نشرها ضمن حل الاستدامة القائم على الذكاء الاصطناعي من علي بابا كلاود، والذي يحمل اسم Energy Expert، بٍإمكان الشركات معالجة المستندات بوتيرة سريعة، وصياغة التقارير التي تتبع أطر عمل إعداد التقارير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG)، ومبادئها التوجيهيّة، ومعاييرها. الاستوديو الذكي: منصة مخصصة لابتكار المحتوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي كفيلة بأن تتيح بسلاسة تطبيقات من نص إلى صورة، ومن صورة إلى صورة، ومن نص إلى فيديو، من أجل تعزيز التسويق والمخرجات الإبداعية في مختلف الصناعات، مثل التجارة الإلكترونية، والألعاب، والتعليم، والترفيه. وبإمكانها، وعلى سبيل المثال، تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب تسوّق شخصية للعملاء عبر شبكة الإنترنت، الأمر الذي يتيح للمستخدمين تغيير الملابس، وتجربة تسريحات شعر، وعمليات تبرّج، وارتداء أكسسوارات، بشكل افتراضي ومخصص، ومن دون أي عناء، وكذلك توليد الصور باستعمال أوصاف لغوية طبيعية أو تصميمات للمنتجات، بنقرة واحدة. خلال الفعالية، أطلقت علي بابا كلاود على موقعها الرسمي أيضًا وظيفة بحث جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي. وتم تصميم هذا المساعد الذكي، المدعوم من Qwen، لمساعدة عملاء المؤسسة المحتملين، وبخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة، على تسريع اكتشاف الحلول، واكتساب رؤىً أساسية لتسهيل اتخاذ القرارات الاستراتيجية. كما يُقدّم إمكانية الوصول إلى حلول سحابية فعالة من حيث التكلفة والقابلية للتطوير، بموازاة موارد تدريبية مجانية في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية. كما تم تقديم سياسات محسنة كفيلة بتحفيز الشركاء من أجل دعم البائعين والموزعين بشكل أفضل عبر تأمين مرونة أكبر، ومعدلات عمولة أعلى، وفرص بعائدات أهم للنمو المتبادل. كما جرى أكثر فأكثر تعزيز الالتزام المذكور القاضي بتمكين الشركاء، من خلال تفعيل موارد التدريب والدعم، المصممة لتمتين قدراتهم والدفع قُدمًا بالنجاح في النظام البيئي المتطور. في فبراير 2025، أعلنت مجموعة علي بابا عن استثمار 53 مليار دولار أمريكي (380 مليار يوان صيني) على مدى السنوات الثلاث المقبلة بغية تطوير بنيتها التحتية للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، بشكل قوّى التزامها بالابتكار التكنولوجي على المدى الطويل. ويعكس هذا الاستثمار التاريخي، الذي يتجاوز إجمالي إنفاق علي بابا على الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية على مدار العقد الماضي، تفاني الشركة إزاء النمو الذي يقوم على الذكاء الاصطناعي، ودورها كمزود عالمي رائد في مجال الحوسبة السحابية. يذكر أن علي بابا كلاود تشغل حاليًا شبكة بنية تحتية عالمية تضم 87 منطقة توافر على امتداد 29 منطقة. -انتهى-
البيان
١٠-٠٤-٢٠٢٥
- أعمال
- البيان
منافس جديد لـ GPT-4..ميتا تكشف أسرار Llama 4 الخارقة
في إطار سعيها لمنافسة كبرى الشركات في سباق الذكاءالاصطناعي التوليدي، كشفت ميتا، الشركة الأم لفيسبوك وإنستغرام، عن ثلاث نسخ جديدةمن نموذجها المتطور Llama 4،مع وعد بإصدار نسخة أقوى لاحقًا. نسخة عملاقة قيد الانتظار من بين النماذج الثلاثة، لم يُطرح بعد النموذج الأقوى،الذي أطلقت عليه ميتا اسم Llama 4Behemoth، ووفقًا لما أعلنه الرئيس التنفيذي ماركزوكربيرغ، فإن هذا النموذج سيكون "الأقوى عالميًا من حيث الأداءالأساسي"، ويضم نحو تريليونين من المعاملات، و16 خبيرًا مختصًا في مهام محددةمثل الرياضيات وتحليل الصور، ما يجعله مهيأ لتقديم أداء متقدم في المهام غيرالمعتمدة على الاستدلال، بحسب يورونيوز. Scout: السرعة في المقام الأول النموذج الأصغر Llama4 Scout يتميز بسرعته العالية، إذ يحتوي على 109مليارات معاملة ويستخدم تقنية "مزيج الخبراء" (MoE) التي تمنحه قدرة تخصصية أكبر من خلال 16خبيرًا داخليًا، كما يستطيع معالجة نافذة سياقية تصل إلى 10 ملايين وحدة، أي مايعادل 8 ملايين كلمة، ويتميز بقدرته على تلخيص مستندات متعددة، وتحليل سلوكالمستخدم، والتعامل مع قواعد بيانات ضخمة من الشيفرات البرمجية. Maverick: تعددية وسائط بمستوى رفيع النموذج الثاني Llama4 Maverick يأتي بمواصفات أقوى تشمل 400 مليار معاملةو128 خبيرًا، ويتميز بقدرته على معالجة نصوص وصور وفيديو وصوت في الوقت ذاته،ليقدم أداءً متميزًا في اختبارات متعددة منها الترميز، التعدد اللغوي، السياقاتالطويلة، والمنطق الاستدلالي. وقد ذكرت ميتا أن Maverick تفوّق على نماذج منافسة مثل GPT-4o وGemini2.0، ويتفوق في بعض الجوانب على نموذج DeepSeek v3.1 الأضخم. هل هو مفتوح المصدر فعلًا؟ رغم إعلان ميتا نيتها جعل Llama 4 "متاحًا للجميع ومفتوح المصدر"،إلا أن النماذج تُطرح ضمن ما يُعرف بـ"الأوزان المفتوحة" فقط، ذلك يعنيأن المستخدمين يمكنهم تحميل النماذج، لكن الشركة لا تكشف عن البيانات التياستخدمتها لتدريبها، وهو ما يتعارض مع التعريف الرسمي للمصادر المفتوحة، وفقًاللنقاد. أوروبا خارج المعادلة النماذج غير متاحة للمستخدمين في الاتحاد الأوروبي، سواءللبحث أو الاستخدام الشخصي، ويرجح أن السبب يعود إلى مخاوف تنظيمية تتعلق باستخدامبيانات المستخدمين في تدريب النماذج، كما حدث في نسخ Llama السابقة. توجه سياسي جديد في الذكاء الاصطناعي في خطوة لافتة، أعلنت ميتا أن نماذج Llama 4 تعالج بشكل أفضل مسألة "التحيّزالسياسي"، مشيرة إلى أن النماذج السابقة كانت تميل إلى اليسار في المواضيعالسياسية والاجتماعية، في حين أن Llama 4بات أكثر شمولًا وحيادية، خاصة تجاه التيارات اليمينية. ويأتي هذا التغيير في أعقاب إشارات من زوكربيرغ إلىتقاربه مع الرئيس الأمريكي دونالد ترامب عقب فوزه في انتخابات 2024.
