DeepSeek Prover V2 .. مميزاته كنموذج مفتوح المصدر
أطلقت شركة DeepSeek نموذجها الجديد، DeepSeek Prover V2 -671B، على منصة Hugging Face مفتوحة المصدر، ويعتمد النموذج على بنية DeepSeek-V3، ويضم 671 مليار معلمة.
ونستعرض خلال السطور التالية كل ما يخص نموذج DeepSeek Prover V2
نموذج DeepSeek Prover V2
ويتميز نموذج DeepSeek Prover V2، بعدد من المواصفات تتمثل فيما يلي:
يتضمن DeepSeek-Prover-V2 61 طبقة محول بحجم مخفي يبلغ 7,168. يدعم المهام طويلة السياق مع حد أقصى لتضمين المواقع يصل إلى 163,840 رمزًا. يتوافق النموذج مع تنسيق ملفات safetensors وأنواع الدقة المختلفة لتحسين كفاءة التدريب ونشره. كما يتضمن تكميم FP8 لتقليل الحجم وتحسين أداء الاستدلال. يعد هذا الإصدار ترقية من طراز Prover-V1.5 الذي تم تقديمه العام الماضي. يبرز التفكير الرياضي باعتباره الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي: حيث يمثل نموذج 671B-parameter من DeepSeek تركيزًا متزايدًا على قدرات التفكير الرياضي التي تعمل على إعادة تشكيل أولويات تطوير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعة.
تطور قدرات الذكاء الاصطناعي
يأتي هذا التحول في أعقاب تقدم تاريخي حيث تطورت قدرات الذكاء الاصطناعي من الشبكات العصبية الأساسية في أربعينيات القرن العشرين إلى أنظمة التفكير المتطورة اليوم، ويتوقع علماء الرياضيات الرائدون الآن أن الذكاء الاصطناعي سيحول البحث الرياضي من خلال أتمتة تطوير الأدلة، وتوليد التخمينات، وتقليل الحواجز أمام الدخول في المجالات الرياضية المعقدة.
يُعتبر دمج الذكاء الاصطناعي مع التفكير الرياضي الرسمي أمرًا ضروريًا لتعزيز الاكتشاف في الرياضيات والمجالات العلمية ذات الصلة، مع تطبيقات تمتد إلى التحقق من البرامج وإثبات النظريات، إذ أصبح هذا التركيز على التفكير الرياضي معيارًا تنافسيًا رئيسيًا، حيث سلطت شركات مثل DeepSeek وOpenAI وAlibaba الضوء بشكل خاص على أداء نماذجها في اختبارات الرياضيات مثل AIME وMATH-5004.
نموذج DeepSeek Prover V2
استخدام نموذج DeepSeek Prover V2
يوضح استخدام نموذج DeepSeek Prover V2 لنهج مزيج الخبراء (MoE) كيف يتعامل مطورو الذكاء الاصطناعي مع تحديات الكفاءة الحسابية في النماذج واسعة النطاق، ويقوم هذا الهيكل بتنشيط النماذج الفرعية ذات الصلة فقط لمهام محددة، مما يسمح لنموذج R1 الخاص بـ DeepSeek باستخدام 37 مليارًا فقط من معلماته البالغ عددها 671 مليارًا بشكل فعال أثناء التشغيل، مما يقلل بشكل كبير من المتطلبات الحسابية.
أصبحت مكاسب الكفاءة من بنية MoE اتجاهًا واسع النطاق في الصناعة، حيث تستخدم نماذج Llama 4 من Meta هذه التقنية بشكل مماثل لتحسين الاستدلال دون التضحية بالأداء، وطورت شركة DeepSeek نموذج R1 الخاص بها بتكلفة 5.6 مليون دولار تقريبًا باستخدام 2048 وحدة معالجة رسومية من نوع Nvidia H800 - والتي يُقال إنها تمثل حوالي 5% من تكلفة النماذج المنافسة ذات القدرات المماثلة - مما يسلط الضوء على كيفية جعل الابتكارات المعمارية الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة في الوصول إليه اقتصاديًا، ومكّن هذا النهج شركة DeepSeek من الحفاظ على أداء مماثل للأنظمة الملكية الأكبر حجمًا مع جعل تكنولوجيتها متاحة بموجب ترخيص متساهل، مما ساهم في أكثر من 500 نموذج مشتق على منصات مثل Hugging Face4.
نماذج مفتوحة المصدر تتحدى هيمنة الذكاء الاصطناعي الملكية
يواصل إصدار نموذج DeepSeek Prover V2 على Hugging Face التحول الكبير في مشهد الذكاء الاصطناعي حيث تتنافس البدائل مفتوحة المصدر بشكل متزايد مع الأنظمة المغلقة من شركات التكنولوجيا الكبرى، وحققت إصدارات الشركة النموذجية أكثر من 10 ملايين عملية تنزيل، مما يدل على اعتماد كبير من قبل المطورين على الرغم من كونها شركة جديدة نسبيًا تأسست في عام 20239.
وتظهر نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek كمنافسين عالميين مهمين على الرغم من التحديات التنظيمية والقيود المفروضة على التصدير والتي تحد من الوصول إلى الأجهزة المتطورة مثل أقوى شرائح Nvidia.5،4.
تدفع هذه المنافسة الابتكار على مستوى الصناعة في قدرات التفكير الرياضي، حيث أطلقت Alibaba مؤخرًا QwQ-32B للتنافس مباشرة مع R-1 من DeepSeek وo1 من OpenAI، على الرغم من وجود معلمات أقل بكثير (32 مليار مقابل 671 مليار من DeepSeek).10.
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
خبر للأنباء
منذ يوم واحد
- خبر للأنباء
تقرير: الصين تطور أدوات تجسس جديدة تستهدف تطبيقات VPN وتليجرام
كشف معرض لمعدات الشرطة في الصين أن مستقبل عمل قوات الأمن سيعتمد على أدوات مراقبة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، القادرة على رصد مستخدمي تليجرام والشبكات الافتراضية الخاصة (VPN)، بالإضافة إلى نماذج مستوحاة من تقنية DeepSeek قادرة على تحليل الأدلة للتحقيقات، وفقاً للعارضين في معرض الصين الدولي الثاني عشر لمعدات الشرطة، الذي اختُتم السبت. أتاح هذا الحدث، وهو أكبر معرض لتكنولوجيا الشرطة من نوعه، لموردي معدات الشرطة والدفاع من جميع أنحاء البلاد فرصة للتنافس على طلبات من إدارات الأمن العام، حسب صحيفة "ساوث تشاينا مورنينج بوست". وشملت قائمة الموردين معاهد بحثية تابعة لوزارة الأمن العام، أكبر وكالة شرطة في الصين، بالإضافة إلى العديد من الشركات الخاصة. كانت تقنية الذكاء الاصطناعي نقطة بيع رئيسية للمنتجات في المعرض، بما في ذلك أدوات المراقبة وأجهزة التحقيق الجنائي ومعدات تشويش الطائرات بدون طيار. ومن بين التقنيات المعروضة "التحليل الاستخباراتي متعدد الأبعاد للسلوك المتطرف الفردي"، الذي قدمه معهد الأبحاث الثالث التابع لوزارة الأمن العام. وواجهت الصين تحديات أمنية في إصدار تحذيرات مبكرة بشأن "حوادث فردية متطرفة"، وفقاً للمعهد. كما طوّر المعهد نماذج ذكاء اصطناعي لتحليل سجلات التسوق، وسجلات البحث، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي لتحديد الأفراد المعرضين لمخاطر عالية. نماذج اللغة الكبيرة وأوضح المعهد أن الأداة طُوّرت استناداً إلى خدمة وكلاء الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة ديفاي الصينية الناشئة، وهي منصة مفتوحة المصدر لتطوير تطبيقات نموذج اللغة الكبيرة (LLM). وصدمت العديد من هجمات "الذئاب المنفردة" خلال العام الماضي الرأي العام الصيني. ووقع أسوأ هجوم في نوفمبر، عندما قاد رجل يُدعى "فان وي تشيو" سيارة رياضية متعددة الاستخدامات وصدم حشداً خارج مركز رياضي في مدينة تشوهاي الجنوبية، ما أسفر عن سقوط 35 شخصاً على الأقل وإصابة 43 آخرين. ومنذ ذلك الهجوم، شددت بكين مراراً على ضرورة الحفاظ على الاستقرار الاجتماعي، وحثّت المسؤولين المحليين على تحديد الأشخاص المعرضين لارتكاب مثل هذه "الحوادث المتطرفة". كما عرض معهد الأبحاث الرسمي أدوات تحليل جنائي للهواتف المحمولة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة تتبع الهاربين. وسلّط العديد من المصنّعين الضوء على أمن معدات الشرطة كنقطة بيع رئيسية. وقالت إحدى الشركات إن أداتها قادرة على مراقبة استخدام معدات الشرطة، وخاصةً استخدام الإنترنت، للكشف السريع عن "النشر أو النقل أو التخزين أو المعالجة غير القانونية للمعلومات السرية"، وبالتالي "ضمان سرية وأمن أسرار الدولة وعمل الشرطة". في العام الماضي، أجرت بكين تعديلات جوهرية لتوسيع نطاق قانون يهدف إلى حماية أسرار الدولة. وحثّت اللوائح الحكومية اللاحقة المصنّعين على "استخدام تقنيات وأساليب وعمليات جديدة لابتكار منتجات أمنية وسرية، بالإضافة إلى معدات تقنية سرية". ووعدت اللوائح، التي دخلت حيز التنفيذ في سبتمبر 2024، بمكافآت للأفراد والمنظمات التي "تساهم بشكل كبير" في تطوير هذه التقنيات. الأمن السيبراني كان على الزوار التقدم بطلب لحضور المعرض باستخدام رمز الاستجابة السريعة (QR code). وكان عليهم تقديم أسمائهم الحقيقية وأرقام هوياتهم، ثم الخضوع لعملية فحص قبل السماح لهم بدخول المعرض. كان العديد من المشترين المحتملين في المعرض يرتدون زي الشرطة، وطلب بعض العارضين من الزوار إظهار بطاقات هويتهم قبل السماح لهم بتصوير منتجاتهم. في بعض الحالات، اقتصرت الأدلة الإرشادية على ضباط الشرطة فقط في ما يتعلق بالمنتجات التي لا يمكن شراؤها إلا من قِبل جهات إنفاذ القانون. وظهر في قاعة المعرض شعار "بدون أمن سيبراني، لا يوجد أمن وطني"، فيما عرض معهد الأبحاث الثالث التابع لوزارة الأمن العام أداةً زعم أنها قادرة على مراقبة تطبيق تليجرام. وقال المعهد إن الأداة قادرة على مراقبة حسابات تليجرام المسجلة بأرقام هواتف محمولة صينية، والتي تفرض شروطاً صارمة على استخدام الأسماء الحقيقية. حتى الآن، جمعت الأداة أكثر من 30 مليار رسالة، وراقبت 70 مليون حساب تليجرام، بالإضافة إلى 390 ألف قناة ومجموعة عامة، وفقاً للمعهد. وأظهر فيديو ترويجي من المعهد كيف يمكن مراقبة معاملات المخدرات في المحادثات الجماعية، عن طريق تسجيل الدخول إلى تليجرام باستخدام رقم هاتف محمول صيني مخترق. وأضاف المعهد أيضاً أنه يمكن مراقبة الرسائل على تليجرام التي تتناول مواضيع تتعلق بالسياسة وهونج كونج. أشار المعهد إلى الاستخدام الواسع النطاق لتطبيق تليجرام من قِبل المتظاهرين المناهضين للحكومة في هونج كونج عام 2019 كأحد أسباب تطوير هذه الأداة. في البر الرئيسي للصين، يتعين على مستخدمي الإنترنت استخدام شبكات افتراضية خاصة (VPN) للوصول إلى تليجرام. إلا أن شركة تكنولوجيا من مدينة نانجينج الشرقية عرضت أداة قادرة على كشف هذا الاستخدام. روّجت العديد من الشركات الأخرى لنماذج كبيرة لاستخدام الشرطة. وأكدت أن منتجاتها تعتمد على نماذج صينية مفتوحة المصدر مثل DeepSeek. وقالت إن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه قادرة على مساعدة الشرطة في تحليل الأدلة بفعالية أكبر، وإدارة الأجهزة، والتحقيق في مسارح الجريمة، واستجواب المشتبه بهم. وأعلنت شركة مقرها بكين أن أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قادرة على إجراء اختبارات نفسية آنية على المشتبه بهم؛ لتسهيل "الاستجواب الذكي" و"اختراق دفاعاتهم النفسية" بسرعة.
بلد نيوز
٠٤-٠٥-٢٠٢٥
- بلد نيوز
DeepSeek Prover V2 .. مميزاته كنموذج مفتوح المصدر
أطلقت شركة DeepSeek نموذجها الجديد، DeepSeek Prover V2 -671B، على منصة Hugging Face مفتوحة المصدر، ويعتمد النموذج على بنية DeepSeek-V3، ويضم 671 مليار معلمة. ونستعرض خلال السطور التالية كل ما يخص نموذج DeepSeek Prover V2 نموذج DeepSeek Prover V2 ويتميز نموذج DeepSeek Prover V2، بعدد من المواصفات تتمثل فيما يلي: يتضمن DeepSeek-Prover-V2 61 طبقة محول بحجم مخفي يبلغ 7,168. يدعم المهام طويلة السياق مع حد أقصى لتضمين المواقع يصل إلى 163,840 رمزًا. يتوافق النموذج مع تنسيق ملفات safetensors وأنواع الدقة المختلفة لتحسين كفاءة التدريب ونشره. كما يتضمن تكميم FP8 لتقليل الحجم وتحسين أداء الاستدلال. يعد هذا الإصدار ترقية من طراز Prover-V1.5 الذي تم تقديمه العام الماضي. يبرز التفكير الرياضي باعتباره الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي: حيث يمثل نموذج 671B-parameter من DeepSeek تركيزًا متزايدًا على قدرات التفكير الرياضي التي تعمل على إعادة تشكيل أولويات تطوير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعة. تطور قدرات الذكاء الاصطناعي يأتي هذا التحول في أعقاب تقدم تاريخي حيث تطورت قدرات الذكاء الاصطناعي من الشبكات العصبية الأساسية في أربعينيات القرن العشرين إلى أنظمة التفكير المتطورة اليوم، ويتوقع علماء الرياضيات الرائدون الآن أن الذكاء الاصطناعي سيحول البحث الرياضي من خلال أتمتة تطوير الأدلة، وتوليد التخمينات، وتقليل الحواجز أمام الدخول في المجالات الرياضية المعقدة. يُعتبر دمج الذكاء الاصطناعي مع التفكير الرياضي الرسمي أمرًا ضروريًا لتعزيز الاكتشاف في الرياضيات والمجالات العلمية ذات الصلة، مع تطبيقات تمتد إلى التحقق من البرامج وإثبات النظريات، إذ أصبح هذا التركيز على التفكير الرياضي معيارًا تنافسيًا رئيسيًا، حيث سلطت شركات مثل DeepSeek وOpenAI وAlibaba الضوء بشكل خاص على أداء نماذجها في اختبارات الرياضيات مثل AIME وMATH-5004. نموذج DeepSeek Prover V2 استخدام نموذج DeepSeek Prover V2 يوضح استخدام نموذج DeepSeek Prover V2 لنهج مزيج الخبراء (MoE) كيف يتعامل مطورو الذكاء الاصطناعي مع تحديات الكفاءة الحسابية في النماذج واسعة النطاق، ويقوم هذا الهيكل بتنشيط النماذج الفرعية ذات الصلة فقط لمهام محددة، مما يسمح لنموذج R1 الخاص بـ DeepSeek باستخدام 37 مليارًا فقط من معلماته البالغ عددها 671 مليارًا بشكل فعال أثناء التشغيل، مما يقلل بشكل كبير من المتطلبات الحسابية. أصبحت مكاسب الكفاءة من بنية MoE اتجاهًا واسع النطاق في الصناعة، حيث تستخدم نماذج Llama 4 من Meta هذه التقنية بشكل مماثل لتحسين الاستدلال دون التضحية بالأداء، وطورت شركة DeepSeek نموذج R1 الخاص بها بتكلفة 5.6 مليون دولار تقريبًا باستخدام 2048 وحدة معالجة رسومية من نوع Nvidia H800 - والتي يُقال إنها تمثل حوالي 5% من تكلفة النماذج المنافسة ذات القدرات المماثلة - مما يسلط الضوء على كيفية جعل الابتكارات المعمارية الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة في الوصول إليه اقتصاديًا، ومكّن هذا النهج شركة DeepSeek من الحفاظ على أداء مماثل للأنظمة الملكية الأكبر حجمًا مع جعل تكنولوجيتها متاحة بموجب ترخيص متساهل، مما ساهم في أكثر من 500 نموذج مشتق على منصات مثل Hugging Face4. نماذج مفتوحة المصدر تتحدى هيمنة الذكاء الاصطناعي الملكية يواصل إصدار نموذج DeepSeek Prover V2 على Hugging Face التحول الكبير في مشهد الذكاء الاصطناعي حيث تتنافس البدائل مفتوحة المصدر بشكل متزايد مع الأنظمة المغلقة من شركات التكنولوجيا الكبرى، وحققت إصدارات الشركة النموذجية أكثر من 10 ملايين عملية تنزيل، مما يدل على اعتماد كبير من قبل المطورين على الرغم من كونها شركة جديدة نسبيًا تأسست في عام 20239. وتظهر نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek كمنافسين عالميين مهمين على الرغم من التحديات التنظيمية والقيود المفروضة على التصدير والتي تحد من الوصول إلى الأجهزة المتطورة مثل أقوى شرائح Nvidia.5،4. تدفع هذه المنافسة الابتكار على مستوى الصناعة في قدرات التفكير الرياضي، حيث أطلقت Alibaba مؤخرًا QwQ-32B للتنافس مباشرة مع R-1 من DeepSeek وo1 من OpenAI، على الرغم من وجود معلمات أقل بكثير (32 مليار مقابل 671 مليار من DeepSeek).10.
إيطاليا تلغراف
٠٩-٠٣-٢٠٢٥
- إيطاليا تلغراف
من "هواوي" إلى "ديب سيك".. كيف تتحدى الصين الحصار التكنولوجي الأميركي؟
إيطاليا تلغراف عبد القادر الكاملي أطلقت الحكومة الصينية في مايو/أيار 2015، مشروعا إستراتيجيا تحت اسم 'صنع في الصين 2025' يهدف إلى تحويل الصين من 'مصنع العالم' للسلع ذات التكلفة المنخفضة، إلى قوة صناعية عالمية رائدة في مجال الصناعات المتقدمة والابتكار التكنولوجي، وبحيث تعتمد على نفسها في إنتاج التقنيات المتطورة. حقق هذا المشروع نجاحا كبيرا ووضع الصين في صدارة بلدان العالم في إنتاج السيارات الكهربائية وشبكات الجيل الخامس للاتصالات والبطاريات والطاقة الشمسية. وكمثال على ذلك، بلغت نسبة المركبات الكهربائية أو الهجينة المباعة في الصين 53%، مقارنة بـنحو 8% فقط في الولايات المتحدة. وباتت الصين تتحكم بما يزيد على 80% من صناعة الألواح الشمسية في العالم، و70% من إنتاج بطاريات الليثيوم أيون. وتمثل المحطات القاعدية لشبكات الجيل الخامس في الصين وحدها نحو 60% من الإجمالي العالمي. ودخلت الصين أيضا ساحة المنافسة في وسائل التواصل الاجتماعي من خلال وي تشات (WeChat) وتيك توك (TikTok)حيث تجاوز عدد مستخدمي كل منهما المليار مستخدم. وبالنسبة للحوسبة الكمومية تنافس الشركات الصينية نظيراتها الأميركية بقوة، على الرغم من أن الأخيرة لاتزال متفوقة بشكل طفيف، لكن الصين تحرز حالياً تقدما سريعاً، وتسعى بقوة لتقليص الفجوة وتحقيق الريادة في هذا المجال. استشعرت الولايات المتحدة خطورة هذا التقدم التكنولوجي الصيني السريع فسارعت لاتخاذ إجراءات تهدف إلى إبطائه وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات. بدأت الولايات المتحدة بتطبيق هذه الإجراءات في مايو/أيار 2019، بمنع شركة هواوي من شراء المكونات الأميركية دون ترخيص، ثم تصاعدت هذه الإجراءات لتشمل منع شركات مثل الشركة التايوانية لصناعة أشباه الموصلات (TSMC) من تزويد الشركات الصينية بالمعالجات المتطورة، ومنعت شركة إيه إس إم إل (ASML) الهولندية من تزويد الشركات الصينية بتقنية الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية القصوى (EUV)، مع العلم أن هذه الشركة هي المورد الرئيسي في العالم لهذه الأنظمة التي تسمح بإنتاج مكونات إلكترونية بأحجام صغيرة جدا (3 نانومتر وأقل)، مما يزيد من كثافة الترانزستورات على الرقاقة ويحسن أداء الأجهزة الإلكترونية. وعلى الرغم من هذه القيود، فقد استمرت هواوي في تطوير منتجاتها، فأطلقت مجموعة متطورة من الهواتف الذكية عام 2023 والأعوام اللاحقة، مما يشير إلى تقدمها في تصنيع أشباه الموصلات محليا. المفاجآت الصينية عام 2025 في العاشر من يناير/كانون الثاني 2025، أطلقت شركة ديب سيك (DeepSeek) الصينية نموذجا متقدما للذكاء الاصطناعي يحمل اسم 'R1'. كانت الشركات الأميركية قبل ذلك تحتكر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن هذا النموذج الصيني فتح الباب أما منافسة فعلية، وأدى إلى تراجع أسعار أسهم شركات التكنولوجيا الأميركية، وخسارة أكبر شركة لتصنيع رقاقات الذكاء الاصطناعي (إنفيديا) مبالغ طائلة من قيمتها السوقية. وقد دفع ذلك الرئيس الأميركي دونالد ترامب للقول: 'يجب أن تكون تقنية شركة ديب سيك الصينية حافزا للشركات الأميركية'. امتاز ديب سيك 'R1' بعدة نواحي أهمها كونه مفتوح المصدر ويمتلك قدرات تحليلية متقدمة ويدعم لغات برمجة متعددة ويمتلك قدرات مميزة للتفكير الرياضي والمنطقي وتحليل القضايا المعقدة، مما يجعله مفيدا لحل المشكلات الدقيقة. ويضاف إلى ذلك أن تكلفة تطويره وتشغيله منخفضة جدا مقارنة مع مثيلاته الأميركية. وقد دفع ذلك الرئيس التنفيذي لشركة غوغل ساندر بيتشاي للقول 'لقد قام فريق ديب سيك بعمل جيد للغاية'. أما يان ليكون، نائب الرئيس ورئيس علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا (فيسبوك سابقا)، فيرى أن التفوق الرئيسي لديب سيك يرجع إلى تفوق نماذج المصادر المفتوحة على النماذج المغلقة أي المملوكة حصرا لجهة واحدة. في 18 أكتوبر/تشرين الأول 2017 أطلقت 'غوغل ديب مايند'، برنامج ألفا غو زيرو (AlphaGo Zero)، وهو نسخة مطورة من ألفا غو، البرنامج الذي هزم أفضل لاعبي العالم في لعبة غو (Go). وعلى عكس الإصدارات السابقة، لم يعتمد برنامج ألفا غو زيرو على بيانات بشرية أو مباريات سابقة، بل تعلم بمفرده من خلال اللعب ضد نفسه بعد تزويده بقواعد اللعبة، محققا مستوى غير مسبوق من الذكاء الاصطناعي في هذه اللعبة. استخدم ديب سيك تقنيات مشابهة لتلك التي استخدمتها ديب مايند لتدريب البرنامج ألفا غو زيرو، أي درب 'R1' نفسه بنفسه في المجالين الرياضي والمنطقي باستخدام مجموعة من القواعد الأولية، أي أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرا على خلق المعرفة بنفسه في هذين المجالين، وهذا ما دفع آندي جاسي، الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، للقول 'إن شركته أعجبت بشكل خاص ببعض تقنيات التدريب التي استخدمتها شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها'. أجريت العديد من الاختبارات المقارنة بين 'R1″ من ديب سيك و'o1' من أوبن إيه آي. أظهر اختبار 'ماث-500' (MATH-500) المُصمم لتقييم قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي في حل المسائل الرياضية المعقدة، تفوقا طفيفا لصالح 'R1' من ديب سيك. يحتوي هذا الاختبار على 500 سؤال تغطي مجموعة متنوعة من الموضوعات الرياضية، بما في ذلك الجبر، الهندسة، والتفاضل والتكامل. وتفوق 'R1' على 'o1' في اختبار آيمي 2024 (AIME 2024) المصمم لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي في حل مسائل رياضية معقدة تتطلب مهارات تحليلية ومنطقية عالية. وتفوق 'R1' أيضا على 'o1' في اختبار إس دبليو إيه- بنش (SWE-bench) المصمم خصيصا لتقييم قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات هندسة البرمجيات في العالم الحقيقي من خلال 500 مهمة. وبالمقابل تفوق 'o1' في 3 اختبارات هي: كود فورس (Codeforce) وهو منصة شهيرة لتنظيم مسابقات البرمجة التنافسية. اختبار جي بي كيو إيه (GPQA) عبر 198 سؤالا في مجالات مثل الأحياء، الفيزياء، والكيمياء. اختبار إم إم إل يو (MMLU) الذي يقيس دقة المعلومات العامة عبر 16 ألف سؤال تغطي 57 موضوعا أكاديميا. أشعل إطلاق ديب سيك لنموذجها المتقدم من الذكاء الاصطناعي 'R1' المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي فأطلقت أوبن إيه آي أواخر يناير/كانون الثاني 2025 إصداراتها الجديدة 'أو3- ميني' (o3-mini)، وأطلقت أواخر فبراير/شباط إصداراتها الجديدة 'جي بي تي – 4.5' (GPT-4.5)، في حين وعدت ديب سيك بإطلاق إصداراتها الجديدة (R2) قريبا جدا. وتلعب شركات عديدة أخرى دورا بارزا في هذه المنافسة المحمومة، منها جيمني 2.0 برو (Gemini 2.0 Pro) من غوغل، وأل لاما- 3.1 (Llama-3.1) من ميتا (فيسبوك سابقا)، وغروك- 2 (Grok-2) من شركة إكس إيه آي (xAI) التي أسسها إيلون ماسك، وغيرها. صراع أشباه الموصلات (Semiconductors) تحتكر شركة إيه إس إم إل الهولندية أنظمة الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية القصوى (EUV) التي تتيح تصنيع رقائق بحجم 7 نانومتر وأصغر. استغرقت إيه إس إم إل أكثر من 20 عاما من البحث والتطوير لتتمكن من إنتاج أنظمة للأشعة فوق البنفسجية القصوى. تستخدم شركات مثل آبل وسامسونج حاليا رقائق بحجم 3 نانومتر مصنعة بهذه التقنية، وتخطط شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات التي تعد من أكبر الشركات المصنعة للرقائق في العالم، لتصنيع رقائق بأحجام تصل إلى 2 نانومتر، باستخدام هذه التقنية الهولندية، هذا العام. في أغسطس/آب 2024، أطلقت شركة هواوي الصينية هاتفها الذكي Mate 60 Pro الذي احتوى على معالج بدقة 7 نانومتر، مما أثار اهتماما واسعا في هذه الصناعة، وتعمل الشركة حاليا على تطوير معالجات بدقة 5 نانومتر. لا يزال تصنيع رقائق بدقة 3 أو 2 نانومتر صعبا على هواوي بسبب القيود الصارمة التي فرضتها الولايات المتحدة لمنع وصول تقنية الأشعة فوق البنفسجية القصوى إلى الصين بهدف تحجيم تطورها التكنولوجي. لكن يبدو أن الصين وجدت طريقة جديدة لتطوير تقنية تصنيع رقائق الأشعة فوق البنفسجية القصوى. ففي 30 ديسمبر/كانون الأول 2024، حصل معهد هاربين للتكنولوجيا على الجائزة الأولى لأحد مشاريعه المتعلقة بضوء الليزر، فقد اقترح نهجا بديلا لتوليد ضوء الأشعة فوق البنفسجية القصوى، يختلف عن الأساليب المتبعة في البلدان الغربية. يركز مشروع المعهد، بقيادة البروفيسور تشاو يونج بينج، على مصدر الأشعة فوق البنفسجية القصوى المستحث بالتفريغ البلازمي بطول موجي مركزي يبلغ 13.5 نانومترا، وهو الطول الذي يسمح بتصنيع رقائق بحجوم 3 و2 نانومتر، وربما أقل. تتصاعد المعركة من أجل الهيمنة على أشباه الموصلات، مع ضخ الصين 41 مليار دولار لتسريع قدراتها في تطوير الطباعة الحجرية المحلية للأشعة فوق البنفسجية القصوى، وبالتالي تغيير ميزان القوى في صناعة أشباه الموصلات. السؤال هو: ماهي المدة المتوقعة كي تتمكن الصين من استخدام هذه الطريقة لتصنيع رقائق بهذا الحجم النانوي الصغير؟ يتوقع الخبراء أن تحتاج الصين إلى 4 أو 5 سنوات قبل أن تتمكن من تصنيع رقائق بهذه التقنية المتقدمة، وسيسهم ذلك إن نجحت، في سد الفجوة التقنية بينها وبين البلدان الغربية. أخيرا عندما سئل أحد العلماء الصينيين عن تأثير الحصار التكنولوجي الأميركي على بلده، أجاب: الحكمة الصينية تقول 'الحياة دائما ما تجد الطريق الخاص بها'. المصدر : الجزيرة
