روسيا.. تطوير خوارزمية لتقييم حالة الشرايين التاجية باستخدام الشبكة العصبية

أخبارنا :
طور العلماء من مركز القلب العلمي في مدينة تيومين الروسية بالتعاون مع زملائهم في شركة "سبيربنك" الروسية خوارزمية تقوم بتحليل نتائج تصوير الأوعية التاجية .
وتعتمد الخوارزمية على الشبكة العصبية وتقوم بالتحليل السريع التلقائي لنتائج تصوير الأوعية التاجية الذي يسرّع تشخيص حالة شرايين القلب ويقلل من الأخطاء الذاتية، حسبما أفاد المكتب الصحفي لوزارة التعليم والعلوم الروسية.
وأشارت الوزارة إلى أن تصوير الأوعية التاجية هو مرحلة مهمة في عملية التحقق من حالة شرايين القلب. وعلى مدى عدة سنوات، قام الأطباء بتحليل أكثر من 1500 دراسة تصويرية، وهي عبارة عن مقاطع فيديو تم التقاطها أثناء إجراء تصوير الأوعية التاجية.
وأوضح إيفان بيسونوف رئيس مختبر طرق التشخيص والعلاج بالأشعة التداخلية في مركز القلب في تيومين إن نتائج التحليل أصبحت أساسا لتدريب البرنامج حيث يقوم الذكاء الاصطناعي في غضون دقيقتين بفحص نتائج تصوير الأوعية التاجية واستبعاد عوامل جانبية المختلفة، بما في ذلك العامل البشري، والتقييم الموضوعي لحالة الشرايين التاجية".
ويمكن اليوم لأي شخص الحصول على رأي الذكاء الاصطناعي بدون الحاجة إلى مراجعة الطبيب أو زبارة عيادته. وكل ما يجب عليه فعله هو تحميل ملف يحتوي على تسجيل نتائج تصوير الأوعية التاجية على الموقع الإلكتروني للمركز القلبي، ومعرفة ما "رأي" البرنامج بشأن حالة الأوعية الدموية. وإذا كانت النتائج تتعارض مع تشخيص الطبيب، فيُعد هذا الأمر سببا لطلب استشارة إضافية من أطباء القلب.
وأضاف بيسونوف أن "الخطوة التالية ستنحصر في دمج الخوارزمية مع الممارسة السريرية لدعم الأطباء في اتخاذ القرارات. ولا تكمن القيمة العملية للمشروع في تسريع التشخيص، فحسب بل وفي التقليل من الأخطاء الذاتية. وفي المستقبل نخطط لتوسيع وظائف النظام من خلال تضمين تحليل معايير أخرى للشرايين التاجية، مما سيزيد من دقة التنبؤ بالمخاطر لدى المرضى الذين يعانون من أمراض القلب والأوعية الدموية".
وقد تحقق البحث بمبادرة الفرق العلمية بدون لاعتماد على أموال خارجية. ونُشر المقال بعنوان "تطوير مجموعة بيانات لتحديد نوع الدورة الدموية التاجية" في المجلة العلمية "Scientific Data" التابعة لدار النشر "Nature" .

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

سواليف احمد الزعبي

٢١-٠٣-٢٠٢٥

• سواليف احمد الزعبي

خريطة عالية الدقة تكشف أسرار التضاريس المخفية تحت جليد أنتاركتيكا

#سواليف كشف #العلماء عن أدق #خريطة حتى الآن للتضاريس المخفية تحت #جليد القارة القطبية الجنوبية ( #أنتاركتيكا ). وتعرض هذه الخريطة عالية الدقة شكل القارة المتجمدة تحت طبقات الجليد السميكة، ما يساعد العلماء على التنبؤ بتأثير تغير المناخ عليها. وتعتمد الخريطة، التي تحمل اسم Bedmap3، على بيانات من دراستين سابقتين، حيث أزيل الجليد رقميا من أنتاركتيكا. وتجمع بين بيانات Bedmap1 وBedmap2، إضافة إلى قياسات جمعتها الطائرات، الأقمار الصناعية، السفن، وحتى الزلاجات التي تجرها الكلاب. كما أضاف الفريق 52 مليون نقطة بيانات جديدة لتحسين الدقة، وفقا للدراسة التي نشرت في 10 مارس في مجلة Scientific Data. واستغرقت عملية تجميع البيانات أكثر من ستة عقود، حيث أوضح هاميش بريتشارد، عالم الجليد في المسح البريطاني لأنتاركتيكا وأحد مؤلفي الدراسة، أن هذه المعلومات أساسية للنماذج الحاسوبية التي تحلل حركة الجليد مع ارتفاع درجات الحرارة. وتم ترميز الخريطة الجديدة بالألوان لإظهار ارتفاع الصخور الأساسية للقارة فوق مستوى سطح البحر، ما يبرز أعلى الجبال وأعمق الوديان. وتكشف #التضاريس بأدق تفاصيلها، خاصة في المناطق الأقل دراسة، مثل محيط القطب الجنوبي. واستخدم العلماء تقنيات متقدمة، مثل قياسات الرادار والزلازل والجاذبية، لرسم خريطة مفصلة للصخور الأساسية وتحديد سمك الجليد فوقها. وتبين أن أسمك جليد في القارة يقع في واد غير مسمى بمنطقة 'ويلكس لاند' في شرق أنتاركتيكا، حيث يبلغ سمكه نحو 4.8 كيلومترات، مقارنة بحوض 'أسترولاب' في 'أديلاي لاند'، الذي يبلغ سمكه 4.7 كيلومترات. كما توفر الدراسة تفاصيل دقيقة عن الصفيحة الجليدية والرفوف العائمة حول القارة. وأوضح بيتر فريتويل، المتخصص في رسم الخرائط وأحد مؤلفي الدراسة، أن النتائج أظهرت أن الجليد في أنتاركتيكا أكثر سماكة مما كان يعتقد سابقا، ويتركز جزء كبير منه تحت مستوى سطح البحر، ما يجعله أكثر عرضة للذوبان بفعل المياه الدافئة. واختتم فريتويل بقوله: 'تظهر خريطة Bedmap3 أن أنتاركتيكا أكثر هشاشة أمام تغير المناخ مما كنا نعتقد سابقا'.

أخبارنا

١١-٠٣-٢٠٢٥

• أخبارنا

روسيا.. تطوير خوارزمية لتقييم حالة الشرايين التاجية باستخدام الشبكة العصبية

أخبارنا : طور العلماء من مركز القلب العلمي في مدينة تيومين الروسية بالتعاون مع زملائهم في شركة "سبيربنك" الروسية خوارزمية تقوم بتحليل نتائج تصوير الأوعية التاجية . وتعتمد الخوارزمية على الشبكة العصبية وتقوم بالتحليل السريع التلقائي لنتائج تصوير الأوعية التاجية الذي يسرّع تشخيص حالة شرايين القلب ويقلل من الأخطاء الذاتية، حسبما أفاد المكتب الصحفي لوزارة التعليم والعلوم الروسية. وأشارت الوزارة إلى أن تصوير الأوعية التاجية هو مرحلة مهمة في عملية التحقق من حالة شرايين القلب. وعلى مدى عدة سنوات، قام الأطباء بتحليل أكثر من 1500 دراسة تصويرية، وهي عبارة عن مقاطع فيديو تم التقاطها أثناء إجراء تصوير الأوعية التاجية. وأوضح إيفان بيسونوف رئيس مختبر طرق التشخيص والعلاج بالأشعة التداخلية في مركز القلب في تيومين إن نتائج التحليل أصبحت أساسا لتدريب البرنامج حيث يقوم الذكاء الاصطناعي في غضون دقيقتين بفحص نتائج تصوير الأوعية التاجية واستبعاد عوامل جانبية المختلفة، بما في ذلك العامل البشري، والتقييم الموضوعي لحالة الشرايين التاجية". ويمكن اليوم لأي شخص الحصول على رأي الذكاء الاصطناعي بدون الحاجة إلى مراجعة الطبيب أو زبارة عيادته. وكل ما يجب عليه فعله هو تحميل ملف يحتوي على تسجيل نتائج تصوير الأوعية التاجية على الموقع الإلكتروني للمركز القلبي، ومعرفة ما "رأي" البرنامج بشأن حالة الأوعية الدموية. وإذا كانت النتائج تتعارض مع تشخيص الطبيب، فيُعد هذا الأمر سببا لطلب استشارة إضافية من أطباء القلب. وأضاف بيسونوف أن "الخطوة التالية ستنحصر في دمج الخوارزمية مع الممارسة السريرية لدعم الأطباء في اتخاذ القرارات. ولا تكمن القيمة العملية للمشروع في تسريع التشخيص، فحسب بل وفي التقليل من الأخطاء الذاتية. وفي المستقبل نخطط لتوسيع وظائف النظام من خلال تضمين تحليل معايير أخرى للشرايين التاجية، مما سيزيد من دقة التنبؤ بالمخاطر لدى المرضى الذين يعانون من أمراض القلب والأوعية الدموية". وقد تحقق البحث بمبادرة الفرق العلمية بدون لاعتماد على أموال خارجية. ونُشر المقال بعنوان "تطوير مجموعة بيانات لتحديد نوع الدورة الدموية التاجية" في المجلة العلمية "Scientific Data" التابعة لدار النشر "Nature" .

أخبارنا

١١-٠٢-٢٠٢٥

• أخبارنا

ينافس أكثر النماذج تعقيدا في العالم.. نموذج ذكاء اصطناعي روسي يكشف عواطف الإنسان من نبرة الصوت

أخبارنا : طور العلماء الروس نموذجا جديدا للذكاء الاصطناعي بمقدوره التعرف على العواطف من الكلام بدقة عالية. ووفقا لتقرير صحفي صادر عن شركة "سبير بنك" فإن هذا التطوير تقدم إلى حد بعيد على النماذج الحالية عند التعامل مع أكثر أشكال المضمون تعقيدا. وأضاف التقرير أن الكود الأساسي للنموذج متاح للجميع، مما يسمح للعلماء الآخرين باستخدام هذه الأداة في أبحاثهم لإجراء تجارب إضافية واختبار تعامل النموذج مع لغات ومجموعات بيانات أخرى، مما يعزز قابليته لأداء مهام كثيرة وقدرته على التطبيق في الظروف الواقعية. وعلى سبيل المثال، يمكن تدريب النموذج على مجموعات بيانات عاطفية باللغة الروسية، ثم تطبيقه في المساعدين الصوتيين ومراكز الاتصال." وتم تطوير الخوارزمية الجديدة التي أطلق عليها اسم CA-SER من قبل الباحثين في مختبر الذكاء الاصطناعي في شركة "سبيربنك" وجامعة موسكو النووية. ويعتمد النظام الجديد على نموذج التعلم الذاتي (SSL)، ويجمع بين عدة منهجيات تُستخدم حاليا في تحليل الكلام المنطوق والتعرف على العواطف. ويعمل النظام أولا على اكتشاف الخصائص المهمة في الكلام، ثم يضيف إليها بيانات حول نبرة الصوت، بما في ذلك حجمها وشدتها، مع مراعاة الجزء من الطيف الصوتي الذي يستطيع الإنسان إدراكه بشكل أفضل. ويتم دمج هذين النوعين من المعلومات بواسطة آلية خاصة، مما يسمح بدمج الخصائص العامة للكلام مع تفاصيله الدقيقة، ما يساعد في تحديد عواطف الناطق بدقة أكبر. واختبر العلماء الروس عمل هذا النظام وتسعة أنظمة أخرى مماثلة باستخدام نماذج من قاعدة البيانات IEMOCAP التي تحتوي على مجموعة واسعة من التسجيلات الصوتية ومقاطع الفيديو ونصوص وتسجيلات وسائط متعددة مرتبطة بعدد كبير من العواطف البشرية. وأظهرت هذه الاختبارات أن النموذج الروسي يتفوق بشكل كبير على أنظمة أخرى للذكاء الاصطناعي، وأصبح قابلا للمقارنة مع شبكة HuBERT الأكثر تعقيدا من شركة Facebook المحظورة في روسيا، والتابعة لشركة Meta، ويأمل العلماء أن يساهم هذا التطوير في تحسين أداء المساعدين الصوتيين، وغيرها من الأنظمة الرقمية التي تحتاج إلى التعرف بشكل صحيح على عواطف المستخدمين. المصدر: تاس