اكتشاف الحفرية الأولى للـ«دينيسوفان» في تايوان (دراسة)

قدم تحليل لعظم فك مثالي جرى العثور عليه في تايوان أدلة جديدة عن الـ«دينيسوفان»، وهم مجموعة غامضة من البشر الذين كان لأجدادنا علاقات معهم.
في وقت ما من التاريخ، لم يكن الإنسان العاقل هو النوع البشري الوحيد الذي يسير على كوكب الأرض، بل شاركناه مع العديد من الأقارب البعيدين الذين اختفوا عبر الزمن. ومن بين هؤلاء، يبرز النياندرتال كأشهر الأقارب، أما في شرق العالم، فقد عاش نوع أصغر حجمًا يعرف بالـ«دينيسوفان»، الذي لا نعرف عنه إلا القليل نظرًا لندرة بقاياهم، بجسب دراسة منشورة في مجلة «
أطلق علماء الآثار على هذه الحفرية اسم «بنغ 1» (Penghu 1)، وهي أكثر حفريات الدينيسوفان اكتمالاً من بين أقل من 15 حفرية مكتشفة حتى الآن، وهي الأولى التي يجري العثور عليها في تايوان.
عُثر سابقًا على بقايا الدينيسوفان في عدة مواقع، منها كهف دينيسوفا في سيبيريا (الذي استمدوا منه اسمهم)، وكهف (Baishiya) في هضبة التبت بالصين، بالإضافة إلى سن محتملة في كهف في لاوس، إلا أن معظم هذه البقايا تكون عبارة عن شظايا عظام أو أسنان، ولم يجرِ التعرف على هيكل عظمي كامل للدينيسوفان حتى الآن.
-
-
تقنيات تحليل البروتينات
تشير التحليلات الجينية إلى أنهم انفصلوا عن النياندرتال قبل مئات الآلاف من السنين، لكن توقيت هجرتهم عبر آسيا أو اختفائهم النهائي ما زال غير واضح تمامًا.
أجريت الدراسة الجديدة باستخدام تقنيات تحليل البروتينات القديمة، وكشفت هوية فك (Penghu 1) بوضوح، حيث تبين أنه يعود لرجل دينيسوفاني عاش قبل عشرات الآلاف من السنين.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

الوسط

١٠-٠٤-٢٠٢٥

• الوسط

اكتشاف الحفرية الأولى للـ«دينيسوفان» في تايوان (دراسة)

قدم تحليل لعظم فك مثالي جرى العثور عليه في تايوان أدلة جديدة عن الـ«دينيسوفان»، وهم مجموعة غامضة من البشر الذين كان لأجدادنا علاقات معهم. في وقت ما من التاريخ، لم يكن الإنسان العاقل هو النوع البشري الوحيد الذي يسير على كوكب الأرض، بل شاركناه مع العديد من الأقارب البعيدين الذين اختفوا عبر الزمن. ومن بين هؤلاء، يبرز النياندرتال كأشهر الأقارب، أما في شرق العالم، فقد عاش نوع أصغر حجمًا يعرف بالـ«دينيسوفان»، الذي لا نعرف عنه إلا القليل نظرًا لندرة بقاياهم، بجسب دراسة منشورة في مجلة « أطلق علماء الآثار على هذه الحفرية اسم «بنغ 1» (Penghu 1)، وهي أكثر حفريات الدينيسوفان اكتمالاً من بين أقل من 15 حفرية مكتشفة حتى الآن، وهي الأولى التي يجري العثور عليها في تايوان. عُثر سابقًا على بقايا الدينيسوفان في عدة مواقع، منها كهف دينيسوفا في سيبيريا (الذي استمدوا منه اسمهم)، وكهف (Baishiya) في هضبة التبت بالصين، بالإضافة إلى سن محتملة في كهف في لاوس، إلا أن معظم هذه البقايا تكون عبارة عن شظايا عظام أو أسنان، ولم يجرِ التعرف على هيكل عظمي كامل للدينيسوفان حتى الآن. - - تقنيات تحليل البروتينات تشير التحليلات الجينية إلى أنهم انفصلوا عن النياندرتال قبل مئات الآلاف من السنين، لكن توقيت هجرتهم عبر آسيا أو اختفائهم النهائي ما زال غير واضح تمامًا. أجريت الدراسة الجديدة باستخدام تقنيات تحليل البروتينات القديمة، وكشفت هوية فك (Penghu 1) بوضوح، حيث تبين أنه يعود لرجل دينيسوفاني عاش قبل عشرات الآلاف من السنين.

الوسط

٣١-٠١-٢٠٢٥

• الوسط

الذكاء الصناعي يبتكر بروتينا جديدا متوهجا محاكيا 500 مليون سنة من التطور

استخدم العلماء في الولايات المتحدة نموذج «المقياس التطوري 3» (ESM3) في تخليق بروتين جديد يسمى «البروتين الفلوري الأخضر» (esmGFP)، الذي يشترك بـ58% فقط من مادته مع أقرب أقربائه الطبيعيين. هذا النموذج يعادل 500 مليون سنة من التطور التي جرت معالجتها بواسطة الذكاء الصناعي، وفقًا لتقديرات فريق البحث المنشور بمجلة « النموذج الذكاء الصناعي «ESM3» يستخدم خوارزميات الذكاء الصناعي لبناء بروتينات جديدة من بيانات تدريبه. وكتب الباحثون، بقيادة وأضافوا: «هنا نُظهر أن نماذج اللغة المدربة على نطاق واسع على البيانات التطورية يمكنها توليد بروتينات وظيفية بعيدة عن البروتينات المعروفة». - - - جرى تدريب «ESM3» على 3.15 مليار تسلسل بروتيني (ترتيب الأحماض الأمينية في البروتين)، و236 مليون هيكل بروتيني (أشكالها ثلاثية الأبعاد)، و539 مليون تعليق بروتيني (تسميات وصفية). على طريق «تشات جي بي تي» من خلال اكتشاف الأنماط في تلك الكميات الهائلة من البيانات، يمكن لنموذج الذكاء الصناعي فهم ما يؤثر وما لا يؤثر في بناء البروتين ووظيفته، بالطريقة نفسها التي يمكن لـ «تشات جي بي تي» أن يؤلف بها قصيدة جديدة متناغمة بعد قراءة ملايين القصائد التي كتبها البشر. وما يجعل «esmGFP» مميزًا بشكل خاص هو أنه يعمل، فهو فلوري تمامًا مثل قريبه «tagRFP». البروتينات الفلورية تعطي بعض الكائنات البحرية توهجها، واستخدامها كعلامات له أهمية كبيرة في الطب والتكنولوجيا الحيوية. وكتب الفريق: «اخترنا وظيفة الفلورية لأنها صعبة التحقيق، وسهلة القياس، وواحدة من أجمل الآليات في الطبيعة». وأضاف: «يمكن رؤية البروتينات على أنها موجودة داخل فضاء منظم، حيث يكون كل بروتين مجاورًا لكل بروتين آخر يبعد عنه حدث طفراتي واحد». ولكي يحدث التطور، يقول الفريق إن كل بروتين يجب أن يتغير إلى البروتين التالي دون أن يفقد النظام الذي هو جزء منه وظيفته العامة، ويتعرف نموذج اللغة على البروتينات في هذا الفضاء. ولا تزال البروتينات التي صممها «ESM3» بحاجة إلى التحقق من صحتها وتخليقها واختبارها، مما يستغرق وقتًا. لكن الفريق واثق من تحقيق تقدم أكبر هنا. لذا في المستقبل القريب قد نكون قادرين على إنتاج بروتينات لكل شيء، من الأدوية إلى المواد البيولوجية، فقط ببعض التوجيهات الذكية من الذكاء الصناعي.

أخبار ليبيا

٠٩-٠١-٢٠٢٥

• أخبار ليبيا

«الذكاء الاصطناعي» يتفوّق في التنبؤ بنشاط «الجينات داخل الخلية»

تمكن باحثون في جامعة كولومبيا الأميركية من تطوير طريقة جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنشاط الجينات داخل أي خلية بشرية بدقة. وأفادت الدراسة التي نشرت في دورية 'نيتشر' بأن الطريقة الجديدة ربما تساهم في تحويل طريقة عمل العلماء لفهم الأمراض من السرطان إلى الأمراض الوراثية. وتسمح الطريقة الجديدة بالكشف عن العمليات البيولوجية بطريقة سريعة ودقيقة؛ ويمكن لهذه الأساليب إجراء تجارب حسابية واسعة النطاق بشكل فعال، وتعزيز وإرشاد الأساليب التجريبية التقليدية. وتوقع الباحثون أن تؤدي إمكانية التنبؤ بأنشطة الخلايا بدقة، إلى تحول كبير في فهم العمليات البيولوجية الأساسية، ما يجعل البيولوجيا تتحول من علم يصف العمليات العشوائية، إلى علم قادر على التنبؤ بالأنظمة الكامنة وراء سلوك الخلايا. وعمل الباحثون على تدريب نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالجينات النشطة داخل خلايا بشرية محددة، والذي يوفر مجموعة من البيانات بشأن التعبير الجيني عن هوية الخلية وكيفية أداء وظائفها. وسبق أن درب الباحثون النماذج السابقة على بيانات من خلايا معينة، مثل خطوط الخلايا السرطانية، وهي ليست ممثلة بشكل دقيق للخلايا الطبيعية. وفي الدراسة الجديدة؛ اتبع الباحثون نهجاً مختلفاً، إذ دربوا نموذج التعلم الآلي باستخدام بيانات التعبير الجيني من ملايين الخلايا التي حصلوا عليها من الأنسجة البشرية الطبيعية. تضمنت المدخلات تسلسل الجينوم وبيانات تبين أي أجزاء من الجينوم يمكن الوصول إليها والتعبير عنها. وتشبه هذه الطريقة تماماً الطريقة التي تعمل بها أنظمة مثل 'تشات جي تي بيChatGPT' وجرى استخدام مجموعة من بيانات التدريب لاكتشاف القواعد الأساسية ومن ثم تطبيق القواعد على حالات جديدة. وعند تدريب النظام على بيانات من أكثر من 1.3 مليون خلية بشرية، أصبح النموذج دقيقاً بما يكفي للتنبؤ بنشاط الجينات في أنواع الخلايا التي لم يسبق له أن رآها، محققاً نتائج تطابقت بشكل وثيق مع البيانات التجريبية. واكتشف الباحثون قوة نظام الذكاء الاصطناعي عندما طلبوا منه الكشف عن جوانب بيولوجية خفية في الخلايا المريضة، مثل السرطان الوراثي لدى الأطفال. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، تمكن الباحثون من التنبؤ بأن الطفرات تعطل التفاعل بين عاملين نسخيين مختلفين يحددان مصير الخلايا اللوكيمية، وأكد التجريب المختبري صحة هذا التنبؤ. ويسهم فهم تأثير هذه الطفرات في الكشف عن آليات محددة تقود هذا المرض. ويمكن للأساليب الحسابية الجديدة أن تساعد الباحثين في استكشاف دور 'المادة المظلمة' في الجينوم، وهي عبارة عن الجزء الأكبر من الجينوم الذي لا يشفر الجينات المعروفة. ويقول الباحثون إن الغالبية العظمى من الطفرات التي تحدث في مرضى السرطان تقع في ما يسمى بالمناطق المظلمة من الجينوم، وهي طفرات لا تؤثر على وظيفة البروتينات ولم تُستكشف كثيراً. ويعمل الباحثون حالياً على استكشاف أنواع مختلفة من السرطان، من الدماغي إلى السرطان الدموي، وفهم كيفية تغير الخلايا في عملية تطور السرطان. The post «الذكاء الاصطناعي» يتفوّق في التنبؤ بنشاط «الجينات داخل الخلية» appeared first on عين ليبيا | آخر أخبار ليبيا. يمكنك ايضا قراءة الخبر في المصدر من موقع عين ليبيا