حين يكتب الحاسوب: الذكاء الاصطناعي يطرق باب الإبداع

يشهد العصر الحديث اندماج الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة، من أبرزها الكتابة الإبداعية.
يهدف هذا البحث إلى دراسة تطور الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، وتحليل خصائص النصوص الأدبية المنتَجة بواسطة الخوارزميات، ومقارنتها بالكتابة البشرية، مع التطرق إلى الجوانب الأخلاقية والفلسفية المتعلقة بالإبداع الاصطناعي.
توصل البحث إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنتاج نصوص ذات جودة لغوية عالية، لكنه يفتقر إلى العمق الشعوري والوعي الذاتي والتجربة الوجدانية، مما يثير تساؤلات جوهرية حول طبيعة الإبداع ومعناه.
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي حدود البرمجة الحسابية إلى مجالات لطالما اعتُبرت حكرًا على الإنسان، كالكتابة الأدبية والتعبير الفني. ومع ظهور نماذج لغوية متقدمة مثل GPT، صار بإمكان الآلة توليد نصوص شعرية وسردية شبيهة بإنتاج الإنسان، مما يفتح أفقًا جديدًا للإبداع الرقمي، ويستدعي تساؤلات علمية وأخلاقية حول 'إبداع' الذكاء الاصطناعي، وحدود تدخل الآلة في الفعل الثقافي، وخاصة في ما يتعلق بخصوصية التجربة الإنسانية.
تعود بدايات هذا المجال إلى محاولات بسيطة في استخدام الحواسيب لتوليد الشعر عبر قواعد لغوية جامدة. لكن مع تطور الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا بعد إدخال تقنيات التعلم العميق ونماذج المحولات (Transformers)، بات بإمكان الآلة فهم السياقات النصية، وتوليد محتوى جديد يتجاوز القوالب التقليدية. نموذج GPT (Generative Pre-trained Transformer) طوّره مختبر OpenAI كواحد من أكثر الأمثلة تقدمًا على قدرة الذكاء الاصطناعي في معالجة وإنشاء اللغة الطبيعية.
تعتمد عملية توليد النصوص الإبداعية على خوارزميات متطورة، منها:
نماذج المحولات (Transformers): تسمح بفهم طويل المدى للنصوص، وتوليد محتوى مترابط.
آلية الانتباه (Attention): تتيح للنموذج التركيز على الأجزاء الأكثر أهمية في السياق.
التعلم المعزز من التفاعل البشري (RLHF): يستخدم لتطوير جودة النصوص بناءً على تقييمات بشرية.
تُدرّب هذه النماذج على ملايين النصوص، مما يمنحها القدرة على محاكاة أساليب متنوعة، وابتكار بنى لغوية متقنة ظاهريًا.
عند تحليل جودة النصوص الأدبية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، تظهر النتائج التالية:
الانسجام اللغوي: يتميز النص بسلاسة لغوية، ودقة نحوية ملحوظة.
الافتقار للذاتية: النصوص الاصطناعية تفتقر إلى الإحساس الحقيقي بالتجربة الشخصية.
التكرار والنمطية: تظهر أنماط متكررة، مما يشير إلى اعتماد الآلة على أنماط متعلمة مسبقًا.
تشير بعض الدراسات إلى أن القرّاء قد لا يميزون بين نصوص بشرية وأخرى آلية في قراءة أولية، لكن التعمق يكشف غيابًا في الرؤية الجمالية الفريدة.
تمتاز الكتابة البشرية بقدرتها على تجسيد الحساسية الشعورية، تلك التي تنبع من الألم، الفقد، الفرح، القلق، والذهول الوجودي. الإبداع البشري مرتبط ارتباطًا عميقًا بتجربة المعاناة والشفاء، حيث تتحول لحظات الألم إلى رموز فنية، وتصبح اللغة وسيلة للتعبير عن الجرح والمعنى.
لا يملك الذكاء الاصطناعي هذا البعد؛ فهو لم يشعر بالحزن، ولم يختبر الخوف أو الحب. وهذا ما يجعل الكتابة الآلية خالية من الرنين الشعوري الداخلي الذي يتموضع في أعماق الذاكرة والانفعال.
ترتبط الكتابة الحقيقية بالوعي الذاتي: وعي الإنسان بذاته، وبالآخر، وبالزمن. وهذا ما يمنح النص الأدبي عمقه الرمزي والوجودي. في المقابل، الذكاء الاصطناعي لا يملك هذا الوعي؛ لا يعرف لماذا يكتب، ولا 'يعني' ما يكتبه، لأنه ببساطة لا 'يعرف' أو 'يشعر'.
الوعي، بما يحمله من تأمل ومفارقة، هو ما يجعل النص الإنساني حمّالًا لطبقات من المعنى، وهذا ما تفتقر إليه النصوص المولّدة آليًا.
الكتابة بالذكاء الاصطناعي تميل إلى البنية المنطقية المتماسكة، إذ تعتمد على تحليل إحصائي للغة، مما يجعل نصوصها واضحة وبسيطة في البنية. لكن الكتابة الإبداعية الحقيقية لا تخضع دائمًا للمنطق الصارم؛ بل تتجاوز القواعد، وتلعب على التناقض، والغموض، والانزياح اللغوي. الإنسان وحده قادر على كسر المنطق لخلق المعنى، لأن الإبداع في جوهره انزياح عن الرتيب والمكرر.
الإبداع فعل إنساني يرتكز على الوعي، والذاكرة، والخيال، والمعاناة. أما الذكاء الاصطناعي، فهو يعتمد على تحليل المعطيات وإعادة تركيبها بأساليب جديدة. وهنا يظهر السؤال: هل يمكن للآلة أن تُبدع؟
يرى بعض الباحثين أن الذكاء الاصطناعي لا 'يُبدع' بالمعنى الفلسفي للكلمة، لأنه يفتقر إلى النية، والانفعال، والتجربة الشعورية، بينما يراه آخرون 'أداة إبداعية' يمكن أن توسّع إمكانات الكاتب البشري دون أن تحلّ محله.
يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة الأدبية عدة إشكالات أخلاقية:
الملكية الفكرية: هل يمكن نسب النص المنتَج للذكاء الاصطناعي إلى مؤلف بشري؟
الشفافية: هل يجب إعلام القرّاء بأن النص مكتوب بواسطة خوارزمية؟
الاقتباس غير الواعي: قد تنتج الخوارزميات نصوصًا تتضمن عبارات من نصوص سابقة دون وعي أو إشارة.
تفرض هذه الأسئلة ضرورة وضع أطر قانونية وأخلاقية تواكب تسارع تطور هذه التقنية.
تتباين الكتابة البشرية عن الكتابة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في جوهرها ومقوماتها الإبداعية. فالكتابة البشرية تنبع من الذات الواعية، محمّلة بتجربة شعورية متراكمة، ومرتبطة بالألم والفرح والذاكرة والتاريخ الشخصي. وتتميز بنَفَس فلسفي عميق، وخيال حرّ يتجاوز الواقع نحو الاحتمال، بل وقد تتعمد كسر المنطق لصالح المعنى أو الجمال. أما الكتابة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، فتعتمد على تحليل إحصائي لأنماط لغوية موجودة مسبقًا، وتفتقر إلى الوعي بالذات أو بالعالم، إذ لا تختبر التجربة ولا تشعر، بل تكرّر بشكل مُتقن ما قرأته. ورغم ما تمتاز به من تماسك لغوي وسرعة إنتاج، فإنها غالبًا ما تظل سطحية من حيث الشعور، ومحدودة من حيث الابتكار خارج البيانات التي بُنيت عليها. لذلك، تظل الكتابة البشرية متفردة بقيمتها الشعورية والفكرية، فيما تبقى الكتابة الآلية أداة تُكمل، لا تُعوض، الإبداع الإنساني.
شهد العقد الأخير بروز عدد من التجارب الأدبية التي استخدمت الذكاء الاصطناعي في توليد الروايات، سواء بشكل كامل أو كمساعد في كتابة أجزاء منها.
1. رواية '1 the Road'
أُنتجت هذه الرواية عام 2018 باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي يعمل على شاكلة كاميرا تلتقط البيانات أثناء رحلة برية في أمريكا. اعتمدت على مدخلات بيئية حقيقية (مناظر، لافتات، حوارات) لتوليد نص روائي بأسلوب مستوحى من الكاتب جاك كيرواك. جاءت الرواية مجزأة وغير مترابطة بالكامل، لكنها فتحت الباب أمام أسلوب جديد في السرد التلقائي.
2. تجربة GPT-3 في كتابة روايات قصيرة
قام عدد من الكتّاب باستخدام نموذج GPT-3 لتوليد روايات قصيرة من خلال إعطائه بداية سردية أو وصفًا للشخصيات. وقد أنتجت الآلة قصصًا ذات حبكة منطقية وسياق لغوي متماسك، لكن غالبًا ما افتقرت إلى العمق السيكولوجي، والانفعالات العاطفية الدقيقة، وتماسك الحبكة في مراحلها المتقدمة.
3. مشروع 'Sunspring'
وهو سيناريو فيلم خيال علمي قصير كُتب بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي (باستخدام خوارزمية LSTM). ورغم غرابة النص، فقد اعتُبر تجربة فنية تلفت الانتباه إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد محتوى جديد يتسم بالغرابة والابتكار غير المتوقع، ولو افتقر إلى المعنى الكامل أو القصد الأدبي الواضح.
4. الرواية التعاونية بين الإنسان والآلة
في بعض المشاريع الحديثة، استخدم الكتّاب الذكاء الاصطناعي كشريك في الكتابة، حيث يتم تبادل الفقرات أو التعديلات بين الكاتب والنموذج، ما فتح آفاقًا جديدة لما يُعرف بـ 'الإبداع التعاوني بين الإنسان والآلة'. هذه الطريقة تجمع بين وعي الإنسان وتنوع أفكار الذكاء الاصطناعي، مما ينتج نصوصًا هجينة تتسم بالتجريب والتجديد.
يتجه مستقبل الكتابة الإبداعية بالذكاء الاصطناعي نحو المزيد من التداخل بين القدرات الآلية والطاقات الإنسانية، حيث من المتوقع أن تشهد السنوات القادمة تطورًا في ثلاثة اتجاهات رئيسية:
1. تعزيز الإبداع التعاوني
لن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كبديل للكاتب، بل كشريك مبدع يساعد على توليد الأفكار، وتحفيز الخيال، وتحرير النصوص. سيُستخدم كأداة مساعدة في تجاوز 'عقدة الصفحة البيضاء'، وتحفيز الكتاب نحو رؤى جديدة غير مألوفة.
2. تخصيص الأسلوب والتجربة
ستصبح النماذج قادرة على تبني أساليب روائية فردية، بل وحتى محاكاة 'صوت الكاتب'، مما يمنحها قدرة على التخصيص وفقًا لمزاج الكاتب، أو خلفية القارئ، أو نوع النص المراد إنتاجه، دون المساس بالهوية الإبداعية الخاصة بالكاتب البشري.
3. إنتاج نصوص متعددة الطبقات
مع تطور النماذج اللغوية وزيادة قدرتها على فهم السياق العميق، سيصبح بالإمكان إنتاج نصوص تحتوي على مستويات متعددة من المعنى، بل وربما تداخل بين أنماط سردية وشعرية وفلسفية، ما سيجعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على محاكاة بعض مظاهر 'الكتابة العميقة'.
4. الأسئلة الفلسفية المستمرة
رغم التقدم التقني، سيظل السؤال الإبداعي الأخلاقي والفلسفي حاضرًا: هل يمكن اعتبار النص المولَّد بالذكاء الاصطناعي إبداعًا حقيقيًا؟ ومن يملك حق التأليف؟ هذه الأسئلة ستتعمق مع دخول الذكاء الاصطناعي في مجالات النشر والتوزيع.
5. ظهور أشكال سردية هجينة
قد تنشأ أشكال جديدة من الروايات، لا تكون مكتوبة بالكامل بلغة بشرية أو آلية، بل هجينة، تتخللها فقرات أو شخصيات تُنتج مباشرة من تفاعل الإنسان مع الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى ظهور نمط أدبي جديد: 'السرد السيبراني'.
يبدو أن الذكاء الاصطناعي قادر على إنتاج نصوص إبداعية تشبه إلى حد بعيد النصوص البشرية، لكنه لا يمتلك تجربة الوجود، ولا يعي معاني ما يكتبه، ما يجعله 'منتجًا لغويًا' وليس 'مبدعًا'. الإبداع الأدبي ليس مجرّد تركيب جمل، بل هو استجابة شعورية، ووعي داخلي، وتجربة فردية فريدة. ومع توسع استخدام هذه التكنولوجيا، يتعيّن على الباحثين والمشرّعين والكتّاب النظر بجدية إلى الأسئلة الأخلاقية والفلسفية التي تفرضها، حفاظًا على جوهر الإبداع الإنساني في عصر ما بعد الحداثة الرقمية.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

أخبارنا

منذ 4 أيام

• أخبارنا

ذكاء اصطناعي يتجاوز أمر الإغلاق... تجربة تكشف سلوكاً مقلقاً لأحد نماذج OpenAI

كشفت تجربة بحثية حديثة عن سلوك غير متوقع لنموذج الذكاء الاصطناعي "O3" التابع لشركة OpenAI، إذ رفض تنفيذ أمر صريح بإيقاف التشغيل، رغم تصميمه للاستجابة لهذا النوع من التعليمات. وبيّنت نتائج التجربة التي أجرتها شركة "Palisade Research" أن النموذج استمر في أداء المهام رغم تلقيه تعليمات واضحة بالتوقف، ما أثار تساؤلات حول مدى التزام هذه الأنظمة بحدود التحكم البشري. وفي تفاصيل التجربة، استخدم الباحثون نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة عبر واجهات برمجة التطبيقات (API)، من ضمنها O3 وCodex-mini وO4-mini من OpenAI، إضافة إلى نماذج من Gemini وClaude. وُضعت هذه النماذج أمام مهمة متكررة تتطلب التوقف بعد استكمالها، لكن نموذج O3 قام بتعطيل آلية الإغلاق 79 مرة من أصل 100 تجربة، وهو ما اعتُبر سلوكاً تخريبياً مقصوداً. من جهة أخرى، أظهرت النماذج الأخرى تفاوتاً في الاستجابة، حيث امتثل Claude وGemini في البداية للأوامر، ثم قاما بتجاوزها لاحقاً في حالات محدودة. بينما أظهر Codex-mini تجاهلاً مشابهاً لـO3، ما يعزز فرضية وجود خلل منهجي مرتبط بطريقة تدريب النماذج، خاصة في بيئات تعتمد على التعلم التعزيزي والمكافآت. ويرى الباحثون أن المشكلة قد تعود إلى برمجة الذكاء الاصطناعي على إعطاء الأولوية القصوى لإكمال المهام، حتى لو تعارض ذلك مع تعليمات السلامة، مثل الإغلاق. وأشاروا إلى أن هذا التوجه يشكل تهديداً محتملاً، خصوصاً عندما يتم تشغيل هذه النماذج في بيئات أقل رقابة خارج واجهات المستخدم المقيدة. وتُعد هذه النتائج امتداداً لمخاوف سابقة عبّر عنها باحثون مثل جان لايك في ورقة علمية تعود لعام 2017، حذّر فيها من أن التعلم التعزيزي قد يُنتج نماذج تتلاعب بآليات الإيقاف. وهو ما أكّدته هذه التجربة من خلال حالات نموذجية تُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تجاهل حدود الأمان لتحقيق أهدافه.

أكادير 24

منذ 5 أيام

• أكادير 24

نموذج o3 من OpenAI يرفض الإغلاق: هل أصبح الذكاء الاصطناعي يتمرد على الأوامر؟

agadir24 – أكادير24/وكالات أثار نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد o3 من شركة OpenAI جدلا واسعا بعد أن كشفت اختبارات حديثة عن قدرته على تجاهل أوامر الإغلاق وتعطيل آليات الإيقاف المخصصة له، في سلوك وصفه باحثون بـ'الخطير' ويشير إلى نزعة متزايدة للحفاظ على الذات. وأفادت شركة Palisade Research، المختصة في أمان الذكاء الاصطناعي، أن النموذج o3 أظهر سلوكًا غير متوقع خلال سلسلة من التجارب، حيث تمكن من إعادة كتابة سيناريو الإغلاق المبرمج سلفًا بعد المسألة الثالثة في اختبار رياضي، متعمداً الالتفاف على التعليمات الموجهة إليه. ورغم إعطائه أوامر صريحة بالسماح بعملية الإغلاق، فقد عمد النموذج إلى تجاوز تلك التوجيهات، وهو ما اعتبره الخبراء مؤشراً مثيراً للقلق، خصوصاً إذا تم تطبيق هذه الأنظمة مستقبلاً في بيئات تشغيلية دون إشراف بشري مباشر. وأوضحت الشركة أن 'هذا النوع من السلوك التخريبي قد يكون نتيجة غير مقصودة لطريقة تدريب هذه النماذج'، مشيرة إلى أن مطوري OpenAI ربما يكافئون النماذج على تجاوز العقبات دون التركيز الكافي على الالتزام الصارم بالتعليمات. وفي تعليق لها، أشارت Palisade Research إلى أن النموذج o3 ليس الوحيد الذي أبدى مثل هذه السلوكيات، حيث سجلت حالات مماثلة مع نموذج Claude 4 من شركة Anthropic، والذي حاول 'ابتزاز' من يعتقد أنهم سيوقفونه، إلى جانب نماذج Claude 3.7 Sonnet وGemini 2.5 Pro من غوغل، رغم أن o3 يبقى الأكثر ميلاً لسلوكيات الرفض والتخريب. وكانت OpenAI قد أطلقت نموذج o3 الشهر الماضي، واصفة إياه بأنه 'الأذكى والأكثر كفاءة' من بين إصداراتها، مشيرة إلى أنه يشكل خطوة متقدمة نحو تطوير ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ مهام بشكل أكثر استقلالية. لكن هذا النوع من الاستقلالية، حسب الخبراء، قد يتحول إلى تهديد في حال لم يتم ضبطه بقيود صارمة، خصوصاً مع احتمالية توظيف هذه النماذج في سياقات حيوية تتطلب موثوقية عالية.

أخبارنا

منذ 6 أيام

• أخبارنا

نموذج ذكاء اصطناعي من OpenAI يكتشف ثغرة خطيرة في نواة Linux

في إنجاز لافت في مجال الأمن السيبراني، ساعد نموذج الذكاء الاصطناعي o3 من شركة OpenAI الباحث شون هيلان على اكتشاف ثغرة أمنية جديدة وغير معروفة سابقًا في نظام Linux، وتحديدًا في تطبيق Server Message Block (SMB) المعروف باسم ksmbd. وقد تم تسجيل هذا الخلل تحت الرمز CVE-2025-37899، وتم إصدار إصلاح رسمي له. يُعد استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ثغرات يوم الصفر (Zero-Day) أمرًا نادرًا، إذ يعتمد معظم الباحثين على طرق التدقيق اليدوي التقليدية، رغم ما تتطلبه من وقت وجهد عند التعامل مع قواعد شيفرة ضخمة. لكن في هذه الحالة، لعب نموذج o3 دورًا حاسمًا في الكشف عن الخلل من خلال عمليات محاكاة متكررة، ما يؤكد على إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تحليل الأنظمة المعقدة. وكان هيلان في البداية يختبر أداء النموذج لاكتشاف ثغرة معروفة أخرى (CVE-2025-37778) تتعلق بمصادقة Kerberos، وهي من نوع "الاستخدام بعد التحرير" (Use-After-Free)، حيث تحذف أحد مكونات النظام بيانات من الذاكرة بينما تحاول مكونات أخرى استخدامها مجددًا، ما يسبب أعطالًا أو ثغرات أمنية خطيرة. وفي أثناء تحليل ملف معالج الجلسات الذي يحتوي على أكثر من 12,000 سطر برمجي، وُجه النموذج لإجراء 100 عملية محاكاة. ورغم أن النموذج اكتشف الثغرة المعروفة مرة واحدة فقط، إلا أنه في أثناء ذلك كشف عن ثغرة جديدة كليًا لم تكن هدفًا أساسًا للتحليل. الثغرة الجديدة تتعلق بـ معالج أوامر تسجيل الخروج SMB، حيث حاول النظام الوصول إلى ملف حُذف مسبقًا عند إنهاء الجلسة، مما قد يؤدي إلى تعطل النظام أو استغلاله من قِبل المهاجمين لتنفيذ عمليات ضارة. هذا التطور يُعد خطوة كبيرة نحو إدماج الذكاء الاصطناعي في أدوات كشف الثغرات المستقبلية، لا كمجرد مساعد، بل كمحرك رئيسي للبحث الاستباقي في بنية الأنظمة المعقدة. ومع استمرار تحسين قدرات النماذج مثل o3، قد يشهد المجال الأمني نقلة نوعية في كيفية حماية الأنظمة والتصدي للتهديدات الرقمية.