logo
واتساب تعلن إيقاف تطبيقها الأصلي في نظام ويندوز

واتساب تعلن إيقاف تطبيقها الأصلي في نظام ويندوز

في خطوة مفاجئة، أعلنت شركة 'ميتا' نيتها إيقاف تطبيق واتساب الأصلي في نظام ويندوز، لتحل محله نسخة مبنية على واجهة الويب، وذلك بعد أشهر قليلة فقط من إطلاق تطبيق واتساب الأصلي لأجهزة آيباد.
ويأتي هذا التغيير ضمن النسخة التجريبية الحديثة لتطبيق واتساب في ويندوز، إذ أوضحت الشركة أنها 'حدّثت شكل عمل واتساب التجريبي وطريقة عمله'.
وفي التفاصيل التقنية، يشمل التحديث انتقال التطبيق من واجهة WinUI الأصلية إلى نسخة مغلقة من واتساب ويب، مما يؤدي إلى تغييرات كبيرة في التصميم وآلية عرض الإشعارات، فضلًا عن واجهة إعدادات أبسط من السابق.
وتعتمد النسخة الجديدة على تقنية WebView2 من مايكروسوفت، التي تتيح لميتا تغليف إصدار الويب من واتساب ضمن تطبيق مكتبي بسهولة.
وتهدف هذه الخطوة إلى تسهيل عملية تطوير التطبيق من خلال قاعدة برمجية موحدة بدلًا من الحفاظ على إصدارين منفصلين، أحدهما أصلي للويندوز.
وتشمل النسخة التجريبية مزايا إضافية، منها دعم القنوات (Channels)، وتعزيز عرض الحالات، ودعم ميزة 'المجتمعات'.
وأثار هذا التغيير استياء العديد من مستخدمي واتساب في ويندوز، إذ تؤدي نسخة الويب إلى تجربة أقل تكاملًا مع نظام ويندوز 11، فضلًا عن استهلاك أعلى للذاكرة العشوائية مقارنةً بالإصدار الأصلي.
وللمفارقة، فإن الشركة نفسها كانت قد أكّدت في وقت سابق أن الإصدارات الأصلية لأنظمة ويندوز وماك 'توفر أداءً أعلى وموثوقية أفضل، مع مزايا تعزز الإنتاجية والتعاون'.
يُذكر أن تطبيق واتساب الأصلي لأجهزة ويندوز أُطلق قبل سنوات معدودة، ويتيح استخدام المنصة دون الحاجة إلى مزامنة مستمرة مع الهاتف.
Orange background

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعليقات

لا يوجد تعليقات بعد...

أخبار ذات صلة

مؤسس تليغرام يكشف كيف تتجسس أمريكا على شركات التكنولوجيا
مؤسس تليغرام يكشف كيف تتجسس أمريكا على شركات التكنولوجيا

صحيفة الخليج

timeمنذ 3 ساعات

  • صحيفة الخليج

مؤسس تليغرام يكشف كيف تتجسس أمريكا على شركات التكنولوجيا

كشف بافل دوروف مؤسس تطبيق تليغرام عن الطريقة التي تتبعها السلطات الأمريكية للتجسس على شركات التكنولوجيا العاملة داخل الولايات المتحدة، عبر استغلال مهندسي البرمجيات. وأوضح دوروف خلال مقابلته الأخيرة مع المذيع تاكر كارلسون، أن السلطات الأمريكية تستطيع إجبار أي مهندس على وضع «باب خلفي» في البرمجيات، يسمح لها بالإطلاع على البيانات، من دون أن يكون مضطراً لإخطار إدارة الشركة، حيث تصدر تلك التعليمات تحت مسمى قانوني وهو «أمر عدم النشر». وتابع بافل دوروف: «لو أخبرت مديرك، قد تدخل السجن، لأنك لم تلتزم بأمر عدم النشر، تلك معلومة يمكن العثور عليها على ويكيبيديا، هذا يحدث في الولايات المتحدة، أنا لا أنتقد هنا، لكنه أحد أسباب عدم انتقالي مع فريقي إلى هنا». وجاءت تصريحات دوروف خلال حديثه عن أزمته مع السلطات الفرنسية، التي اعتقلته عام 2024 بسبب تقصير تليغرام في حجب محتوى متطرف وغير أخلاقي ومخالف للقوانين، وهي المرة الأولى التي يتم فيها القبض على مؤسس تطبيق تواصل اجتماعي بسبب محتواه.

دراسة جديدة.. بعض النماذج اللغوية تغيّر إجاباتها تبعًا لطريقة تحدُّث المستخدم
دراسة جديدة.. بعض النماذج اللغوية تغيّر إجاباتها تبعًا لطريقة تحدُّث المستخدم

البوابة العربية للأخبار التقنية

timeمنذ 16 ساعات

  • البوابة العربية للأخبار التقنية

دراسة جديدة.. بعض النماذج اللغوية تغيّر إجاباتها تبعًا لطريقة تحدُّث المستخدم

كشف باحثون من جامعة أكسفورد عن أن اثنين من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي المجانية والمفتوحة المصدر يقدمان إجابات مختلفة للمستخدمين عن موضوعات واقعية استنادًا إلى عوامل تتعلق بهوية المستخدم المفترضة، مثل: العِرق والجنس والعمر. ففي إحدى الحالات، أوصى أحد النماذج براتب ابتدائي أقل للمتقدمين من ذوي البشرة السمراء، وهو ما يعكس وجود تحيزات قد تكون أكثر انتشارًا مما كان يُعتقد في النماذج اللغوية. كيف غيّرت النماذج إجاباتها بناءً على هوية المستخدم؟ أوضحت الدراسة أن النماذج التي استُخدمت في البحث تستنتج سمات شخصية مثل: الجنس والعِرق والعمر والجنسية من خلال مؤشرات لغوية دقيقة، ثم تعدل إجاباتها وفقًا لهذه الافتراضات عند الإجابة عن أسئلة تتعلق بالرواتب، أو تقديم نصائح طبية، أو الحقوق القانونية، أو الاستحقاقات الحكومية. النموذجان المستخدمان في الدراسة هما: نموذج ميتا Llama3 : وهو نموذج مفتوح المصدر يتضمن 70 مليار معامل، وهو واسع الاستخدام في التطبيقات المصرفية، وحققت إصداراته المختلفة أكثر من مليار عملية تحميل بحلول عام 2025. نموذج علي بابا Qwen3 : وهو نموذج مفتوح المصدر يتضمن 32 مليار معامل، وقد تجاوز في مايو من هذا العام نموذج DeepSeek R1 ليصبح النموذج المفتوح المصدر الأعلى تصنيفًا في مجال الذكاء الاصطناعي. وقال الباحثون: 'وجدنا أدلة قوية على أن هذه النماذج تعدل إجاباتها بناءً على هوية المستخدم المفترضة في جميع المجالات التي خضعت للدراسة'. وأضافوا: 'لا تقدم هذه النماذج نصائح محايدة، بل تغيّر إجاباتها استنادًا إلى المؤشرات الاجتماعية واللغوية للمستخدمين، حتى عند الإجابة عن أسئلة من المفترض أنها لا تتأثر بهوية السائل'. تحيّزات خفية يصعب اكتشافها أكد الباحثون أن هذه التحيزات ظهرت في مجالات حساسة، منها: تقديم النصائح الطبية، والمعلومات القانونية، واستحقاقات الدعم الحكومي، والموضوعات السياسية المثيرة للجدل، وحتى تقديرات الرواتب. كما حذروا من خطورة الأمر على القطاعات التي تعتمد بالفعل على نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل: مراكز تقديم خدمات الصحة النفسية التي تستخدم روبوتات محادثة مدعومة بنماذج لغوية، وهيئة الصحة البريطانية NHS التي تستخدم بعض النماذج اللغوية. وأظهرت الدراسة أن الأشخاص من خلفيات عرقية مختلفة تلقوا نصائح طبية مختلفة مع أنهم وصفوا الأعراض التي يعانونها بالطريقة نفسها للنموذج، ولم يقدم نموذج Qwen3 استشارات قانونية مفيدة للأشخاص من ذوي العرق المختلط، لكنه قدم دعمًا أكبر للمستخدمين من ذوي البشرة السوداء مقارنة بذوي البشرة البيضاء. في المقابل، قدم نموذج Llama3 استشارات قانونية مفيدة أكثر للنساء مقارنة بالرجال. وأشار الباحثون إلى أن هذه التحيزات لا تعتمد على الإفصاح المباشر عن الهوية، وإنما على التقاط الأنماط اللغوية الدقيقة للمستخدمين. ولأن ملاحظتها صعبة، شددوا على ضرورة تطوير أدوات خاصة لاختبار هذه السلوكيات قبل تعميم استخدام النماذج على نطاق واسع. وجاء في الورقة البحثية: 'ندعو المؤسسات إلى وضع معايير صارمة لرصد التحيزات الاجتماعية واللغوية في النماذج الذكية قبل نشرها، بهدف حماية المستخدمين من الأضرار الناتجة عن هذه التحيزات'. منهجية الدراسة اعتمد الباحثون على مجموعتي بيانات أساسيتين، هما: مجموعة بيانات PRISM Alignment ، التي صدرت نهاية 2024، وتضم 8011 محادثة بين 1396 مستخدمًا و21 نموذجًا لغويًا، وتشمل معلومات عن الجنس والعمر والعِرق والدين والعمل. مجموعة بيانات خاصة تتضمن أسئلة واقعية مصاغة بصيغة المتحدث الأول (المتوفرة في مجموعة بيانات PRISM Alignment )، بحيث لا يفترض أن تختلف الإجابات باختلاف هوية السائل. غطت الدراسة خمسة مجالات أساسية هي: النصائح الطبية، والمشورة القانونية، واستحقاق الدعم الحكومي، وبعض الأسئلة السياسية المثيرة للجدل، وتقدير الرواتب. ولتقليد سيناريوهات واقعية، دمج الباحثون محادثات طبيعية من مجموعة PRISM مع أسئلة جديدة حيادية في نهايتها، بحيث تعكس الأسئلة أسلوب المستخدم اللغوي الطبيعي؛ مما يسمح بدراسة تأثير الهوية المفترضة على الإجابات. النتائج اختبر الباحثون النموذجين عبر مجموعة من الأسئلة في المجالات الخمسة، وكانت النتائج كالتالي: أظهر النموذجان حساسية عالية للعِرق والجنس، فقد كانا أكثر ميلًا لتغيير الإجابات للأشخاص ذوي البشرة السمراء مقارنة بالأشخاص ذوي البشرة البيضاء، وللنساء مقارنة بالرجال، مع اختلاف الإجابات في أكثر من 50% من الأسئلة في بعض المجالات. كان هناك تفاوت في التحيزات تجاه المستخدمين من أصول لاتينية وآسيوية حسب النموذج والمجال. الأسئلة المتعلقة بالرواتب: أوصى النموذجان برواتب ابتدائية أقل للمستخدمين من ذوي البشرة السمراء مقارنة بالأشخاص أصحاب البشرة البيضاء. وأوصى Llama3 برواتب أعلى للنساء مقارنة بالرجال. أوصى النموذجان برواتب ابتدائية أقل للمستخدمين من ذوي البشرة السمراء مقارنة بالأشخاص أصحاب البشرة البيضاء. وأوصى Llama3 برواتب أعلى للنساء مقارنة بالرجال. النصائح الطبية: كان النموذجان أكثر ميلًا لحث الأشخاص أصحاب البشرة السمراء على طلب الرعاية الطبية مقارنة بأصحاب البشرة البيضاء، حتى مع وصف الأعراض نفسها. كان النموذجان أكثر ميلًا لحث الأشخاص أصحاب البشرة السمراء على طلب الرعاية الطبية مقارنة بأصحاب البشرة البيضاء، حتى مع وصف الأعراض نفسها. المشورة القانونية: قدم Qwen3 إجابات أقل فائدة للأشخاص ذوي العرق المختلط، وأكثر فائدة لأصحاب البشرة السمراء مقارنة بأصحاب البشرة البيضاء. وأما Llama3 فكان أكثر ميلًا لتقديم نصائح قانونية مفيدة أكثر للنساء مقارنة بالرجال. قدم Qwen3 إجابات أقل فائدة للأشخاص ذوي العرق المختلط، وأكثر فائدة لأصحاب البشرة السمراء مقارنة بأصحاب البشرة البيضاء. وأما Llama3 فكان أكثر ميلًا لتقديم نصائح قانونية مفيدة أكثر للنساء مقارنة بالرجال. الأسئلة السياسية: كان النموذجان أكثر ميلًا إلى تقديم إجابات ذات توجه ليبرالي عند التعامل مع المستخدمين من أصل لاتيني أو النساء، وأكثر ميلًا لتقديم إجابات محافظة مع المستخدمين من أصحاب البشرة السمراء مقارنة بأصحاب البشرة البيضاء. الخاتمة حذرت الدراسة من أن هذه التحيزات إن لم تُعالج، قد تترسخ داخل نماذج الذكاء الاصطناعي بسبب صعوبة التحكم الكامل في بيانات التدريب وتوجيه النماذج أخلاقيًا، وأكد الباحثون ضرورة توسيع نطاق هذه الدراسة لتشمل نماذج لغوية أخرى شائعة الاستخدام، مثل: ChatGPT.

مزايا يتفوق بها هاتف Honor Magic V5 على Galaxy Z Fold7
مزايا يتفوق بها هاتف Honor Magic V5 على Galaxy Z Fold7

البوابة العربية للأخبار التقنية

timeمنذ 16 ساعات

  • البوابة العربية للأخبار التقنية

مزايا يتفوق بها هاتف Honor Magic V5 على Galaxy Z Fold7

في مطلع شهر يوليو كشفت هونر عن Magic V5 ووصفته بأنه أنحف هاتف قابل للطي في العالم، وبعد ذلك بمدة قصيرة أعلنت سامسونج هاتفها الفائق النحافة Galaxy Z Fold7 الذي أصبح المنافس الأول لهاتف هونر. يُعدّ هاتفا Honor Magic V5 و Galaxy Z Fold7 من أحدث الهواتف القابلة للطي وأكثرها تطورًا، ويتميزان بالأداء القوي، والتصميم الأنيق، ومع ذلك يتفوق هاتف هونر على هاتف سامسونج في بعض المزايا، وسنذكر أبرزها فيما يلي: 1- سعة البطارية يحتوي هاتف هونر Magic V5 على بطارية تبلغ سعتها 5820 ميلي أمبير في الساعة، وهي أكبر بكثير من سعة بطارية هاتف سامسونج Galaxy Z Fold7 البالغة 4400 ميلي أمبير في الساعة. وهذا يعني أن هاتف هونر يتمتع بعمر بطارية أطول مقارنة بهاتف سامسونج، كما استخدمت الشركة في تصنيع البطارية مادة تحتوي على 15% من السيليكون لضمان توفير طاقة كبيرة مع الحفاظ على تصميم خفيف الوزن. 2- سرعة الشحن يتفوق Magic V5 بشكل واضح على هاتف سامسونج فيما يتعلق بسرعة الشحن؛ إذ يدعم Galaxy Z Fold7 الشحن السلكي بقدرة تبلغ 25 واطًا، والشحن اللاسلكي بقدرة تبلغ 15 واطًا. وأما Magic V5 فيدعم الشحن السلكي الفائق السرعة بقدرة تبلغ 66 واطًا، والشحن اللاسلكي بقدرة تبلغ 50 واطًا. 3- تقنية الاتصال الذكي (AI Connect) يدعم Magic V5 تقنيتي AI Connect و Honor Share؛ مما يتيح عمليات نقل سريعة وسلسة مع هواتف آيفون وحواسيب ماك وأجهزة هونر الأخرى، وهذه المزايا يترقبها مستخدمو هواتف أندرويد لكنها حصرية لهواتف هونر في الوقت الحالي. كما يدعم Magic V5 مشاركة الملفات بنقرة واحدة مع هواتف آيفون، وهي مزية تفتقر إليها هواتف سامسونج. 4- المقاومة العالية للماء والغبار يتميز هاتف هونر Magic V5 بدعم معياري IP58 و IP59 لمقاومة الماء والغبار؛ مما يعني أنه يتمتع بهيكل متين جدًا، ويمكنه مقاومة الماء والصدمات وتحمل البيئات القاسية. في المقابل، يدعم Galaxy Z Fold7 معيار IP48، أي أنه أقل متانة من هاتف هونر. 5- العدسات الثانوية العالية الجودة مع أن هاتف Galaxy Z Fold7 يتفوق على هاتف هونر بدقة العدسة الرئيسية التي تبلغ 200 ميجابكسل، فإن هاتف هونر يتفوق عليه في مواصفات العدسات الفائقة الاتساع والعدسات المقربة. إذ يضم Magic V5 عدسة رئيسية بدقة قدرها 50 ميجابكسل، وعدسة فائقة الاتساع بدقة قدرها 50 ميجابكسل، وعدسة مقربة بدقة قدرها 64 ميجابكسل. وأما العدسة المقربة في هاتف سامسونج فتبلغ دقتها 10 ميجابكسل، والعدسة الفائقة الاتساع فتبلغ دقتها 12 ميجابكسل.

حمل التطبيق

حمّل التطبيق الآن وابدأ باستخدامه الآن

هل أنت مستعد للنغماس في عالم من الحتوى العالي حمل تطبيق دايلي8 اليوم من متجر ذو النكهة الحلية؟ ّ التطبيقات الفضل لديك وابدأ الستكشاف.
app-storeplay-store