"AlphaEvolve" يفك شيفرات رياضية أعجزت البشر لعقود!

في خطوة قد تُعيد رسم حدود الابتكار العلمي، كشفت شركة Google DeepMind عن نظام ثوري يُدعى AlphaEvolve، يمثل قفزة نوعية في توظيف الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات رياضية وخوارزمية معقدة طالما حيّرت العلماء لعقود.
ما يميز AlphaEvolve ليس فقط قدرته على تسريع الحلول، بل ابتكاره لطرق جديدة بالكامل، عبر الدمج بين إبداع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وخوارزميات تقييم تفاعلية تُنقّح وتُطوّر الأفكار بشكل ذاتي ومتدرج.
نموذج يُبدع... لا يُقلّد
AlphaEvolve يختلف عن الأدوات السابقة التي اعتمدت على ذكاء اصطناعي مصمّم خصيصًا لمهام محددة. فهو نموذج عام متعدد الاستخدامات، قادر على معالجة قضايا علمية في مجالات متعددة، عبر ما يشبه دورة تطورية للأفكار. تبدأ العملية من إدخال مسألة علمية ومعايير للحل، ثم يقترح النموذج مئات التعديلات، تقوم خوارزمية داخلية بتقييمها وفرز الأنسب منها، لتولد عنها حلول جديدة أكثر تطورًا. هكذا، يتطور النظام بشكل ذاتي، ويُنتج أفكارًا مبتكرة تمامًا دون تدخّل بشري مباشر.
اقرا أيضاً.. في أضخم تجربة طبية عرفها التاريخ.. الذكاء الاصطناعي يشخّص ويتفوق على الأطباء
من المختبر إلى التطبيق
ووفقًا لما نشره موقع Scientific American، لم يبقَ AlphaEvolve مجرد تجربة نظرية في المختبر، بل أثبت فعاليته في أرض الواقع داخل شركة Google نفسها. فقد ساهم في تحسين تصميم الجيل الجديد من معالجات الذكاء الاصطناعي (TPUs)، كما أعاد تنظيم طريقة توزيع المهام الحوسبية في مراكز بيانات جوجل حول العالم، ما أدى إلى توفير 0.7% من إجمالي موارد الشركة — وهي نسبة ضخمة عند الحديث عن بنية تحتية بحجم جوجل.
إنجاز رياضي يتفوق على إنسان منذ 1969
واحدة من أبرز مفاجآت AlphaEvolve كانت ابتكار خوارزمية جديدة لضرب المصفوفات تتفوق – في بعض الحالات – على الطريقة الأسرع المعروفة حتى اليوم، والتي ابتكرها الرياضي الألماني فولكر شتراسن عام 1969. مثل هذه العمليات أساسية في تدريب الشبكات العصبية، ما يعكس البعد الاستراتيجي لاكتشاف كهذا.
نقلة على مستوى الحجم والتعقيد
بُني AlphaEvolve على أساس نظام FunSearch الذي أُطلق في 2023، والذي أظهر قدرة على حل مسائل رياضية غير محلولة. إلا أن AlphaEvolve يتميز بقدرته على معالجة شيفرات أكبر وخوارزميات أكثر تعقيدًا، بالإضافة إلى اتساع نطاق تطبيقه في العلوم والهندسة.
حدود الإمكانات
ورغم الإشادات، يقرّ علماء مثل سيمون فريدر من جامعة أوكسفورد أن إمكانات AlphaEvolve قد تظل محدودة بالمهام القابلة للتحويل إلى أكواد قابلة للتقييم. كما دعا باحثون مثل هوان صن إلى الحذر، مطالبين بتجارب مفتوحة ضمن المجتمع العلمي قبل الحكم النهائي على قدرات النظام.
ورغم أن تشغيل AlphaEvolve أقل استهلاكًا للطاقة من AlphaTensor، إلا أن كلفته لا تزال مرتفعة بما يمنع توفيره للجمهور حاليًا. مع ذلك، تأمل Google DeepMind أن يدفع هذا التقدم الباحثين إلى اقتراح مجالات جديدة لتجريب هذا النظام، مؤكدة التزامها بإتاحة أدواته تدريجيًا أمام المجتمع العلمي العالمي.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

البوابة العربية للأخبار التقنية

منذ 12 ساعات

• البوابة العربية للأخبار التقنية

جوجل تطلق رسميًا تطبيق NotebookLM مجانًا

أطلقت جوجل رسميًا تطبيقها المُنتظر NotebookLM عبر متجري جوجل بلاي وآب ستور قبل ساعات من موعد الإطلاق المقرر بالتزامن مع فعاليات مؤتمر Google I/O 2025. ويمكن تحميل تطبيق NotebookLM مجانًا لأجهزة أندرويد بالإضافة إلى أجهزة آيباد وآيفون، والاستمتاع بكافة المزايا المتاحة عبر نسخة الويب من الخدمة. ويُعد هذا أول ظهور لخدمة NotebookLM خارج متصفح الويب، إذ أصبح بإمكان المستخدمين تحميل التطبيق مباشرةً في هواتفهم الذكية، والاستفادة من مزاياه التي تشمل توليد ملخصات صوتية لمحتوى المستندات، وهو خيار مثالي لمن لا يملكون وقتًا كافيًا للقراءة. ويدعم التطبيق تحميل ملفات PDF، ومستندات Google Docs، والعروض التقديمية من Google Slides، وروابط المواقع الإلكترونية، ومقاطع يوتيوب العامة، ويمكنه تلخيص المحتوى، وتوليد الأسئلة، والرد على استفسارات حول الملفات والمصادر الخاصة بالمستخدم، فضلًا عن إنشاء 'بودكاست' بالذكاء الاصطناعي. ويمكن للتطبيق العمل في الخلفية، ويدعم التشغيل دون اتصال بالإنترنت، ويبدأ الاستخدام عبر صفحة 'ابدأ الآن' التي تشرح المزايا في ثلاث شرائح تعريفية. بعد ذلك، يُتاح للمستخدم رفع المحتوى من مصادر متعددة من خلال زر '+ إنشاء جديد'. ويضم التطبيق ثلاث تبويبات رئيسية: المصادر، والمحادثة، والاستديو، إذ يمكن طرح الأسئلة في تبويب 'المحادثة'، وإضافة المصادر أو إزالتها من تبويب 'المصادر'، في حين يمكن إنشاء 'بودكاست' صوتي خلال دقائق، دون الحاجة إلى إبقاء التطبيق مفتوحًا، اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي عبر تبويب 'الاستديو'. ويتضمن المشغل الصوتي للبودكاست أدوات تحكم كاملة مثل التقديم والتأخير، والتشغيل والإيقاف المؤقت، والمشاركة، وتعديل السرعة، وغيرها، كما أن الصوت الناتج يبدو طبيعيًا إلى حدٍّ كبير، وليس آليًا. ومن المنتظر أن تستعرض جوجل مزايا التطبيق بنحو مفصل خلال فعاليات مؤتمر I/O 2025.

البوابة العربية للأخبار التقنية

منذ 17 ساعات

• البوابة العربية للأخبار التقنية

أبرز المزايا الجديدة القادمة إلى ساعات أندرويد في Wear OS 6

عقدت جوجل قبل عدة أيام فعالية Android Show تمهيدًا للحدث الرئيسي Google I/O 2025 المرتقب، والذي سيُعقد في يومي 20 و 21 مايو، وأعلنت خلال الفعالية الأخيرة لمحات من تحديث Wear OS 6 الذي سيتضمن مجموعة من التحسينات المهمة. وفيما يلي سنذكر أبرز المزايا الجديدة القادمة إلى ساعات أندرويد في تحديث Wear OS 6: إضافة Gemini إلى بعض الساعات غير التابعة لجوجل لن يقتصر وجود المساعد الذكي Gemini من جوجل على الساعات الذكية التابعة للشركة، بل سيصل إلى بعض ساعات أندرويد التابعة لشركات أخرى مثل ساعات سامسونج Galaxy Watch 7 و Galaxy Watch Ultra. وسيصبح بإمكان المستخدمين تنفيذ العديد من المهام مباشرة من الساعة، مثل: طلب إنشاء قائمة تشغيل مخصصة، أو طلب تقديم اقتراحات فورية، وكل ذلك دون الحاجة إلى استخدام الهاتف. تحديث تصميم واجهة المستخدم ستشهد واجهة Wear OS تغييرات كبيرة في التصميم، مستوحاة من نظام التصميم الجديد 'Material 3 Expressive' الذي اعتمدته جوجل في تحديث أندرويد 16؛ إذ ستضيف عناصر دائرية وتحسن سلاسة حركات العناصر في الواجهة لتعزيز تجربة الاستخدام بنحو عام. أزرار جديدة للوصول السريع إلى المعلومات سيتضمن التحديث الجديد مجموعة من الأزرار الذكية الجديدة المصممة لتساعد في الوصول السريع إلى بعض المعلومات؛ إذ تتمدد لتملأ المساحة المتاحة على الشاشة، مما يسهل رؤية معلومات مهمة مثل: المواعيد والرسائل الواردة بسرعة دون الحاجة إلى التنقل عبر عدة صفحات. تحسين عمر البطارية حتى مع إضافة المزيد من العناصر والأزرار ومزايا الذكاء الاصطناعي، أكدت جوجل أن تحديث Wear OS 6 القادم لن يؤثر سلبًا في عمر البطارية. فقد أشارت الشركة إلى أن النظام الجديد يوفر زيادةً في عمر البطارية تصل إلى 10%، وهو ما يعني نحو ساعتين ونصف إضافية من الاستخدام في ساعات مثل Pixel Watch 3. ماذا ستعلن جوجل أيضًا في حدثها القادم؟ بالإضافة إلى الإعلانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي و Gemini وأندرويد 16 و Wear OS، قد تتحدث جوجل أيضًا عن مزايا جديدة في نظام Android XR، وهو نظام تشغيل أجهزة الواقع المختلط. كما يتضمن الجدول الرسمي لمؤتمر I/O 2025 جلسات مخصصة لإعلان آخر التحديثات في متصفح كروم وخدمة Google Cloud، ومتجر التطبيقات Google Play وأدوات تطوير نظام أندرويد، بالإضافة إلى Gemma، وهي مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر التي طورتها جوجل.

الاتحاد

منذ 2 أيام

• الاتحاد

"AlphaEvolve" يفك شيفرات رياضية أعجزت البشر لعقود!

في خطوة قد تُعيد رسم حدود الابتكار العلمي، كشفت شركة Google DeepMind عن نظام ثوري يُدعى AlphaEvolve، يمثل قفزة نوعية في توظيف الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات رياضية وخوارزمية معقدة طالما حيّرت العلماء لعقود. ما يميز AlphaEvolve ليس فقط قدرته على تسريع الحلول، بل ابتكاره لطرق جديدة بالكامل، عبر الدمج بين إبداع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وخوارزميات تقييم تفاعلية تُنقّح وتُطوّر الأفكار بشكل ذاتي ومتدرج. نموذج يُبدع... لا يُقلّد AlphaEvolve يختلف عن الأدوات السابقة التي اعتمدت على ذكاء اصطناعي مصمّم خصيصًا لمهام محددة. فهو نموذج عام متعدد الاستخدامات، قادر على معالجة قضايا علمية في مجالات متعددة، عبر ما يشبه دورة تطورية للأفكار. تبدأ العملية من إدخال مسألة علمية ومعايير للحل، ثم يقترح النموذج مئات التعديلات، تقوم خوارزمية داخلية بتقييمها وفرز الأنسب منها، لتولد عنها حلول جديدة أكثر تطورًا. هكذا، يتطور النظام بشكل ذاتي، ويُنتج أفكارًا مبتكرة تمامًا دون تدخّل بشري مباشر. اقرا أيضاً.. في أضخم تجربة طبية عرفها التاريخ.. الذكاء الاصطناعي يشخّص ويتفوق على الأطباء من المختبر إلى التطبيق ووفقًا لما نشره موقع Scientific American، لم يبقَ AlphaEvolve مجرد تجربة نظرية في المختبر، بل أثبت فعاليته في أرض الواقع داخل شركة Google نفسها. فقد ساهم في تحسين تصميم الجيل الجديد من معالجات الذكاء الاصطناعي (TPUs)، كما أعاد تنظيم طريقة توزيع المهام الحوسبية في مراكز بيانات جوجل حول العالم، ما أدى إلى توفير 0.7% من إجمالي موارد الشركة — وهي نسبة ضخمة عند الحديث عن بنية تحتية بحجم جوجل. إنجاز رياضي يتفوق على إنسان منذ 1969 واحدة من أبرز مفاجآت AlphaEvolve كانت ابتكار خوارزمية جديدة لضرب المصفوفات تتفوق – في بعض الحالات – على الطريقة الأسرع المعروفة حتى اليوم، والتي ابتكرها الرياضي الألماني فولكر شتراسن عام 1969. مثل هذه العمليات أساسية في تدريب الشبكات العصبية، ما يعكس البعد الاستراتيجي لاكتشاف كهذا. نقلة على مستوى الحجم والتعقيد بُني AlphaEvolve على أساس نظام FunSearch الذي أُطلق في 2023، والذي أظهر قدرة على حل مسائل رياضية غير محلولة. إلا أن AlphaEvolve يتميز بقدرته على معالجة شيفرات أكبر وخوارزميات أكثر تعقيدًا، بالإضافة إلى اتساع نطاق تطبيقه في العلوم والهندسة. حدود الإمكانات ورغم الإشادات، يقرّ علماء مثل سيمون فريدر من جامعة أوكسفورد أن إمكانات AlphaEvolve قد تظل محدودة بالمهام القابلة للتحويل إلى أكواد قابلة للتقييم. كما دعا باحثون مثل هوان صن إلى الحذر، مطالبين بتجارب مفتوحة ضمن المجتمع العلمي قبل الحكم النهائي على قدرات النظام. ورغم أن تشغيل AlphaEvolve أقل استهلاكًا للطاقة من AlphaTensor، إلا أن كلفته لا تزال مرتفعة بما يمنع توفيره للجمهور حاليًا. مع ذلك، تأمل Google DeepMind أن يدفع هذا التقدم الباحثين إلى اقتراح مجالات جديدة لتجريب هذا النظام، مؤكدة التزامها بإتاحة أدواته تدريجيًا أمام المجتمع العلمي العالمي.