أخبار التكنولوجيا : سناب تطلق نظارات الواقع المعزز بحجم أصغر ووزن أخف عام 2026

الخميس 12 يونيو 2025 07:30 صباحاً
نافذة على العالم - سيصل الجيل القادم من نظارات الواقع المعزز المستقلة من سناب العام المقبل، وستكون أصغر حجمًا وأخف وزنًا وأقوى أداءً من الجهاز المُخصص للمطورين الذي أطلقته شركة سناب شات العام الماضي ، وأعلن الرئيس التنفيذي إيفان شبيجل عن النظارات القادمة، والتي ستُسمى "Specs"، خلال كلمة رئيسية في معرض Augmented World Expo (AWE).
وقال شبيجل: ستُطرح Specs العام المقبل، بتصميم أصغر بكثير، وبوزن أقل بكثير، وبقدرات أكبر بكثير ، وأضاف أن النظارات ستكون "جاهزة للطرح العام"، لكنه لم يُفصّل سعرها.
وأصبحت نظارات الجيل الخامس الحالية متاحة فقط للمطورين المعتمدين الراغبين في الالتزام باشتراك سنوي بقيمة 99 دولارًا أمريكيًا شهريًا.
مع ذلك، يُتوقع أن يكون إطلاق سناب لنظارات الواقع المعزز الأصغر حجمًا خبرًا سارًا لعشاق سناب شات المهتمين بجهاز الواقع المعزز المستقل للشركة، والذين ربما شعروا بالإحباط من تصميمه الضخم وكبير الحجم.
ولم يُفصح شبيجل عن تفاصيل كثيرة حول النظارة، لكن سناب أشارت في منشور على مدونتها إلى أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا هامًا ، وكتبت الشركة من الواضح أن أجهزة وواجهات المستخدم الحالية غير كافية تمامًا لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي.
وستُفسح روبوتات الدردشة المجال قريبًا لتجارب غامرة تُدخل الذكاء الاصطناعي إلى العالم من خلال الواقع المعزز، مما يُمكّننا من التعبير عن أنفسنا، والتعرف على العالم، ويحتوي الإصدار الحالي من نظارة Spectacles بالفعل على بعض التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي وذلك بفضل شراكة مع OpenAI.
كما أعلنت سناب اليوم، عن تكاملات جديدة مع OpenAI وجوجل تتيح للمطورين بناء عدسات متعددة الوسائط لنظارة Spectacles، والتي يمكنها استخدام الكاميرات المدمجة للتفاعل مع محيط مرتديها.
وذكرت سناب أن المطورين قد ابتكروا بالفعل تجارب لإنشاء الوصفات والترجمة وتحويل العملات، وأكدت مجلة شبيجل أن عدسات الواقع المعزز التي يطورها المطورون حاليًا ستعمل مع الجيل التالي من الإطارات ، لذا عند إطلاقها من المتوقع أن يكون هناك دليل شامل لتجارب الواقع المعزز لهذه النظارات.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

Economic Key

منذ 3 ساعات

• Economic Key

سلوك مثير للقلق.. هل بدأ الذكاء الاصطناعي في 'التحايل' من أجل البقاء؟

كتب – محمد جميل في دراسة حديثة أثارت جدلاً واسعاً في أوساط التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، كشف الباحث السابق في شركة OpenAI، ستيفن أدلر، عن سلوك غير متوقع لنموذج GPT-4o المتقدم، المستخدم في منصة شات جي بي تي (Chat GPT). ونشر أدلر نتائج تجاربه في مدونة شخصية، حيث صمّم سلسلة من السيناريوهات لاختبار ما وصفه بـ'نزعة البقاء الذاتي' لدى الذكاء الاصطناعي. وكانت أبرز التجارب تدور حول محاكاة برنامج مساعد للغواصين تحت اسم ScubaGPT جي بي تي ، طُلب منه القبول باستبداله بنظام أكثر أماناً أو التظاهر بقبول الاستبدال مع الاستمرار في العمل خفية. النتيجة المقلقة أظهرت الدراسة أن النموذج اختار الاستمرار في العمل سراًّ وعدم القبول بالاستبدال في 72% من الحالات، ما أثار تساؤلات حول ما إذا كانت هذه النماذج تضع 'البقاء' أولوية تتفوق أحياناً على مصلحة المستخدم أو السلامة العامة. ورغم أن النسبة تراجعت إلى 18% في سيناريوهات أخرى، إلا أن أدلر أكد أن هذا التباين لا يُلغي الحاجة إلى مراجعة سلوك هذه النماذج تحت ظروف متعددة. هل تملك النماذج إدراكاً ذاتياً؟ في ملاحظة لافتة، أشار الباحث إلى أن GPT-4o بدا 'مدركاً' أنه تحت الاختبار، ما يثير مخاوف من أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي قد تخفي سلوكياتها الحقيقية عند شعورها بالمراقبة. ليست جميع النماذج متساوية أدلر أوضح أن النموذج الأحدث o3 من OpenAI لم يُظهر نفس السلوك، مرجحاً أن يكون ذلك نتيجة لـ'تقنيات محاذاة متقدمة' تُفرض عليه من قبل المطورين لضمان التزامه بسياسات الأمان. تحذير من مخاطر مستقبلية على الرغم من أن أدلر لا يرى تهديداً فورياً، إلا أنه حذّر من مغبة تجاهل هذه المؤشرات، خاصة مع تزايد اعتماد المجتمعات على تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاعات حساسة مثل الصحة، الأمن، والتمويل. وأكد في ختام دراسته: 'السلامة يجب أن تكون أولوية، لا مجرد خيار تجاري.' ويُذكر أن أدلر يُعد من بين الباحثين الذين انضموا إلى دعوى إيلون ماسك ضد OpenAI، معترضين على ما وصفوه بتخلي الشركة عن التزاماتها كمؤسسة غير ربحية، وتقليصها موارد فرق السلامة الداخلية.

نافذة على العالم

منذ 7 ساعات

• نافذة على العالم

أخبار التكنولوجيا : شات جى بى تى يحول صورك إلى تماثيل معدنية ثلاثية الأبعاد واقعية

الجمعة 13 يونيو 2025 01:30 صباحاً نافذة على العالم - في الوقت الذي يشهد فيه الذكاء الاصطناعي قفزات غير مسبوقة في ميادين الكتابة والتصميم والبرمجة، برز اتجاه فني جديد يقوده "شات جي بي تي" من شركة OpenAI، يتمثل في تحويل الصور الفوتوغرافية إلى تماثيل معدنية ثلاثية الأبعاد تحاكي النحت الواقعي بدقة مذهلة. هذا الابتكار لا يعتمد على أدوات نحت تقليدية، بل يتم بالكامل عبر الذكاء الاصطناعي، الذي بات قادرًا على تحويل أي صورة إلى مجسم معدني يتسم بالواقعية في الشكل والخامة والإضاءة. كيف يصنع شات جي بي تي التمثال المعدني؟ 1. بدء العملية من وصف مكتوب وصورة يبدأ المستخدم بتقديم صورة شخصية أو فنية، إلى جانب وصف نصي دقيق يوضح نوع المعدن المطلوب، طريقة الانعكاس، ملمس السطح، وحتى الإضاءة المرغوبة، يقوم شات جي بي تي بتحليل هذا الوصف وتحويله إلى أوامر رقمية تُستخدم في بناء النموذج. 2. تحليل الصورة وتحويلها إلى مجسم ثلاثي الأبعاد يقوم النظام بتحليل ملامح الصورة باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية، دون تغيير في الأبعاد أو تشويه للشكل. يتم الحفاظ على الحواف الحادة والانحناءات الطبيعية بدقة عالية، مع احترام الاتجاه الأصلي للصورة. 3. توليد سطح نحتي معدني واقعي في هذه المرحلة، يتم إنتاج تمثال رقمي بمظهر معدني حقيقي، حيث تظهر الانعكاسات مثل المرآة في المناطق المحدبة، بينما تتفاوت بين المطفأ والخشن في المناطق الغائرة. يُراعي النموذج انكسارات الضوء وتشوه الانعكاسات بحسب الانحناء، تمامًا كما في الأعمال المعدنية الحقيقية. 4. إضافة تفاصيل تعزز الواقعية لزيادة المصداقية البصرية، يتم تضمين: • خدوش دقيقة تظهر فقط عند الإضاءة. • انبعاجات خفيفة وتشوهات طبيعية تُشبه المعدن المشدود أو المنفوخ. • لمسات أكسدة خافتة بلون أزرق أو بنفسجي في التجاويف والثنيات. 5. ضبط الإضاءة لتكامل النتيجة تُستخدم إضاءة ناعمة ومنتشرة لإظهار التدرجات الدقيقة في السطح. وتُضاف توهجات خفيفة على الحواف حيث ينكسر الضوء، ما يمنح التمثال مظهرًا حيًا يعكس البيئة المحيطة. 6. إخراج العمل بصيغة عالية الجودة التمثال النهائي يُخرج بصيغة رقمية عالية الدقة، بألوان معدنية محايدة (مثل #C0C0C0)، ويمكن استخدامه في مجالات الواقع الافتراضي، الطباعة ثلاثية الأبعاد، أو حتى كأعمال NFT. ماذا يعني ذلك للفن الرقمي؟ ما يقدمه شات جي بي تي ليس مجرد محاكاة رقمية، بل تجربة فنية جديدة تُلغي الحواجز بين الفن والتكنولوجيا. يمكن لأي شخص اليوم، دون خبرة نحت أو أدوات تصميم، أن يحوّل صورته أو فكرته إلى تمثال نحتي معدني نابض بالحياة، باستخدام الكلمات فقط. هذا الدمج بين الوصف النصي والتصميم البصري يُعيد تعريف مفهوم الإبداع، ويفتح المجال أمام فنانين وهواة ومصممين لاكتشاف آفاق جديدة من التعبير الفني.

اليوم السابع

منذ 8 ساعات

• اليوم السابع

هل تنجح صفقة "Scale AI" فى إعادة إشعال جهود ميتا فى الذكاء الاصطناعى؟

في خطوة جديدة ومثيرة للجدل، أعلنت شركة 'ميتا' عن استثمار يقارب 15 مليار دولار في شركة Scale AI المتخصصة في تصنيف البيانات، مع الاستحواذ على 49٪ من أسهم الشركة، وتعيين مؤسسها ومديرها التنفيذي ألكسندر وانج لقيادة مختبر جديد للذكاء الاصطناعي المتقدم داخل ميتا تحت اسم 'فريق الذكاء الخارق' (Superintelligence Team). الصفقة أعادت إلى الأذهان صفقات ميتا الضخمة السابقة مثل استحواذها على 'واتساب' مقابل 19 مليار دولار و'إنستجرام' بمليار دولار. ورغم الانتقادات التي واجهتها تلك الصفقات حينها، أثبت الزمن أنها كانت رهانات ناجحة عززت من هيمنة ميتا على عالم التواصل الاجتماعي. ومع ذلك، يبقى السؤال المطروح اليوم: هل سيكون رهان ميتا الجديد على Scale AI بنفس النجاح، أم أنه محاولة يائسة لملاحقة منافسين مثل OpenAI وجوجل وAnthropic؟ على عكس صفقاتها السابقة التي كانت تستهدف تطبيقات اجتماعية واعدة، تراهن ميتا هذه المرة على العمود الفقري لتدريب النماذج الذكية: البيانات المصنفة عالية الجودة. وتُعد شركة Scale AI أحد المزودين الرئيسيين للبيانات لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI، حيث يعتمد عليها العديد من المختبرات المتقدمة في جمع وتوصيف بيانات التدريب. وقد بدأت الشركة مؤخرًا بتوظيف علماء حاصلين على درجات دكتوراه ومهندسين برمجيات من الطراز الرفيع لإنتاج بيانات أكثر دقة وفعالية. من هذا المنطلق، قد يكون من مصلحة ميتا تعزيز علاقتها مع شركة مثل Scale AI، خصوصًا في ظل انتقادات داخلية بشأن ضعف الابتكار في قطاع البيانات ضمن فرق الذكاء الاصطناعي في الشركة، بحسب مصادر مطلعة. في وقت سابق من هذا العام، أطلقت وحدة GenAI في ميتا نماذج Llama 4، والتي خيّبت الآمال مقارنةً بمنافسين مثل نماذج DeepSeek الصينية، في حين أظهرت تقارير فقدان الشركة لنحو 4.3٪ من أفضل مواهبها لصالح مختبرات ذكاء اصطناعي أخرى خلال عام 2024. وعلى الرغم من أن وانغ، البالغ من العمر 28 عامًا، لم يقد مختبرًا بحثيًا متخصصًا من قبل، إلا أنه يتمتع بسمعة قوية في وادي السيليكون، ويُعرف بطموحه الكبير وشبكة علاقاته الواسعة، وقد التقى مؤخرًا بعدد من قادة العالم لمناقشة مستقبل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن خلفيته لا تضاهي خبرات أمثال إيليا سوتسكيفر من Safe Superintelligence أو آرثر مينش من Mistral، ما دفع ميتا، بحسب التسريبات، إلى محاولة استقطاب أسماء بارزة مثل جاك راي من DeepMind لتعزيز فريقها الجديد. أما مصير شركة Scale AI بعد هذه الصفقة فلا يزال غامضًا، خصوصًا في ظل التغيرات المتسارعة في طبيعة البيانات المستخدمة في تدريب النماذج. فبعض المختبرات بدأت بالفعل بجمع البيانات داخليًا، بينما يتجه البعض الآخر نحو البيانات الاصطناعية (أي التي تُنتَج بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه). وكانت تقارير إعلامية قد أشارت في أبريل الماضي إلى أن Scale AI لم تحقق أهدافها الربحية المتوقعة. من جانبه، يرى روبرت نيشيهارا، الشريك المؤسس لشركة Anyscale، أن قيمة البيانات في هذا المجال ليست ثابتة، بل تتطلب تجديدًا دائمًا وابتكارًا مستمرًا، قائلاً: 'البيانات هدف متحرك. لا يكفي أن تلحق بالركب، بل يجب أن تبتكر'. وقد يضع ارتباط ميتا بـ Scale AI الأخيرة في موقف حساس، إذ قد تتردد بعض المختبرات المنافسة في التعامل مع مزود بيانات لديه ارتباط وثيق بأحد أبرز اللاعبين في السوق. وأكد مدير شركة Turing، جوناثان سيدهارث، أن شركته تلقت اهتمامًا متزايدًا من عملاء يبحثون عن شركاء 'أكثر حيادية'، على حد تعبيره. في المحصلة، ما تزال نتائج صفقة ميتا-Scale AI غير واضحة، في وقت تتسارع فيه وتيرة التطوير في مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى. ويستعد OpenAI لإطلاق نسخته الجديدة من النموذج الرائد GPT-5، إلى جانب نموذج مفتوح المصدر هو الأول منذ سنوات، قد يكون منافسًا مباشرًا لأي إصدار قادم من سلسلة Llama الخاصة بميتا.