«التقطير».. تقنية جديدة لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أرخص

تتجه الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك «أوبن إيه آي»، «مايكروسوفت»، و«ميتا»، نحو اعتماد تقنية تعرف باسم «التقطير» في السباق العالمي لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وأقل تكلفة للمستهلكين والشركات.
وقد اكتسبت هذه التقنية اهتماماً واسعاً بعدما استخدمتها الشركة الصينية «ديب سيك» لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي قوية وفعالة، مستندة إلى أنظمة مفتوحة المصدر أصدرتها شركتا «ميتا» و«علي بابا» المنافسة. وأدى هذا التطور إلى زعزعة الثقة في ريادة وادي السيليكون لمجال الذكاء الاصطناعي، مما دفع المتداولين في «وول ستريت» إلى محو مليارات الدولارات من قيمة أسهم كبرى شركات التكنولوجيا الأمريكية.
وتعتمد تقنية «التقطير» على مبدأ استخدام نموذج لغوي كبير - يسمى نموذج «المعلم»، والذي يقوم بتوليد الكلمة المحتملة التالية في جملة ما. ويقوم نموذج «المعلم» بإنتاج بيانات تستخدم لاحقاً في تدريب نموذج أصغر يطلق عليه نموذج «الطالب»، مما يسهم في نقل المعرفة والتنبؤات الخاصة بالنموذج الأكبر إلى النموذج الأصغر بصورة سريعة وفعالة.
وعلى الرغم من استخدام تقنية «التقطير» على نطاق واسع لسنوات، إلا أن التطورات الحديثة دفعت خبراء الصناعة إلى الاعتقاد أن هذه العملية ستشكل بشكل متزايد فرصة للشركات الناشئة التي تسعى إلى إيجاد طرق فعالة من حيث التكلفة لبناء تطبيقات تعتمد على هذه التكنولوجيا المتقدمة.
وقال أوليفييه غودمينت، رئيس قسم المنتجات في منصة «أوبن إيه آي»: إن «التقطير عملية سحرية للغاية»، موضحاً أنها «عملية تأخذ نموذجاً ذكياً ضخماً ومتقدماً للغاية وتستخدمه لتعليم نموذج أصغر... قادر بشكل كبير على أداء مهام محددة بتكلفة منخفضة للغاية وسرعة تنفيذ فائقة».
وتتطلب نماذج اللغة الكبيرة مثل «جي بي تي-4» من أوبن إيه آي، و«جيميني» من جوجل، و«لاما» من «ميتا» كميات هائلة من البيانات وقوة حوسبة مذهلة للتطوير. ورغم تكتم الشركات على الأرقام الدقيقة لتكلفة تدريب هذه النماذج الكبيرة، إلا أنها على الأرجح تصل إلى مئات الملايين من الدولارات.
وبفضل التقنية الجديدة، يمكن للمطورين والشركات الوصول إلى قدرات هذه النماذج مقابل جزء بسيط من التكلفة، مما يسمح لمطوري التطبيقات بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة على أجهزة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية.
ويمكن للمطورين استخدام منصة «أوبن إيه آي» والتعلم من نماذج اللغة الكبيرة التي تدعم منتجات مثل «شات جي بي تي». واستخدمت «مايكروسوفت»، الداعم الأكبر لـ «أوبن إيه آي»، نموذج «GPT-4» لتقطير عائلتها من نماذج اللغة الصغيرة «فاي» كجزء من شراكة تجارية بعد استثمار ما يقرب من 14 مليار دولار في الشركة.
وقالت شركة «أوبن إيه آي» الناشئة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها، إنها تعتقد أن «ديب سيك» استخدمت التقنية الجديدة على نماذج «أوبن إيه آي» لتدريب نماذجها المنافسة، وهي خطوة من شأنها أن تتعارض مع شروط الخدمة الخاصة بها. ولم تعلق «ديب سيك» على هذه الادعاءات. ولفت الخبراء إلى أنه في حين يمكن استخدام التقطير لإنشاء نماذج عالية الأداء، إلا أنها تكون أكثر محدودية.
وقال أحمد عوض الله من مايكروسوفت للأبحاث: «تقدم تقنية التقطير مفاضلة مثيرة للاهتمام؛ لكنك إذا جعلت النماذج أصغر، فإنك تقلل حتماً من قدرتها»، مضيفاً: إن النموذج المصغر يمكن تصميمه ليكون جيداً جداً في تلخيص رسائل البريد الإلكتروني، على سبيل المثال، لكنه لن يكون جيداً في مهام أخرى.
من جانبه، قال ديفيد كوكس، نائب رئيس نماذج الذكاء الاصطناعي في «آي بي إم للأبحاث» إن معظم الشركات لا تحتاج إلى نموذج ضخم لتشغيل منتجاتها، وإن النماذج المصغرة قوية بما يكفي لأغراض مثل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء أو التشغيل على أجهزة أصغر مثل الهواتف. وتابع: «في أي وقت تستطيع فيه «خفض التكلفة» مع الحصول على مستوى الأداء المطلوب، فلن يكون هناك سبب وجيه لعدم اتخاذ هذا المسار».
ويمثل هذا تحدياً للعديد من نماذج الأعمال لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة. حتى إذا استخدم المطورون نماذج مصغرة من شركات مثل «أوبن إيه آي»، فإن تشغيلها يكلف أقل بكثير، وتكون تكلفة إنشائها أقل، وبالتالي تولد إيرادات أقل. وغالباً ما يتقاضى صانعو النماذج مثل «أوبن إيه آي» رسوماً أقل لاستخدام النماذج المصغرة لأنها تتطلب حمولة حسابية أقل.
ومع ذلك، يرى غودمينت من «أوبن إيه آي» أن النماذج اللغوية الكبيرة ستظل ضرورية «للمهام التي تتطلب مستوى ذكاء عالياً أو تنطوي على مخاطر كبيرة»، حيث «تكون الشركات مستعدة لدفع مبالغ أكبر مقابل الحصول على مستويات عالية من الدقة والموثوقية»، مشيراً إلى أنه ستكون هناك حاجة أيضاً إلى نماذج كبيرة لاكتشاف قدرات جديدة يمكن بعد ذلك تقسيمها إلى قدرات أصغر.
ومع ذلك، فإن «أوبن إيه آي» تسعى لحماية نماذجها الكبيرة من التقطير لصالح المنافسين، عبر مراقبة الاستخدام وإيقاف الحسابات المشتبه بها في توليد كميات هائلة من البيانات بهدف تصديرها واستخدامها في تدريب نماذج منافسة، كما حدث مع الحسابات التي تعتقد أنها مرتبطة بشركة «ديب سيك»، إلا أن معظم هذه الإجراءات تتخذ بأثر رجعي.
وقال داو كييلا، الرئيس التنفيذي لشركة «كونتكستوال إيه آي»، وهي شركة ناشئة تعمل على تطوير أدوات استرجاع المعلومات للمؤسسات: «تسعى أوبن إيه آي منذ فترة طويلة لحماية نماذجها من التقطير، لكن من الصعب جداً تجنبه تماماً».
وتمثل التقنية الجديدة انتصاراً لأنصار النماذج المفتوحة، حيث تتاح التقنية للمطورين مجاناً للبناء عليها. وقد جعلت «ديب سيك» نماذجها الأخيرة مفتوحة أيضاً للمطورين. وقال يان لو كون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في «ميتا»: «سنستخدم تقنية التقطير فوراً في منتجاتنا. هذه هي فلسفة المصدر المفتوح، حيث يستفيد الجميع من تقدم بعضهم البعض طالما بقيت تلك العمليات متاحة للجميع».
ومن خلال التقطير أيضاً، يمكن لمطوري النماذج إنفاق مليارات الدولارات لتطوير قدرات متقدمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك يجدون أنفسهم في مواجهة منافسين قادرين على اللحاق بهم في غضون أشهر قليلة، كما أظهرت الإصدارات الأخيرة التي طورتها شركة «ديب سيك». وهذا الواقع الجديد يطرح تساؤلات جوهرية حول قيمة «ميزة المبادر الأول» في بناء النماذج اللغوية الضخمة، خصوصاً عندما يمكن استنساخ قدراتها بسرعة كبيرة.
وقال ديفيد كوكس: «في عالم تتطور فيه التكنولوجيا بوتيرة متسارعة... يمكنك في الواقع أن تنفق مبالغ طائلة، وتبذل جهوداً مضنية في تطوير النماذج بالطريقة الصعبة، لتجد في النهاية أن منافسيك على أعقابك مباشرة». ويضيف: «إنه بالفعل مشهد أعمال مثير للاهتمام ومعقد في آن واحد».

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

الاتحاد

منذ 15 ساعات

• الاتحاد

كيف تحصل على إجابة مثالية من الذكاء الاصطناعي؟.. 5 مفاتيح من الخبراء

الاتحاد (أبوظبي) من البحث بالكلمات إلى المحادثة استطاع الذكاء الاصطناعي تغيير طريقة تواصلنا مع المعلومات...وقد أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي جزءاً مهماً من حياتنا، فضلاً عن مساهمتها في إنجاز الكثير من المهام اليومية. وعلى عكس محركات البحث التقليدية، يعمل "تشات جي بي تي" بشكل أفضل عندما تبدأ معه من نقطة واضحة وتوفر له سياقًا محددًا. اقرأ أيضاً.. تقنيات جديدة.. تفكر ملياً - كالبشر - قبل الإجابة عن الأسئلة مؤخراً سلطت جوجل الضوء، خلال مؤتمر، على كيفية أن المستخدمين أصبحوا يطرحون أسئلة أطول وأكثر تعقيدًا عند استخدامهم لأنظمة الذكاء الاصطناعي. وبالنسبة للكثيرين ممن نشأوا في زمن جوجل، كانوا يتعلمون كيفية البحث بكلمات مفتاحية محددة، لكن اليوم، هناك طريقة أقرب للمحادثة البشرية، تمامًا، كما تتحدث إلى صديق، لا تكتفي بكلمات، بل تضيف مشاعرك وسياقك، وهذا بالضبط ما يُحدث الفرق مع "تشات جي بي تي". وبحسب موقع "bgr" الإلكتروني. هناك خمس أسرار لاستخدام "تشات جي بي تي" بأفضل طريقة. الذكاء الاصطناعي يفهمك... أعرف كيف تسأله! لكي تحصل على أفضل إجابة ممكنة من"تشات جي بي تي"، لا يكفي أن تكتب سؤالًا بسيطًا فقط.المفتاح هو أن تستخدم "تقنيات متقدمة" تساعده على فهمك بوضوح، وتمنحك ردودًا دقيقة وكاملة ومخصصة. فيجب أن تكون واضحا ومحددا، وتأكد من صياغة تعليمات واضحة ومحددة للنموذج لتحقيق التواصل الفعال. اليك أهم 5 تقنيات يستخدمها المحترفون للتعامل مع الذكاء الاصطناعي: تقنية "تقمص الأدوار" اطلب من تشات جي بي تي" أن يؤدي دورًا معينًا يناسب مستوى الإجابة الذي تريده: مثلاً أطلب منه أن يشرح لك كأنك طفل عمره 12 سنة..عندها ستحصل على شرح مبسط جدًا. أيضاً: تخيل أنك أستاذ جامعي يحمل دكتوراه في الفلسفة.. وقتها ستحصل على تحليل عميق ومتقدم. فهذا الأسلوب يحدد مستوى اللغة والعمق المطلوب بسهولة وفعالية. قدم أمثلة واقعية لـ"تشات جي بي تي" من أقوى الطرق لتحسين جودة الردود أن تقدم أمثلة واقعية. مثلاً: أطلب منه كتابة رسالة أوأعطه مثالًا من رسائلك السابقة. إذا كنت تريد رسمًا أو مخططًا.. قل له: "ارسم شيئًا مشابهًا لهذا النموذج" كلما زادت الأمثلة، كانت النتيجة أقرب لما تتخيله. أخبر "تشات جي بي تي" بالهدف من سؤالك: أخبر "تشات جي بي تي" بأنك تكتب مقالًا أو تجري بحثًا أو أنك فقط فضولي تريد معرفة سريعة. فكلما عرف النموذج لماذا تسأل، وما الذي تعرفه مسبقًا، استطاع أن يقدم إجابة مخصصة لحاجتك. حدد نبرة الرد المطلوبة من "تشات جي بي تي" أخبر "تشات جي بي تي" أنك تريد إجابة رسمية أو مرحة أو مباشرة أو تحليلية أو ربما بنبرة تعليمية. يمكنك قول: "اكتب الرد بنبرة مرحة وتعليمية فيها أمثلة كثيرة"، أو "أريد تحليلًا أكاديميًا بلغة رسمية وجادة". بهذا، يطابق "تشات جي بي تي" أسلوبك تمامًا. اطلب من "تشات جي بي تي" التفكير خطوة بخطوة إذا كنت تسأل سؤالًا معقدًا أو يتضمن عدة أجزاء، اطلب منه أن يشرح طريقته خطوة بخطوة: يجب عليك طلب توضيح التواصل بشكل صحيح مع شات جي بي تي عند التعامل مع مواضيع معقدة، حيث يساعدك طرح الأسئلة خطوة بخطوة في الحصول على شرح مفصل وعميق، فقط اطلب منه عرض الحلول بشكل منهجي، ما يسهل عليك فهم كيفية الوصول إلى الإجابات، وهذه الطريقة لا تعزز فقط من جودة الإجابات بل تعلمك أيضاً كيفية حل المشكلات بشكل فعال في مسائل الرياضيات أو تحليل نصوص معقدة أو في حال في إنشاء خطط أو استراتيجيات فهذا يساعدك على فهم منطقه، ورؤية كيف توصّل للإجابة، وربما اكتشاف الأخطاء إن وجدت.فالذكاء الاصطناعي لا يفهم الكلمات فقط ،بل يفهم السياق، والأسلوب، والنوايا أحياناً إذا ساعدته على ذلك. الفرق الحقيقي بين سؤال عادي وإجابة استثنائية، هو كيف تصيغ سؤالك.. كما يجب عليك تقديم معلومات دقيقة ومنسقة قدر الإمكان للنموذج للمساعدة في توليد إجابات أفضل، سواء كنت تبحث عن شيء أو حتى تكتب محتوى، لا بد أن تحدد تماما ما تبحث عنه ليقدم إجابات محترفة.

الإمارات اليوم

منذ يوم واحد

• الإمارات اليوم

حافظ على خصوصيتك واعترض قبل هذا الموعد.. ماذا ستفعل «ميتا» ببيانات المستخدم عبر نموذجها للذكاء الاصطناعي؟

ترغب شركة ميتا في استخدام بيانات المستخدم من منصاتها المختلفة لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها (Meta AI) اعتباراً من 27 مايو الجاري. ويمكن للمستخدم إبداء اعتراضه على ذلك قبل حلول هذا الموعد من دون الإفصاح عن الأسباب. وأوضح مركز استشارات المستهلك في ولاية شمال الراين وستفاليا الألمانية أن الاعتراض يتم من خلال نماذج عبر الإنترنت، مع تسجيل الدخول على المنصة المعنية بواسطة عنوان البريد الإلكتروني الخاص بالمستخدم. وفي حالة قبول الاعتراض، سيتلقى المستخدم رسالة بريد إلكتروني للتأكيد. ويمكن للمستخدم ترك حقل النص فارغاً؛ إذ لا يُشترط وجود سبب للاعتراض. وأشار مركز استشارات المستهلك إلى أن المحادثات الشخصية على تطبيق «واتساب» ليست معنية، ومع ذلك، بمجرد التواصل مع Meta AI في تطبيق «واتساب» أو تضمين Meta AI في دردشة جماعية، يمكن استخدام هذا الاتصال لتدريب الذكاء الاصطناعي. وإذا لم يرغب المستخدم في ذلك، فيجب عليه عدم استخدام Meta AI في تطبيق «واتساب»، أي عدم استخدام حقل إدخال Meta AI وعدم الضغط على الدائرة الزرقاء. كما يجب عدم جلب مساعد الذكاء الاصطناعي إلى دردشة جماعية مع (@MetaAI). يشار إلى أنه لا يمكن إيقاف تشغيل Meta AI والدائرة الزرقاء أو إخفاؤهما في خدمات Meta. وإذا كان المستخدم لا يريد استخدام الذكاء الاصطناعي، فما عليه سوى تجاهله.

الاتحاد

منذ 2 أيام

• الاتحاد

المؤسس المشارك الرئيس التنفيذي لشركة "أوبن إيه آي" سام ألتمان يشيد بـ"ستارغيت الإمارات"

أشاد سام ألتمان، المؤسس المشارك الرئيس التنفيذي لشركة "أوبن إيه آي" بمشروع "ستارغيت الإمارات" الذي أطلق مؤخراً، بحضور صاحب السمو الشيخ محمد بن زايد آل نهيان، رئيس الدولة، حفظه الله. وقال ألتمان في منشور له على منصة "إكس": "من الرائع العمل مع دولة الإمارات على "ستارغيت". أُقدّر الحكومات التي تتعاون معاً لتحقيق ذلك". وأضاف أن سمو الشيخ طحنون بن زايد آل نهيان، نائب حاكم إمارة أبوظبي، مستشار الأمن الوطني، رئيس مجلس إدارة مجلس الذكاء الاصطناعي "داعم كبير لـ"أوبن إيه آي"، ومؤمن راسخ بـAGI "الذكاء الاصطناعي العام"، وصديق شخصي عزيز". وكانت مجموعة من الشركات المتخصصة في مجال التكنولوجيا وتمويل المشروعات التكنولوجية الكبرى، ضمت "جي 42" الإماراتية، و"أوبن إيه آي"، و"أوراكل"، و"نفيديا"، و"مجموعة سوفت بنك"، و"سيسكو"، أعلنت إطلاقها مشروع "ستارغيت الإمارات"، وذلك في خطوة تاريخية نحو تعزيز مكانة الدولة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعميق التعاون الدولي. ويعد المشروع تجمعاً حوسبياً متطوراً للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، سيقام في مقر مجمع الذكاء الاصطناعي الإماراتي الأميركي الجديد في أبوظبي، بسعة تصل إلى 5 غيغاوات. وحضر مراسم إطلاق المشروع سمو الشيخ خالد بن محمد بن زايد آل نهيان، ولي عهد أبوظبي رئيس المجلس التنفيذي لإمارة أبوظبي، وسمو الشيخ حمدان بن محمد بن راشد آل مكتوم، ولي عهد دبي، نائب رئيس مجلس الوزراء، وزير الدفاع، وسمو الشيخ طحنون بن زايد آل نهيان، نائب حاكم إمارة أبوظبي، مستشار الأمن الوطني، وعدد من كبار المسؤولين. great to work with the UAE on our first international stargate! appreciate the governments working together to make this happen. sheikh tahnoon has been a great supporter of openai, a true believer in AGI, and a dear personal friend. — Sam Altman (@sama) May 23, 2025