لمرضى السكري من النوع الثاني... نتائج مبشرة لعقار جديد بجرعة إنسولين أسبوعية

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

الرجل

منذ 2 ساعات

• الرجل

دراسة حديثة تكشف آلية لتحديد موضع الإصابة خلال دقائق

كشفت دراسة حديثة أجراها فريق بحثي من جامعة روتجرز هيلث إلى طريقة دقيقة لتحديد مواقع الإصابة داخل الجسم خلال دقائق من وقوعها، ما يمهّد الطريق لتطبيقات علاجية فورية وموجهة في حالات الطوارئ. وقد نُشرت نتائج الدراسة في مجلة Med العلمية، وسط ترقب لتأثيرها المحتمل في تغيير أسلوب التعامل مع الإصابات الحادة. قاد الدراسة الباحثان رينيه باسكواليني وواديه عراب، من معهد روتجرز للسرطان – وهو المركز الوحيد المعتمد من المعهد الوطني للسرطان (NCI) في نيوجيرسي – فريقًا من العلماء لتتبع الاستجابة البيولوجية الفورية للإصابة. واكتشفوا أنه عند تعرّض الخلايا لضرر مثل كسر العظام، ترتفع مستويات الكالسيوم داخل الخلية، مما يؤدي إلى تغير شكل بعض البروتينات. هذه البروتينات المتغيرة، التي أطلق عليها العلماء اسم "التروموم"، تظهر فقط في الأنسجة المصابة فور حدوث الضرر، ما يجعلها علامة جزيئية فورية يمكن تتبعها. وأوضح الدكتور واديه عراب أن "حدوث الإصابة يؤدي إلى تغيرات بنيوية محددة في البروتينات، تُشكل بصمة جزيئية يمكن من خلالها توجيه العلاج أو التشخيص مباشرة إلى موقع الإصابة دون المساس بالأنسجة السليمة". وأشار الفريق إلى أن هذا الاكتشاف يفتح الباب أمام تطوير علاجات فورية مثل مضادات النزيف أو المضادات الحيوية أو مواد التلوين الإشعاعي، يمكن حقنها لتصل مباشرة إلى موضع الضرر، مما يُسرّع التعافي ويُقلل من الآثار الجانبية. نجاح في التجارب الحيوانية استخدم الباحثون نموذجًا تجريبيًا على الخنازير لمحاكاة الإصابات الحادة، وتمكنوا من تحديد سلسلة من الببتيدات (سلاسل بروتينية صغيرة) ترتبط مباشرة بالبروتينات المتغيرة بعد الإصابة. وأظهرت إحدى هذه الببتيدات قدرة لافتة على الالتصاق ببروتين معين يتغير بفعل ارتفاع الكالسيوم، ما يُمكّن من تتبع مكان الإصابة عبر تصوير PET أو MRI بدقة عالية، وقد أوضحت التجربة نتائج مماثلة عند اختبارها على الفئران، ما يعزز فرضية أن هذا "التوقيع البيولوجي للإصابة" مشترك بين الثدييات، بما في ذلك الإنسان. صرّح الدكتور جون موغفورد، أحد المشاركين في الدراسة، بأن "النزيف غير القابل للضغط لا يزال سببًا رئيسًا للوفيات بين الجنود قبل الوصول للمستشفى، والعلاج الموضعي قد يُحدث فارقًا حاسمًا في إنقاذ الأرواح"، مؤكدًا أن هذه التقنية وُلدت من الحاجة لتقليل زمن الاستجابة الطبية في ساحات المعارك. ويتجه الفريق حاليًا إلى ربط مواد علاجية بالببتيدات الموجهة للإصابة، لاختبار فعاليتها في نماذج حيوانية، تمهيدًا للانتقال إلى التجارب السريرية على البشر. وأكّد الدكتور عراب أن هذه التقنية قد تجد تطبيقات تتجاوز الإصابات الطارئة، لتشمل العمليات الجراحية، وحالات الالتهاب، وتجديد الأنسجة، وأضاف: "نحن نعمل حاليًا على تطوير تركيبات علاجية وبروتينات مشعة قائمة على هذا الاكتشاف، إذ نعتقد أن مفهوم 'التروموم' سيُحدث ثورة في الطب الموجه".

الشرق الأوسط

منذ 7 ساعات

• الشرق الأوسط

دراسة: الذكاء الاصطناعي قد يزيد احتمالية حدوث الأوبئة بخمس مرات

حذّرت دراسة جديدة من أن التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي قد تعني أن احتمالية حدوث الأوبئة قد زادت بخمس مرات عمّا كانت عليه قبل عام واحد فقط. ووفق مجلة «التايم» الأميركية، فإن هذه البيانات تعكس المخاوف التي أثارتها شركتا الذكاء الاصطناعي «أوبن إيه آي» و«أنثروبيك» في الأشهر الأخيرة؛ حيث حذّرتا من قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية على مساعدة الجهات الخبيثة التي تحاول صنع أسلحة بيولوجية بشكل فعّال. ولطالما كان من الممكن لعلماء الأحياء تعديل الفيروسات باستخدام الوسائل التكنولوجية في المختبرات. ويتمثل التطور الجديد في قدرة روبوتات الدردشة مثل «تشات جي بي تي» على تقديم نصائح دقيقة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها للهواة الذين يُحاولون صنع سلاح بيولوجي قاتل في المختبر. ويقول سيث دونوغ، أحد المشاركين في الدراسة، إن خبراء السلامة لطالما عدّوا صعوبة عملية استكشاف الأخطاء وإصلاحها عقبة كبيرة أمام قدرة الجماعات الإرهابية على صنع سلاح بيولوجي. ويُضيف أنه بفضل الذكاء الاصطناعي، فإن الخبرة اللازمة للتسبب عمداً في جائحة جديدة «يمكن أن تصبح في متناول عدد أكبر بكثير من الناس». وبين ديسمبر (كانون الأول) 2024 وفبراير (شباط) 2025، طلب معهد أبحاث التنبؤ من 46 خبيراً في الأمن الحيوي و22 من «المتنبئين المتميزين» (أفراد يتمتعون بمعدل نجاح مرتفع في التنبؤ بالأحداث المستقبلية) تقدير خطر حدوث جائحة من صنع الإنسان. وتوقع غالبية ​​المشاركين في الاستطلاع أن خطر حدوث ذلك في أي عام هو 0.3 في المائة في المتوسط. لكن الأهم من ذلك، هو أن معدي الاستطلاع طرحوا سؤالاً آخر، وهو: ما مدى زيادة هذا الخطر إذا تمت الاستعانة بأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة؟ وقال معظم المشاركين إن الخطر السنوي سيرتفع إلى 1.5 في المائة في المتوسط، أي 5 أضعاف. وقال جوش روزنبرغ، الرئيس التنفيذي لمعهد أبحاث التنبؤ: «يبدو أن قدرات الذكاء الاصطناعي على المدى القريب يمكن أن تزيد بشكل كبير من خطر حدوث وباء من صنع الإنسان». وأضاف: «بشكلٍ عام، يبدو أن هذا مجال خطر جديد يستحق الاهتمام». لكن الدراسة حدّدت أيضاً طرقاً للحد من مخاطر الأسلحة البيولوجية التي يُشكلها الذكاء الاصطناعي، أهمها فرض قيود على استخدام هذه التقنية في المختبرات.

العربية

منذ 7 ساعات

• العربية

"غوغل" تطلق نموذجا خارقا.. يقرأ الجينوم ويتنبأ بالأمراض

كشفت " غوغل" عن نموذجها الثوري الجديد AlphaGenome، القادر على تحليل مليون حرف أو معلم من الحمض النووي دفعة واحدة، ما يفتح آفاقاً غير مسبوقة لفهم تنظيم الجينات وتأثير الطفرات الوراثية، في خطوة قد تعيد رسم مستقبل علم الجينوم. يعتمد AlphaGenome على مزيج متطور من الشبكات العصبية الالتفافية وتقنية "المحوّلات" (Transformers)، ما يتيح له التقاط الأنماط الدقيقة في تسلسل الحمض النووي ومشاركة المعلومات عبر تسلسل طويل، ما يجعل النموذج قادر على التنبؤ بتعبير الجينات، وأنماط الربط الجيني، ومواقع ارتباط البروتينات بدقة مذهلة. تم تدريب النموذج على قواعد بيانات ضخمة مثل "ENCODE" و"GTEx" و"FANTOM5"، وحقق أداءً فاق أو عادل 24 من أصل 26 اختباراً معيارياً. ولكن الأكثر إثارة، أن النموذج تم تدريبه في 4 ساعات فقط، باستخدام نصف الموارد الحسابية التي احتاجها النموذج السابق "Enformer". يُعد "ألفاجينوم" أداة قوية في دراسة الأمراض الوراثية، إذ يمكنه مقارنة الحمض النووي السليم بالمتحوّر، والتنبؤ بتأثير الطفرات النادرة المرتبطة بأمراض مثل التليف الكيسي وسرطان الدم. في إحدى التجارب، تنبأ النموذج بدقة بكيفية تفعيل طفرة جينية مرتبطة بسرطان الدم الجيني TAL1 — وهو اكتشاف يعكس آلية مرضية معروفة. هل نحن على أعتاب ثورة جينية لا يقتصر دور AlphaGenome على الأبحاث الطبية، بل يمتد إلى تصميم الحمض النووي الصناعي. يمكن استخدامه لتطوير تسلسلات جينية تُفعّل في خلايا معينة دون غيرها — مثل تنشيط جين في الخلايا العصبية دون التأثير على خلايا العضلات — ما يفتح الباب أمام علاجات جينية دقيقة. ورغم قدراته الهائلة، لا يزال AlphaGenome غير مخصص للاستخدام السريري أو لتحليل الجينوم الشخصي. كما يواجه تحديات في فهم التفاعلات الجينية بعيدة المدى. ومع ذلك، فإن "غوغل" توفر النموذج للباحثين عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) للاستخدام غير التجاري، في خطوة تهدف إلى تسريع الاكتشافات العلمية. مع أدوات مثل AlphaGenome، يبدو أننا نقترب من عصر جديد في الطب والبيولوجيا، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفك شيفرة الحياة نفسها. فهل سيكون هذا النموذج هو المفتاح لفهم الأمراض الوراثية، وتصميم علاجات مخصصة، وربما حتى إعادة كتابة الجينوم البشري؟