'ميسترال سابا'.. نموذج ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا للشرق الأوسط وجنوب آسيا

أعلنت شركة 'ميسترال' الفرنسية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عن إطلاق نموذج ميسترال سابا Mistral Saba، المصمم خصيصًا لدعم اللغات الإقليمية في الشرق الأوسط وجنوب آسيا.
يهدف النموذج إلى تقديم استجابات أكثر دقة وملاءمة من النماذج الأكبر حجمًا، مع الحفاظ على سرعة وكفاءة عالية في المعالجة.
نموذج متخصص باللغات الإقليمية
تم تدريب Mistral Saba، الذي يتضمن 24 مليار معامل، على مجموعة بيانات منتقاة بعناية لتعكس التنوع اللغوي والثقافي في المنطقة. ويدعم النموذج اللغات العربية وعددًا من اللغات ذات الأصول الهندية، لا سيما تلك المنتشرة في جنوب الهند مثل التاميلية والملايالامية، مما يجعله أداة قوية للاستخدام في بيئات متعددة اللغات.
حالات الاستخدام
بدأ النموذج يحقق انتشارًا في عدة مجالات، منها:
الدعم اللغوي التفاعلي: يساعد على تطوير مساعدين افتراضيين قادرين على التفاعل باللغة العربية بسلاسة ودقة.
التخصص في المجالات المختلفة: يمكن تخصيصه ليصبح خبيرًا في قطاعات مثل الطاقة، الأسواق المالية، والرعاية الصحية، مع مراعاة السياق الثقافي واللغوي.
إنتاج المحتوى الثقافي: يسهم في إنشاء مواد تعليمية ومحتوى متوافق مع العادات والتقاليد المحلية، ما يجعله أداة فعالة للشركات والمؤسسات في المنطقة.
إمكانية النشر المحلي والتدريب المخصص
يتوفر النموذج عبر واجهة برمجية (API) ويمكن نشره محليًا ضمن بيئات آمنة، ما يجعله مثاليًا للاستخدام المؤسسي. كما تقدم 'ميسترال' خدمات تدريب مخصصة للنماذج، مما يتيح للعملاء تطوير حلول متكيفة مع احتياجاتهم الخاصة مع الحفاظ على خصوصية بياناتهم.
ويمكن للمطورين البدء باستخدام Mistral Saba عبر واجهة API، بينما تتوفر حلول النشر المؤسسي عند الطلب.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

الرجل

١٦-٠٤-٢٠٢٥

• الرجل

OpenAI تُودع GPT-4.5 رسميًا.. والبديل الأقوى قادم

أعلنت شركة OpenAI عن إيقاف دعم نموذج GPT-4.5 عبر واجهة المبرمجين API بدءًا من يوليو المقبل، في خطوة أثارت ردود فعل واسعة داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي. يأتي هذا القرار ضمن خطة الشركة لترشيد التكاليف وتوجيه الجهود نحو نماذج أكثر استدامة، مثل GPT-4.1 الذي أطلقته مؤخرًا. لماذا GPT-4.5؟ وماذا بعده؟ على الرغم من أن GPT-4.5 – أو كما عُرف بالاسم الرمزي "Orion" – كان يُعد طفرة في عالم الذكاء الاصطناعي منذ إطلاقه في فبراير 2025، فإن تكلفته التشغيلية الباهظة جعلته عبئًا ماليًا على المنصة. تكلفة تشغيله وصلت إلى 75 دولارًا لكل مليون توكن للمدخلات، و150 دولارًا للمخرجات، ما دفع OpenAI لإعادة النظر في جدوى استمراره. GPT-4.1 يدخل المنافسة بقوة النموذج الجديد GPT-4.1 يتمتع بإمكانيات مقاربة، بل ويتفوّق في بعض الحالات مثل كتابة الأكواد وتقديم حلول فعالة بأداء متقن. وبسعر لا يتعدى 2 دولارًا لكل مليون توكن للإدخال و8 دولارات للإخراج، يبدو خيارًا اقتصاديًا ومُغرٍ للشركات والمطورين الذين يعتمدون على واجهات OpenAI في خدماتهم. مستقبل GPT-4.5.. لم يُغلق بالكامل على الرغم من قرار الإيقاف على منصة المطورين، سيظل GPT-4.5 متاحًا ضمن ميزة "البحث التجريبي" لمشتركي الخدمة المدفوعة في ChatGPT. مما يعني أن النموذج لن يُحذف بالكامل، بل سيتم تقليص استخدامه إلى نطاقات محددة فقط، في إطار سياسة الشركة لضبط الإنفاق وتخصيص الموارد للنماذج القادمة. ردود الأفعال والتحديات القادمة أثار هذا القرار جدلًا بين المطورين الذين أعرب بعضهم عن قلقه من تأثير ذلك على المشاريع المعتمدة على GPT-4.5. في المقابل، وعدت OpenAI بعملية انتقال سلسة إلى النموذج الجديد، مؤكدة حرصها على الحفاظ على جودة الأداء والدعم التقني الكامل خلال هذه المرحلة. هل هو وداع نهائي؟ هذه الخطوة لا تمثل فقط نهاية عهد GPT-4.5، بل هي جزء من رؤية استراتيجية أوسع لدى OpenAI تهدف إلى تقديم أدوات قوية، فعّالة، وبتكلفة مستدامة. الأيام المقبلة ستحدد مدى تقبل السوق والمطورين لهذا التغيير، لكن من المؤكد أن المنافسة ستحتدم مع ظهور بدائل جديدة ومنافسين مثل DeepSeek وClaude.

الشرق السعودية

١٥-٠٤-٢٠٢٥

• الشرق السعودية

أداء سريع وأسعار أقل.. OpenAI تطلق نموذجها GPT-4.1 للمطورين

أعلنت شركة OpenAI إطلاق سلسلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت مسمى GPT 4.1، متاحة من خلال واجهة البرمجة API، وتضم ثلاث نسخ: GPT 4.1، وGPT 4.1 mini، وGPT 4.1 nano. وذكرت الشركة في بيان رسمي، أن هذه النماذج قفزة نوعية في قدرات الذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أنها تتفوق على الإصدار السابق GPT 4o في معظم الجوانب، وتوفر أداء أقوى بتكلفة أقل وسرعة استجابة أعلى. وركزت OpenAI في تصميم هذه النماذج على تحسين مهارات البرمجة ودقة تنفيذ التعليمات وفهم السياقات النصية الطويلة، بالإضافة إلى تعزيز قدرات معالجة الصور والفيديو. أداء متطور في البرمجة في اختبار SWE-bench Verified، وهو مقياس دقيق لقياس أداء النماذج في تنفيذ مهام برمجية حقيقية ضمن مستودعات مفتوحة المصدر، سجل نموذج GPT 4.1 نسبة دقة بلغت 54.6% مقارنة بـ33.2% لنموذج GPT 4o، و38% لنموذج GPT 4.5، مما يعكس تقدماً كبيراً في القدرة على قراءة الشيفرات البرمجية وفهم المشاكل، وتقديم حلول فعالة قابلة للتنفيذ. كما تفوق GPT 4.1 في التعامل مع تنسيقات تعديلات الشيفرة diff formats متجاوزاً أداء GPT 4.5 بنسبة 8%، ما يمكن المطورين من تقليل التكاليف عبر اقتصار الإخراج على السطور المعدلة فقط بدلاً من إعادة توليد الملف بأكمله. وعند استخدام النموذج لتعديل كود مشروع برمجي ضمن بيئة مثل GitHub، يستطيع GPT 4.1 تحليل مشكلة تقنية معينة ومن ثم تقديم تصحيح دقيق يعمل فوراً دون الحاجة إلى تدخل يدوي إضافي. هذه الميزة تقلل زمن التطوير وتزيد من كفاءة الفرق التقنية. اتباع دقيق للتعليمات في مجال تنفيذ التعليمات سجل النموذج نسبة دقة بلغت 38.3% على معيار MultiChallenge وهو ما يمثل تحسناً بنسبة 10.5% مقارنة بـGPT 4o. أما في اختبار IFEval الذي يقيس مدى التزام النموذج بتعليمات تنسيق وإخراج معقدة فقد حقق GPT 4.1 نتيجة بلغت 87.4% مقابل 81.0% للإصدار السابق. وأظهر النموذج قدرة أكبر على تنفيذ تعليمات تشمل التنسيق الخاص والترتيب المنطقي للخطوات، وتجنب أخطاء الصياغة وعدم تقديم معلومات عند عدم وجود إجابة مؤكدة. وبالتالي يستطيع المستخدم إعطاء النماذج الجديدة تعليمات مفصلة مثل: اصنع لي خطة، وجبات نباتية عالية البروتين بدون فول الصويا وقدمها في جدول أسبوعي. النموذج سيتبع كل التعليمات حرفياً وينتج جدولاً دقيقاً، بخلاف النماذج السابقة التي كانت تتجاهل بعض الشروط. قدرة متقدمة على تحليل السياقات الطويلة أحد أبرز التحسينات في GPT 4.1 هو قدرته على تحليل سياق نصي يصل إلى مليون رمز، ما يجعله قادراً على قراءة وتحليل مستندات ضخمة أو شيفرات برمجية متعددة الملفات دفعة واحدة. في اختبار OpenAI-MRCR الذي يقيس قدرة النموذج على التمييز بين عدة طلبات متشابهة موزعة داخل النص تفوق GPT 4.1 على جميع النماذج السابقة، حتى عند أقصى طول سياقي. كما أظهر دقة عالية في اختبار Graphwalks الذي يتطلب قفزات منطقية بين معلومات غير متسلسلة داخل السياق. فمثلاً في شركة قانونية ترغب بمراجعة مجموعة من العقود القانونية الضخمة، يستطيع GPT 4.1 تحليل مئات الصفحات وتحديد البنود التي تتعارض مع بعضها أو تلك التي تحتاج لمراجعة دقيقة في استعلام واحد وبدقة عالية. هذا العمل الذي كان يتطلب فريقاً من المحامين لأيام يمكن إنجازه خلال دقائق. أداء بصري فائق على صعيد المعالجة البصرية أظهرت النماذج الجديدة أداءً متميزاً في اختبارات تشمل تحليل المخططات والرسوم البيانية والبيانات الرياضية البصرية. ففي اختبار MMMU سجل النموذج الرئيسي 74.8% وفي MathVista 72.2% كما سجل 56.7% في اختبار CharXiv-Reasoning الذي يختبر فهم البيانات الرسومية العلمية. وفي اختبارات الفيديو وتحديداً اختبار Video-MME الذي يعتمد على مشاهدة مقاطع طويلة بدون ترجمات، حقق GPT 4.1 نسبة دقة بلغت 72.0%، وهي الأعلى مقارنة بالنماذج السابقة. في التطبيقات التعليمية يمكن للطلاب رفع صورة تحتوي على معادلة رياضية أو رسم توضيحي معقد، ويقوم GPT 4.1 بتحليل الصورة وتقديم شرح مفصل باللغة المناسبة مع تحويل الرسومات إلى بيانات نصية قابلة للبحث والمراجعة. تكلفة أقل واستجابة أسرع بفضل تحسينات على البنية التحتية لنموذج GPT 4.1 انخفض زمن الاستجابة بشكل كبير حيث يمكن للنموذج المصغر nano الرد في أقل من 5 ثوانٍ حتى مع مدخلات تصل إلى 128 ألف رمز. أما على صعيد التكلفة فقد خفضت OpenAI الأسعار بنسبة تصل إلى 26% مقارنة بـ GPT 4o بينما توفر النماذج المصغرة توفيرًا أكبر بكثير يصل إلى 83%. النموذج المصغر GPT 4.1 mini يجمع بين سرعة الاستجابة العالية والكفاءة العالية في تتبع التعليمات، ويعد خياراً مثالياً للتطبيقات التي تتطلب معالجة سريعة بتكلفة منخفضة، مثل روبوتات المحادثة وخدمات الدعم الآلي. في شركات خدمة العملاء يمكن دمج GPT 4.1 nano في روبوت دردشة تلقائي قادر على الرد على استفسارات العملاء التقنية المعقدة، خلال ثوانٍ مع الحفاظ على الدقة، وهو ما يحسن تجربة المستخدم، ويقلل من الحاجة لتدخل بشري مباشر. تكلفة استخدام النماذج الجديدة وأعلنت OpenAI عن تخفيضات ملحوظة في أسعار استخدام سلسلة GPT 4.1، نتيجة تحسينات في أنظمة التشغيل والبنية التحتية، ما يتيح للمطورين الحصول على أداء متقدم بتكلفة أقل. وبحسب الشركة فإن نموذج GPT 4.1 تبلغ تكلفة إدخال مليون رمز 2 دولاراً أمريكياً بينما تكلفة الإخراج تصل إلى 8 دولارات مع خصم خاص على الإدخال المؤقت cached input ليصبح 0.50 دولار، وتكلفة متوسطة شاملة تبلغ 1.84 دولار لكل مليون رمز بحسب الاستخدام المعتاد. أما النموذج المصغر GPT 4.1 mini فيقدم كفاءة عالية بسعر منخفض، حيث تبلغ تكلفة الإدخال 0.40 دولار، والإخراج 1.60 دولار، بينما الإدخال المؤقت لا يتجاوز 0.10 دولار وتصل التكلفة المتوسطة إلى 0.42 دولار فقط. وفي المقابل يعد GPT 4.1 nano النموذج الأرخص والأسرع على الإطلاق، حيث تبلغ تكلفة إدخال مليون رمز 0.10 دولار والإخراج 0.40 دولار، في حين تصل تكلفة الإدخال المؤقت إلى 0.025 دولار، بتكلفة متوسطة إجمالية لا تتجاوز 0.12 دولار. وتتيح OpenAI أيضاً إمكانية استخدام هذه النماذج ضمن واجهة Batch API مع خصم إضافي بنسبة 50%، ما يعزز من جدواها في الاستخدامات المؤسسية على نطاق واسع. وأعلنت OpenAI أن نموذج GPT 4.1 سيكون متاحاً فقط من خلال واجهة API، وأنها ستبدأ تدريجياً بإيقاف دعم نموذج GPT 4.5 Preview اعتباراً من 14 يوليو 2025، ودعت المطورين إلى الانتقال للنماذج الأحدث التي تقدم أداءً أفضل وتكلفة أقل. كما أكدت الشركة أن العديد من التحسينات التي أدخلت على GPT 4.1 قد بدأت بالفعل بالظهور تدريجياً في الإصدار الأخير من ChatGPT، المستند إلى نموذج GPT 4o مع خطط لمواصلة التحديثات المستمرة.

مباشر

١٩-٠٣-٢٠٢٥

• مباشر

ترامب يستضيف قادة شركات النفط الأمريكية مع احتدام الحرب التجارية

مباشر- يستضيف الرئيس الأمريكي دونالد ترامب كبار المسؤولين التنفيذيين في شركات النفط في البيت الأبيض اليوم الأربعاء في إطار رسم خطط لتعزيز إنتاج الطاقة المحلي وسط انخفاض أسعار النفط الخام والحروب التجارية الوشيكة. ويمثل هذا الاجتماع أول لقاء لترامب مع قادة النفط والغاز منذ عودته إلى البيت الأبيض لفترة ولايته الثانية كرئيس في يناير/كانون الثاني. وسوف يضم الاجتماع أعضاء من اللجنة التنفيذية لمعهد البترول الأمريكي، وفق رويترز نقلا عن مصادر. وبحسب السير الذاتية العامة، فإن الرئيس التنفيذي لشركة إكسون موبيل دارين وودز، والرئيس التنفيذي لشركة شيفرون مايك ويرث، والرئيس التنفيذي لشركة كونوكو فيليبس ريان لانس، والرئيس التنفيذي لشركة فيليبس 66 مارك لاشير، والرئيسة التنفيذية لشركة ماراثون بتروليوم ماريان مانين، من بين القادة في اللجنة التنفيذية للمجموعة التجارية. وقال المصدر إن الاجتماع سيكون جزءا من "لفة النصر" لدعم ترامب المبكر للصناعة، ولكن من المتوقع أيضا أن يعبر المسؤولون التنفيذيون عن مخاوفهم بشأن الحروب التجارية التي يشنها ترامب ويؤكدون على الحاجة إلى ارتفاع أسعار النفط للمساعدة في تلبية وعد الرئيس بتنمية الإنتاج المحلي. تولى ترامب وحلفاؤه السلطة متعهدين بزيادة إنتاج النفط الأميركي القياسي بالفعل بنحو ثلاثة ملايين برميل يوميا وخفض أسعار الطاقة للأميركيين الذين يعانون من التضخم، وذلك جزئيا من خلال التراجع عن القواعد البيئية وتسريع التصاريح. قال إد هيرز، خبير اقتصاديات الطاقة في جامعة هيوستن: "أفضل طريقة للحفاظ على إنتاج النفط واستقلال الطاقة هي دعم ارتفاع أسعار النفط. الحفر المتقطع ليس الحل الأمثل. لذا أعتقد أنهم سيحاولون إقناعه بهذه النقطة بلباقة". توقع محللون في شركة تحليلات الطاقة وود ماكنزي أن يبلغ متوسط ​​أسعار خام برنت القياسي 73 دولارًا للبرميل في عام 2025، بانخفاض 7 دولارات للبرميل عن عام 2024 بسبب سياسات التعريفات الجمركية الأمريكية وخطط أوبك + لتعزيز الإنتاج. وعندما طُلب منها التعليق على الاجتماع، كررت المتحدثة باسم API بيثاني ويليامز تعليقات سابقة مفادها أن مجموعة التجارة تقدر الفرصة لمناقشة كيفية قيادة الصناعة للنمو الاقتصادي وتعزيز الأمن القومي. يسعى ترامب إلى شن حرب تجارية مع حليفتيه المكسيك وكندا، والتي عارضتها إدارة النفط الأميركية علناً، ويرجع ذلك جزئياً إلى أن الدولتين الجارتين للولايات المتحدة هما المصدران الرئيسيان للنفط الخام المستورد. فرض ترامب بالفعل رسوما جمركية على النفط الخام المستورد من كندا والمكسيك، لكنه أصدر إعفاءات للمنتجين الذين يمكنهم إثبات امتثالهم لاتفاقية التجارة بين الدول الثلاث، اتفاقية الولايات المتحدة والمكسيك وكندا.