ختام فعاليات التدريب الجوي المصري الصيني "نسور الحضارة-2025"

اختتمت فعاليات التدريب الجوي المصري الصيني المشترك "نسور الحضارة-2025"، والذي تم تنفيذه على مدار عدة أيام بإحدى القواعد الجوية المصرية وبمشاركة عدد من الطائرات المقاتلة متعددة المهام من مختلف الطرازات، وعدد من قادة القوات المسلحة في البلدين.
وتضمنت فعاليات التدريب، تنفيذ عدد من المحاضرات النظرية لتوحيد المفاهيم وصقل المهارات والتنسيق على إدارة العمليات المشتركة بمختلف أساليب القتال الجوي الحديث وقيام المقاتلات متعددة المهام من الجانبين بتنفيذ العديد من الطلعات الجوية المشتركة للتدريب على مهاجمة الأهداف المعادية والدفاع عن الأهداف الحيوية والتدريب على التزود بالوقود في الجو.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

زاوية

منذ ساعة واحدة

• زاوية

"سنوفليك" تكشف عن مجموعة رائدة من الابتكارات والمنتجات المصممة لتمكين الشركات من تسخير البيانات والذكاء الاصطناعي لإطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة

يُوفّر حل 'Snowflake Standard Warehouse – Generation 2' وحل "'Adaptive Compute أداءاً تحليلياً أسرع لتسريع رؤى العملاء دون زيادة التكاليف. يُتيح حل 'Snowflake Intelligence' للشركات الاستفادة من وكلاء بيانات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المُنظمة وغير المنظمة وفهمها والتعامل معها. يدمج حل 'Snowflake Cortex AISQL' الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرةً في استعلامات العملاء، مما يُمكّن الفرق من تحليل جميع أنواع البيانات وتوفير مسارات مرنة للذكاء اصطناعي باستخدام قواعد لغة الاستعلام الهيكلية 'SQL' المألوفة. يمكّن 'Cortex Knowledge Extensions' المؤسسات من إثراء تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي بأخبار ومحتوى فوري من جهات خارجية موثوقة. كشفت سنوفليك، منصة سحابة بيانات الذكاء الاصطناعي العالمية الرائدة (والمدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: SNOW)، اليوم عن العديد من الابتكارات والمنتجات وذلك خلال قمة سنوفليك 2025 السنوية. تهدف هذه الابتكارات إلى إحداث نقلة نوعية في إدارة البيانات وتحليلها وتفعيلها في عصر الذكاء الاصطناعي، وتشمل هندسة البيانات، أداء الحوسبة، والتحليلات، وقدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتهدف جميعها إلى مساعدة المؤسسات على تجاوز صوامع البيانات وسدّ الفجوة بين البيانات المؤسسية وإجراءات العمل دون المساس بالتحكم أو البساطة أو الحوكمة. وبهذه المناسبة، صرّح جيمس بيتر، نائب رئيس سنوفليك لمنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، قائلاً: "تؤكد أحدث ابتكاراتنا دور سنوفليك في إعادة تعريف ما يمكن للمؤسسات توقعه من منصة بيانات حديثة. تركز هذه الابتكارات على مساعدة الشركات لتسهيل عمليات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع الحفاظ على ترابط وموثوقية العمليات للمستخدمين بغض النظر عن قدراتهم، وذلك من خلال تمكين الجميع من الوصول إلى البيانات، والتخلص من التكاليف التقنية التي تُبطئ عملية اتخاذ القرارات المؤسسية." يتيح حل 'Snowflake Openflow' توافق البيانات، مميا يسرّع نقل البيانات لتعزيز ابتكارات الذكاء الاصطناعي أطلقت سنوفليك حل Snowflake Openflow، الخدمة المصممة لاستيعاب البيانات متعددة الوسائط، مما يتيح للمستخدمين الاتصال بأي مصدر بيانات تقريباً والاستفادة من أي بنية للبيانات. يلغي حل 'Openflow'، المتوفر الآن على خدمات أمازون السحابية (AWS)، تجزئة البيانات والعمل اليدوي من خلال توحيد أنواع البيانات المختلفة، مما يُمكّن العملاء من تفعيل الابتكارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسرعة. وبفضل ميزة المعايير المفتوحة لحل 'Snowflake Openflow'، تتمكّن المؤسسات من دمج بياناتها في منصة موحدة دون الحاجة إلى الالتزام بمقدّم خدمات محدد، مع دعم كامل لبنية البيانات. وبفضل Apache NiFi،[1] المشروع التابع لمؤسسة 'Apache Software Foundation' والمصمم لأتمتة تدفق البيانات بين الأنظمة المختلفة، يمكّن حل 'Snowflake Openflow' مهندسي البيانات من بناء موصلات مُخصصة في دقائق وتشغيلها بسلاسة على منصة سنوفليك المُدارة. ومع 'Snowflake Openflow'، يُمكن للمستخدمين الاستفادة من بياناتهم عبر دورة حياة البيانات والتكيف مع معايير البيانات المتطورة ومتطلبات العمل. كما تعمل مئات الموصلات والمعالجات الجاهزة للاستخدام على تبسيط وتسريع تكامل البيانات من مجموعة واسعة من مصادر البيانات بما في ذلك 'Box'، إعلانات غوغل (Google Ads)، مايكروسوفت داتافيرس Microsoft Dataverse ، مايكروسوفت شيربوينت Microsoft SharePoint، أوراكل Oracle، 'Proofpoint'، 'ServiceNow'، 'Workday'، 'Zendesk' وأكثر، إلى مجموعة واسعة من الوجهات بما في ذلك المستودعات السحابية ومنصات المراسلة، وليس فقط منصة سنوفليك. سنوفليك تكشف عن الموجة التالية من ابتكارات الحوسبة لتوفير مستودعات أسرع وأكثر كفاءة قائمة على الذكاء الاصطناعي لحوكمة البيانات أعلنت سنوفليك عن تطورات جديدة في ابتكارات الحوسبة التي توفر أداءً أسرع، تسهّل وتحسّن الاستخدامات، وتقدم قيمةً أعلى من حيث السعر والأداء، مما يرفع معايير البنية التحتية الحديثة للبيانات. يشمل ذلك حل 'Standard Warehouse – Generation 2' (المتوفر الآن على نطاق واسع)، وهو نسخة مُحسّنة من حل'Standard Warehouse' الافتراضي من سنوفليك، مع عناصر من الجيل التالي وتحسينات إضافية لتقديم أداء تحليلي أسرع بمقدار 2.1 [2] مرة وأداء تحليلي أسرع بمقدار 1.9 3مرة من Managed Spark. كما قدمت سنوفليك خدمة Snowflake Adaptive Compute (تتوفر الآن في مرحلة المعاينة الخاصة)، وهي خدمة حوسبة جديدة تُخفف عبء إدارة الموارد وتعزز الكفاءة من خلال تحديد حجم الموارد ومشاركتها تلقائياً. تُسرّع المستودعات المُنشأة باستخدام 'Adaptive Compute'، والمعروفة باسم 'Adaptive Warehouses'، أداء المستخدمين دون زيادة التكاليف، مما يُعيد تعريف إدارة البيانات في ظلّ تطورات الذكاء الاصطناعي. آفاق جديدة للمؤسسات في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع حل 'Snowflake Intelligence' وميزة "وكيل البيانات" أعلنت سنوفليك عن حل'Snowflake Intelligence' (ستتوفر المعاينة العامة قريباً)، الذي يُمكّن المستخدمين التقنيين وغير التقنيين على حد سواء من طرح أسئلة باللغة الطبيعية وتقديم رؤى عملية فورية من جداول البيانات المنظمة والمستندات غير المُنظمة. يعتمد حل'Snowflake Intelligence' على أحدث النماذج اللغوية الكبيرة من "أنثروبيك" (Anthropic) و "أوبن إيه آي" (OpenAI)، ويعمل ضمن منظومة سنوفليك الآمنة، كما أنه مُزوّد ​​بميزة 'Cortex Agents' (مرحلة المعاينة العامة)، كل ذلك من خلال واجهة بديهية دون الحاجة إلى برمجيات أو شفرات، مما يُساعد على توفير الشفافية وسهولة الشرح. كما كشفت سنوفليك عن حل 'Data Science Agent' (ستتوفر وضعية المعاينة الخاصة قريباً)، لتعزيز إنتاجية علماء البيانات من خلال أتمتة مهام تطوير نماذج تعلم الآلة الروتينية. يستخدم " 'Data Science Agentحل 'Claude' من "أنثروبيك" (Anthropic) لتقسيم المشكلات المُرتبطة بسير عمل تعلم الآلة إلى خطوات مُحددة، مثل تحليل البيانات، وإعداد البيانات، وهندسة الميزات، والتدريب. اليوم، يستخدم أكثر من 5,200 4عميل وشركة، مثل 'Black Rock'، 'Luminate'، و 'Penske Logistics'، حل 'Snowflake Cortex AI' لتحويل أعمالهم. سنوفليك تُطلق تحليلات 'Cortex AISQL' و 'SnowConvert AI' المحسّنة لمواكبة عصر الذكاء الاصطناعي أعلنت سنوفليك عن إطلاق حزمة من الابتكارات الرئيسية لتوسيع نطاق قدرات Snowflake Cortex AI والارتقاء بقدرات الذكاء الاصطناعي لتمكين المؤسسات حول العالم من تحديث تحليلات بياناتها لمواكبة بيئة الذكاء الاصطناعي الحالية. تشمل الحزمة SnowConvert AI، وهو حل أتمتة وكيل يُسرّع عمليات الانتقال من المنصات القديمة إلى منصة سنوفليك. يمكّن 'SnowConvert AI' خبراء البيانات من تحديث البنية التحتية لبياناتهم بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة وبجهد يدوي أقل. بمجرد وصول البيانات إلى سنوفليك، يدمج حلCortex AISQL (وهو الآن في مرحلة المعاينة العامة) الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرةً في محركات استعلامات العملاء، مما يُمكّن الفرق من استخلاص رؤى من البيانات متعددة الوسائط وبناء قنوات مرنة للذكاء الاصطناعي باستخدام لغة الاستعلام الهيكلية 'SQL' - كل ذلك مع توفير أفضل أداء وكفاءة من حيث التكلفة. إضافة منتجات وبيانات مُجهزةً للذكاء الاصطناعي من أبرز مُزوّدي الأخبار والأبحاث وبيانات السوق إلى 'Snowflake Marketplace' أعلنت سنوفليك عن إطلاق مجموعة من المنتجات الجديدة المصممة للذكاء الاصطناعي على منصة 'Snowflake Marketplace' لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسات. يشمل ذلك حل 'Cortex Knowledge Extensions' (سيتوفر للجميع عن قريب) على 'Snowflake Marketplace'، لتمكين الشركات من إثراء تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات غير من مهيكلة أو منظمة من مُزوّدي الخدمات الخارجية، مع تمكين مُزوّدي الخدمات من حماية ملكيتهم الفكرية وضمان الإسناد الصحيح. يُمكن للمستخدمين الاطلاع على مجموعة مُختارة من المقالات والمحتوى الصادر عن وكالة "أسوشيتد برس" (Associated Press)، مما يُساعدهم على تعزيز الفائدة من نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، كشفت سنوفليك عن ميزة مشاركة النماذج الدلالية 'Semantic Models' (المتوفرة الآن للمعاينة الخاصة)، والتي تسمح للمستخدمين بدمج البيانات المنظمة الجاهزة للذكاء الاصطناعي بسهولة داخل تطبيقات 'Snowflake Cortex AI' الخاصة بهم، سواء من الفرق الداخلية أو من الطرف الثالث مثل 'CARTO'،'CB Insights' ، و'Cotality' المدعومة من 'Bobsled'، 'Deutsche Börse'، 'Ipinfo'، و 'truestar'. عن سنوفليك سنوفليك تجعل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات سهل، فعال، وموثوق به. تستخدم أكثر من 11,000 شركة حول العالم، بما في ذلك المئات من أكبر الشركات، سحابة سنوفليك لبيانات الذكاء الاصطناعي لمشاركة بياناتها وإنشاء التطبيقات وتعزيز أعمالها باستخدام الذكاء الاصطناعي، إيماناً من الشركة بأن عصر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات قد حان بالفعل. للاطلاع على المزيد، الرجاء زيارة موقع الشركة الإلكتروني: سنوفليك مدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز SNOW. -انتهى-

صحيفة الخليج

منذ 2 ساعات

• صحيفة الخليج

خامنئي يرفض المقترح الأمريكي.. ويتمسك بتخصيب إيران لليورانيوم

طهران ـ (أ ف ب) رأى المرشد الأعلى في إيران علي خامنئي الأربعاء أن المقترح الأمريكي للتوصل إلى اتفاق مع طهران بشأن ملفها النووي يتعارض والمصالح الإيرانية. وقال خامنئي «الاقتراح حول النووي الإيراني الذي طرحه الأمريكيون يتعارض 100 % مع شعارنا ـ نحن قادرون ـ مشددا على أن إيران لا تنتظر «الضوء الأخضر الأمريكي لاتخاذ قراراتها». تخصيب اليورانيوم وأكد خامنئي على أن تخصيب اليورانيوم أساسي للبرنامج النووي للبلاد، مضيفاً: «البرنامج النووي بلا قيمة بدون تخصيب اليورانيوم ولن نتخلى عنه». وكان الرئيس الإيراني مسعود بزشكيان قد أكد تمسكه بحق بلاده في تخصيب اليورانيوم لأغراض سلمية، مشيرا إلى عدم سعي طهران لامتلاك أسلحة نووية. تصريحات ترامب وأعلن الرئيس الأمريكي دونالد ترامب، الاثنين، أن أي اتفاق محتمل بين الولايات المتحدة وإيران لن يسمح لها بـ «أي تخصيب لليورانيوم». وكتب ترامب على منصته تروث سوشيال: بموجب اتفاقنا المحتمل، لن نسمح بأي تخصيب لليورانيوم في إيران. نقل موقع أكسيوس عن مسؤول إيراني كبير قوله إن طهران منفتحة على إبرام اتفاق نووي مع الولايات المتحدة يدور حول فكرة تشكيل اتحاد إقليمي لتخصيب اليورانيوم يتخذ من إيران مقرا له.

ارابيان بيزنس

منذ 12 ساعات

• ارابيان بيزنس

شاهد توليد الفيديو المذهل من منصة الذكاء الاصطناعي مانوس

تقول الشركة إن مانوس سيُحوّل عباراتك إلى قصص كاملة، مُحبوكة ومتسلسلة وجاهزة للمشاهدة. بتلميح واحد، يُخطط مانوس لكل مشهد، ويُبدع الصور، ويُضفي الحيوية على رؤيتك. من إنشاء لوحة القصة إلى تصوّر المفهوم، تتحول أفكارك إلى فيديوهات حية في دقائق. وقالت الشركة إن الوصول المُبكر لهذه الميزة متاح للمشتركين و قريبًا للجميع! ما هي منصة مانوس؟ يتميّز Manus AI، الذي طورته شركة مونيكا الصينية الناشئة، في مجال الذكاء الاصطناعي بمزايا فريدة تجعله يتفوق على منافسيه من خلالها. فهو يعمل بصورة مستقلة بعد تلقي الأوامر والتعليمات لتنفيذ مهام معقدة مثل إجراء ابحاث على أسواق الأسهم والعقارات وغيرها من التقارير المالية. ويكفي أن تفوضه لأداء المهمة وتتركه ليباشر بالتنفيذ من خلال مجموعة من الوكلاء أي أنه يعتمد نظامًا متعدد الوكلاء، حيث يتقاسم الوكلاء الفرعيون المتخصصون لمعالجة جوانب مختلفة من المشكلة. على سبيل المثال، قد يتولى أحد الوكلاء البحث على الويب، ويولد آخر الصور والمخططات أو حتى لأكواد البرمجية، ويدمج ثالث البيانات من أدوات خارجية. تُعزز هذه البنية الكفاءة والدقة والقدرة على تحليل وحل مهام سير العمل المعقدة متعددة الخطوات. شفافية فورية تتميز منصة مانوس بعرض نافذة باسم 'كمبيوتر مانوس'، لتظهر فيه العمليات والإجراءات التي يتولى تنفيذها الذكاء الاصطناعي أثناء تنفيذه للمهام. تجعل هذه الشفافية النظام متاحًا حتى للمستخدمين غير التقنيين، وتتيح التدخل عند الحاجة.و يمكن للمستخدمين مراقبة التقدم، ومراجعة الخطوات، والتحكم في حال وجود أي خطأ في أداء الوكيل. تشير التقارير الأولية إلى أن نظام Manus AI يتفوق على منافسيه، مثل نموذج البحث العميق من OpenAI، في معيار GAIA، الذي يختبر حل المشكلات الواقعية وتنفيذ المهام متعددة الخطوات. وهذا يُبرز دقته وكفاءته الفائقة في السيناريوهات المعقدة.