ليزر صغير يمكن تركيبه على شريحة حاسوب

ابتكر فيزيائيون في جامعة هارفارد ليزراً صغيراً، لكنه قوي، يمكن تركيبه على شريحة حاسوب، حيث يُنتج نبضات ضوئية قصيرة جداً وساطعة، في جزء من الطيف يسمى الأشعة تحت الحمراء المتوسطة. وتعد هذه المرة الأولى، بحسب الدراسة المنشورة في مجلة Nature، التي يُصنع فيها ليزر كهذا على شريحة لا يحتاج إلى أي أجزاء إضافية للعمل.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

الاتحاد

٠٥-٠٥-٢٠٢٥

• الاتحاد

الذكاء الاصطناعي والتسامح الإنساني

الذكاء الاصطناعي والتسامح الإنساني في قلب التحولات الكبرى التي يشهدها القرن الحادي والعشرون، يبرز الذكاء الاصطناعي (AI) كقوة محرّكة تعيد تشكيل علاقتنا بالمعرفة والإنتاج وبأنفسنا، وليس كمجرد تقنية أو مجموعة خوارزميات ذكية، بل هو مرآة تعكس قيمنا الإنسانية، فنحن نواجه تحولاً أنطولوجياً يعيد تعريف ماهية الإنسان وعلاقته بالآخر، في ظل بروز الذكاء الاصطناعي كقوة تغيير تتجاوز الأدوات إلى التأثير في القيم والبنى المجتمعية، فبينما يتوقع أن يسهم الذكاء الاصطناعي بما يعادل 15.7 تريليون دولار في الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030، لا تزال الأسئلة الكبرى تطرح: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي تعزيز التسامح الإنساني؟ أم أنه سيعيد إنتاج الانقسامات نفسها بصيغ رقمية؟ لقد ولّد الذكاء الاصطناعي أدوات قادرة على التعلم والتفاعل والتأثير، لكنه في ذات الوقت يواجه تساؤلات أخلاقية وفكرية تتعلق بعدم الحيادية والعدالة والمساواة، فخوارزميات التعلم الآلي قد تتبنى بوعي أو دون وعي تحيزات مبرمجة مسبقاً تعكس الانقسامات العرقية والثقافية والدينية والاجتماعية والاقتصادية والسياسية في مجتمعاتنا، وهنا تبرز الحاجة إلى ربط الذكاء الاصطناعي بالتسامح، لا كقيمة هامشية، بل كعنصر تأسيسي يجب أن يغرس في كل مراحل تصميمه وتطبيقه وهو ما يتضارب مع السياسة. التسامح لا يعني فقط قبول من يختلف معنا، بل هو وعي بأنه مهما اختلف عنا فهو شريك في الإنسانية. قبول الآخر هو الفهم الصادق أن اختلاف الثقافات والأديان والألوان واللغات، ليس تهديداً بل إثراءً، وإن وجّه الذكاء الاصطناعي بوعي إنساني يمكن أن يصبح أداةً جبارة لتعزيز هذا الفهم، وتخيل خوارزميات تعليمية تصمم لتظهر للأطفال ثقافات متعددة وقصصاً من أعراق مختلفة، وتعلمهم كيف يكون الاختلاف جمالاً لا تهديداً. تخيل أنظمة إعلامية ذكية تقاوم خطاب الكراهية بدل أن تكرّسه، وتسلط الضوء على قصص التعايش الناجح بدل النزاعات. الذكاء الاصطناعي في هذا السياق يمكن أن يستخدم كجسر للتفاهم بين البشر، لا كأداة مراقبة أو هيمنة. لتحقيق ذلك، يجب أن يتحلى مطورو الذكاء الاصطناعي والمؤسسات التي تدعمه برؤية أخلاقية واضحة. فالتعايش السلمي لا يبنى فقط بالقوانين، بل بالثقافة والتربية والنوايا. والذكاء الاصطناعي يجب أن يبرمج ليكون منصفاً، شاملاً وعادلاً، يأخذ في الاعتبار تنوع الخلفيات البشرية، ويعزّز من قيم الإنصاف والاحترام وإدراك أن التحدي الذي نواجهه لا يكمن في الذكاء الاصطناعي نفسه، بل في ما نعكسه عليه من قناعات وقيم، فإذا غرسنا فيه الخوف والانقسام، فسيعيد إنتاجهما بأشكال أكثر تأثيراً، وإذا غرسنا فيه التسامح والتفاهم والانفتاح، فسيكون أداةً لتحرير الإنسان من أطر التعصب والانغلاق. فقد أظهرت دراسة أجراها معهد MIT Media Lab عام 2018 أن خوارزميات التعرف على الوجه تملك معدل خطأ يصل إلى 34.7% عند تحليل صور لنساء من ذوي البشرة الداكنة، مقارنةً بـ 0.8% لرجال من البشرة البيضاء، وهذا يشير إلى أن البيانات حين تكون مشوهة ثقافياً أو إقصائية، يمكن أن تنتج ذكاءً اصطناعياً غير متسامح. وتتنبأ مجلة Nature في تقرير صدر عام 2023 بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة (AGI) قد تصبح واقعاً خلال العقدين القادمين، مما يفتح المجال أمام آلات لتفكر بمستوى الإنسان وربما تتجاوزه. وفي هذا السياق يظهر خطر وجودي إن لم تصمم هذه الأنظمة على أسس قيمية تراعي كرامة الإنسان وحقوقه الثقافية والعرقية والدينية، وفي هذا الإطار يصبح الذكاء العاطفي الاصطناعي (Affective AI) أداةً محتملة لزرع التعاطف والاحترام المتبادل ضمن بيئات العمل والتعليم والفضاء السيبراني. لسنا أمام خيار بين التكنولوجيا والإنسان، بل أمام اختبار لقيمنا في مواجهة أدوات صنعناها بأيدينا، فالذكاء الاصطناعي، كما تنبأ الفيلسوف «نيك بوستروم»، قد يكون نعمةً أو لعنة، بحسب البوصلة الأخلاقية التي نُوجهه بها، وإذا أردنا مستقبلاً مشتركاً فلا بد أن نؤسس حواراً عالمياً يربط بين الفلسفة والتكنولوجيا، بين التسامح الإنساني والتقدم الخوارزمي، في عالم لا يغدو فيه الآخر تهديداً، بل شريك في صياغة ملامح الغد، أم أن السهم قد خرج من القوس؟ *كاتب وباحث إماراتي في شؤون التعايش السلمي وحوار الثقافات.

صحيفة الخليج

٠٥-٠٥-٢٠٢٥

• صحيفة الخليج

اكتشاف أبرد كوكب خارج «درب التبانة»

في إنجاز علمي، اكتشف فريق دولي من علماء الفلك بقيادة جامعة ميشيغان الأمريكية الكوكب «WD 1856+534 b» وهو أبرد كوكب خارج مجرة «درب التبانة» يُرصد حتى الآن، وذلك باستخدام أداة الأشعة تحت الحمراء المتوسطة (MIRI) على متن التلسكوب جيمس ويب الفضائي. والكوكب الغازي المكتشف عملاق تبلغ كتلته نحو ستة أضعاف كتلة كوكب المشتري، ويدور حول نجم قزم أبيض يبعد حوالي 81 سنة ضوئية عن الأرض. ويُعد أول كوكب خارجي معروف يمر أمام نجم قزم أبيض، في ظاهرة تُعرف باسم «العبور الكوكبي». واكتشف علماء الفلك هذا الكوكب ضمن برنامج الرصد العام لدورة جيمس ويب الثالثة، والذي يهدف إلى استخدام قدرات التلسكوب المتقدمة في مجال الأشعة تحت الحمراء لتوصيف الكواكب الخارجية بشكل مباشر، وهو أحد الأهداف الأساسية للمهمة. وتتيح تقنية التصوير المباشر، التي يستخدمها التلسكوب ويب، فحص الضوء المنعكس من الكواكب الخارجية وتحليله للكشف عن بصمات كيميائية، مثل الأكسجين والميثان والماء، ما يوفر مؤشرات على وجود حياة خارج الأرض.

الاتحاد

٠٣-٠٥-٢٠٢٥

• الاتحاد

"الذكاء الاصطناعي" يتعلم فهم الصور الطبية وقراءتها

بات بإمكان نظام "جوحل" للذكاء الاصطناعي التشخيصي فهم الصور الطبية وتحليلها، ما يشكل خطوة جديدة تزيد من فاعلية وأهمية هذه التقنية المتطورة الجديدة والواعدة. تخيل على سبيل المثال أنك تتحدث مع نموذج ذكاء اصطناعي حول مشكلة صحية. وبدلاً من مجرد معالجة كلماتك، يمكنه بالفعل النظر إلى صورة طفح جلدي أو فهم مخطط كهربية القلب المطبوع. هذا ما تسعى إليه الشركة الأميركية العملاقة. كنا نعلم بالفعل أن برنامج AMIE (مستكشف الذكاء الطبي المفصل) أظهر نتائج واعدة في المحادثات الطبية النصية، وذلك بفضل عمل سابق نُشر في مجلة Nature. ولكن الطب الحقيقي لا يقتصر على الكلمات فقط. فالأطباء يعتمدون، بشكل كبير، على ما يمكنهم رؤيته مثل حالة الجلد، وقراءات الأجهزة، وتقارير المختبر. فقد كان الذكاء الاصطناعي القائم على النصوص فقط يفتقد الصور التي تعتبر جزءًا كبيرًا في مجال الطب. كان السؤال الكبير، كما طرحه الباحثون، هو "هل يستطيع حاملو شهادات في القانون مثلا إجراء محادثات سريرية تشخيصية تتضمن هذا النوع الأكثر تعقيدًا من المعلومات؟". AMIE يتعلم النظر والاستدلال عزّز مهندسو جوجل نظام AMIE باستخدام نموذج Gemini 2.0 Flash الخاص بهم كدماغ للعملية. ودمجوا هذا مع ما يُسمّونه "إطار عمل الاستدلال الواعي بالحالة". ببساطة، هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يتبع نصًا مكتوبًا فحسب؛ بل يُكيّف محادثته بناءً على ما تعلّمه حتى الآن وما لا يزال بحاجة إلى فهمه. يشبه الأمر طريقة عمل الطبيب البشري: جمع الأدلة، وتكوين أفكار حول ما قد يكون خطأً، ثم طلب معلومات أكثر تحديدًا، بما في ذلك الأدلة المرئية، لتضييق نطاق البحث. توضّح جوجل: "هذا يُمكّن نظام AMIE من طلب بيانات متعددة الوسائط ذات صلة بالمرض عند الحاجة، وتفسير نتائجها بدقة، ودمج هذه المعلومات بسلاسة في الحوار الجاري، واستخدامها لتحسين التشخيص". تخيل المحادثة وهي تمر بمراحل: أولًا، جمع تاريخ المريض، ثم الانتقال إلى اقتراحات التشخيص والإدارة، وأخيرًا المتابعة. يُقيّم الذكاء الاصطناعي فهمه باستمرار، ويطلب صورة الجلد أو نتيجة المختبر إذا لاحظ أي نقص في معرفته. اقرأ أيضا.. بيل جيتس: الذكاء الاصطناعي سيحل محل العديد من المهن ولكي يُنجز ذلك بدقة دون الحاجة إلى تجارب وأخطاء لا نهاية لها على أشخاص حقيقيين، أنشأت جوجل مختبر محاكاة مُفصّل. ابتكرت جوجل حالات مرضى واقعية، مستمدة صورًا وبيانات طبية واقعية من مصادر مثل قاعدة بيانات تخطيط كهربية القلب ومجموعة صور الأمراض الجلدية، مضيفةً قصصًا خلفية منطقية باستخدام برنامج Gemini. ثم أتاحت الشركة لـ AMIE "الدردشة" مع مرضى مُحاكيين ضمن هذا الإعداد، والتحقق تلقائيًا من مدى أدائه في أمور مثل دقة التشخيص وتجنب الأخطاء. أجرت جوجل دراسة عن بُعد شملت 105 سيناريوهات طبية مختلفة. تفاعل ممثلون حقيقيون، مُدرَّبون على تصوير المرضى باستمرار، إما مع AMIE متعدد الوسائط الجديد أو مع أطباء رعاية أولية بشريين حقيقيين. جرت هذه الدردشات من خلال واجهة يتمكن فيها "المريض" من تحميل الصور، تمامًا كما هو الحال في تطبيق مراسلة حديث. بعد ذلك، راجع أطباء متخصصون (في الأمراض الجلدية، وأمراض القلب، والطب الباطني) والمرضى أنفسهم المحادثات. قام الأطباء البشريون بتقييم كل شيء، بدءًا من جودة تدوين التاريخ المرضي، ودقة التشخيص، وجودة خطة العلاج المقترحة، وصولًا إلى مهارات التواصل والتعاطف، وبالطبع، مدى كفاءة الذكاء الاصطناعي في تفسير المعلومات المرئية. نتائج مفاجئة هنا، تكمن نقطة الإثارة. في هذه المقارنة المباشرة ضمن بيئة الدراسة المُتحكم بها، وجدت جوجل أن AMIE غالبًا ما كان يتفوق على الأطباء البشريين. صُنِّف الذكاء الاصطناعي بأنه أفضل من أطباء الرعاية الأولية البشريين في تفسير البيانات متعددة الوسائط المُشاركة خلال المحادثات. كما حقق أداءً أعلى في دقة التشخيص، حيث أنتج قوائم تشخيص تفريقي (قائمة مرتبة للحالات المحتملة) اعتبرها المتخصصون أكثر دقة واكتمالاً بناءً على تفاصيل الحالة. مال الأطباء المتخصصون، الذين راجعوا النصوص، إلى تقييم أداء AMIE أعلى في معظم المجالات. وأشاروا بشكل خاص إلى "جودة تفسير الصور والتفكير المنطقي"، ودقة التشخيص، وسلامة خطط الإدارة، وقدرته على تحديد الحالات التي تتطلب عناية عاجلة. ربما جاءت إحدى أكثر النتائج إثارة للدهشة من المرضى: فقد وجدوا غالبًا أن الذكاء الاصطناعي أكثر تعاطفًا وجدارة بالثقة من الأطباء البشريين في هذه التفاعلات النصية. وعلى صعيد السلامة الحاسم، لم تجد الدراسة فرقًا ذا دلالة إحصائية بين عدد مرات ارتكاب AMIE للأخطاء بناءً على الصور مقارنةً بالأطباء البشريين. إن منح الذكاء الاصطناعي القدرة على "رؤية" وتفسير الأدلة البصرية التي يستخدمها الأطباء يوميًا يُتيح لمحةً عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي للأطباء والمرضى يومًا ما. ومع ذلك، فإن الطريق لتحويل هذه النتائج الواعدة إلى أداة آمنة وموثوقة للرعاية الصحية اليومية لا يزال طويلًا ويتطلب دراسةً متأنية.