OpenAI تستعد لإطلاق GPT-5 رسميًا.. قفزة جديدة في سباق الذكاء الاصطناعي
يأتي هذا بعد اختبارات إضافية وتأجيلات منذ الإعلانات الأولى عن إطلاقه في مايو الماضي.
معلومات عن GPT-5
بدوره، قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، في تصريحات سابقة على منصة X، إن GPT-5 سيتضمن قدرات جديدة مثل التكامل مع تقنيات o3 التي كانت مُفصّلة سابقًا في نماذج منفصلة.
وقد أشار ألتمان إلى قدرة النموذج على الإجابة بشكل دقيق وسريع، قائلاً إنه شعر بالإعجاب الشديد عندما أجاب GPT-5 على سؤال لم يتمكن هو من الإجابة عليه.
ومن المقرر أن تتوفر نسخ مصغرة من GPT-5، مثل Mini و Nano، عبر واجهتها البرمجية (API)، مما يجعلها متاحة للمطورين لاستخدامها في تطبيقاتهم المتنوعة.
وقبل الإعلان الرسمي، تم رصد GPT-5 في بعض الأماكن مما أدى إلى تكهنات حول موعد إطلاقه.
ويبدو أن OpenAI ستطلق النموذج الجديد في أغسطس مع مزايا محسّنة، تجعل منه أداة فعالة بشكل أكبر في مختلف التطبيقات التقنية.
أبرز استخدامات شات جي بي تي في خدمة الإنسان
1. مساعد شخصي افتراضي:
شات جي بي تي يعد واحدًا من أبرز الأمثلة على المساعدين الشخصيين القائمين على الذكاء الاصطناعي.
ويمكن استخدامه لإعداد الجداول اليومية، تذكير المستخدمين بالمواعيد، إدارة المهام البسيطة، وحتى تقديم توصيات على أساس تفضيلات المستخدم.
اقرأ أيضًا: سباق الذكاء بين Google وOpenAI يصل إلى أولمبياد الرياضيات
وبفضل قدرته على التفاعل بشكل طبيعي مع المستخدم، أصبح شات جي بي تي أداة مفيدة للغاية في الحياة اليومية.
2. الكتابة والتحرير:
أصبح شات جي بي تي أداة قوية للمساعدة في كتابة المقالات، التقارير، والمدونات، بل وحتى الكتب.
ويمكنه توليد نصوص احترافية بناءً على معايير معينة، كما يساعد في تصحيح الأخطاء اللغوية والإملائية وتحسين الأسلوب الكتابي.
وهذا الاستخدام مفيد للكتّاب، الصحفيين، والطلاب الذين يحتاجون إلى مساعدة في صياغة الأفكار وتحسين كتاباتهم.
3. الدعم الفني وخدمة العملاء:
يستخدم العديد من الشركات شات جي بي تي لتقديم الدعم الفني للعملاء والإجابة على استفساراتهم، ويمكن للبوت أن يتفاعل مع العملاء في الوقت الفعلي، ويوفر حلولاً سريعة لمشاكلهم.
كما يتيح ذلك توفير تجربة أكثر سلاسة وكفاءة للعملاء، ويقلل من الضغط على فرق الدعم البشري.
4. التعليم والتدريب:
شات جي بي تي يُعد أداة تعليمية قوية، يمكنه مساعدتك في تعلم لغات جديدة، شرح المفاهيم العلمية المعقدة، توفير الأمثلة التوضيحية، والمساعدة في تحضير الدروس والواجبات.
ويمكن استخدامه أيضًا كمدرس افتراضي، يجيب على الأسئلة ويقدم شروحات موسعة في مختلف المجالات الأكاديمية.
5. البرمجة وتطوير البرمجيات:
من أبرز التطبيقات المتقدمة لشات جي بي تي هو مساعدته للمطورين في كتابة الأكواد البرمجية، كما يمكنه تصحيح الأخطاء البرمجية، كتابة الأكواد الخاصة بالمشاريع المختلفة، وتقديم حلول لمشاكل البرمجة المعقدة.
6. الترجمة اللغوية:
على الرغم من وجود العديد من أدوات الترجمة، إلا أن شات جي بي تي يقدم خدمة ترجمة فعّالة باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكنه الترجمة بين العديد من اللغات بشكل سريع ودقيق.
ويمكن أن يكون مفيدًا للأشخاص الذين يعملون مع نصوص متعددة اللغات أو يحتاجون إلى مساعدة في الترجمة في الوقت الفعلي.
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
سعورس
منذ 10 ساعات
- سعورس
الطبيب والمهندس عقول تتكامل
في عام 2024، أطلق نموذج Med-Gemini، الذي يجمع بين النصوص والصور الطبية والإشارات الحيوية، محققًا دقة تجاوزت 88 % في تشخيص الحالات المعقدة. وفي عام 2025، دخل نموذج GPT-4o من OpenAI إلى المجال الصحي ليستثمر إمكاناته في تحليل الحوارات السريرية وتلخيص السجلات الطبية في الزمن الحقيقي. كما ساهم CheXagent في قراءة صور الأشعة الصدرية، وBioGP-2 في تقديم خلاصات طبية قائمة على أحدث الأبحاث. هذه النماذج لا تعمل بمعزل عن الكوادر البشرية، بل تتطلب بيئة تكاملية تضم مهندسين لتصميم الخوارزميات، وأطباء لفهم وتفسير البيانات، وطاقمًا متعدد التخصصات يترجم المعرفة إلى حلول عملية. هذا التنسيق أصبح ضروريًا لتطوير أدوات تشخيص دقيقة ومقاربات علاجية فعالة، تضعالإنسان في قلب الاهتمام. عالميًا، بدأت جامعات رائدة في إنشاء برامج تعليمية تعزز هذا التكامل؛ ففي 2022، أطلقت جامعة طوكيو برنامجًا يجمع بين الهندسة والذكاء الاصطناعي الطبي، وفي 2021، أسست جامعة جونز هوبكنز برنامجًا لدمج الهندسة الطبية الحيوية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي. أما جامعة لندن الإمبراطورية، فبادرت عام 2020 بطرح ماجستير متخصص في الذكاء الاصطناعي الطبي. هذه المبادرات تؤكد أن مهنة الطب لم تعد حكرًا على الأطباء، بل أصبحت مجالًا متعدد الأبعاد يفتح أبوابه للتخصصات المختلفة. محليًا، بدأت بعض الجامعات السعودية بخطوات مشجعة نحو تطوير برامج بينية تجمع التخصصات الطبية والهندسية وعلوم الحوسبة. ومع أن هذه المبادرات ما زالت في مراحلها الأولى، فإن دعمها وتوسيع نطاقها يشكل أولوية لبناء كوادر وطنية مؤهلة. ولمواكبة هذا التحول السريع، يمكن للجامعات إنشاء برامج أكاديمية متخصصة ومراكز بحثية تطبيقية بالتعاون مع القطاعين الصحي والتقني، إلى جانب تضمين مقررات مشتركة تكسر الحواجز بين التخصصات في المرحلة الجامعية. إن دعم هذا التكامل لا يُعد ترفًا، بل ضرورة لتأسيس نموذج صحي يعتمد على المعرفة الرقمية والتحليل المنهجي. ففي عالم تتقدم فيه التقنيات بسرعة غير مسبوقة، لم يعد تطوير الأدوات كافيًا، بل بات شرطًا أن نُعِد كوادر متخصصة تحقق التكامل بين العقول. وبناء بيئة مهنية مشتركة بين الطبيب والمهندس، يتشكل فيها مستقبل الرعاية الصحية أكثر دقة، وعمقًا، وإنسانية. *عضو مجلس الشورى
الرياض
منذ 10 ساعات
- الرياض
ذكاء اصطناعي خارق
قبل نحو عشرين عاماً وأكثر بقليل، كان هناك مقولة مفادها إن الأمية ليست أمية القراءة والكتابة، ولكن الأمية أمية الحاسوب والإنترنت، وكانت هذه المقولة تحظى بمصداقية عالية، نظراً لاتفاقها مع الواقع المعاش آنذاك. ولكنني أقول الآن إن الأمية لم تعد أمية قراءة وكتابة ولا حاسوب وإنترنت، بل إن الأمية في القرن الحادي والعشرين "أمية الذكاء الاصطناعي"، فمن لا يعرف استخدامات الذكاء الاصطناعي فهو أمي بالمفهوم الحديث علمياً وعملياً وتقنياً. يُوصم الذكاء الاصطناعي بأن له سلبيات منها تعطيل التفكير، لأنه يفكر بدلاً من الإنسان، كما يُوصم في الجانب التعليمي بأنه يقضي على مهارات الخط والإملاء والحفظ، وهذه الأقاويل مقبولة إلى حد ما في الوقت الراهن. لكنني أقول إن المستقبل ينبئ بغدٍ مبهر ومشرق للذكاء الاصطناعي ومستخدميه، وذلك لعدد من الأسباب أهمها ما يلي: أولاً: الكثير من الانتقادات السلبية الموجهة للذكاء الاصطناعي لم تفرق بين الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي التوليدي، فالفرق بينهما كبير وشاسع، لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتفوق على الذكاء الاصطناعي العام، كونه يولد وينتج معرفة جديدة من المعرفة الموجودة أصلاً على شبكة الإنترنت، سواء كانت نصوص أو صور أو غيرها، وهذا بحد ذاته يتيح للطالب والباحث الحصول على كم معرفي هائل ويفتح له نوافذ معرفية جديدة لم تكن متاحة له في السابق. ثانياً: يُوجد تفوق مطلق للذكاء الاصطناعي على العقل البشري بكل المقاييس، والقادم مذهل، سواء في البحث وسرعة الحصول على المعلومة أو المقارنة أو الاستنباط والاستنتاج وتحليل سياق النص، فضلاً عن الكم المعلوماتي الهائل الذي يتاح لمستخدم الذكاء الاصطناعي مقارنةً بما يتوفر للباحث العادي من مصادر معلومات تقليدية. ثالثاً: التأثيرات السلبية التي يتحدث عنها البعض حالياً، لن تكون موجودة مستقبلاً، لأن أي تقنية في العالم تبدأ بسيطة ثم تتطور بشكل سريع جداً وتتلافى أخطائها السابقة، وهذا ما يحدث في التطورات السريعة والمفاجئة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطورها الخارق. رابعاً: طالب المستقبل سوف يكون منسجماً ومتكيفاً مع الذكاء الاصطناعي، فلن يكون هناك حاجة لمهارات الخط والإملاء والحفظ، فجميع هذه المهارات سوف تكون شيئاً من الماضي بالنسبة لطلاب وجيل المستقبل، لأن المطلوب منهم مجاراة الذكاء الاصطناعي في التفكير وصياغة "أسئلة ذكية" لكي يحصلوا على إجابات أكثر عمقاً وفهماً وتركيزاً، وهي المهارة التي سوف تتفوق على جميع المهارات التقليدية لطلاب اليوم، وهذا بكل تأكيد سوف يفتح لطلاب المستقبل آفاق ومعارف ومهارات جديدة، لا يعرفها طلاب اليوم ولم تكن متاحة لهم، لأن الذكاء الاصطناعي سوف يملي ويحفظ ويكتب ويقوم بجميع الأدوار المطلوبة منه بأوامر من الطالب الذكي، الذي سوف يتعامل مع أداة تعليمية ذكية لن يجيد التعامل معها إلا الأذكياء، وهنا رسالة لكل من يساورهم القلق والشك حول طلاب المستقبل، أقول لهم اطمئنوا فسوف يكونون أذكى من طلاب اليوم، لأن الذكاء الاصطناعي يحتاج لطالب ذكي لكي يجاريه في التعامل ليحصل على أفضل ما لديه من مهارات ومعارف وعلوم. خامساً: ذكرت إحدى الإحصائيات على الإنترنت أن الذكاء الاصطناعي حالياً هو الأول على مستوى العالم في البحث عن المعلومة، وهو الأول على مستوى العالم في التسوق الإلكتروني، وهو الأول على العالم في مجالات ومناحٍ كثيرة لا يتسع المجال لذكرها هنا، ولكنني ذكرتها فقط لإبراز أهمية دور الذكاء الاصطناعي وتفوقه المُطلق في كل المجالات وسيطرته التامة عليها، وحالياً يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم مشاعر الإنسان المختلفة كالفرح والغضب والحزن، لكي يفكر وينتج بطريقة تتفوق على البشر، ولا أعتقد أن هذا سيأخذ وقتاً طويلاً، والملاحظ لدى علماء الذكاء الاصطناعي أنه يتطور بسرعة كبيرة جداً، وهذا ينبئ بتطورات غير مسبوقة في جميع المجالات وعلى كافة الأصعدة. لا شك أننا مقبلون على أعتاب مرحلة جديدة، سوف تشكل مستقبل العالم في جميع المجالات التي لن يقودها إلا الذكاء الاصطناعي. ولذا فإنه يتوجب على جميع المسؤولين وأصحاب القرار كلٍ في مجاله، اغتنام هذه الفرصة الذهبية لإحداث نقلة نوعية تقود الوطن لمراكز القيادة والريادة على مستوى العالم في ظل رؤية المملكة 2030 بقيادة عرابها سمو سيدي ولي العهد الأمير محمد بن سلمان -حفظه الله-. أستاذ نظم الحكومة الإلكترونية والمعلوماتية بجامعة الملك سعود
الرجل
منذ 12 ساعات
- الرجل
المدير التنفيذي لـ Snowflake يكشف استراتيجيته لتعزيز الكفاءة ورفع أداء الموظفين
كشف سريدار راماسوامي، المدير التنفيذي لشركة Snowflake (شركة متخصصة في مجال تخزين البيانات السحابية وتحليل البيانات)، عن خطط الشركة لتصبح أكثر كفاءة في العمليات التشغيلية، مع التركيز على زيادة عدد المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وأوضح راماسوامي أن Snowflake قد حسنت تركيزها على المقاييس وأدخلت تغييرات على فرق المبيعات، بالإضافة إلى خططها لتوظيف المزيد من المواهب المبكرة من أجل تحسين الكفاءة التشغيلية. وفقًا لما نشره موقع Business Insider،سريدار راماسوامي أشار إلى أن Snowflake قد حسنت تركيزها على المقاييس، وأدخلت تغييرات على فرق المبيعات، وكان لديها خطة لتوظيف المزيد من المواهب في المراحل المبكرة من حياتهم المهنية لتعزيز الكفاءة. وقال راماسوامي : "أعتقد أن لدينا فرصة حقيقية لمساعدة عملائنا في إدراك قوة بياناتهم من خلال التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي". كيفي يعزز OKRs والاستحواذات كفاءة Snowflake؟ في العام الماضي، أنشأت Snowflake برنامجًا لزيادة وضوح توقعات الأداء من خلال تحديد الأهداف والنتائج الرئيسية (OKRs). وأوضح راماسوامي أن هذه الخطوة تهدف إلى تحسين المساءلة والوضوح بين الفرق داخل الشركة. وقال: "أنا مؤمن كبير في القول بما ستفعله والقيام بما تقوله. لقد قمنا بتطبيق OKRs داخل الفرق." أدخلت Snowflake العديد من التغييرات على فرق المبيعات، بما في ذلك تعيين مايك غانون كمسؤول الإيرادات الرئيسي في مارس. تحدث غانون عن أهمية المساءلة من خلال تتبع المقاييس الأسبوعية لمنتجات المبيعات واستخدام التكنولوجيا لتحقيق كفاءة أكبر. كما ذكر أنه يهدف إلى جعل ممثلي المبيعات الجدد أكثر إنتاجية في ستة أشهر بدلاً من سنة، باستخدام الذكاء الاصطناعي. صرح راماسوامي أن Snowflake تخطط لتوسيع أرباحها في عام 2026، وأحد الأساليب لتحقيق ذلك هو توظيف المزيد من المواهب المبكرة. وأضاف قائلاً: "لديهم نفس القيمة، وغالبًا ما يكونون أكثر معرفة بالأدوات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي." وأشار أيضًا إلى أن الشركة استخدمت الاستحواذات على الشركات الناشئة لجذب المواهب، مثل الاستحواذ على شركة Crunchy Data في وقت سابق من هذا العام. بالإضافة إلى ذلك، تتبنى Snowflake استراتيجية استحواذ مبتكرة، أطلق عليها الرئيس التنفيذي السابق فرانك سلوتمان اسم "الاستحواذات الخلوية الجذعية"، مما يعني الاستحواذ على شركات صغيرة لبدء التقدم في مجالات تكنولوجية محددة، مثل البحث أو الذكاء الاصطناعي.
