شركة SCYTHE تميط اللثام عن الإصدار 5.0: منصة التحقق من التعرض للهجمات العدائية (AEV) من الجيل التالي
ميامي
أعلنت اليوم شركة SCYTHE الرائدة في مجال توفير حلول الأمن السيبراني الاستباقية المتقدمة عن إطلاق الإصدار 5.0 من المنصة الرائدة، في خطوة تمثل قفزة نوعية، من المحاكاة التقليدية للاختراقات والهجمات (BAS) إلى التحقق المتطور من التعرض للهجمات العدائية (AEV). يقدم SCYTHE 5.0 آليات أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي واختبارات وظيفية بنظام الإشارة والنقر وتكاملاً سريعًا لمجموعة الأدوات الأمنية، ما يتيح التحقق المستمر والواقعي من الدفاعات السيبرانية في البيئات المحلية، والسحابية الأصلية، والبيئات المختلطة. كما يتيح هذا الإصدار للمؤسسات الانتقال من تقييم الثغرات الأمنية الثابت إلى التحقق الديناميكي والواقعي من التهديدات، ما يضمن جاهزية لا مثيل لها لمواجهة التهديدات السيبرانية المتطورة.
التحسينات الرئيسية في SCYTHE 5.0:
منشئ الحملات المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يعتمد SCYTHE 5.0 على آليات إنشاء السيناريوهات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) والوحدات الذكية المدمجة لأتمتة آليات إنشاء وتنفيذ الحملات العدائية المخصصة. ويمكن للمستخدمين إدراج أهداف الاختبار (مثل، 'اختبار مرونة برامج الفدية على نقاط النهاية السحابية')، ومن ثم تعمل المنصة تلقائيًا على إنشاء مسارات هجومية واقعية تتوافق مع تكتيكات MITRE ATT&CK، والمعلومات الاستخباراتية الخاصة بالتهديدات في الصناعة، وردود الفعل البيئية في الوقت الفعلي.
يعتمد SCYTHE 5.0 على آليات إنشاء السيناريوهات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) والوحدات الذكية المدمجة لأتمتة آليات إنشاء وتنفيذ الحملات العدائية المخصصة. ويمكن للمستخدمين إدراج أهداف الاختبار (مثل، 'اختبار مرونة برامج الفدية على نقاط النهاية السحابية')، ومن ثم تعمل المنصة تلقائيًا على إنشاء مسارات هجومية واقعية تتوافق مع تكتيكات MITRE ATT&CK، والمعلومات الاستخباراتية الخاصة بالتهديدات في الصناعة، وردود الفعل البيئية في الوقت الفعلي. واجهة 'عملياتي' المركزية: تحوّل صفحة الوصول 'عملياتي' البسيطة اختبارات الهجمات العدائية المعقدة إلى تجربة سهلة تُنفذ بنقرة واحدة فحسب. وترشد الوحدات البصرية المربعة المستخدمين خلال الاختبارات الوظيفية، مثل التحقق من ضوابط الحماية الوقائية (جدران الحماية، والمصادقة المتعددة العوامل (MFA))، أو الضوابط الكاشفة (SIEM وEDR)، أو الضوابط التصحيحية (النسخ الاحتياطية، والاستجابة للحوادث)، أو سيناريوهات التعرض للتهديدات (التصيد الاحتيالي، وبرامج الفدية، والتهديدات الداخلية)، ما يجعل محاكاة الهجمات المتقدمة في متناول جميع أعضاء الفريق الأمني.
تحوّل صفحة الوصول 'عملياتي' البسيطة اختبارات الهجمات العدائية المعقدة إلى تجربة سهلة تُنفذ بنقرة واحدة فحسب. وترشد الوحدات البصرية المربعة المستخدمين خلال الاختبارات الوظيفية، مثل التحقق من ضوابط الحماية الوقائية (جدران الحماية، والمصادقة المتعددة العوامل (MFA))، أو الضوابط الكاشفة (SIEM وEDR)، أو الضوابط التصحيحية (النسخ الاحتياطية، والاستجابة للحوادث)، أو سيناريوهات التعرض للتهديدات (التصيد الاحتيالي، وبرامج الفدية، والتهديدات الداخلية)، ما يجعل محاكاة الهجمات المتقدمة في متناول جميع أعضاء الفريق الأمني. التكامل التكنولوجي السريع والموجه: يتيح إطار التكامل بدون تعليمات برمجية اتصالاً سلسًا مع أي أداة أمنية، بما في ذلك البيئات السحابية الأصلية والبيئات المختلطة. كما تعمل آليات العمل الموجهة على تبسيط عملية الإعداد، الأمر الذي يضمن قدرة المؤسسات على دمج SCYTHE 5.0 بسرعة مع المنظومة الأمنية القائمة، ما يسهم في تعزيز منظومة أمنية سيبرانية متماسكة وسريعة الاستجابة.
يتيح إطار التكامل بدون تعليمات برمجية اتصالاً سلسًا مع أي أداة أمنية، بما في ذلك البيئات السحابية الأصلية والبيئات المختلطة. كما تعمل آليات العمل الموجهة على تبسيط عملية الإعداد، الأمر الذي يضمن قدرة المؤسسات على دمج SCYTHE 5.0 بسرعة مع المنظومة الأمنية القائمة، ما يسهم في تعزيز منظومة أمنية سيبرانية متماسكة وسريعة الاستجابة. التحقق المستمر من فعالية الضوابط الأمنية: يتيح إصدار SCYTHE 5.0 إجراء اختبارات مستمرة للضوابط الأمنية (EDR وSIEM وDLP وMFA) في بيئات الإنتاج، عن طريق محاكاة سلوكيات الهجمات العدائية الواقعية للكشف عن الثغرات قبل وقوع الاختراقات.
يتيح إصدار SCYTHE 5.0 إجراء اختبارات مستمرة للضوابط الأمنية (EDR وSIEM وDLP وMFA) في بيئات الإنتاج، عن طريق محاكاة سلوكيات الهجمات العدائية الواقعية للكشف عن الثغرات قبل وقوع الاختراقات. مكتبة تهديدات محسّنة مع آليات تنظيم متقدمة: تتضمن مكتبة التهديدات الموسعة تحديثات رئيسية للتهديدات تغطي كل البيئات، مع تصنيفها وفقًا للصناعة، ونوع الهجوم، وتقنيات وأساليب MITRE ATT&CK. كما تسمح آليات التنظيم القائمة على المجلدات والفلترة المتقدمة للفرق بالتركيز على التهديدات ذات الصلة، مثل خصوم محددين (مثل APT33 وLockBit) أو السيناريوهات المرتبطة بالامتثال، مع الحفاظ على إمكانية التخصيص الفريدة لمنصة SCYTHE.
تتضمن مكتبة التهديدات الموسعة تحديثات رئيسية للتهديدات تغطي كل البيئات، مع تصنيفها وفقًا للصناعة، ونوع الهجوم، وتقنيات وأساليب MITRE ATT&CK. كما تسمح آليات التنظيم القائمة على المجلدات والفلترة المتقدمة للفرق بالتركيز على التهديدات ذات الصلة، مثل خصوم محددين (مثل APT33 وLockBit) أو السيناريوهات المرتبطة بالامتثال، مع الحفاظ على إمكانية التخصيص الفريدة لمنصة SCYTHE. إعداد التقارير بمنهج مبسط مع تكامل نماذج اللغة الكبيرة: يوفر SCYTHE 5.0 آليات إعداد تقارير مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) لإنشاء ملخصات تنفيذية مخصصة، وتقارير الامتثال (مثل GDPR وPCI DSS وISO 27001)، وتحليلات تقنية دقيقة. يمكن للمستخدمين تصدير التقارير بصيغ متعددة (PDF وWord وHTML) باستخدام قوالب جاهزة أو تعليمات مخصصة، ما يضمن تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لمسؤولي أمن المعلومات (CISOs)، وفرق الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC)، والمدققين.
يوفر SCYTHE 5.0 آليات إعداد تقارير مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) لإنشاء ملخصات تنفيذية مخصصة، وتقارير الامتثال (مثل GDPR وPCI DSS وISO 27001)، وتحليلات تقنية دقيقة. يمكن للمستخدمين تصدير التقارير بصيغ متعددة (PDF وWord وHTML) باستخدام قوالب جاهزة أو تعليمات مخصصة، ما يضمن تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لمسؤولي أمن المعلومات (CISOs)، وفرق الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC)، والمدققين. دعم البيئات السحابية الأصلية والبيئات المختلطة: تم إجراء تحسينات على SCYTHE 5.0 لأغراض التفعيل في البيئات السحابية الأصلية والمختلطة، مع آليات تثبيت قائمة على الحاويات توفر عنصري الإعداد السريع والقابلية العالية للتوسع، وهذا من شأنه ضمان العزل الأمني والقدرة على النقل والاستخدام الفعال للموارد عبر البنى التحتية المتنوعة.
خطوة متقدمة نحو التحقق الأمني
صرح Marc Brown، نائب رئيس قسم المنتجات في SCYTHE، قائلاً: 'يعيد SCYTHE 5.0 رسم ملامح آليات التحقق من التعرض للهجمات العدائية عن طريق الجمع بين تقنيات الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتصميم الذي يركز على المستخدم، ما يجعل محاكاة التهديدات المتقدمة في متناول كل الفرق الأمنية'. 'يُمكّن هذا الإصدار المؤسسات من الانتقال من نظام تقييم الثغرات الثابت إلى نظام التحقق المستمر والواقعي، في خطوة تضمن جاهزيتها لمواجهة التهديدات السيبرانية الحالية والمستقبلية في كل البيئات'.
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
Dubai Iconic Lady
منذ 5 ساعات
- Dubai Iconic Lady
شركة SCYTHE تميط اللثام عن الإصدار 5.0: منصة التحقق من التعرض للهجمات العدائية (AEV) من الجيل التالي
يسهم الإصدار الأحدث في تطوير منصة التحقق من التعرض للهجمات العدائية (AEV) عن طريق الإنشاء التلقائي لاختبارات مستمرة مخصصة للمهام ومصممة حسب بيئة العمل، وذلك عن طريق آليات أتمتة ديناميكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ميامي أعلنت اليوم شركة SCYTHE الرائدة في مجال توفير حلول الأمن السيبراني الاستباقية المتقدمة عن إطلاق الإصدار 5.0 من المنصة الرائدة، في خطوة تمثل قفزة نوعية، من المحاكاة التقليدية للاختراقات والهجمات (BAS) إلى التحقق المتطور من التعرض للهجمات العدائية (AEV). يقدم SCYTHE 5.0 آليات أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي واختبارات وظيفية بنظام الإشارة والنقر وتكاملاً سريعًا لمجموعة الأدوات الأمنية، ما يتيح التحقق المستمر والواقعي من الدفاعات السيبرانية في البيئات المحلية، والسحابية الأصلية، والبيئات المختلطة. كما يتيح هذا الإصدار للمؤسسات الانتقال من تقييم الثغرات الأمنية الثابت إلى التحقق الديناميكي والواقعي من التهديدات، ما يضمن جاهزية لا مثيل لها لمواجهة التهديدات السيبرانية المتطورة. التحسينات الرئيسية في SCYTHE 5.0: منشئ الحملات المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يعتمد SCYTHE 5.0 على آليات إنشاء السيناريوهات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) والوحدات الذكية المدمجة لأتمتة آليات إنشاء وتنفيذ الحملات العدائية المخصصة. ويمكن للمستخدمين إدراج أهداف الاختبار (مثل، 'اختبار مرونة برامج الفدية على نقاط النهاية السحابية')، ومن ثم تعمل المنصة تلقائيًا على إنشاء مسارات هجومية واقعية تتوافق مع تكتيكات MITRE ATT&CK، والمعلومات الاستخباراتية الخاصة بالتهديدات في الصناعة، وردود الفعل البيئية في الوقت الفعلي. يعتمد SCYTHE 5.0 على آليات إنشاء السيناريوهات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) والوحدات الذكية المدمجة لأتمتة آليات إنشاء وتنفيذ الحملات العدائية المخصصة. ويمكن للمستخدمين إدراج أهداف الاختبار (مثل، 'اختبار مرونة برامج الفدية على نقاط النهاية السحابية')، ومن ثم تعمل المنصة تلقائيًا على إنشاء مسارات هجومية واقعية تتوافق مع تكتيكات MITRE ATT&CK، والمعلومات الاستخباراتية الخاصة بالتهديدات في الصناعة، وردود الفعل البيئية في الوقت الفعلي. واجهة 'عملياتي' المركزية: تحوّل صفحة الوصول 'عملياتي' البسيطة اختبارات الهجمات العدائية المعقدة إلى تجربة سهلة تُنفذ بنقرة واحدة فحسب. وترشد الوحدات البصرية المربعة المستخدمين خلال الاختبارات الوظيفية، مثل التحقق من ضوابط الحماية الوقائية (جدران الحماية، والمصادقة المتعددة العوامل (MFA))، أو الضوابط الكاشفة (SIEM وEDR)، أو الضوابط التصحيحية (النسخ الاحتياطية، والاستجابة للحوادث)، أو سيناريوهات التعرض للتهديدات (التصيد الاحتيالي، وبرامج الفدية، والتهديدات الداخلية)، ما يجعل محاكاة الهجمات المتقدمة في متناول جميع أعضاء الفريق الأمني. تحوّل صفحة الوصول 'عملياتي' البسيطة اختبارات الهجمات العدائية المعقدة إلى تجربة سهلة تُنفذ بنقرة واحدة فحسب. وترشد الوحدات البصرية المربعة المستخدمين خلال الاختبارات الوظيفية، مثل التحقق من ضوابط الحماية الوقائية (جدران الحماية، والمصادقة المتعددة العوامل (MFA))، أو الضوابط الكاشفة (SIEM وEDR)، أو الضوابط التصحيحية (النسخ الاحتياطية، والاستجابة للحوادث)، أو سيناريوهات التعرض للتهديدات (التصيد الاحتيالي، وبرامج الفدية، والتهديدات الداخلية)، ما يجعل محاكاة الهجمات المتقدمة في متناول جميع أعضاء الفريق الأمني. التكامل التكنولوجي السريع والموجه: يتيح إطار التكامل بدون تعليمات برمجية اتصالاً سلسًا مع أي أداة أمنية، بما في ذلك البيئات السحابية الأصلية والبيئات المختلطة. كما تعمل آليات العمل الموجهة على تبسيط عملية الإعداد، الأمر الذي يضمن قدرة المؤسسات على دمج SCYTHE 5.0 بسرعة مع المنظومة الأمنية القائمة، ما يسهم في تعزيز منظومة أمنية سيبرانية متماسكة وسريعة الاستجابة. يتيح إطار التكامل بدون تعليمات برمجية اتصالاً سلسًا مع أي أداة أمنية، بما في ذلك البيئات السحابية الأصلية والبيئات المختلطة. كما تعمل آليات العمل الموجهة على تبسيط عملية الإعداد، الأمر الذي يضمن قدرة المؤسسات على دمج SCYTHE 5.0 بسرعة مع المنظومة الأمنية القائمة، ما يسهم في تعزيز منظومة أمنية سيبرانية متماسكة وسريعة الاستجابة. التحقق المستمر من فعالية الضوابط الأمنية: يتيح إصدار SCYTHE 5.0 إجراء اختبارات مستمرة للضوابط الأمنية (EDR وSIEM وDLP وMFA) في بيئات الإنتاج، عن طريق محاكاة سلوكيات الهجمات العدائية الواقعية للكشف عن الثغرات قبل وقوع الاختراقات. يتيح إصدار SCYTHE 5.0 إجراء اختبارات مستمرة للضوابط الأمنية (EDR وSIEM وDLP وMFA) في بيئات الإنتاج، عن طريق محاكاة سلوكيات الهجمات العدائية الواقعية للكشف عن الثغرات قبل وقوع الاختراقات. مكتبة تهديدات محسّنة مع آليات تنظيم متقدمة: تتضمن مكتبة التهديدات الموسعة تحديثات رئيسية للتهديدات تغطي كل البيئات، مع تصنيفها وفقًا للصناعة، ونوع الهجوم، وتقنيات وأساليب MITRE ATT&CK. كما تسمح آليات التنظيم القائمة على المجلدات والفلترة المتقدمة للفرق بالتركيز على التهديدات ذات الصلة، مثل خصوم محددين (مثل APT33 وLockBit) أو السيناريوهات المرتبطة بالامتثال، مع الحفاظ على إمكانية التخصيص الفريدة لمنصة SCYTHE. تتضمن مكتبة التهديدات الموسعة تحديثات رئيسية للتهديدات تغطي كل البيئات، مع تصنيفها وفقًا للصناعة، ونوع الهجوم، وتقنيات وأساليب MITRE ATT&CK. كما تسمح آليات التنظيم القائمة على المجلدات والفلترة المتقدمة للفرق بالتركيز على التهديدات ذات الصلة، مثل خصوم محددين (مثل APT33 وLockBit) أو السيناريوهات المرتبطة بالامتثال، مع الحفاظ على إمكانية التخصيص الفريدة لمنصة SCYTHE. إعداد التقارير بمنهج مبسط مع تكامل نماذج اللغة الكبيرة: يوفر SCYTHE 5.0 آليات إعداد تقارير مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) لإنشاء ملخصات تنفيذية مخصصة، وتقارير الامتثال (مثل GDPR وPCI DSS وISO 27001)، وتحليلات تقنية دقيقة. يمكن للمستخدمين تصدير التقارير بصيغ متعددة (PDF وWord وHTML) باستخدام قوالب جاهزة أو تعليمات مخصصة، ما يضمن تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لمسؤولي أمن المعلومات (CISOs)، وفرق الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC)، والمدققين. يوفر SCYTHE 5.0 آليات إعداد تقارير مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) لإنشاء ملخصات تنفيذية مخصصة، وتقارير الامتثال (مثل GDPR وPCI DSS وISO 27001)، وتحليلات تقنية دقيقة. يمكن للمستخدمين تصدير التقارير بصيغ متعددة (PDF وWord وHTML) باستخدام قوالب جاهزة أو تعليمات مخصصة، ما يضمن تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لمسؤولي أمن المعلومات (CISOs)، وفرق الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC)، والمدققين. دعم البيئات السحابية الأصلية والبيئات المختلطة: تم إجراء تحسينات على SCYTHE 5.0 لأغراض التفعيل في البيئات السحابية الأصلية والمختلطة، مع آليات تثبيت قائمة على الحاويات توفر عنصري الإعداد السريع والقابلية العالية للتوسع، وهذا من شأنه ضمان العزل الأمني والقدرة على النقل والاستخدام الفعال للموارد عبر البنى التحتية المتنوعة. خطوة متقدمة نحو التحقق الأمني صرح Marc Brown، نائب رئيس قسم المنتجات في SCYTHE، قائلاً: 'يعيد SCYTHE 5.0 رسم ملامح آليات التحقق من التعرض للهجمات العدائية عن طريق الجمع بين تقنيات الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتصميم الذي يركز على المستخدم، ما يجعل محاكاة التهديدات المتقدمة في متناول كل الفرق الأمنية'. 'يُمكّن هذا الإصدار المؤسسات من الانتقال من نظام تقييم الثغرات الثابت إلى نظام التحقق المستمر والواقعي، في خطوة تضمن جاهزيتها لمواجهة التهديدات السيبرانية الحالية والمستقبلية في كل البيئات'.
الاتحاد
٢٠-٠٧-٢٠٢٥
- الاتحاد
الذكاء الاصطناعي يقتحم عرين الأولمبياد ويظفر بالذهب
في إنجاز يُعدّ نقطة تحول تاريخية في مسيرة الذكاء الاصطناعي، أحرز نموذج تجريبي من تطوير شركة OpenAI ميدالية ذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي «IMO»، أعرق وأصعب مسابقة رياضية على مستوى العالم. النموذج، المصنّف ضمن الجيل الأحدث من نماذج اللغة ذات القدرات المنطقية المتقدمة «LLM»، نجح في حل خمس من أصل ست مسائل في اختبارات الأولمبياد، وخضع لنفس الشروط الزمنية والمستويات التي يخوضها المشاركون من البشر. قال المهندس ألكسندر وي، عضو الفريق التقني في OpenAI، عبر منصة «إكس»: «يسعدني أن أعلن أن نموذجنا التجريبي الجديد تمكن من تحقيق إنجاز يُعتبر من أكبر تحديات الذكاء الاصطناعي، وهو تحقيق أداء يضاهي الميدالية الذهبية في أصعب مسابقة رياضية عالمية». أساطير الرياضيات العالميون انطلق أولمبياد الرياضيات الدولي لأول مرة في رومانيا عام 1959، واشتهر بتحدياته الصعبة التي تستمر على مدار يومين، حيث يضم كل يوم ثلاث مسائل معقدة ويستغرق الاختبار أربع ساعات ونصف. أولمبياد الرياضيات الدولي، الذي أُطلق لأول مرة في رومانيا عام 1959، يتميز بتحدياته الفريدة، إذ تمتد الاختبارات على مدى يومين، يضم كل يوم ثلاث مسائل بالغة التعقيد ومدة اختبار قدرها أربع ساعات ونصف. من أبرز خريجي هذه المسابقة علماء رياضيات بارزين مثل غريغوري بيرلمان، الذي أحدث ثورة في الهندسة الرياضية، وتيرينس تاو، الحائز على وسام فيلدز، أرفع جائزة رياضية في العالم. وفي يونيو الماضي، صرح تيرينس تاو بأنه لا يتوقع أن تتجاوز النماذج الحالية الأولمبياد، إلا أن نموذج OpenAI الجديد فاجأ الجميع وقلب هذه التوقعات رأسًا على عقب. صبر ذهني متطور قال نوام براون، زميل ألكسندر وي في فريق OpenAI، إن النموذج أظهر «مستوى جديداً من الصبر الذهني»، مضيفًا أن «أسئلة الأولمبياد تتطلب تفكيرًا إبداعيًا مستدامًا لم نشهده من قبل في اختبارات الذكاء الاصطناعي... هذا النموذج يفكر لفترة طويلة، وهذا أمر جديد كلياً». من جانبه، أكد وي أن هذا الإنجاز لا يقتصر على التفوق في الرياضيات فقط، بل يمثل قفزة نوعية في مسار الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وأوضح أن النموذج يختلف عن نظام AlphaGeometry من DeepMind، المصمم خصيصًا لحل المسائل الرياضية، إذ يعد نموذجًا متعدد الأغراض يستخدم اللغة كأداة للتفكير والتحليل والاستدلال. حلم أصبح حقيقة قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، عبر منصة «إكس»: «هذا ليس نظامًا متخصصًا في الرياضيات، بل نموذج لغوي قادر على التحليل والتفكير المنطقي. ما حققه هذا النموذج كان قبل عشر سنوات مجرد حلم، واليوم أصبح واقعًا. يمثل هذا الإنجاز قفزة كبيرة في تطور الذكاء الاصطناعي خلال العقد الماضي». ورغم الاحتفاء الواسع، أكد ألتمان أن النموذج لا يزال في المرحلة التجريبية ولن يتم طرحه للعامة في الأشهر المقبلة. أداء يفوق التوقعات برزت على الجانب الآخر أصوات مشككة، من بينها غاري ماركوس، الناقد البارز للذكاء الاصطناعي، الذي وصف أداء النموذج بـ«المبهر فعلاً»، لكنه أثار تساؤلات حول طريقة تدريب النموذج، وذكائه الحقيقي، وجدواه العملية، إضافة إلى تكلفة حل كل مسألة مقارنة بالعقل البشري. كما أشار ماركوس إلى أن النتائج لم تُصادق عليها رسميًا بعد من قبل لجنة الأولمبياد. في المقابل، اعتبر مراقبون أن هذا الإنجاز يعكس تسارعًا مذهلاً في تطور الذكاء الاصطناعي. وقال نوام براون: «قبل عام فقط، كانت مختبرات الذكاء الاصطناعي تختبر نماذجها على مسائل رياضيات للمرحلة الابتدائية... واليوم نشهد أداءً بمستوى أولمبياد دولي». وكان الملياردير بيتر ثيل قد صرح العام الماضي بأنه لا يتوقع أن تتمكن أي آلة من اجتياز مسائل أولمبياد الرياضيات الأميركي خلال السنوات الثلاث المقبلة، لكن الواقع تجاوز هذه التوقعات مرة أخرى. هذا الإنجاز يتجاوز كونه فوزًا رمزيًا، ليُشير إلى دخول الذكاء الاصطناعي حقبة جديدة يصبح فيها منافسًا حقيقيًا للعقل البشري في مجالات التفكير المجرد وحل المشكلات المعقدة. وهو تحول يفرض على المجتمع العلمي والأكاديمي والحقوقي إعادة تقييم شاملة ومراجعة دقيقة للتحديات والفرص المستقبلية. أسامة عثمان (أبوظبي)
الاتحاد
١٤-٠٧-٢٠٢٥
- الاتحاد
الذكاء الاصطناعي يطرق أبواب العبقرية في الرياضيات
في ظل القفزات التقنية، باتت الخوارزميات تتقن كتابة الشعر وتحليل الأسواق وغيره، ولكن الذكاء الاصطناعي دخل ميدانًا لطالما اعتُبر معقلًا حصريًا للعبقرية البشرية وهو الرياضيات. هذه المرة، لم يأتِ الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، بل منافس حقيقي في التفكير المجرد والاستدلال المنطقي، وحتى في تقديم حلول لمعضلات لم تُحل من قبل. شهدت الأوساط الأكاديمية مؤخرًا تحوّلاً كبيراً مع ظهور نماذج لغوية متقدمة قادرة على حل مسائل رياضية بمستوى أبحاث الدكتوراه، بل وإظهار أسلوب تفكير يشبه إلى حد كبير ما يقوم به الباحثون المحترفون. مدينة بيركلي في ولاية كاليفورنيا، شهدت حدثًا فريدًا من نوعه، تمثل في لقاء جمع حوالي ثلاثين من أعظم علماء الرياضيات في العالم. هدفهم لم يكن تقديم أوراق بحثية أو مناقشة نظريات تقليدية، بل مواجهة نموذج ذكاء اصطناعي يحمل اسم o4-mini، تم تطويره من قبل شركة OpenAI، ومصمم خصيصًا لتنفيذ عمليات الاستدلال الرياضي المعقّد. بحسب موقع "لايف ساينس". والاستدلال الرياضي هو عملية استنتاج صحة العبارات الرياضية أو النظريات من خلال سلسلة من الخطوات المنطقية. نموذج متقدم o4-mini هو نموذج لغوي كبير (LLM) من الجيل الأحدث، تم تدريبه ليس فقط على النصوص العامة، بل أيضًا على مجموعات بيانات متخصصة، مع تدخل مكثّف من البشر لتعزيز قدراته في التفكير المنطقي. بالمقارنة مع النماذج السابقة، يتميز o4-mini بمرونة وسرعة عالية، وقدرة استثنائية على تحليل المسائل الرياضية المعقّدة، ما أهّله لأن يخوض اختبارات بمستوى الدكتوراه، بل وبعض الأسئلة التي لم يُعرف لها حل حتى الآن. قدرات النموذج لرصد مدى قدرات النموذج، أطلقت منظمة Epoch AI مشروعًا بحثيًا باسم FrontierMath، بإشراف الباحث إليوت غليزر. تم تصميم أكثر من 300 سؤال رياضي غير منشور، موزعة على أربعة مستويات: من مرحلة البكالوريوس إلى مستوى التحدي البحثي العالي. في البداية، تمكن o4-mini من حل نحو 20٪ من هذه الأسئلة، ما دفع الفريق للانتقال إلى مستوى خامس "افتراضي" يشمل أسئلة لا يستطيع حتى كبار العلماء حلّها. ولتسريع الجهود، عُقد لقاء حضوري في مايو، تم تقسيم العلماء إلى فرق تنافسية، هدفها ابتكار أسئلة يعجز النموذج عن حلها- ومن ينجح منهم، يحصل على مكافأة قدرها 7.500 دولار عن كل سؤال لا يستطيع النموذج التعامل معه. تفوق مذهل... ومقلق بالرغم من هذه التحديات، تمكن o4-mini من تقديم حلول مذهلة بأسلوب علمي متسلسل. في إحدى الحالات، طرح البروفيسور كين أونو مسألة مفتوحة في نظرية الأعداد، يصعب حتى على المتخصصين حلها؛ وشاهد بذهول كيف استطاع النموذج: تحليل الأدبيات خلال دقائق.. واقتراح نسخة مبسطة للتدريب الذاتي ثم تقديم حل صحيح بلغة واثقة وساخرة. هذا النمط جعل العلماء يدركون أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة مساعدة، بل بدأ يشارك في جوهر العملية البحثية. مستقبل الرياضيات مع نهاية اللقاء، دار نقاش عميق بين المشاركين حول مستقبل الرياضيات في ظل هذه القفزات التقنية. تم اقتراح سيناريو يُصبح فيه دور عالم الرياضيات مشابهًا لدور الأستاذ الجامعي: يطرح الأسئلة، ويوجه الذكاء الاصطناعي نحو استكشاف الحلول، بدلًا من القيام بالعمليات الحسابية والتحليلية بنفسه.وفي ظل هذا التحوّل، أكدو بعض الباحثين أن تعزيز الإبداع في التعليم العالي سيكون أساسيًا لبقاء الرياضيات كمجال حيوي، وليس مجرد تطبيقات آلية. تحذيرات بالرغم من الانبهار، حذر بعض العلماء من الإفراط في الثقة بالنموذج.وأشار أحد الباحثين إلى أن النموذج يقدم نفسه بثقة عالية قد تؤثر على حكم الإنسان، حتى وإن لم يكن دائمًا على حق. وقال: "من الخطأ الاعتقاد أن الذكاء الاصطناعي العام لن يأتي... فهذه النماذج بدأت تتفوق على أفضل طلاب الدراسات العليا في العالم". هذا الانجاز يضع الباحثين والمجتمعات الأكاديمية أمام تحد للاستعداد لتحولات جذرية في طبيعة البحث والتعليم، مع الحفاظ على جوهر الإبداع الإنساني. لمياء الصديق(أبوظبي)
