الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقاً جديدة لأبحاث الأمراض النادرة
وتواجه الأبحاث في مجال الأمراض النادرة تحديات كبيرة، إذ تتطلب دراسة العلاقة بين الطفرات الجينية والأمراض بيانات من عشرات الآلاف من المرضى، وهو ما يصعب تحقيقه نظراً لانخفاض نسبة انتشار هذه الأمراض، التي قد لا تتجاوز 0.01% من السكان.
- اقرأ أيضاً: هل سيبقى دور الأطباء محورياً في عصر الذكاء الاصطناعي؟
ابتكار جيني
لتجاوز هذه العقبة، طوّر الفريق أسلوباً مبتكراً يُعرف باسم "KGWAS" يجمع بين الدراسات الجينية واسعة النطاق "GWAS" وكمّ هائل من بيانات الجينوم الوظيفي، ضمن ما يسمى بـ"قاعدة المعرفة".
وتضم هذه القاعدة 11 مليون رابط بين الطفرات الجينية والجينات وبرامج الجينات، ما يجعلها من الأكبر عالمياً.
ويستفيد KGWAS من تقنيات التعلم العميق لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ بقوة ارتباط الطفرات بالأمراض النادرة بدقة أكبر، مع تقليل الضوضاء والنتائج الزائفة في البيانات.
- انظر أيضاً: الذكاء الاصطناعي يسلّح جهاز المناعة بـ"صواريخ" لمهاجمة الخلايا السرطانية
نتائج واعدة
بحسب موقع "ميديكال إكسبريس"، أظهرت نتائج استخدام أسلوب KGWAS أنه يضاعف الاكتشافات الجينية ذات الدلالة الإحصائية مقارنة بالأساليب التقليدية، أو يحقق نفس مستوى الدقة باستخدام عدد عينات أقل بنحو 2.7 مرة.
وتفتح هذه التقنية آفاقاً واسعة أمام تسريع تشخيص الأمراض النادرة، وتطوير أدوية مخصصة، وتحسين فهم الروابط الجينية المعقدة التي تعيق تقدم الأبحاث في هذا المجال.
أمجد الأمين (أبوظبي)
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
الاتحاد
منذ 9 ساعات
- الاتحاد
تعاون الذكاء الاصطناعي والبشر يعزز تدريب جراحي الأعصاب
أصبح الذكاء الاصطناعي أداة قوية جديدة في مجالات التدريب والتعليم، بما في ذلك مجال جراحة الأعصاب. ومع ذلك، تشير دراسة حديثة إلى أن التدريب بالذكاء الاصطناعي يحقق أفضل النتائج عند دمجه مع التوجيه البشري. أجرى باحثون في مركز محاكاة جراحة الأعصاب والتعلم بالذكاء الاصطناعي بجامعة ماكغيل الكندية دراسة لاختبار كيفية دمج الذكاء الاصطناعي وتقنية الواقع الافتراضي في تدريب جراحي المخ. شارك في الدراسة، التي نشرت مجلة "JAMA Surgery" نتائجها، 87 طالب طب من أربع كليات في كيبيك، جرى تقسيمهم إلى ثلاث مجموعات: الأولى تلقت تغذية راجعة من الذكاء الاصطناعي فقط، والثانية من مدرب بشري، والثالثة من مدرب بشري مدعوم ببيانات أداء لحظية من الذكاء الاصطناعي. - اقرأ أيضاً: الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقاً جديدة لأبحاث الأمراض النادرة تجربة جراحية لتنفيذ الدراسة، اعتمد الباحثون على محاكاة عمليات جراحية للدماغ باستخدام تقنية الواقع الافتراضي، حيث قام الذكاء الاصطناعي بمراقبة أداء المتدربين بدقة، وتقديم تغذية راجعة شفهية مستمرة حول كيفية تحسين الأداء وتجنب الأخطاء. في المقابل، وفّر المدربون البشريون توجيهاً فورياً وملاحظات مباشرة. وفي المجموعة الثالثة، حصل المدرب البشري على بيانات أداء لحظية من الذكاء الاصطناعي، ما أتاح له تخصيص الملاحظات وربطها بسياق أداء الطالب أثناء التدريب. - انظر أيضاً: الذكاء الاصطناعي يسلّح جهاز المناعة بـ"صواريخ" لمهاجمة الخلايا السرطانية نتائج واعدة وفقاً لموقع "ميديكال إكسبريس"، كشفت النتائج أن الطلاب الذين تلقوا تغذية راجعة مدمجة من مدرب بشري مدعوم ببيانات تحليلية من الذكاء الاصطناعي حققوا أداءً أفضل بكثير من المجموعتين الأخريين، سواء في جودة المهارات الجراحية أو في سرعة اكتسابها ونقلها لمواقف جديدة. كما أظهرت هذه المجموعة قدرة أكبر على إدارة المخاطر المرتبطة بالنزيف وإصابة الأنسجة، وهما معياران أساسيان لقياس مستوى الخبرة الجراحية. وأشارت الدراسة إلى أن أنظمة التعليم الذكية يمكنها تقديم تقييمات معيارية تعتمد على البيانات، لكن دمج الخبرة البشرية يعزز التفاعل ويجعل الملاحظات أكثر مرونة وتكيّفاً مع كل متدرب. - طالع أيضاً: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء؟.. رئيس "ChatGPT" يجيب آفاق مستقبلية رغم أن هذه الدراسة ركزت على تدريب جراحة الأعصاب، إلا أن نتائجها قد تنطبق على مجالات أخرى تتطلب اكتساب مهارات تقنية معقدة في بيئات عالية الضغط. وقالت بيانكا جيغليو، المؤلفة الرئيسية للدراسة: "تؤكد نتائجنا على أهمية المدخلات البشرية في التعليم الجراحي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. فعندما يستخدم المدربون الخبراء بيانات أداء الذكاء الاصطناعي لتقديم تغذية راجعة مخصصة وفورية، يتعلم المتدربون بسرعة أكبر وينقلون مهاراتهم بكفاءة أعلى". من جهته، قال الدكتور رولاندو ديل مايسترو، جراح الأعصاب والمؤلف المشارك: "الذكاء الاصطناعي لا يحل محل المدربين، بل يعزز دورهم. ومن خلال دمج قدراته التحليلية مع التوجيه الحاسم للمدربين الخبراء، نقترب من إنشاء (غرفة العمليات الذكية) القادرة على تقييم وتدريب المتعلمين وتقليل الأخطاء أثناء العمليات الجراحية". أمجد الأمين (أبوظبي)
الاتحاد
منذ 12 ساعات
- الاتحاد
الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقاً جديدة لأبحاث الأمراض النادرة
ابتكر فريق بحثي من جامعة كارنيغي ميلون الأميركية، بالتعاون مع شركاء، أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسهم في الكشف عن المؤشرات الوراثية للأمراض النادرة، ما يسرّع عملية التشخيص ويساعد في تطوير علاجات موجهة لحالات تصيب نسبة ضئيلة من السكان. وتواجه الأبحاث في مجال الأمراض النادرة تحديات كبيرة، إذ تتطلب دراسة العلاقة بين الطفرات الجينية والأمراض بيانات من عشرات الآلاف من المرضى، وهو ما يصعب تحقيقه نظراً لانخفاض نسبة انتشار هذه الأمراض، التي قد لا تتجاوز 0.01% من السكان. - اقرأ أيضاً: هل سيبقى دور الأطباء محورياً في عصر الذكاء الاصطناعي؟ ابتكار جيني لتجاوز هذه العقبة، طوّر الفريق أسلوباً مبتكراً يُعرف باسم "KGWAS" يجمع بين الدراسات الجينية واسعة النطاق "GWAS" وكمّ هائل من بيانات الجينوم الوظيفي، ضمن ما يسمى بـ"قاعدة المعرفة". وتضم هذه القاعدة 11 مليون رابط بين الطفرات الجينية والجينات وبرامج الجينات، ما يجعلها من الأكبر عالمياً. ويستفيد KGWAS من تقنيات التعلم العميق لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ بقوة ارتباط الطفرات بالأمراض النادرة بدقة أكبر، مع تقليل الضوضاء والنتائج الزائفة في البيانات. - انظر أيضاً: الذكاء الاصطناعي يسلّح جهاز المناعة بـ"صواريخ" لمهاجمة الخلايا السرطانية نتائج واعدة بحسب موقع "ميديكال إكسبريس"، أظهرت نتائج استخدام أسلوب KGWAS أنه يضاعف الاكتشافات الجينية ذات الدلالة الإحصائية مقارنة بالأساليب التقليدية، أو يحقق نفس مستوى الدقة باستخدام عدد عينات أقل بنحو 2.7 مرة. وتفتح هذه التقنية آفاقاً واسعة أمام تسريع تشخيص الأمراض النادرة، وتطوير أدوية مخصصة، وتحسين فهم الروابط الجينية المعقدة التي تعيق تقدم الأبحاث في هذا المجال. أمجد الأمين (أبوظبي)
سبوتنيك بالعربية
منذ يوم واحد
- سبوتنيك بالعربية
دراسة: ولادة طفل أنابيب كل 35 ثانية حول العالم
دراسة: ولادة طفل أنابيب كل 35 ثانية حول العالم دراسة: ولادة طفل أنابيب كل 35 ثانية حول العالم سبوتنيك عربي كشفت دراسة حديثة أن أكثر من 13 مليون شخص حول العالم وُلدوا بفضل تقنيات التلقيح الصناعي (IVF) منذ انطلاقتها عام 1978. 05.08.2025, سبوتنيك عربي 2025-08-05T20:33+0000 2025-08-05T20:33+0000 2025-08-05T20:33+0000 مجتمع منوعات أستراليا وتشير التقديرات إلى أن طفلا يولد بهذه التقنيات كل 35 ثانية، مما يعكس التقدم الهائل في هذا المجال، وفقا لموقع "ميديكال إكسبريس". ويبقى التلقيح الصناعي، الذي يعتمد على تخصيب البويضة بالحيوان المنوي خارج الجسم، التقنية الأكثر شيوعا ضمن أساليب الإنجاب المساعد (ART). وقد جمع فريق دولي من الباحثين بيانات من 101 دولة لتقدير العدد الإجمالي للأطفال المولودين عبر هذه التقنيات، حيث أظهرت النتائج أن ما بين 10 إلى 13 مليون طفل وُلدوا بحلول عام 2018، مع إضافة 3 إلى 4 ملايين طفل آخرين بين عامي 2018 و2023. وأكدت أن هذه التقديرات، رغم طابعها التقريبي، تستند إلى أقوى البيانات المتاحة، مما يجعلها الأكثر دقة حتى الآن.وتشير البيانات إلى أن أوروبا تتصدر القائمة بنحو 3.6 إلى 4.5 مليون طفل وُلدوا باستخدام التلقيح الصناعي، تليها آسيا بما يتراوح بين 3 إلى 4 ملايين، ثم أمريكا الشمالية بنحو 1.4 إلى 1.6 مليون طفل. ويعكس هذا النمو المتسارع، الذي بدأ مع مطلع القرن الحادي والعشرين، التقدم التكنولوجي والانتشار الواسع لهذه التقنيات. وتبرز هذه الأرقام أهمية الإنجاب المساعد في مواجهة تحديات العقم، مع استمرار البحث العلمي في تعزيز فعالية هذه التقنيات وإتاحتها على نطاق أوسع. أستراليا سبوتنيك عربي +74956456601 MIA 'Rossiya Segodnya' 252 60 2025 سبوتنيك عربي +74956456601 MIA 'Rossiya Segodnya' 252 60 الأخبار ar_EG سبوتنيك عربي +74956456601 MIA 'Rossiya Segodnya' 252 60 1920 1080 true 1920 1440 true 1920 1920 true سبوتنيك عربي +74956456601 MIA 'Rossiya Segodnya' 252 60 سبوتنيك عربي منوعات, أستراليا
