هل نفهم عقل الذكاء الاصطناعى؟ دعوة لمراقبة "أفكار" النماذج الذكية
تتمثل هذه 'الأفكار' في ما يُعرف بسلاسل التفكير (Chain-of-Thought أو CoT)، وهي عملية يقوم فيها النموذج باستعراض خطوات تفكيره خارجيًا أثناء حل المسائل — مشابهة لكيفية استخدام الإنسان لورقة خارجية لحل مسألة رياضية، وتُعد هذه السلاسل سمة جوهرية في نماذج التفكير المتقدمة مثل o3 من OpenAI وR1 من DeepSeek ، والتي تشكّل اللبنة الأساسية لتطوير عملاء ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً واستقلالًا.
وجاء في الورقة البحثية:
'توفر مراقبة سلاسل التفكير فرصة نادرة لفهم كيفية اتخاذ نماذج الذكاء الاصطناعي قراراتها، ما يجعلها إضافة مهمة لإجراءات الأمان في النماذج المتقدمة، لكن لا يوجد ما يضمن استمرار هذا المستوى من الشفافية."
ودعت الورقة المجتمع البحثي والمطورين إلى دراسة العوامل التي تُعزز أو تُضعف قدرة هذه النماذج على إظهار سلاسل تفكيرها، محذرة من أن أي تدخلات غير مدروسة قد تضرّ بهذه الشفافية أو تُقوّض موثوقية التفسير.
وطالب الباحثون الشركات الكبرى بمتابعة إمكانية مراقبة سلاسل التفكير بشكل منتظم، والعمل على إدراجها كجزء من أدوات الأمان المستقبلية، ووقع على الورقة عدد من الأسماء البارزة في هذا المجال، من بينهم:
• مارك تشين، مدير الأبحاث في OpenAI
• إيلْيا سوتسكيفر، المدير التنفيذي لـ Safe Superintelligence
• جيفري هينتون، الحائز على نوبل وأحد مؤسسي علم الشبكات العصبية
• شاين ليغ، المؤسس المشارك في Google DeepMind
• دان هندريكس، مستشار السلامة في xAI
• جون شولمان، الشريك المؤسس لـ Thinking Machines
وذكر الباحث بوين بيكر من OpenAI، أحد المشاركين في إعداد الورقة: 'نحن في لحظة مفصلية مع ظهور تقنيات التفكير المتسلسل، وإذا لم نُسلّط الضوء عليها الآن، فقد تُهمش لاحقًا رغم قيمتها الكبيرة.'
وكانت OpenAI قد كشفت عن أول نموذج تفكير AI يحمل اسم o1 في سبتمبر 2024، وتبعته شركات أخرى مثل Google DeepMind وxAI وAnthropic بإصدارات متقدمة خلال الأشهر التالية، ورغم الأداء القوي لهذه النماذج، لا تزال طريقة تفكيرها الدقيقة غير مفهومة بالكامل.
وتُعد شركة Anthropic من أبرز الجهات العاملة على تفسير كيفية عمل النماذج الذكية، وهو مجال يُعرف باسم تفسير الذكاء الاصطناعي (Interpretability)، وأعلن رئيسها التنفيذي داريو أمودي في وقت سابق هذا العام عن هدف طموح لفك شيفرة 'الصندوق الأسود' للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027، داعيًا OpenAI وDeepMind للانضمام إلى هذا المسار.
وفي حين تشير بعض أبحاث Anthropic إلى أن سلاسل التفكير قد لا تكون دائمًا مؤشرًا دقيقًا لكيفية وصول النموذج إلى نتيجة، فإن باحثين من OpenAI يرون فيها أداة واعدة لمراقبة مدى التوافق بين الذكاء الاصطناعي وأهدافه المفترضة، بما يعزز الأمان والشفافية مستقبلًا.
وتسعى هذه الورقة البحثية إلى تسليط الضوء على هذا المجال الناشئ، وجذب المزيد من الاستثمارات والأبحاث نحوه، في وقت تشهد فيه صناعة الذكاء الاصطناعي سباقًا محمومًا بين عمالقة التكنولوجيا، واستقطابًا للمواهب بملايين الدولارات.
هاشتاغز
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
عرب نت 5
منذ 8 ساعات
- عرب نت 5
: فريق "Meta" للذكاء الفائق: نصفه صينيون و40% موظفون سابقون بـ"OpenAI"
صورة ارشيفيةالإثنين, 21 يوليو, 2025يتمثل أحدث رهان كبير لمارك زوكربيرغ الرئيس التنفيذي لشركة ميتا في تشكيل فريق من أفضل خبراء الذكاء الاصطناعي في السوق لقيادة ما يُسمى بـ"مختبرات الذكاء الفائق".إقرأ أيضاً..منصة Slack تطلق أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة لتعزيز التواصل والإنتاجية في بيئات العملشركة Rocket Lab تسعى للحصول على منصة بحرية لصواريخها الفضائية الجديدةالهند تصنع مركبة فضائية وطنية "مطورة محليا من الصفر"..تطور روسيا معدات جديدة لأقمار "Bion-M" العلميةويهدف هذا الفريق إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تُفضي في النهاية إلى "الذكاء العام الاصطناعي"، وهو ما يعني نموذج ذكاء اصطناعي بقدرات تُضاهي، أو حتى تتجاوز، قدرات العقل البشري.ويتطلب تحقيق قدرات معرفية بمستوى العقل البشري بواسطة نموذج ذكاء اصطناعي استثمارات ضخمة، بالإضافة إلى توظيف أفضل المواهب لبناء مثل هذا النظام. لهذا السبب، تُنفق "ميتا" مئات الملايين من الدولارات على باحثي الذكاء الاصطناعي من شركات مثل "OpenAI" و"أبل" لتوظيفهم في فريق الذكاء الفائق.وأظهر جدول بيانات شاركه مُسرب على منصة إكس بعض المعلومات الفريدة حول فريق الذكاء الفائق لدى "ميتا" وأصول موظفيه البالغ عددهم 44 شخصًا، بحسب تقرير لموقع "Neowin" المتخصص في أخبار التكنولوجيا، اطلعت عليه "العربية Business".ويدّعي المُسرِّب أن هذه المعلومات مأخوذة من موظف مجهول الهوية يعمل لدى "ميتا".ووفقًا لهذه البيانات، فإن 50% من موظفي فريق الذكاء الفائق من الصين، مما يُبرز الدور المهم للباحثين الصينيين أو من أصول صينية في جهود الذكاء الاصطناعي لـ"ميتا".بالإضافة إلى ذلك، يحمل 75% من هؤلاء الموظفين شهادات دكتوراه، ويعمل 70% منهم كباحثين.ومن المثير للاهتمام أن 40% من أعضاء هذا الفريق هم موظفون سابقون في "OpenAI"، استقطبهم زوكربيرغ من الشركة المُطوّرة روبوت الدردشة الشهير "شات جي بي تي".بالإضافة إلى ذلك، يأتي 20% من أعضاء فريق الذكاء الفائق من "غوغل ديب مايند" التابعة لشركة غوغل، و15% آخرون من "Scale AI"، وهي شركة ناشئة أعلنت "ميتا" مؤخرًا استثمار 14.8 مليار دولار فيها.ومن الأمور الأخرى اللافتة أيضًا أن 75% من فريق الذكاء الفائق هم مهاجرون من الجيل الأول.ويزعم المُسرّب أن كلًا من هؤلاء الموظفين يتقاضى الآن ما بين 10 ملايين دولار و100 مليون دولار سنويًا.وفي حين لم تكشف "ميتا" عن رواتب أعضاء فريق الذكاء الفائق، أفادت تقارير سابقًا أن "ميتا" تعرض بالفعل ما يصل إلى 100 مليون دولار كمكافآت لاستقطاب أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي من "OpenAI" وغيرها من المنافسين.المصدر: العربية قد يعجبك أيضا...
جريدة المال
منذ 8 ساعات
- جريدة المال
«أدوبى» تطرح إنشاء مؤثرات صوتية بالذكاء الاصطناعى
أعلنت "أدوبي" عن تحديثات جديدة لتطبيقها القائم على الذكاء الاصطناعي "Firefly"، وهي تركز على تعزيز أدوات تحرير الفيديو، في إطار سلسلة من التحديثات السريعة التي بدأتها منذ إعادة تصميم التطبيق في أبريل الماضي. وتتضمن أبرز المزايا الجديدة إمكانية توليد مؤثرات صوتية انطلاقًا من وصف المستخدم وتسجيله الصوتي الخاص. وتفتقر معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية إلى دعم الصوت عند إنشاء المقاطع، لكن "أدوبي" تسعى إلى سد هذه الفجوة من خلال ميزة تتيح للمستخدم كتابة وصف للمؤثر الصوتي المطلوب، ثم تسجيل محاكاة صوتية له، ليس بهدف تقليد الصوت، بل لمساعدة النظام على فهم التوقيت والشدة المرغوبَين. وتشير "أدوبي" إلى أن الهدف من الميزة هو دعم الإبداع في مرحلة الفكرة أكثر من تحقيق محاكاة واقعية، ويتوفر أيضًا محرر زمني في أسفل واجهة التطبيق لتسهيل ضبط توقيت المؤثرات الصوتية. ومن بين المزايا الأخرى التي كشفت عنها أدوبي ميزة "Composition Reference" التي تتيح للمستخدم تحميل صورة أو فيديو لتوجيه عملية توليد الفيديو، وميزة "Video Presets" التي تُمكِّن من تحديد نمط الإخراج مثل الأنمي، أو الأبيض والأسود، أو الفن الخطي، بالإضافة إلى ميزة Keyframe Cropping التي تتيح تحميل أول وآخر إطار من الفيديو واختيار أبعاده، ليُنتج Firefly مقطعًا يلتزم بهذا الإطار. يُذكر أن "أدوبي" أضافت في يونيو الماضى دعمًا لنماذج خارجية، إذ أدرجت دعمًا لنموذج "Veo 3" الذي كشفت عنه جوجل خلال مؤتمرها I/O 2025. ويُعد "Veo 3" من النماذج القليلة القادرة على توليد فيديو بصوت مدمج. وأكدت "أدوبي"أن جميع النماذج الشريكة ملتزمة بعدم استخدام بيانات المستخدمين في تدريب نماذجها المستقبلية، كما تُميّز كل صورة أو فيديو رقميًا باسم النموذج المستخدم، لضمان حماية حقوق الملكية الفكرية.
عرب نت 5
منذ 11 ساعات
- عرب نت 5
: يكشف تلسكوب هابل عن نجوم متعددة الأعمار داخل عنقود نجمى قديم
صورة ارشيفيةالإثنين, 21 يوليو, 2025في اكتشاف فلكي مذهل، كشف تلسكوب هابل الفضائي التابع لوكالة ناسا عن صورة جديدة ومفصّلة لعنقود نجمي كروي قديم يُدعى NGC 1786، يقع على بعد 160 ألف سنة ضوئية داخل سحابة ماجلان الكبرى، إحدى المجرات القريبة من درب التبانة، لكن المدهش في الأمر لم يكن الصورة وحدها، بل ما كشفته من أسرار: العنقود يضم نجومًا من أعمار مختلفة، ما يُعيد النظر في نظريات تشكّل المجرات والنجوم الأولى.إقرأ أيضاً..دمج روبوت الدردشة غروك في سيارات تسلا يثير مخاوف حول الخصوصيةتكشف الصين عن أول روبوت بشري في العالم يغير بطارياته بنفسهفريق "Meta" للذكاء الفائق: نصفه صينيون و40% موظفون سابقون بـ"OpenAI"منصة Slack تطلق أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة لتعزيز التواصل والإنتاجية في بيئات العملعنقود زمني يحمل مفاتيح الماضيكان يُعتقد منذ فترة طويلة أن العناقيد النجمية القديمة المعروفة باسم العناقيد الكروية تحتوي على جيل واحد فقط من النجوم، تكون قد تشكّلت جميعها في وقت واحد منذ مليارات السنين، لكن بيانات هابل الملتقطة من NGC 1786 كشفت العكس: النجوم بداخله تتوزع على أكثر من جيل، ما يعني أن هذه التجمعات النجمية شهدت مراحل متعددة من تكوّن النجوم.4هذه النتائج جاءت ضمن برنامج علمي يهدف إلى مقارنة العناقيد النجمية القديمة في المجرات القزمة القريبة مثل سحابة ماجلان الكبرى، مع نظيراتها داخل مجرة درب التبانة.أدلة جديدة على تطور المجراتبالنسبة لعلماء الفلك، فإن وجود نجوم متعددة الأعمار في عنقود قديم مثل NGC 1786 يمثل دليلًا جديدًا على أن تكوين النجوم في المجرات لم يكن دفعة واحدة، بل مرّ بمراحل متعاقبة، وربما من خلال اندماجات مع مجرات أخرى أو تدفقات مستمرة من الغاز.ويوضح أحد علماء ناسا أن 'هذه الدراسة لا تعكس فقط كيف تشكّلت سحابة ماجلان الكبرى، بل تعطينا أيضًا مفاتيح لفهم تاريخ مجرتنا – درب التبانة'.رؤية جديدة لتاريخ الكونتكشف هذه النتائج عن صورة أكثر تعقيدًا لتطور المجرات، حيث لم يعد يُنظر إلى العناقيد النجمية القديمة على أنها بقايا مجرّدة من الأحداث، بل كـ'كبسولات زمنية' تحمل طبقات من التاريخ الكوني، يمكن من خلالها تتبّع مراحل التكوين الأولى للنجوم.وبينما يواصل تلسكوب هابل تقديم بياناته الدقيقة رغم مرور أكثر من 30 عامًا على إطلاقه، تستعد التلسكوبات القادمة مثل جيمس ويب لدفع حدود الفهم أكثر، والاقتراب من فجر الكون.إن اكتشاف تعدد الأجيال النجمية في عنقود واحد يُعيد صياغة الطريقة التي نقرأ بها قصة المجرات، ويقترح أن الكون كان، منذ البداية، أكثر ديناميكية وتعددًا مما كنا نتصور.المصدر: اليوم السابع قد يعجبك أيضا...
